利用ClementineC5.0模型预测CDMA客户流失 被引量：3

1

作者 赵伦 侯波 颜昌沁 《电脑知识与技术（过刊）》 2011年第7X期5031-5032,5034,共3页

该文针对目前电信行业中一个日益严峻的问题:客户离网进行研究,通过收集客户的基本数据、消费数据和缴费行为等数据,建立客户流失预测模型,进行客户流失分析及预测。通过对大量相关技术和统计方法的研究,最终确定了clementine的C5.0模... 该文针对目前电信行业中一个日益严峻的问题:客户离网进行研究,通过收集客户的基本数据、消费数据和缴费行为等数据,建立客户流失预测模型,进行客户流失分析及预测。通过对大量相关技术和统计方法的研究,最终确定了clementine的C5.0模型作为电信客户流失的预测模型。此模型对客户流失预测有较高的准确性,为电信经营分析系统作了有益的尝试与探索。 展开更多

关键词 数据挖掘 客户流失 统计分析 C5.0模型 CDMA客户

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基于C5.0决策树-快速聚类模型的万州区库岸段乡镇滑坡易发性区划 被引量：29

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作者 杨永刚 殷坤龙 +3 位作者 赵海燕 黄晨忱 陈丽霞 张俞 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期189-197,共9页

以乡镇为评价单元开展区域滑坡易发性评价对用地规划、防灾减灾等方面具有重要意义。以万州区临江段的23个乡镇单元作为研究对象,首先选取地表高程、坡度、坡向、岩性、构造、土地利用类型、地形湿度指数、水系、道路9个指标因子,通过C... 以乡镇为评价单元开展区域滑坡易发性评价对用地规划、防灾减灾等方面具有重要意义。以万州区临江段的23个乡镇单元作为研究对象,首先选取地表高程、坡度、坡向、岩性、构造、土地利用类型、地形湿度指数、水系、道路9个指标因子,通过C5.0决策树算法计算该区域发生滑坡的概率,再利用快速聚类算法进行易发性结果分级;基于ArcGIS平台得到各乡镇单元的滑坡易发性分区,结果表明:C5.0决策树-快速聚类模型的易发性评价精度最高,AUC值达到0.950,优于人工神经网络-快速聚类模型的0.826和贝叶斯-快速聚类模型的0.772。利用C5.0决策树-快速聚类模型的计算结果,综合考虑极高(高)易发区面积大小及其占乡镇面积比大小,完成各乡镇单元的滑坡易发性区划。在所有23个乡镇中,滑坡易发性等级高的包括大周镇、万州城区、溪口乡、新田镇等乡镇。通过对比各乡镇滑坡面积占研究区滑坡总面积的比重,发现两者结论基本一致,预测结果可为全区滑坡防灾减灾提供科学依据。 展开更多

关键词 滑坡 易发性评价 乡镇单元 C5.0决策树-快速聚类模型

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数据挖掘技术联合血浆CEA、CYFRA21-1、AOC3、CLEC3B及流行病学资料构建的模型对肺癌的诊断价值 被引量：4

3

作者 马明芮 倪静 +6 位作者 何倩 安欣萍 玄路晗 朱晓彤 黄云霄 吴拥军 段书音 《检验医学与临床》 CAS 2023年第7期865-869,875,共6页

目的 分析基于数据挖掘技术联合血浆癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)、血管粘连蛋白1(AOC3)、四连接素蛋白(CLEC3B)及流行病学资料构建的模型对肺癌的诊断价值。方法 经匹配年龄、性别、吸烟史、饮酒史、肿瘤家族... 目的 分析基于数据挖掘技术联合血浆癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)、血管粘连蛋白1(AOC3)、四连接素蛋白(CLEC3B)及流行病学资料构建的模型对肺癌的诊断价值。方法 经匹配年龄、性别、吸烟史、饮酒史、肿瘤家族史与肺癌家族史,该研究共收集肺癌患者(肺癌组)与健康对照者(健康对照组)各68例。采用ELISA检测血浆CEA、CYFRA21-1、AOC3与CLEC3B的表达水平;采用数据挖掘技术中的决策树C5.0模型、人工神经网络(ANN)模型、支持向量机(SVM)模型与传统Fisher判别分析模型联合4种蛋白及流行病学资料构建肺癌诊断模型。结果 肺癌组血浆CEA与AOC3表达水平高于健康对照组(P<0.05),CLEC3B表达水平低于健康对照组(P<0.05),CYFRA21-1表达水平在两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。决策树C5.0模型、ANN模型、SVM模型与Fisher判别分析模型诊断肺癌的准确率分别为72.09%、90.70%、81.40%与76.74%,灵敏度分别为50.00%、87.50%、70.83%与62.50%,特异度分别为100.00%、94.74%、94.74%与94.74%,曲线下面积分别为0.750、0.911、0.828与0.786;经对比,ANN模型对肺癌的诊断效能最好。结论 基于血浆CEA、CYFRA21-1、AOC3、CLEC3B与流行病学资料构建的ANN模型对肺癌的诊断效能较高,具有潜在的临床应用价值。 展开更多

