目的:分析64排螺旋CT灌注成像(CT perfusion imaging,CTP)参数、血清(Targeting protein for Xenopus kinesin-like protein 2,TPX2)水平与肺癌患者病理特征及预后的相关性。方法:选取2021年6月-2023年11月期间本院收治的77例进行手术...目的:分析64排螺旋CT灌注成像(CT perfusion imaging,CTP)参数、血清(Targeting protein for Xenopus kinesin-like protein 2,TPX2)水平与肺癌患者病理特征及预后的相关性。方法:选取2021年6月-2023年11月期间本院收治的77例进行手术治疗的肺癌患者为研究组,另选取同期本院收治的77例良性病变患者为对照组。分析对比两组、不同病理特征及不同预后患者入院时CTP参数及血清TPX2水平,并分析其相关性。结果:研究组入院时参数血容积(Blood volume,BV)、血流量(Blood flow,BF)、通透性(Permeability surface,PMB)及血清TPX2水平均显著高于对照组(P<0.05)。≥3 cm的肿瘤患者参数BF、PMB及血清TPX2水平均显著高于<3 cm肿瘤患者,鳞癌患者参数BF水平显著高于腺癌患者、腺癌患者显著高于其他类型患者,肺癌患者参数BF、BV及血清TPX2水平随分化程度的加重显著升高,低分化>中分化>高分化,Ⅱ期患者参数BF、BV、PMB及血清TPX2水平均显著高于Ⅰ期患者(P<0.05)。预后不良患者入院时CTP参数BF、BV、PMB及血清TPX2水平均显著高于预后良好患者(P<0.05);参数BF、PEI及血清TPX2均与肿瘤大小呈正相关,参数BF与病理类型呈正相关,参数BF、BV及血清TPX2均于分化程度呈负相关,参数BF、BV、PEI及血清TPX2均于TNM分期及预后呈正相关(P<0.05)。结论:CTP参数及血清TPX2水平与肺癌患者病理特征相关,并在一定程度上反映患者预后情况。展开更多
目的:探讨人工智能检测(Artificial intelligence detection,AI)辅助胸部多排螺旋CT(Multi-row spiral CT,MSCT)成像参数在孤立性肺结节(Isolated nodules in the lungs,SPN)良恶性中的鉴别诊断价值。方法:选取2022年4月至2023年9月期...目的:探讨人工智能检测(Artificial intelligence detection,AI)辅助胸部多排螺旋CT(Multi-row spiral CT,MSCT)成像参数在孤立性肺结节(Isolated nodules in the lungs,SPN)良恶性中的鉴别诊断价值。方法:选取2022年4月至2023年9月期间本院收治的78例SPN患者作为研究对象。根据手术或病理活检结果,将患者可分为良性结节组(21例)和恶性结节组(67例)。所有患者均行MSCT和AI辅助分析。比较两组入院后胸部MSCT成像参数(血容量(Blood volume,BV)、表面通透性(Surface permeability,PS)、对于正增强积分(Positive enhancement integrals,PEI)及达峰时间(Time to peak,TTP))并比较不同肺结节分级患者MSCT成像参数。在上述参数的基础上进行AI风险概率分析,通过比较不同检查方式的诊断结果,分析其诊断效能。结果:良性结节组的TTP、Ps、BV、PEI值均显著低于恶性结节组(P<0.05)。恶性结节组AI风险概率显著高于良性结节组(P<0.05)。孤立性肺结节不同分化程度患者的TTP、Ps、BV、PEI值及AI风险概率比较:G1>G2>G3(P<0.05)。MSCT联合AI检测的诊断灵敏度(SEN)、准确率(ACC)分别为94.03%、89.74%,均显著高于单独诊断,漏诊率(β)显著低于单独诊断(P<0.05)。结论:AI辅助MSCT检测可明显提高SEN,降低β,可作为临床诊断SPN性质的辅助指标。展开更多
文摘目的:分析64排螺旋CT灌注成像(CT perfusion imaging,CTP)参数、血清(Targeting protein for Xenopus kinesin-like protein 2,TPX2)水平与肺癌患者病理特征及预后的相关性。方法:选取2021年6月-2023年11月期间本院收治的77例进行手术治疗的肺癌患者为研究组,另选取同期本院收治的77例良性病变患者为对照组。分析对比两组、不同病理特征及不同预后患者入院时CTP参数及血清TPX2水平,并分析其相关性。结果:研究组入院时参数血容积(Blood volume,BV)、血流量(Blood flow,BF)、通透性(Permeability surface,PMB)及血清TPX2水平均显著高于对照组(P<0.05)。≥3 cm的肿瘤患者参数BF、PMB及血清TPX2水平均显著高于<3 cm肿瘤患者,鳞癌患者参数BF水平显著高于腺癌患者、腺癌患者显著高于其他类型患者,肺癌患者参数BF、BV及血清TPX2水平随分化程度的加重显著升高,低分化>中分化>高分化,Ⅱ期患者参数BF、BV、PMB及血清TPX2水平均显著高于Ⅰ期患者(P<0.05)。预后不良患者入院时CTP参数BF、BV、PMB及血清TPX2水平均显著高于预后良好患者(P<0.05);参数BF、PEI及血清TPX2均与肿瘤大小呈正相关,参数BF与病理类型呈正相关,参数BF、BV及血清TPX2均于分化程度呈负相关,参数BF、BV、PEI及血清TPX2均于TNM分期及预后呈正相关(P<0.05)。结论:CTP参数及血清TPX2水平与肺癌患者病理特征相关,并在一定程度上反映患者预后情况。
文摘目的:探讨人工智能检测(Artificial intelligence detection,AI)辅助胸部多排螺旋CT(Multi-row spiral CT,MSCT)成像参数在孤立性肺结节(Isolated nodules in the lungs,SPN)良恶性中的鉴别诊断价值。方法:选取2022年4月至2023年9月期间本院收治的78例SPN患者作为研究对象。根据手术或病理活检结果,将患者可分为良性结节组(21例)和恶性结节组(67例)。所有患者均行MSCT和AI辅助分析。比较两组入院后胸部MSCT成像参数(血容量(Blood volume,BV)、表面通透性(Surface permeability,PS)、对于正增强积分(Positive enhancement integrals,PEI)及达峰时间(Time to peak,TTP))并比较不同肺结节分级患者MSCT成像参数。在上述参数的基础上进行AI风险概率分析,通过比较不同检查方式的诊断结果,分析其诊断效能。结果:良性结节组的TTP、Ps、BV、PEI值均显著低于恶性结节组(P<0.05)。恶性结节组AI风险概率显著高于良性结节组(P<0.05)。孤立性肺结节不同分化程度患者的TTP、Ps、BV、PEI值及AI风险概率比较:G1>G2>G3(P<0.05)。MSCT联合AI检测的诊断灵敏度(SEN)、准确率(ACC)分别为94.03%、89.74%,均显著高于单独诊断,漏诊率(β)显著低于单独诊断(P<0.05)。结论:AI辅助MSCT检测可明显提高SEN,降低β,可作为临床诊断SPN性质的辅助指标。
