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基于空间分析和BART算法的福建省降水量空间分布研究
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作者 林良君 《水利技术监督》 2024年第4期166-168,188,共4页
针对传统插值法获取降水量分布式信息存在较大不确定性的弱点,基于福建省多年平均降水量资料,构建BART机器学习技术的插值模型。结果显示:福建省降水量空间范围介于1435~1992mm之间,降水量中心位于宁德北部和武夷山地区。ABRT模型通过... 针对传统插值法获取降水量分布式信息存在较大不确定性的弱点,基于福建省多年平均降水量资料,构建BART机器学习技术的插值模型。结果显示:福建省降水量空间范围介于1435~1992mm之间,降水量中心位于宁德北部和武夷山地区。ABRT模型通过拟合真实降水量与地形、海陆位置之间非线性关系,准确模拟了福建省降水量分布细节特征,其验证精度R^(2)达0.86,MAE和RMSE分别为36.03、57.44mm,相比于传统普通克里格和薄板样条函数具有一定改进。 展开更多
关键词 bart算法 空间分析 降水量 空间分布 福建省
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