关键词 肺癌 数据挖掘 人工神经网络模型 支持向量机模型 决策树C5.0模型

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基于数据挖掘的动离网用户分析模型研究

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作者 王娜 《通讯世界》 2022年第6期190-192,共3页

本文简要分析离网用户给移动企业带来的影响,重点强调数据挖掘技术在客户离网中的应用,并以基于数据挖掘的动离网C5.0模型分析作为切入点,对C4.5算法、C5.0算法以及决策树模型在电信用户离网中的应用等方面进行研究,期望能够为相关人员... 本文简要分析离网用户给移动企业带来的影响,重点强调数据挖掘技术在客户离网中的应用,并以基于数据挖掘的动离网C5.0模型分析作为切入点,对C4.5算法、C5.0算法以及决策树模型在电信用户离网中的应用等方面进行研究,期望能够为相关人员提供参考。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 C5.0模型 决策树 用户离网

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城市森林减少的暴雨径流效益定量与分析——以西安市二环内建城区为例 被引量：6

5

作者 连军营 刘康 +3 位作者 王俊 梁轶 张晶 李西祥 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2008年第6期28-31,48,共5页

利用美国林业局的ArcViewGIS Citygreen 5.0模型中的"Stormwater Analysis"分析模块,以西安市2003年遥感影像图为基础,对二环内6个不同功能区(公园、道路、文化区、商业区、工业区、居住区)土地覆盖情况进行数字化,并结合西... 利用美国林业局的ArcViewGIS Citygreen 5.0模型中的"Stormwater Analysis"分析模块,以西安市2003年遥感影像图为基础,对二环内6个不同功能区(公园、道路、文化区、商业区、工业区、居住区)土地覆盖情况进行数字化,并结合西安市降雨统计资料和土壤水文特征,定量研究了西安市城市森林减少的暴雨径流效益。结果表明,以32 mm作为夏季一次24 h典型降雨事件的降雨量,城市森林减少暴雨径流的总量为150 682.06 m3。不同功能区的净截流量依次是居住区>道路>公园>文化区>工业区>商业区。不同功能区单位面积截流效益与森林覆盖率和硬铺装率有密切的联系,表现为公园>道路>文化区>居住区>工业区>商业区。 展开更多

关键词 城市森林 暴雨径流 SCS水文模型 Citygreen 5.0模型

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基于Clementine的计算机状态监测研究 被引量：3

6

作者 夏日 白雪 《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2015年第1期44-48,5,共5页

数据挖掘技术中的神经网络和C5.0可以用于构建监督和预测的模型。将神经网络和C5.0模型运用于监测计算机的状态信息及识别和预测相关的故障状态。基于Clementine环境,通过采集状态已知情形下的计算机状态数据,作为训练样本来建立神经网... 数据挖掘技术中的神经网络和C5.0可以用于构建监督和预测的模型。将神经网络和C5.0模型运用于监测计算机的状态信息及识别和预测相关的故障状态。基于Clementine环境,通过采集状态已知情形下的计算机状态数据,作为训练样本来建立神经网络模型和C5.0规则模型,利用另外的实测数据进行检验。结果表明,神经网络的预测正确率是99.64%,而C5.0模型的预测正确率为99.68%,两者预测结果的一致性为99.81%。此外,C5.0模型预测结果的准确性要比神经网络预测结果的准确性高。 展开更多

关键词 CLEMENTINE C5.0模型 神经网络 故障监测 数据挖掘

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跨行业数据挖掘在农产品电子商务中的应用研究 被引量：3

7

作者 王鑫 《山东行政学院学报》 2016年第1期74-76,60,共4页

利用跨行业数据挖掘方法对农产品电子商务网站搜集的各种信息进行整理和分析,并运用数据挖掘模型对数据进行运算,可以发现农产品相关客户的行为特征、购买习惯以及商品的特性。通过发现的这些规律对农产品电子商务网站进行优化可以提高... 利用跨行业数据挖掘方法对农产品电子商务网站搜集的各种信息进行整理和分析,并运用数据挖掘模型对数据进行运算,可以发现农产品相关客户的行为特征、购买习惯以及商品的特性。通过发现的这些规律对农产品电子商务网站进行优化可以提高客户的访问率和转化率,大大提高农产品电子商务网站的运营效果。 展开更多

