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Bayes条件下非线性模型的参数置信域的曲率表示
1
作者 吴一凡 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期27-33,共7页
给出了Bayes条件下非线性模型的参数估计,建立了该模型的几何结构,推广了Bates&Wates关于非线性回归模型的几何框架,在此基础上,用几何方法探讨了关于参数与子集参数置信域的曲率表示.
关键词 bayes条件下非线性模型 参数估计 几何结构 置信域 曲率
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Bayes条件下非线性模型参数估计的渐近展开
2
作者 吴一凡 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期226-229,共4页
给出了在Bayes条件下非线性回归模型的参数估计,建立了非线性回归模型的几何结构,推广了Bates和Wates关于非线性回归模型的几何框架,用几何方法求出参数估计的随机展开,并讨论了若干与统计曲率相关的渐近性质,给出了该模型的极大似然估... 给出了在Bayes条件下非线性回归模型的参数估计,建立了非线性回归模型的几何结构,推广了Bates和Wates关于非线性回归模型的几何框架,用几何方法求出参数估计的随机展开,并讨论了若干与统计曲率相关的渐近性质,给出了该模型的极大似然估计的方差和偏差的近似表示. 展开更多
关键词 bayes条件 非线性模型 几何结构 渐近展开
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非线性测量误差模型的Bayes估计 被引量:29
3
作者 金晶亮 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第2期91-94,共4页
讨论了非线性测量误差模型在未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计,并对这种估计进行了影响分析,证明了删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)具有相同的参数Bayes估计,同时给出了参数Bayes估计的影响函数.
关键词 非线性模型 测量误差 bayes估计
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具有测量误差的非线性模型的Bayes估计 被引量:2
4
作者 王国富 彭伟锋 任海平 《数学理论与应用》 2005年第2期106-109,共4页
测量中大量的函数模型都是非线性回归模型.当回归变量含有一定的测量误差时,我们得到非线性测量误差模型.本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法,并对这种估计进行了影响分析,证明了删除模型与均值漂移模... 测量中大量的函数模型都是非线性回归模型.当回归变量含有一定的测量误差时,我们得到非线性测量误差模型.本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法,并对这种估计进行了影响分析,证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同,利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量. 展开更多
关键词 bayes估计 非线性模型 非线性回归模型 测量误差模型 均值漂移模型 函数模型 估计方法 先验分布 未知参数 影响度量 统计量 删除 正态
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非线性Bayes动态模型预测的数值算法 被引量:1
5
作者 周长银 刘福升 高理峰 《经济数学》 2001年第3期58-61,共4页
本文用一阶样条函数分段逼近密度函数的方法给出了非线性
关键词 数值算法 非线性bayes动态模型 样条函数 逼近 密度函数
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非线性模型中方差和协方差分量的Bayes估计 被引量:1
6
作者 王志忠 闫同新 《数学理论与应用》 2007年第2期52-55,共4页
本文采用Bayes方法从有逆gamma先验信息出发,得到了非张性模型中方差和协方差分量的估计,本文中的方差和协方差分量包含相关系数,而其他学者提出的线性模型中方差和协方差分量的Bayes估计只是本文的特殊情况.
