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一种改进的SIFT图像立体匹配算法 被引量：8
1
作者 李丹 孙海涛 王海莉 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期490-496,共7页
针对SIFT算法复杂度高、计算时间长、影响立体匹配的实时性等问题,提出了一种改进的立体视觉特征点匹配算法该算法从两个方面对SIFT算法进行改进:首先利用24维特征描述符代替128维特征描述符,以降低计算复杂度;其次在图像对匹配过程中... 针对SIFT算法复杂度高、计算时间长、影响立体匹配的实时性等问题,提出了一种改进的立体视觉特征点匹配算法该算法从两个方面对SIFT算法进行改进:首先利用24维特征描述符代替128维特征描述符,以降低计算复杂度;其次在图像对匹配过程中采用改进的BBF搜索算法,通过引入最小优先级队列的限制条件和匹配精度更高的马氏距离判断两幅图像特征点的匹配性.采用经典图像和未知的室外环境下拍摄的图像对本文算法进行实验验证,结果表明,本文提出的算法每100个特征点检测时间为0.01 s,正确匹配率平均为89.65%,相对于原算法,提高了匹配的准确度,并降低了匹配时间. 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 立体视觉 特征点匹配 相似性度量 bbf搜索算法
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基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测 被引量：14
2
作者 李昆仑 孙硕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期179-183,共5页
复制粘贴是一种常见的图像篡改方式,也是最隐蔽的图像篡改手段之一。SIFT是一种常用的匹配算法,同时也是一种较为有效的复制粘贴图像篡改检测方法。目前基于SIFT的图像篡改检测方法中,存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题。为了克服... 复制粘贴是一种常见的图像篡改方式,也是最隐蔽的图像篡改手段之一。SIFT是一种常用的匹配算法,同时也是一种较为有效的复制粘贴图像篡改检测方法。目前基于SIFT的图像篡改检测方法中,存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题。为了克服这些问题,对SIFT算法进行了改进:针对阈值增大造成精确性差的问题,采用拟合优化的方法确定阈值,对SIFT算法中提取特征点的方法进行了改进;针对SIFT算法特征匹配阶段时间复杂度高的问题,采用基于K-D树的BBF搜索算法进行最近邻查询以实现特征点的快速匹配,对SIFT算法中的特征匹配进行了改进。实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 复制-粘贴篡改 拟合 SIFT算法 bbf搜索算法
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改进的基于特征匹配的全景图拼接算法
3
作者 王鸿 《电脑知识与技术》 2012年第11X期8026-8029,共4页
该文提出了一种改进的基于特征匹配的全景图拼接算法,采用ASIFT算法提取具有尺度不变性和仿射不变性的特征点,通过BBF最近邻搜索算法找到所有可能的初始特征匹配对,在两幅图像的精确配准过程中采用LMeds算法过滤外点并计算出图像间准确... 该文提出了一种改进的基于特征匹配的全景图拼接算法,采用ASIFT算法提取具有尺度不变性和仿射不变性的特征点,通过BBF最近邻搜索算法找到所有可能的初始特征匹配对,在两幅图像的精确配准过程中采用LMeds算法过滤外点并计算出图像间准确的变换矩阵,实现输入图像的精确配准。实验表明,改进后的算法有效提高了手动拍摄的大角度视角变化的多幅照片拼接的效率和准确性。 展开更多
关键词 特征匹配 ASIFT bbf搜索算法 LMeds算法 全景图拼接
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基于SIFT的快速复制粘贴篡改检测算法 被引量：1
4
作者 刘欢欢 金冶纯 张军凯 《沧州师范学院学报》 2022年第1期49-53,102,共6页
针对传统图像复制粘贴篡改算法计算量大、耗时长的缺陷,提出一种基于SIFT图像特征点的快速篡改检测算法.首先利用SIFT算法针对图像的特征点进行检测,对于图像特征点的主方向以及描述子,采用Haar小波变换来确定;针对特征点维度较高需进... 针对传统图像复制粘贴篡改算法计算量大、耗时长的缺陷,提出一种基于SIFT图像特征点的快速篡改检测算法.首先利用SIFT算法针对图像的特征点进行检测,对于图像特征点的主方向以及描述子,采用Haar小波变换来确定;针对特征点维度较高需进行降维处理,采用PCA算法,最后使用优化的最近邻BBF搜索算法进行特征点的快速匹配,最终成功地检测出图像的复制粘贴篡改. 展开更多
关键词 数字图像 复制-粘贴篡改检测 SIFT算法 PCA bbf搜索算法
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联合SIFT特征点和CS-LBP特征描述子的复制粘贴篡改检测 被引量：6
5
作者 刘丹 胡永健 刘琲贝 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期325-330,共6页
针对现有数字图像复制-粘贴篡改检测中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,简称SIFT)算法计算复杂度高的问题,文章提出一种将SIFT特征点和中心对称局部二进制模式(Center Symmet-ric-Local Binary Pattern,简称CS-LBP... 针对现有数字图像复制-粘贴篡改检测中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,简称SIFT)算法计算复杂度高的问题,文章提出一种将SIFT特征点和中心对称局部二进制模式(Center Symmet-ric-Local Binary Pattern,简称CS-LBP)描述子相结合的篡改检测方法。首先提取SIFT关键点,再对每个关键点生成CS-LBP特征描述子,并利用K-D(k-dimensional)树和BBF(Best-Bin-First)搜索算法寻找符合特征匹配关系的匹配点对,判断是否存在图像区域的篡改。实验表明,与同类算法相比,所提出算法在不损失检测精度的同时有效地减少了运算量。 展开更多
关键词 复制-粘贴篡改 尺度不变特征变换 中心对称局部二进制模式 特征匹配 bbf搜索算法
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