期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5,951篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于概念格融合模型的垃圾评论识别研究
1
作者 刘伟江 马小雯 王博 《现代情报》 北大核心 2025年第4期23-35,共13页
[目的/意义]为有效解决基元学习器和集成模型对单形态特定模式的依赖和局限,本文通过加大观察粒度将分类器拓展为可适应多形态混合模式的分类器,以期提升模型理解能力和分类能力。[方法/过程]本文以概念集替代原始特征,引入互斥概念集... [目的/意义]为有效解决基元学习器和集成模型对单形态特定模式的依赖和局限,本文通过加大观察粒度将分类器拓展为可适应多形态混合模式的分类器,以期提升模型理解能力和分类能力。[方法/过程]本文以概念集替代原始特征,引入互斥概念集和正交样本集的概念,对样本进行分离、归纳和融合,构建概念格融合模型,并从模型特质、模型能力、模型品质及过拟合4个方面对模型进行评价。[结果/结论]以亚马逊23971条评论为样本集的测算结果表明,概念格融合模型在准确性、稳定性、抗干扰性等方面都有较大提升,且模型评价结果表明该模型具有更佳的内在品质。 展开更多
关键词 垃圾评论 基元学习器 集成模型 概念格 概念格融合模型
在线阅读 下载PDF
融合CNN和WDF模型的电商企业商品销量预测研究
2
作者 袁瑞萍 魏辉 +1 位作者 傅之家 李俊韬 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期335-343,共9页
为了适应电商企业商品销量数据规模大、维度高、非线性等特征,并提高销量预测的准确性,创新性地提出一种卷积神经网络融合加权深度森林(CNN-WDF)的销量预测方法。利用卷积神经网络(CNN)处理高维数据的优势对电商企业商品销量数据进行特... 为了适应电商企业商品销量数据规模大、维度高、非线性等特征,并提高销量预测的准确性,创新性地提出一种卷积神经网络融合加权深度森林(CNN-WDF)的销量预测方法。利用卷积神经网络(CNN)处理高维数据的优势对电商企业商品销量数据进行特征提取,降低冗余度和模型训练复杂度。提出一种改进的加权深度森林模型(WDF)进行商品销量预测。该模型依据各个子树的预测准确率计算每一级森林中该子树的权重以提高整体预测准确性,且相对于传统深度网络模型具有超参数少、可解释性强等优点。利用京东商品销量数据进行实验验证,结果表明:CNN-WDF融合模型在不同规模京东销售数据集上,预测准确率均显著高于其他对比模型,且随着数据集规模的扩大,预测准确率提高更加明显。 展开更多
关键词 商品销量预测 深度学习 融合模型 卷积神经网络 加权深度森林
在线阅读 下载PDF
基于PMC指数模型的我国医防融合政策量化评价与优化研究
3
作者 李丽清 邝骁睿 孙立信 《中国医院》 北大核心 2025年第5期34-38,共5页
目的:对医防融合政策文本进行量化评价,精准识别现行政策的核心要素及可能存在的政策偏差,为进一步优化和完善医防融合政策体系提供科学的参考依据和坚实的理论支撑。方法:以2018-2023年国家层面出台的15项医防融合政策为研究对象,运用... 目的:对医防融合政策文本进行量化评价,精准识别现行政策的核心要素及可能存在的政策偏差,为进一步优化和完善医防融合政策体系提供科学的参考依据和坚实的理论支撑。方法:以2018-2023年国家层面出台的15项医防融合政策为研究对象,运用文本挖掘技术进行高频词汇提炼和语义网络分析。为全面评估医防融合政策的实施效果,构建PMC指数模型,从多维度进行科学量化评价,深入探究现有医防融合政策的优势与不足,以期为未来政策的优化和完善提供有力的数据支持和理论依据。结果:15项医防融合政策的PMC指数均值为7.03,总体政策等级为优秀,其中7项政策为优秀、8项政策为良好。医防融合政策在政策性质界定、政策工具运用、政策效果评价以及政策信息公开等方面相对较完善。然而,在政策更新的时效性、政策对象的多元化以及政策内容的具体实施细节上仍存在一定的改进和优化空间。结论:为推动医防融合政策体系的持续完善,在未来的政策规划与制定中,需要对政策时效进行合理调整,积极引导和激励多元主体共同参与,进一步充实和优化政策内容,不断提高医防融合政策的质量,从而为推动医防融合事业高质量发展提供更为科学、全面的指导。 展开更多
