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题名流域产流产沙BP网络预报模型的初步研究
被引量：33
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作者
张小峰
许全喜
裴莹
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机构
武汉大学水利水电学院
长江水利委员会水文局
水利部水文局
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期17-22,共6页
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基金
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
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文摘
运用 BP神经网络模型的基本原理 ,以流域降水条件为基本因子 ,建立了流域产流产沙 BP网络预报模型。该模型能用于定量分析流域人类活动因素对流域产流产沙的影响。西汉水、大通江、香溪河流域资料验证表明 ,模型基本合理、可靠。
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关键词
非线性映射
流域产流产沙
bp网络预报模型
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Keywords
non-linear maping
watershed runoff and sediment yielding
bp networks forecasting model
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分类号
TV142
[水利工程—水力学及河流动力学]
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题名基于BP神经网络算法的车险续保问题研究
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作者
曹稀哲
赵晓蕾
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机构
山东科技大学
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)社会科学》
2020年第7期00150-00152,共3页
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文摘
本文针对给定客户进行精准画像描述,对续保的影响因素以及续保率进行研究,并给出相应提高续保率的方案。具体来讲,一方面,通过logistic模型给出影响续保率的因素并提取出客户的特征,并给出以七项影响因素(销售渠道,连续续保年数,交强险无赔款优待,商业三者险保额,被保险人年龄,车龄,车价、车系分类、被保险人性别、车辆类型)为基础的客户精准画像。利用神经网络预报模型,并借助MATLAB软件进行仿真预测,得到总体预测率20.6%。另一方面,利用提取的客户特征,优化各个参数,建立以BP神经网络为模型基础的小波神经网络,以此对续保率进行预测。
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关键词
LOGISTIC模型
客户精准画像
bp神经网络预报模型、小波神经网
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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