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基于COA-CNN模型的综采工作面煤与瓦斯突出灾害预测研究
1
作者 许爱国 《陕西煤炭》 2025年第2期62-66,共5页
随着煤矿开采持续向深部延伸,工作面面临的地质压力不断增大,瓦斯释放和积聚的风险显著增加。此外,深部矿井中煤层的物理性质和构造特征也与浅部煤层存在一定差异,进一步增加了煤与瓦斯突出的潜在风险。本研究基于某矿数据,首先应用箱线... 随着煤矿开采持续向深部延伸,工作面面临的地质压力不断增大,瓦斯释放和积聚的风险显著增加。此外,深部矿井中煤层的物理性质和构造特征也与浅部煤层存在一定差异,进一步增加了煤与瓦斯突出的潜在风险。本研究基于某矿数据,首先应用箱线图(Boxplot)与多重插补法(MI)进行数据清洗,结合相关系数(Correlation)筛选影响因素,建立基于Boxplot-MI-C的煤与瓦斯突出预测指标体系。然后运用深度学习中的卷积神经网络(CNN)搭建模型框架,结合鸬鹚搜索算法(COA)优化模型超参数,建立基于COA-CNN的煤与瓦斯突出预测模型。最后,建立支持向量机(SVM)、COA-SVM、人工神经网络(ANN)、COA-ANN、CNN模型进行对比验证,其中,COA-CNN模型预测结果的准确率最高,拥有更优的鲁棒性与泛化能力,可以为煤与瓦斯突出灾害的预测与防控提供更好的决策参考。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 数据清洗 指标体系 coa优化算法 CNN预测模型
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WebitOS内存管理策略的优化
2
作者 李海成 《辽东学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期142-145,共4页
针对W ebitOS的内存分配和回收策略容易形成多个碎片的问题,分别提出了内存分配过程中的内存分配优化算法(AOA)和内存回收过程中的内存回收优化算法(COA)。AOA算法在内存分配过程中通过设定一个可分割阀值避免小碎片的产生;COA算法在内... 针对W ebitOS的内存分配和回收策略容易形成多个碎片的问题,分别提出了内存分配过程中的内存分配优化算法(AOA)和内存回收过程中的内存回收优化算法(COA)。AOA算法在内存分配过程中通过设定一个可分割阀值避免小碎片的产生;COA算法在内存回收过程中将地址连续的内存块合并成较大的空闲区,减少链表中小空闲区数目,提高了内存空间的利用率。实验结果表明,内存分配优化算法(AOA)和内存回收优化算法(COA)缩短系统响应时间,适用于资源受限环境下开发嵌入式实时应用。 展开更多
关键词 嵌入式操作系统 内存分配优化算法(AOA) 内存回收优化算法(coa) 碎片
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基于COA-ASRCKF的单液流锌镍电池SOC估计
3
作者 宋春宁 苏有平 +1 位作者 莫伟县 郑少耿 《电池》 CAS 北大核心 2021年第4期351-355,共5页
针对容积卡尔曼滤波(CKF)算法在迭代过程中存在诸多破坏协方差对称性和正定性的敏感操作,进而导致算法终止的现象,提出一种自适应平方根容积卡尔曼滤波(ASRCKF)算法。采用ASRCKF算法在估算单液流锌镍电池荷电状态(SOC)时,过程噪声协方差... 针对容积卡尔曼滤波(CKF)算法在迭代过程中存在诸多破坏协方差对称性和正定性的敏感操作,进而导致算法终止的现象,提出一种自适应平方根容积卡尔曼滤波(ASRCKF)算法。采用ASRCKF算法在估算单液流锌镍电池荷电状态(SOC)时,过程噪声协方差Q、量测噪声协方差初值R(0)和状态误差协方差初值P_(0)的设定,对估算精度和鲁棒性有重要影响。为此,应用郊狼优化算法(COA)对Q、R(0)和P_(0)进行参数寻优。实验结果表明,提出的COA-ASRCKF算法能较好地应用于单液流锌镍电池SOC估计。与CKF和ASRCKF算法相比,估算精度更高、鲁棒性更强,均方根误差小于1%。 展开更多
关键词 单液流锌镍电池 荷电状态(SOC) 郊狼优化算法(coa) 自适应平方根容积卡尔曼滤波(ASRCKF)算法 参数寻优
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交直流系统中直流调制的协调控制 被引量：6