关键词 医防融合 PMC指数模型 政策评价
在线阅读 下载PDF
大模型背景下AI与智慧教育融合的探讨
4
作者 刘乐群 季亚婷 《阜阳师范大学学报(社会科学版)》 2025年第1期126-131,共6页
人工智能、大数据和大模型技术的不断发展,加快了全球范围内AI与智慧教育融合的步伐。我国教育领域的行业大模型建设已开始起步,智能技术与教育教学的深度融合发展潜力巨大。文章从教育大模型的架构建立、应用场景、关键技术实施等角度... 人工智能、大数据和大模型技术的不断发展,加快了全球范围内AI与智慧教育融合的步伐。我国教育领域的行业大模型建设已开始起步,智能技术与教育教学的深度融合发展潜力巨大。文章从教育大模型的架构建立、应用场景、关键技术实施等角度探讨大模型下AI与教育融合的重要问题,并思考大模型背景下AI融合智慧教育的风险,以期为教育专有大模型的应用和“AI+教育”的研究和推动工作提供参考。 展开更多
关键词 教育大模型 AI 智慧教育 融合应用
在线阅读 下载PDF
基于AGIL模型的“四链融合”创新人才培养研究——以“武汉·中国光谷”产教联合体为例
5
作者 曾鑫 王麟 +1 位作者 佘有缘 邓成 《工业技术与职业教育》 2025年第1期34-40,共7页
当前我国正处于产业转型升级的关键节点,人才是产业转型升级的关键要素,特别是人才的创新能力是关键。市域产教联合体主要任务是开展协同育人和助力产业创新,创新人才培养是重点任务。以“武汉·中国光谷”产教联合体创新人才培养... 当前我国正处于产业转型升级的关键节点,人才是产业转型升级的关键要素,特别是人才的创新能力是关键。市域产教联合体主要任务是开展协同育人和助力产业创新,创新人才培养是重点任务。以“武汉·中国光谷”产教联合体创新人才培养研究为例,基于帕森斯“AGIL”模型分析,适应产业发展新变化和新需求;达成创新人才培养目标功能;整合资源力量促进产教“融合共生”;以制度建构、文化认同及价值规范保证共生和共荣发展。通过顶层设计双向对接人才供需,协同创新精准匹配产业发展,政策激励营造科教融汇生态圈,价值引领共育共享文化,实现“四链融合”,创新人才培养。 展开更多
关键词 “AGIL”模型 四链融合 创新人才 联合体 产教融合
在线阅读 下载PDF
基于多模态融合大模型架构Agri-QA Net的作物知识问答系统
6
作者 吴华瑞 赵春江 李静晨 《智慧农业(中英文)》 2025年第1期1-10,共10页
[目的/意义]随着农业信息化和智能化的快速发展,多模态人机交互技术在农业领域的重要性日益凸显。本研究提出了一种基于多模态融合的大模型架构Agri-QA Net,旨在针对甘蓝作物的农业知识,设计多模态专业问答系统。[方法]该模型通过整合... [目的/意义]随着农业信息化和智能化的快速发展,多模态人机交互技术在农业领域的重要性日益凸显。本研究提出了一种基于多模态融合的大模型架构Agri-QA Net,旨在针对甘蓝作物的农业知识,设计多模态专业问答系统。[方法]该模型通过整合文本、音频和图片数据,利用预训练的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型提取文本特征,声学模型提取音频特征,以及卷积神经网络提取图像特征,并采用基于Transformer的融合层来整合这些特征。此外,引入跨模态注意力机制和领域自适应技术,增强了模型对农业领域专业知识的理解和应用能力。本研究通过收集和预处理甘蓝种植相关的多模态数据,训练并优化了AgriQA Net模型。[结果和讨论]实验评估表明,该模型在甘蓝农业知识问答任务上表现出色,相较于传统的单模态或简单多模态模型,具有更高的准确率和更好的泛化能力。在多模态输入的支持下,其准确率达到了89.5%,精确率为87.9%,召回率为91.3%,F_(1)值为89.6%,均显著高于单一模态模型。[结论]案例研究展示了Agri-QA Net在实际农业场景中的应用效果,证明了其在帮助农民解决实际问题中的有效性。未来的工作将探索模型在更多农业场景中的应用,并进一步优化模型性能。 展开更多
