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Bayes统计决策方法在射表检查中的应用研究
1
作者 侯妍 涂耀文 尹江丽 《指挥技术学院学报》 1998年第1期15-21,34,共8页
本文重点推出了一维及多维正态总体均值的Ｂａｙｅｓ统计决策假设检验理论，对该方法在我国常规兵器射表检查中的应用进行了探索性研究，通过改变拒绝域临界值的取值，来提高射表检查的准确性。同时对古典假设检验方法与Ｂａｙｅｓ假设... 本文重点推出了一维及多维正态总体均值的Ｂａｙｅｓ统计决策假设检验理论，对该方法在我国常规兵器射表检查中的应用进行了探索性研究，通过改变拒绝域临界值的取值，来提高射表检查的准确性。同时对古典假设检验方法与Ｂａｙｅｓ假设检验方法在射表检查结果评定中的应用作了分析比较，得出后者优于前者的结论。 展开更多
关键词 bayes统计决策 假设检验 射表检查 射击
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基于表面肌电信号的前臂手部多运动模式识别 被引量：18
2
作者 罗志增 王人成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期996-999,共4页
基于表面肌电信号的肢体运动模式识别是假手仿生控制的基础,SEMG的个体差异与识别率是肌电假手实用化必须面对的问题。本文根据SEMG的频谱特性提出了一种新的特征提取方法———功率谱比值法。该方法的主要特点是以实时取得的SEMG功率... 基于表面肌电信号的肢体运动模式识别是假手仿生控制的基础,SEMG的个体差异与识别率是肌电假手实用化必须面对的问题。本文根据SEMG的频谱特性提出了一种新的特征提取方法———功率谱比值法。该方法的主要特点是以实时取得的SEMG功率谱信号为基础,确定最大功率谱附近的谱能量与全信号段谱能量之比为特征值,将人的个体差异影响降低到最低程度。模式分类器采用特别设计的Bayes统计决策算法,该方法在非特定人的条件下应用于前臂肌群的多运动模式识别时,识别正确率达到84%,已具备一定的实用性。 展开更多
关键词 表面肌电信号 功率谱 bayes统计决策算法
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