关键词 非线性模型 方差和协方差分量 bayes估计 相关系数
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非线性Bayes动态模型的研究
7
作者 徐传胜 高理峰 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第3期18-21,共4页
对正态误差下的非线性Bayes动态模型进行了处理 .对模型分观测误差已知和未知常数两种情况进行了研究 ,利用Taylor展开来近似参数分布 ,并引入E -M算法 ,完成了模型的修正。
关键词 非线性bayes动态模型 正态误差 先验分布 后验分布 TAYLOR展开 E—M算法 参数分布
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非线性模型中无信息方差和协方差分量Bayes估计 被引量:1
8
作者 闫同新 《福建工程学院学报》 CAS 2009年第4期372-374,383,共4页
采用Bayes方法从无先验信息出发,得到了非线性模型中方差和协方差分量的估计(包含相关系数),最后通过实例解算,结果表明:非线性模型中方差和协方差分量的估计,与ρ的理论值-0.5偏差不大,当没有先验信息时,该方法是可行的。
关键词 非线性模型 方差和协方差 bayes估计 相关系数
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广义非线性模型的Bayes估计
9
作者 刘洋洋 陈萍 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2019年第1期32-37,72,共7页
针对广义非线性模型的参数估计问题,提出了从参数的条件后验分布中抽取观测值来估计参数值的Bayes估计法.利用贝叶斯统计分析中蒙特卡洛抽样方法中的M-H算法和Gibbs抽样算法相结合的混合算法进行分析,通过参数的条件后验分布抽取出每次... 针对广义非线性模型的参数估计问题,提出了从参数的条件后验分布中抽取观测值来估计参数值的Bayes估计法.利用贝叶斯统计分析中蒙特卡洛抽样方法中的M-H算法和Gibbs抽样算法相结合的混合算法进行分析,通过参数的条件后验分布抽取出每次迭代时的参数值,并利用参数的样本路径图和均值遍历图验证迭代时马尔科夫链的收敛性;计算马尔科夫链达到收敛后参数的后验均值得到参数的Bayes估计;通过对产品销售数据的实证分析,比较Bayes估计和极大似然估计的偏差,验证M-H算法和Gibbs抽样算法在对广义非线性模型的参数进行Bayes估计时的简洁性、有效性以及可行性. 展开更多
关键词 广义非线性模型 bayes估计 Gibbs抽样算法 M-H算法
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非线性规划问题的全局最优解的充要条件及其算法模型 被引量:2
10
作者 叶留青 常兴邦 张曙光 《河南科学》 2005年第5期632-634,共3页
给出了非线性规划问题(NP)的全局最优解的充分必要条件,建立了求该问题全局最优解的一个算法模型.
关键词 非线性规划 最优解 充要条件 算法模型
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数理诊断中的Bayes条件概率模型 被引量:1
11
作者 祝国强 杭国明 +1 位作者 滕海英 黄平 《数理医药学杂志》 2005年第2期100-101,共2页
在疾病的数理诊断中 ,概率方法是常用的一种数学工具。介绍了 Bayes条件概率模型在数理诊断中的应用 ,并对计算的结果进行了详细的分析与讨论。
关键词 bayes条件 概率模型 数理诊断 癌症 发病率
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配对四格表资料的条件Logistic回归模型的Bayes分析 被引量:2
12
作者 赵莹 《数理医药学杂志》 2010年第5期505-506,共2页
用Bayes理论探讨配对四格表资料的条件Logistic回归模型的参数估计和假设检验问题。
关键词 配对四格表 条件Logistic回归模型 bayes
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基于T-S模型非线性对象条件约束下H∞指标优化
13
作者 王业萍 李剑 《江西电力职业技术学院学报》 CAS 2006年第4期4-6,共3页
讨论了一类基于T-S模糊模型的非线性系统,根据满意控制思想提出一种条件约束下的状态反馈控制设计方法。即在H∞控制基础上,加入圆形极点指标和状态协方差指标约束。进而研究了圆形极点约束和状态协方差约束下,系统被控输出对扰动输入的... 讨论了一类基于T-S模糊模型的非线性系统,根据满意控制思想提出一种条件约束下的状态反馈控制设计方法。即在H∞控制基础上,加入圆形极点指标和状态协方差指标约束。进而研究了圆形极点约束和状态协方差约束下,系统被控输出对扰动输入的H∞抑制界优化问题,并且将H∞优化、圆形极点和状态协方差指标约束的状态反馈控制器设计归结为求一组线性矩阵不等式(LMI)的可行解问题,通过求解LMI得到满足要求的控制器参数。仿真结果表明该方法可行有效。 展开更多
关键词 T-S模型 非线性系统 条件约束 线性矩阵不等式
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非线性模型约束条件的随机化方法
14
作者 谢振中 《湘南学院学报》 2007年第5期10-12,共3页
对带约束条件的非线性模型问题进行了探讨,利用非参数估计的思想,广义地理解权函数估计中的权,给出了一种方法——"约束条件的随机化方法".并运用这一方法,给出了带约束条件的非线性模型存在广义最小二乘法估计量的一个充分条件.