关键词 多模态融合 人机交互 农业知识问答 甘蓝作物 大语言模型
在线阅读 下载PDF
基于CIPP模型的职业教育产教融合实训基地评价指标构建研究
7
作者 蔡立锋 欧才学 《汽车维护与修理》 2025年第8期74-77,81,共5页
校企共建产教融合实训基地是职业教育深化“双精准”育人的重要平台,既是职业院校与行业企业双赢发展的内在需求,也是理论知识与实践能力融合发展的育人要求。本文运用德尔菲咨询法,从基地建设背景、投入、过程、产出等4个维度,基于CIP... 校企共建产教融合实训基地是职业教育深化“双精准”育人的重要平台,既是职业院校与行业企业双赢发展的内在需求,也是理论知识与实践能力融合发展的育人要求。本文运用德尔菲咨询法,从基地建设背景、投入、过程、产出等4个维度,基于CIPP模型构建以4个一级指标、15个二级指标、19个三级指标为核心的产教融合实训基地评价指标,以期为职业教育客观评价、规范发展产教融合实训基地提供借鉴。 展开更多
关键词 CIPP模型 产教融合实训基地 评价指标 德尔菲咨询法
原文传递
基于分类估计的异质数据融合M_(split)模型
8
作者 陶叶青 束明聪 陈浩 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 2025年第1期45-51,共7页
从分类估计的角度研究异质数据融合理论,建立一种不依赖于随机模型的融合方法.该理论首先基于M_(split)估计对观测数据进行分类估计,然后根据分类估计结果,应用中位函数计算不同参数估值的中误差,最后通过定义尺度因子与相对权比函数构... 从分类估计的角度研究异质数据融合理论,建立一种不依赖于随机模型的融合方法.该理论首先基于M_(split)估计对观测数据进行分类估计,然后根据分类估计结果,应用中位函数计算不同参数估值的中误差,最后通过定义尺度因子与相对权比函数构建融合模型,实现异质数据的有效融合.通过两类不同精度量级的观测数据组成的控制测量实例对该方法进行验证,结果表明,该方法易于实现,得到的参数估值稳定. 展开更多
关键词 异质数据融合 分类估计 M_(split)估计 尺度因子 融合模型
在线阅读 下载PDF
基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法
9
作者 王鸣川 岳明 《中国科技论文》 2025年第3期255-266,共12页
针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的... 针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的基础上,建立训练数据集,输入到深度神经网络(deep neural net⁃work,DNN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和随机森林(random forest,RF)4个个体学习器进行初步训练,从测井数据的序列特征、空间信息、细粒度特征等获取数据间的非线性映射关系。接着根据验证集数据进行模型参数调整,并获取各模型的预测精度。然后基于预测效果为各学习器分配权重,并对预测结果进行加权融合,从而形成精度高且泛化性强的测井曲线并构建融合模型。选取四川盆地X区块4口盲井进行应用效果验证,4口井构建的测井曲线,与原始的测井曲线相比,平均精度在90%以上。结果表明,新方法不仅能准确构建不同性质的测井曲线,而且泛化性强,能为页岩气藏的精细表征与建模提供较为可靠的测井曲线数据。 展开更多
