目的:通过3D/4D超声鼻唇表面成像,观察胎儿鼻唇部表面形态结构,排除鼻唇部表面异常。方法:使用VOLUSON GE 730及VOLUSON GE E8容积探头,通过对2063例孕22-25周胎儿进行3D/4D鼻唇部表面成像,要求清晰显示鼻尖、鼻柱、鼻翼、双鼻孔、鼻唇...目的:通过3D/4D超声鼻唇表面成像,观察胎儿鼻唇部表面形态结构,排除鼻唇部表面异常。方法:使用VOLUSON GE 730及VOLUSON GE E8容积探头,通过对2063例孕22-25周胎儿进行3D/4D鼻唇部表面成像,要求清晰显示鼻尖、鼻柱、鼻翼、双鼻孔、鼻唇沟、上下唇、下颌,观察胎儿鼻部形状、大小、结构、唇部完整性和连续性。结果:2063例孕22~25周胎儿中,获得清晰完整鼻唇3D/4D表面成像1689例,显示率为81.87%;获取部分鼻唇表面成像306例,显示率为14.83%;模糊或不能成像68例,占3.3%。结论:孕中期大部分胎儿3D/4D超声能获取鼻唇完整清晰表面成像,形象、逼真、直观显示鼻唇表面形态结构正常与否;掌握必要的检查方法、注意事项及技巧能提高鼻唇部清晰完整表面成像显示率。展开更多
针对目前超声3D识别普遍存在的识别率低、鲁棒性差等问题,以物体内部人工标准缺陷为超声靶标,通过对超声靶标脉冲超声回波信号进行处理,提取了相对能量、相对幅值、相对频域带宽、相对峰度系数、相对离散系数、相对包络面积、相对偏度...针对目前超声3D识别普遍存在的识别率低、鲁棒性差等问题,以物体内部人工标准缺陷为超声靶标,通过对超声靶标脉冲超声回波信号进行处理,提取了相对能量、相对幅值、相对频域带宽、相对峰度系数、相对离散系数、相对包络面积、相对偏度系数和相对频谱半高宽等多个特征参数,利用Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminative Analysis,FLDA)对这些特征参数进行融合,形成融合特征,并采用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络对融合特征进行训练与识别,对物体内部矩形槽、横通孔及平底孔三类超声靶标进行识别。试验结果表明:三种靶标的识别率分别高达了93.3%,93.3%,100%;对噪声有抑制能力,对测试工况不敏感,识别稳健性得到了提高,可为超声3D目标识别提供理论和技术参考。展开更多
文摘目的:通过3D/4D超声鼻唇表面成像,观察胎儿鼻唇部表面形态结构,排除鼻唇部表面异常。方法:使用VOLUSON GE 730及VOLUSON GE E8容积探头,通过对2063例孕22-25周胎儿进行3D/4D鼻唇部表面成像,要求清晰显示鼻尖、鼻柱、鼻翼、双鼻孔、鼻唇沟、上下唇、下颌,观察胎儿鼻部形状、大小、结构、唇部完整性和连续性。结果:2063例孕22~25周胎儿中,获得清晰完整鼻唇3D/4D表面成像1689例,显示率为81.87%;获取部分鼻唇表面成像306例,显示率为14.83%;模糊或不能成像68例,占3.3%。结论:孕中期大部分胎儿3D/4D超声能获取鼻唇完整清晰表面成像,形象、逼真、直观显示鼻唇表面形态结构正常与否;掌握必要的检查方法、注意事项及技巧能提高鼻唇部清晰完整表面成像显示率。
文摘针对目前超声3D识别普遍存在的识别率低、鲁棒性差等问题,以物体内部人工标准缺陷为超声靶标,通过对超声靶标脉冲超声回波信号进行处理,提取了相对能量、相对幅值、相对频域带宽、相对峰度系数、相对离散系数、相对包络面积、相对偏度系数和相对频谱半高宽等多个特征参数,利用Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminative Analysis,FLDA)对这些特征参数进行融合,形成融合特征,并采用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络对融合特征进行训练与识别,对物体内部矩形槽、横通孔及平底孔三类超声靶标进行识别。试验结果表明:三种靶标的识别率分别高达了93.3%,93.3%,100%;对噪声有抑制能力,对测试工况不敏感,识别稳健性得到了提高,可为超声3D目标识别提供理论和技术参考。