4
作者 郑希云 李兴源 +1 位作者 王渝红 徐梅梅 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1055-1060,共6页
为了解决多馈入直流输电系统中各直流调制之间的不稳定的相互作用,将混沌优化算法(COA)应用于包含多馈入直流输电系统的交/直流互联电力系统,进行各直流调制之间的协调控制研究。混沌优化算法具有易实现、搜索时间短、以及避免陷入局部... 为了解决多馈入直流输电系统中各直流调制之间的不稳定的相互作用,将混沌优化算法(COA)应用于包含多馈入直流输电系统的交/直流互联电力系统,进行各直流调制之间的协调控制研究。混沌优化算法具有易实现、搜索时间短、以及避免陷入局部极小的特征,对于工程应用具有广阔的前景。直流调制的参数调节问题被转化为基于Lozi映射的混沌优化算法的优化问题,并以中国南方电网的网络为实例说明了该方法的有效性、鲁棒性及其优越性。 展开更多
关键词 混沌优化 Lozi映射 混沌优化算法(coa) 直流调制 非线性最优化 功率振荡 电力系统稳定性
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基于混沌理论和支持向量机的人脸识别方法 被引量：5
5
作者 张新明 徐久成 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期494-500,共7页
针对如何选定主成分分析(PCA)特征维数和如何选定支持向量机(SVM)的参数来进一步提高人脸识别系统性能的问题,提出了一种基于混沌理论和支持向量机的人脸识别方法。首先,在统一的目标函数下,在采用PCA方法对人脸图像进行降维和将得到的... 针对如何选定主成分分析(PCA)特征维数和如何选定支持向量机(SVM)的参数来进一步提高人脸识别系统性能的问题,提出了一种基于混沌理论和支持向量机的人脸识别方法。首先,在统一的目标函数下,在采用PCA方法对人脸图像进行降维和将得到的特征送入SVM中进行训练期间,使用具有可操作性的改进混沌优化算法同时对PCA图像特征维数和分类器参数进行优化选择,然后用得到的优化人脸特征和最佳参数的分类器对未知图像进行识别。基于该方法,对ORL和Yale人脸库进行实验,其识别率都高达99%以上,仿真结果表明,该方法极大地提高了人脸识别能力。 展开更多
关键词 人脸识别 混沌优化算法(coa) 支持向量机(SVM) 主成分分析(PCA)
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基于变异反向学习郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法 被引量：5
6
作者 姜小涛 方磊 +3 位作者 牛睿 张玮亚 刘嘉恒 葛磊蛟 《电力建设》 CSCD 北大核心 2021年第3期45-53,共9页
光伏智能边缘终端(photovoltaic intelligent edge terminal,PVIET)是光伏电站安全稳定运行和智慧运营的重要设备之一,其功能强大但价格十分昂贵,容量较小的分布式光伏电站难以承受其高价格。为解决上述问题,文章提出了一种光伏智能边... 光伏智能边缘终端(photovoltaic intelligent edge terminal,PVIET)是光伏电站安全稳定运行和智慧运营的重要设备之一,其功能强大但价格十分昂贵,容量较小的分布式光伏电站难以承受其高价格。为解决上述问题,文章提出了一种光伏智能边缘终端优化配置方法,从数量与位置2个方面建立了光伏智能边缘终端的优化布局模型。同时,针对郊狼优化算法(coyote optimization algorithm,COA)优化性能弱、可操作性低的问题提出了一种变异反向学习郊狼优化算法(mutation opposition-based learning COA,MOBL-COA)。根据典型案例的测试结果表明,所提的优化布局方法能够有效实现成本的降低,并且所提的MOBL-COA在解决优化布局问题时,在收敛速度、求解精度与算法稳定性上均表现出优异性能,验证了所提方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 分布式光伏 光伏智能边缘终端(PVIET) 优化布局 反向学习策略 郊狼优化算法(coa)
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