关键词 页岩气藏 测井曲线 机器学习 融合模型 数据处理 构建方法
在线阅读 下载PDF
基于飞行员行为数据多方法融合的工作负荷评估模型及试验研究
10
作者 罗昕 李尚昀 刘李澄 《科学与信息化》 2025年第8期76-79,83,共5页
评估飞行员的工作负荷可以有效减少飞行员的失误。本文提出了一种主客观多方法融合模型的工作负荷评估方法,首先记录了高强度对抗下飞行员对负荷主观评测和生理数据,其次运用模糊数学模型将生理数据转为压力值,最后将压力值、斯坦福嗜... 评估飞行员的工作负荷可以有效减少飞行员的失误。本文提出了一种主客观多方法融合模型的工作负荷评估方法,首先记录了高强度对抗下飞行员对负荷主观评测和生理数据,其次运用模糊数学模型将生理数据转为压力值,最后将压力值、斯坦福嗜睡量表和OWL量表按照经验权重拟合,基于该模型实现飞行员行为数据处理及评估。 展开更多
关键词 工作负荷 评估模型 多方法融合 飞行员行为 试验研究
在线阅读 下载PDF
大小模型驱动的线上线下融合教学新模式探索——以信号与系统课程为例
11
作者 邓丽珍 徐国夏 王众阳 《计算机教育》 2025年第3期206-210,共5页
面对信息技术产业对高质量专业人才日益迫切的需求,分析传统教学模式在教师精准化教学与学生个性化学习方面存在的不足,针对信号与系统课程内容的复杂性和抽象性,提出一种大小模型驱动的线上线下融合教学新模式,具体阐述如何融合线上与... 面对信息技术产业对高质量专业人才日益迫切的需求,分析传统教学模式在教师精准化教学与学生个性化学习方面存在的不足,针对信号与系统课程内容的复杂性和抽象性,提出一种大小模型驱动的线上线下融合教学新模式,具体阐述如何融合线上与线下教学的优势,通过大小模型的驱动机制实现课程内容的深度剖析与动态演示,并通过实践总结,说明这种新教学模式在提升学生学习效果与激发学习热情方面的有效性。 展开更多
关键词 大小模型驱动 线上线下融合教学 多模态教学评估 信号与系统
在线阅读 下载PDF
机理-数据融合与残差修正的土石坝渗压预测模型研究
12
作者 黄昊冉 谷艳昌 +2 位作者 陈斯煜 王士军 黄海兵 《水利学报》 北大核心 2025年第3期398-410,共13页
机理模型预测评估土石坝渗流安全性态,物理意义明确、可解释性好,但是预测精度波动性较大。通过麻雀搜索算法(SSA)与径向基函数(RBF)对渗透系数进行反演并构建SSA-RBF渗压预测代理模型,得到模型预测值与残差序列;通过变分模态分解(VMD)... 机理模型预测评估土石坝渗流安全性态,物理意义明确、可解释性好,但是预测精度波动性较大。通过麻雀搜索算法(SSA)与径向基函数(RBF)对渗透系数进行反演并构建SSA-RBF渗压预测代理模型,得到模型预测值与残差序列;通过变分模态分解(VMD)将残差序列进行分解,并通过长短时记忆网络(LSTM)进行训练得到残差序列修正模型;将机理模型与数据驱动模型叠加构建得到SSA-RBF-VMD-LSTM融合模型,并实现对渗压水位准确预测。工程实例表明:本文提出的模型具有较高预测精度,相比于统计模型、LSTM模型和SSA-RBF-LSTM模型,其预测精度提高了89.64%、69.59%、60.45%,且在过程线出现较大幅度变动时,该模型仍能够及时给出准确的预测值,模型稳定性与外推能力较好,具有推广使用价值。 展开更多
关键词 土石坝 代理模型 麻雀搜索算法 变分模态分解 LSTM神经网络 机理-数据驱动融合
在线阅读 下载PDF
基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成研究
13
作者 操宛霖 马博华 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第3期167-171,共5页