关键词 CRISP-DM 电子商务 网络日志 C5.0模型

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基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级 被引量：3

8

作者 兰欣 沈聪 +5 位作者 高俊刚 王君 银楠 马光明 郭佑民 于楠 《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期197-202,248,共7页

目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的C... 目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的CT扫描图像与肺功能测试结果,按《2018年慢性肺疾病诊断、治疗及预防全球策略》诊断标准,将患者分为4级。利用"数字肺"自动分析平台得到所有患者肺实质及支气管的相关指标。以肺功能分级为参照,建立C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型,比较2个模型对COPD分级的正确率。结果 C5.0的决策树模型训练样本和测试样本的正确率分别为90.76%和63.63%,TAN贝叶斯网络模型训练样本和测试样本的正确率分别为83.19%和52.73%。结论基于CT定量分析,应用C5.0决策树模型能更好地预测COPD疾病的危重程度。 展开更多

关键词 COPD C5.0决策树模型 TAN贝叶斯网络 肺功能

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基于决策树学习的陶瓷原料的判别方法 被引量：2

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作者 汤文菊 周勇 《办公自动化（综合月刊）》 2009年第11期30-31,共2页

本文利用数据挖掘中C5.0决策树模型判别分析法建立陶瓷原料分类模型,探讨陶瓷原料的分类方法,研究结果表明:经该模型计算所得的分类结果和实际情况相吻合。该方法有助于在配方过程中遴选陶瓷原料,可在生产过程中应用和推广。

关键词 陶瓷原料 分类 C5.0决策树模型

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心血管药物相互作用预测模型的建立与应用 被引量：1

10

作者 尹凤 周海龙 徐帆 《中国医院药学杂志》 CAS 北大核心 2024年第18期2109-2114,共6页

目的:预测潜在的心血管药物相互作用及可能的作用效果、强度、途径及机制,为临床合理用药提供参考。方法:以我国167种心血管药物为主体并采集其相互作用信息及相关药物属性,将收集到的数据运用C5.0、CHAID和类神经网络算法构建预测模型... 目的:预测潜在的心血管药物相互作用及可能的作用效果、强度、途径及机制,为临床合理用药提供参考。方法:以我国167种心血管药物为主体并采集其相互作用信息及相关药物属性,将收集到的数据运用C5.0、CHAID和类神经网络算法构建预测模型。结果:共采集真实药物相互作用数据38 390条,药物属性数据19 242条。关联模型预测得到“药物-属性”结果 50条、“药物-药物”相互作用数据158条、“属性-属性”结果 2条。C5.0模型预测出药效学作用效果322条、作用强度4 180条、作用途径3 406条、作用机制4 047条。预测发现的158条“药物-药物”相互作用数据通过DDinter、Drugbank进行验证,分别查找到20条及26条相互作用预测信息;药物相互作用效果、强度、途径、机制预测模型准确率分别达89.5%、81.0%、84.5%、77.5%。结论:两类模型能对我国上市药物的潜在相互作用及其效果、强度、途径、机制进行预测,预测结果具有一定可信度,可为开展潜在的药物相互作用实验室研究提供依据。 展开更多

关键词 药物相互作用 关联模型 C5.0模型 心血管药物 数据挖掘

原文传递

机动车与非机动车事故严重度多因素影响分析 被引量：1

11

作者 柴浩男 马彬 +1 位作者 李鹏辉 姜文龙 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2022年第6期38-45,56,共9页

为探讨机动车与非机动车事故严重度的多因素影响情况,对某市的1304起真实机动车与非机动车碰撞事故数据进行研究。采用列联分析方法对事故严重度相关因素进行显著性分析,发现9类因素与事故严重度显著相关;建立C5.0决策树模型,对所提取... 为探讨机动车与非机动车事故严重度的多因素影响情况,对某市的1304起真实机动车与非机动车碰撞事故数据进行研究。采用列联分析方法对事故严重度相关因素进行显著性分析,发现9类因素与事故严重度显著相关;建立C5.0决策树模型,对所提取的显著性因素进行关联性分析,根据混淆矩阵对分类进行评价并与未引入列联分析方法的分类结果进行对比;通过提取模型中的决策规则获得机动车与非机动车死亡事故多因素诱发路径。结果表明,引入列联分析避免了因掺杂对事故严重度无显著性影响的因素而引发的错误分类结果,且机动车类型是影响事故严重度的关键因素;而非机动车骑行者受教育程度、机动车与非机动车类型和时段因素是死亡事故的重要影响因素。 展开更多