关键词 非线性模型 约束条件 随机化方法
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基于温度效应的桥梁结构模型非线性边界条件参数识别
15
作者 杨浩 王佐才 任伟新 《工程与建设》 2016年第6期721-726,共6页
超静定桥梁结构的温度作用效应会导致桥梁支座变形过大甚至破坏等损伤,从而使桥梁结构支座等局部构件进入非线性。而桥梁结构的温度效应本身又与其刚度和支座边界条件密切相关,因此在进行桥梁结构温度效应的模拟分析中,需要确定桥梁结... 超静定桥梁结构的温度作用效应会导致桥梁支座变形过大甚至破坏等损伤,从而使桥梁结构支座等局部构件进入非线性。而桥梁结构的温度效应本身又与其刚度和支座边界条件密切相关,因此在进行桥梁结构温度效应的模拟分析中,需要确定桥梁结构的非线性边界条件的参数,从而建立温度效应分析的可靠模型。通过对不同温度模式作用下的具有非线性平动和转动边界条件的梁式结构的温度效应分析,揭示了非线性边界条件参数与结构位移和应变温度效应的关系,并依此建立基于温度作用效应的优化目标函数,通过基于函数梯度的优化算法来实现非线性边界条件参数的识别。根据一座系杆拱桥的实测数据,验证了基于温度效应的边界条件参数识别方法的有效性。 展开更多
关键词 温度效应 边界条件 非线性 有限元模型 识别
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粘接界面的非线性弹簧模型及实验验证 被引量:20
16
作者 安志武 王小民 +2 位作者 毛捷 李明轩 邓明晰 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期481-487,共7页
研究了纵波及横波垂直入射时在粘接界面处的非线性边界条件。在二阶微扰近似及粘接界面层厚度远小于入射声波长的条件下,给出了严格的界面非线性弹簧模型的表达式。数值计算结果表明,利用该模型得到的透射二次谐波与利用连续性边界条件... 研究了纵波及横波垂直入射时在粘接界面处的非线性边界条件。在二阶微扰近似及粘接界面层厚度远小于入射声波长的条件下,给出了严格的界面非线性弹簧模型的表达式。数值计算结果表明,利用该模型得到的透射二次谐波与利用连续性边界条件得到的精确解吻合良好。针对钢(铝)的楔形粘接结构,在纵波垂直入射的条件下对该非线性弹簧模型进行了实验验证。实际测量结果显示该模型具有较高的精度;且被粘物与胶层的阻抗比越大,该模型的误差越小。 展开更多
关键词 非线性边界条件 弹簧模型 粘接界面 验证 实验 垂直入射 界面层厚度 微扰近似
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条件句推理与基于Bayes法则的概率模型
17
作者 费定舟 《心理学进展》 2012年第5期256-261,共6页
条件句的研究是推理心理学的难点和重点。现成的理论模型有Mental rule,Mental model以及最近兴起的基于Bayes法则的概率模型。本文结合相关实验结果,对这些模型的解释力进行了评价,特别指出的是,Bayes模型能成功地预测许多有关实验结... 条件句的研究是推理心理学的难点和重点。现成的理论模型有Mental rule,Mental model以及最近兴起的基于Bayes法则的概率模型。本文结合相关实验结果,对这些模型的解释力进行了评价,特别指出的是,Bayes模型能成功地预测许多有关实验结果。但是在涉及反事实条件句推理的理论基础等方面,Bayesian模型存在严重的不足。本文最后建议解决这个不足需要基于Bayes法则的图模型,也许它比基于Bayes法则的概率模型更好地解释反事实条件句推理的实验结果。 展开更多
关键词 条件句推理 反事实条件句推理 bayes法则 模型
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从确信因子模型到Bayes网络 被引量:2
18