单一数据采集方式难以全面捕捉船舶结构的复杂细节,本文提出基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成方法。在同一个无人机上搭载激光雷达装置、正摄像机,分别采集船舶激光点云数据、影像数据,将2种船舶结构数据坐标投影变换,融合... 单一数据采集方式难以全面捕捉船舶结构的复杂细节,本文提出基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成方法。在同一个无人机上搭载激光雷达装置、正摄像机,分别采集船舶激光点云数据、影像数据,将2种船舶结构数据坐标投影变换,融合多源数据,融合后数据作为船舶结构三维网格建模的数据样本,通过求解泊松方程,推断出船舶结构实体的近似指示函数,利用该函数构建等值面,连接各个等值面,生成三维网格模型。实验结果表明,本文方法能够采用多源数据融合的方式,构建与实际船舶结构数据高度拟合的三维网格模型。 展开更多
关键词 多源数据融合 船舶结构 三维网格模型 投影变换
在线阅读 下载PDF
基于五育融合的中职学生发展性评价测评模型研究
14
作者 康九星 周园 杨明全 《教育导刊》 2025年第3期36-45,共10页
发展性评价作为一种重要的教育评价方式,对于推动现代职业教育体系深化改革、达成高质量发展目标具有重要意义。基于职业教育发展性评价的政策背景和现实困境,依据建构主义理论、人本主义教育观、多元智能评价理论等,采用德尔菲法和层... 发展性评价作为一种重要的教育评价方式,对于推动现代职业教育体系深化改革、达成高质量发展目标具有重要意义。基于职业教育发展性评价的政策背景和现实困境,依据建构主义理论、人本主义教育观、多元智能评价理论等,采用德尔菲法和层次分析法、问卷调查法等研究方法,构建了包含6项一级评价指标和20项二级评价指标的中职学生发展性评价体系,并进行信效度检验。结合测评模型,进一步提出实施建议:树立发展性评价理念,不断完善发展性评价体系;形成发展性评价的闭环管理;突出德技并修与职业能力导向理念。 展开更多
关键词 五育融合 中职学生 发展性评价 指标体系 测评模型
在线阅读 下载PDF
改进多模型融合的文本生成人脸方法
15
作者 黄万鑫 芦天亮 +2 位作者 袁梦娇 耿浩琦 陈咏豪 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2025年第1期69-81,共13页
文本生成人脸是根据文本描述创造特定人脸图像的技术,在刑事侦查、虚拟现实等领域有巨大应用前景。当前文本生成人脸主流方法存在人脸图文匹配度低、人脸图片风格多样难控制、研发成本高等问题。针对上述挑战,对扩散模型融合生成对抗网... 文本生成人脸是根据文本描述创造特定人脸图像的技术,在刑事侦查、虚拟现实等领域有巨大应用前景。当前文本生成人脸主流方法存在人脸图文匹配度低、人脸图片风格多样难控制、研发成本高等问题。针对上述挑战,对扩散模型融合生成对抗网络进行探究,融合多模型改进文本生成人脸。首先采用多种方法微调扩散模型,提升通用大模型领域定制能力与图文理解能力;然后提出VA E-InverseGAN解码器,将扩散模型输出隐变量映射到StyleGAN2丰富人脸先验空间来生成高质量人脸。经系列定性和定量分析,此方法在M M-Celeb A-HQ数据集上实现风格可控性提升,人脸图文特征理解比基线模型提升12.0%,人脸图文匹配指标CLI P-Score提升33.8%,人脸图像质量指标NIQE优化4.0%。 展开更多
关键词 文本生成人脸 扩散模型 大模型微调 多模型融合 多模态
在线阅读 下载PDF
创真实情境 建数学模型 促学科融合——以“设计遮阳篷”为例
16
作者 刘剑平 王森浩 《数学教学通讯》 2025年第5期29-32,共4页
文章以“设计遮阳篷”为例,设置问题链,创设真实情境,以解决实际问题为导向,抽象出三角函数数学模型;结合实际需求,引导学生从不同角度审视、调整、验证模型,从而促进学科融合,提高学生的实践能力.
