期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
面向CNN加速器的一种建模与优化设计方法研究
1
作者 祁玉琼 张明喆 +1 位作者 吴海彬 叶笑春 《高技术通讯》 CAS 2022年第8期773-788,共16页
本文提出了一种卷积神经网络(CNN)加速器性能与能耗通用评估模型(CNNGModel)。CNNGModel通过CNN加速器中不同结构的具体设计,可以估计该加速器处理不同任务时需要的时间与能耗。在硬件工程师使用硬件描述语言实现该加速器前,通过CNNGMo... 本文提出了一种卷积神经网络(CNN)加速器性能与能耗通用评估模型(CNNGModel)。CNNGModel通过CNN加速器中不同结构的具体设计,可以估计该加速器处理不同任务时需要的时间与能耗。在硬件工程师使用硬件描述语言实现该加速器前,通过CNNGModel可以提前判断当前CNN加速器的设计是否符合应用需求,从而减少后续不必要的工作量。在实验部分,首先设计并实现了3个CNN加速器;其次分析对比CNNGModel、模拟器VTA以及仿真综合3种方式得到的每个加速器在处理不同CNN时的多项结果,其中对于处理时间的估计,CNNGModel与仿真综合的差距低至3.0%,对于功率,差距则低至6.5%;最后依据CNNGModel,从能耗和性能两方面给出了多项CNN加速器优化策略。 展开更多
关键词 卷积神经网络(cnn) cnn加速器 性能与能耗通用评估模型(cnnGModel) cnn加速器优化策略
在线阅读 下载PDF
Ethos在线自适应放疗临床应用分段时间研究和优化策略
2
作者 张丹丹 寇宇涵 +6 位作者 朱世龙 刘晓宇 宁朦 班培超 王金媛 阎长鑫 鞠忠建 《中国医疗器械杂志》 2025年第2期134-140,共7页
目的分析Ethos加速器在线自适应放射治疗技术在临床实践中的时间特征,为自适应放疗各个环节的综合优化提供指导。方法统计61例宫颈癌、直肠癌、胃癌、肺癌、食管癌和乳腺癌患者使用Ethos在线自适应放射治疗临床工作流程中的各分段时间... 目的分析Ethos加速器在线自适应放射治疗技术在临床实践中的时间特征,为自适应放疗各个环节的综合优化提供指导。方法统计61例宫颈癌、直肠癌、胃癌、肺癌、食管癌和乳腺癌患者使用Ethos在线自适应放射治疗临床工作流程中的各分段时间、总时间和靶区体积的平均数±标准差,评估不同病种各分段的时间特征,并将各病种靶区和危及器官(OAR)修改平均时间与靶区平均体积进行对比。结果宫颈癌总治疗时间最长,乳腺癌总治疗时间最短。除乳腺癌外,其余各分段靶区和危及器官修改时间耗时最长,靶区和危及器官修改平均时间与靶区平均体积走向一致。结论各病种总治疗时间为15~35 min,仍有改进空间。 展开更多
关键词 Ethos加速器 在线自适应放射治疗 临床工作流程 治疗时间 优化策略
在线阅读 下载PDF
高性能人脸识别加速器优化设计及FPGA实现 被引量：3
3
作者 吴进 张伟华 +1 位作者 席萌 代巍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第22期48-54,共7页
计算机视觉的快速发展对嵌入式产品的系统性能要求越来越高,传统的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)平台存在计算吞吐未能很好匹配内存带宽,通用处理器对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的实现效... 计算机视觉的快速发展对嵌入式产品的系统性能要求越来越高,传统的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)平台存在计算吞吐未能很好匹配内存带宽,通用处理器对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的实现效率不高,未能满足性能要求等问题。针对以上设计瓶颈,使用经典的LeNet-5神经网络模型,在Xilinx ZC706嵌入式开发平台上设计了一个高性能的人脸识别神经网络加速器,在高层次综合(High Level Synthesis,HLS)工具的基础上通过存储优化、定点量化、运算优化等方法对神经网络模型进行优化改进,实现了7层的CNN加速器。实验结果表明,CNN加速器的工作频率为200 MHz,相较于CPU,加速器实现了126倍加速,相较于GPU速度提升10倍以上,并且功耗仅为2.62 W。 展开更多
