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题名基于改进Canny算子的齿轮边缘缺陷检测方法
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作者
高昕
甄国涌
储成群
王子硕
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机构
中北大学仪器与电子学院
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出处
《工具技术》
北大核心
2024年第9期145-151,共7页
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基金
国家自然科学基金重点项目(62131018)
山西省基础研究计划(202103021222012)。
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文摘
针对Canny算子在齿轮边缘缺陷检测中存在识别相似度低、因图像噪声影响导致微弱边缘难以提取、边缘连续性与鲁棒适应性差的问题,提出了一种改进Canny算子的齿轮边缘缺陷检测技术。改进滤波器,使用梯度双边滤波进行图片预处理,平滑图像并减少图像噪声;改进了卷积核,在45°和135°梯度方向上对像素点进行非极大值抑制,增加了微弱边缘被保留的概率;采用最大类间方差法(Otsu算法)计算图像的高阈值,通过双阈值的办法自适应寻找图像强弱边缘;将Prewitt算子和Canny算法以及改进算法进行对比实验验证。结果表明,改进算法可以提取更完整的齿轮边缘,处理后图片的峰值信噪比(PSNR)相比Canny算法提升了16%,检测效果提升了30%,重叠系数高达81.9%,提升了25.1%,为齿轮边缘缺陷检测提供了一定的参考价值。
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关键词
梯度双边滤波
齿轮边缘缺陷检测
最大类间方差法
峰值信噪比
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Keywords
gradient bilateral filtering
gear edge detection
maximum between-class variance method
peak signal-to-noise ratio
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分类号
TG806
[金属学及工艺—公差测量技术]
TH161.1
[机械工程—机械制造及自动化]
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