关键词 真实情境 数学模型 学科融合
在线阅读 下载PDF
基于HRV特征和机器学习融合模型的精神压力评估方法研究
17
作者 俞锴婷 俞政涛 +2 位作者 王俊青 叶家浩 赵兴群 《电子器件》 2025年第1期91-97,共7页
在当代生活方式中,与压力相关的健康状况日益普遍。近年来采用机器学习识别精神压力已成为研究的热点,然而对压力指数的量化计算依旧是难题,且单一模型的预测准确性难以提升,因此提出利用机器学习融合模型来提供一种评估压力指数的方法... 在当代生活方式中,与压力相关的健康状况日益普遍。近年来采用机器学习识别精神压力已成为研究的热点,然而对压力指数的量化计算依旧是难题,且单一模型的预测准确性难以提升,因此提出利用机器学习融合模型来提供一种评估压力指数的方法。从光电容积脉搏波信号中提取HRV特征,结合DASS-21问卷调查结果,在考虑性别年龄的基础上,测试不同的机器学习方法,并进行模型融合以提高预测的准确性,最终得到范围在0至42的精神压力指数。以均方根误差作为预测准确性的评价指标,结果表明融合模型的预测准确率高于单一模型,其中GB与MLP的组合是最理想的压力预测器,均方根误差不超过1.35。所提出的方法将对无创检测,量化压力水平以及临床实践具有潜在的价值。 展开更多
关键词 精神压力 HRV 机器学习 模型融合
在线阅读 下载PDF
结合PEST模型浅析“区块链+财务会计”的融合之路
18
作者 刘婷 秦良英 《江苏商论》 2025年第2期72-75,86,共5页
本文首先从区块链的内涵和技术特点入手,分析区块链技术特性应用于财务会计领域的优势,再结合PEST模型分析,理性看待区块链技术应用于财务会计工作面临的政策、经济、环境、技术制约因素。最后从政策运用、人才培养、监管完善、技术改... 本文首先从区块链的内涵和技术特点入手,分析区块链技术特性应用于财务会计领域的优势,再结合PEST模型分析,理性看待区块链技术应用于财务会计工作面临的政策、经济、环境、技术制约因素。最后从政策运用、人才培养、监管完善、技术改进等方面探索“区块链+财务会计”的融合发展之路。 展开更多
关键词 区块链技术 财务会计 PEST模型 融合发展
在线阅读 下载PDF
文旅融合背景下基于SIPS模型的公共图书馆阅读推广服务策略研究
19
作者 饶恩惠 刘景会 《河南图书馆学刊》 2025年第2期18-20,共3页
文章总结分析了文旅融合背景下公共图书馆阅读推广服务实践的现状及存在的问题,提出了基于SIPS模型的公共图书馆阅读推广服务策略,即促进多元主体高效联动,提高服务内容精度,拓展服务内容深度,打造沉浸式体验空间,拓宽服务营销渠道,以... 文章总结分析了文旅融合背景下公共图书馆阅读推广服务实践的现状及存在的问题,提出了基于SIPS模型的公共图书馆阅读推广服务策略,即促进多元主体高效联动,提高服务内容精度,拓展服务内容深度,打造沉浸式体验空间,拓宽服务营销渠道,以期推动图书馆阅读推广服务的高质量开展。 展开更多
关键词 公共图书馆 SIPS模型 文旅融合 阅读推广
在线阅读 下载PDF
基于深度强化学习模型融合的海洋气象传感器网络入侵检测方法
20
作者 张文潇 苏新 顾依凌 《物联网学报》 2025年第1期89-102,共14页
海洋气象传感器网络(MMSN,maritime meteorological sensor network)有别于传统陆地组网,入侵检测任务在海洋气象传感器网络场景下面临着新的挑战。利用卫星通信技术设计一种海洋气象传感器网络卫星检测方法,分析海洋气象传感器网络的... 海洋气象传感器网络(MMSN,maritime meteorological sensor network)有别于传统陆地组网,入侵检测任务在海洋气象传感器网络场景下面临着新的挑战。利用卫星通信技术设计一种海洋气象传感器网络卫星检测方法,分析海洋气象传感器网络的网络结构和特点。从算法和损失函数的角度入手,对提高入侵检测系统(IDS,intrusion detection system)检测性能的方法展开研究,提出了一种基于深度强化学习模型融合的海洋气象传感器网络入侵检测方法。首先,建立改进损失函数的轻量梯度提升机(LightGBM,light gradient boosting machine)、一维卷积神经网络(1D-CNN,1D conventional neural network)和二维卷积神经网络(2D-CNN,2D conventional neural network)分类器,综合提取海洋气象传感器网络入侵检测数据的时序特征和空间特征。其次,根据模型融合技术中的堆叠和平均原理,设计一个基于以上基分类器的模型融合方法,采纳基学习器的优势而规避其劣势,从而提高系统整体检测性能。最后,仿真实验结果表明,所提的入侵检测方法能够有效地提高入侵检测系统对少数类攻击数据的检测性能,并提高系统的稳健性。 展开更多
关键词 海洋气象传感器网络 入侵检测系统 模型融合 焦点损失函数
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部