作者 汪荣贵 张佑生 +1 位作者 高隽 彭青松 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第10期182-188,共7页
本文研究确信因子模型与Bayes网络之间的区别与联系。首先讨论确信因子模型理论基础的局限性,证明确信因子模型中蕴含着与简单Bayes模型一样的条件独立性假设;然后探究Bayes网络中对应于确信因子模型的若干功能,提出Bayes网络推理中条... 本文研究确信因子模型与Bayes网络之间的区别与联系。首先讨论确信因子模型理论基础的局限性,证明确信因子模型中蕴含着与简单Bayes模型一样的条件独立性假设;然后探究Bayes网络中对应于确信因子模型的若干功能,提出Bayes网络推理中条件对推理结论的影响程度与作用方向的概念、分析方法和计算公式,证明Noisy-OR模型的概率推理与确信因子的推理的等价性;最后从知识的表示、推理、获取等三个方面讨论Bayes网络相对于确信因子模型的比较优势。本文的研究表明Bayes网络不仅具备确信因子模型的主要功能,而且可以突破确信因子的局限性。它有望取代确信因子模型,成为基于概率的智能信息处理模型中的一种主流模型。 展开更多
关键词 因子模型 务件 比较优势 局限性 bayes模型 突破 知识 bayes网络 智能信息处理 条件独立性
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基于非线性混合模型的杉木优势木平均高 被引量:23
19
作者 符利勇 张会儒 唐守正 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期66-71,共6页
从理论上介绍一阶线性化算法和一阶条件期望线性化算法求解非线性混合效应模型参数,并利用这2种算法分别对杉木优势木平均高进行拟合(选用常用的Logistic模型作为基础模型,把区组作为随机效应因子)。结果表明:2种算法对杉木优势木平均... 从理论上介绍一阶线性化算法和一阶条件期望线性化算法求解非线性混合效应模型参数,并利用这2种算法分别对杉木优势木平均高进行拟合(选用常用的Logistic模型作为基础模型,把区组作为随机效应因子)。结果表明:2种算法对杉木优势木平均高进行拟合时精度都很高。通过对2种线性化算法进一步比较可得,在分析单木水平非线性混合效应优势木平均高模型时,2种算法拟合效果非常接近,因此在实际应用中可以选择其中任意一种算法对杉木优势木平均高进行拟合。 展开更多
关键词 非线性混合模型 一阶线性化算法 一阶条件期望线性化算法 杉木 优势木平均高
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改进的非线性波传播数值模型的验证和应用 被引量:3
20
作者 张洪生 于小伟 +1 位作者 杨建民 肖龙飞 《水动力学研究与进展(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第3期364-373,共10页
基于吸收入射边界上反射波的方法,并通过将统一边界条件表达式推广到适应不规则波的情况,改进了非线性波传播的数值模型。将利用模型的线性版本(略去非线性项)所计算得到的台阶地形上波浪的反射和透射系数与相应的解析解进行了定量比较... 基于吸收入射边界上反射波的方法,并通过将统一边界条件表达式推广到适应不规则波的情况,改进了非线性波传播的数值模型。将利用模型的线性版本(略去非线性项)所计算得到的台阶地形上波浪的反射和透射系数与相应的解析解进行了定量比较。在斜坡地形上数值模拟了不规则波的传播,并将数值结果和物理模型实验值进行了比较。在下游边界分别为开边界和全反射边界的等水深的水槽内数值模拟了不规则波的传播变形,讨论了非线性作用的影响。在侧边界和下游边界均为全反射的固壁边界、二维的等水深水域内,数值模拟了波浪斜向入射时所产生的波浪变形。计算结果表明,对上述各种算例,改进后的非线性波传播数值模型均能进行有效地数值模拟。 展开更多
关键词 数值模型 非线性 边界条件 消波 随机波
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