关键词 安全工程 机动车与非机动车严重度 风险因素 多因素影响 C5.0决策树模型

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西部农村产权抵押信贷中农户分类实例研究

12

作者 孙一清 陈漳顺 +3 位作者 李启璐 石行 邱丽萍 吴养会 《安徽农业科学》 CAS 2017年第29期209-213,共5页

基于陕西及宁夏部分地区农户关于产权抵押贷款的有关调研数据,以所在地区、年龄、家庭年收入等6个因素作为自变量,以农户产权抵押贷款需求为因变量,利用R语言构建决策树的农户产权抵押贷款信用评估模型,为相关农村金融机构提供金融政策... 基于陕西及宁夏部分地区农户关于产权抵押贷款的有关调研数据,以所在地区、年龄、家庭年收入等6个因素作为自变量,以农户产权抵押贷款需求为因变量,利用R语言构建决策树的农户产权抵押贷款信用评估模型,为相关农村金融机构提供金融政策方面的支持。研究结果表明:对于具有不同特征的农户,其贷款意愿呈现出一定的差异性。最终,除耕地面积变量外其余5个变量被引入决策树模型进行分析。通过检验和改进后的模型具有一定的分类正确性及准确性,对于农村金融机构在制定相应的金融政策及实际贷款风险控制过程中能起到一定的参考作用。 展开更多

关键词 产权抵押贷款 C5.0决策树模型 ROC曲线

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企业生态文明建设意愿识别与影响因素研究

13

作者 谭丹凤 张波 《商业经济》 2019年第11期112-115,129,共5页

以251家企业的调查问卷为样本,根据K-Means聚类分析的分类结果,构建基于C5.0树搜索模型的对样本企业生态文明建设意愿进行识别与归纳。研究发现,政府监管和行业标准对企业的生态文明建设的意愿产生较大影响;大型企业较中小型企业更愿意... 以251家企业的调查问卷为样本,根据K-Means聚类分析的分类结果,构建基于C5.0树搜索模型的对样本企业生态文明建设意愿进行识别与归纳。研究发现,政府监管和行业标准对企业的生态文明建设的意愿产生较大影响;大型企业较中小型企业更愿意在政府的主导下进行企业生态文明建设;文化教育企业生态文明建设的意愿比较强烈;销售额不高的企业不太愿意做企业生态文明建设;中小型企业较大型企业认为生态文明建设应该由政府完成。 展开更多

关键词 企业生态文明 建设意愿 C5.0树搜索模型 影响因素

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决策树模型在手足口病合并脑膜脑炎重症化危险因素中的应用 被引量：6

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作者 马晓梅 闫国立 +5 位作者 段广才 任志华 徐学琴 孙春阳 赵倩倩 郗园林 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期961-964,共4页

目的探讨C5.0模型结合Logistic回归分析(以下简称C5.0组合模型)在手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)合并脑膜脑炎重症化影响因素分析中的应用价值。方法整群抽取2015年4月~2017年7月河南郑州某医院收治的324例HFMD患儿,应用SP... 目的探讨C5.0模型结合Logistic回归分析(以下简称C5.0组合模型)在手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)合并脑膜脑炎重症化影响因素分析中的应用价值。方法整群抽取2015年4月~2017年7月河南郑州某医院收治的324例HFMD患儿,应用SPSS 21.0进行Logistic回归分析,应用SPSS Modeler 18.0建立C5.0模型,利用单因素Logistic回归分析结果建立C5.0组合模型,比较三种方法的差异。结果重症化危险因素结果分别为:C5.0组合模型显示心率≥140次/min、血糖升高、手足抖动与烦躁不安是其危险因素;C5.0模型显示心率≥140次/min、血糖升高、意识障碍、手足抖动和呕吐是其危险因素;Logistic回归模型显示心率≥140次/min、手足抖动、血糖升高、呕吐、烦躁不安、中性细胞比率升高是其危险因素。三种模型的灵敏度、特异度、约登指数与受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积分别如下:C5.0组合模型依次为95.7%,94.2%,0.90,0.946;C5.0模型依次为80.7%,88.3%,0.69,0.845;Logistic回归模型依次为98.0%,70.0%,0.68,0.840。结论 C5.0模型结合单因素Logistic回归在预测HFMD合并脑膜脑炎重症化危险因素方面价值优于C5.0模型和Logistic回归模型。 展开更多

关键词 手足口病 决策树 C5.0模型 LOGISTIC回归

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