关键词 cnn加速器 现场可编程门阵列(FPGA) 高层次综合(HLS) 存储优化 定点量化
在线阅读 下载PDF
医用电子直线加速器辐射的影响因素及防护策略 被引量：3
4
作者 李哲涛 《医疗装备》 2020年第20期49-50,共2页
作为当前治疗肿瘤患者的主要设备,医用电子直线加速器在使用过程中存在一定的辐射危害,需做好辐射防护工作。该文重点阐述医用电子直线加速器辐射的影响因素,同时提出具体的防护策略,旨在提升辐射防护质量,保证加速器使用安全性,促进肿... 作为当前治疗肿瘤患者的主要设备,医用电子直线加速器在使用过程中存在一定的辐射危害,需做好辐射防护工作。该文重点阐述医用电子直线加速器辐射的影响因素,同时提出具体的防护策略,旨在提升辐射防护质量,保证加速器使用安全性,促进肿瘤治疗工作的有序开展。 展开更多
关键词 医用电子直线加速器 辐射防护 优化策略
在线阅读 下载PDF
基于CNN的深度强化学习算法求解柔性作业车间调度问题 被引量：1
5
作者 李兴洲 李艳武 谢辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期312-320,共9页
在使用深度强化学习(DRL)算法解决柔性作业车间调度(FJSP)问题时,状态和动作的表示具有复杂多变的特性,这导致算法的求解质量不高,为了得到更优解,对状态和动作的表示进一步研究,以最大完工时间最短为优化目标,采用卷积神经网络(CNN)和... 在使用深度强化学习(DRL)算法解决柔性作业车间调度(FJSP)问题时,状态和动作的表示具有复杂多变的特性,这导致算法的求解质量不高,为了得到更优解,对状态和动作的表示进一步研究,以最大完工时间最短为优化目标,采用卷积神经网络(CNN)和近端策略优化(PPO)方法设计了一种深度强化学习算法。针对柔性作业车间环境的复杂性,特别设计了双通道状态表示方法,第一通道表示每道工序选择的机器,第二通道表示每道工序在所选机器上的加工次序。在动作设置中设计了一种机器选择算法,能够根据当前状态选取最佳的机器,搭配深度强化学习算法共同组成动作的选择。通过Brandimarte算例验证表明,该算法具有可行性,比常用深度强化学习算法求解质量更优,在不同规模算例的性能表现更好。 展开更多
关键词 深度强化学习(DRL) 柔性作业车间调度(FJSP) 卷积神经网络(cnn) 近端策略优化(PPO)
在线阅读 下载PDF
基于多域多尺度深度特征自适应融合的焊缝缺陷检测研究 被引量：6
6
作者 张睿 高美蓉 +3 位作者 傅留虎 张鹏云 白晓露 赵娜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第17期294-305,313,共13页
针对焊缝缺陷检测信号信息丰富度低、深度网络架构人工依赖性强等问题,开展基于多域多尺度深度特征自适应融合的焊缝缺陷检测研究。构建时域数据集并衍生至实数域与复数域中,丰富检测信号的特征表达;设计多域信息融合模型,充分融合特征... 针对焊缝缺陷检测信号信息丰富度低、深度网络架构人工依赖性强等问题,开展基于多域多尺度深度特征自适应融合的焊缝缺陷检测研究。构建时域数据集并衍生至实数域与复数域中,丰富检测信号的特征表达;设计多域信息融合模型,充分融合特征域信息;提出面向卷积神经网络多维超参数自寻优的模型优化策略,提高模型的效率和性能。试验表明,所提方法对五类焊缝缺陷识别准确率为96.54%,能够在提升识别准确率同时保持较少的参数量和计算消耗,具有较强的实用性和泛化性。 展开更多
关键词 焊缝缺陷 超声检测 多域多尺度特征融合 卷积神经网络(cnn)模型优化策略 模型自优化
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部