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题名理想直方图匹配与Canny边缘的水下图像增强
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作者
尹小琴
罗启强
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机构
南昌工学院信息与人工智能学院
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出处
《传感技术学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期2071-2077,共7页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2208506,GJJ2208520)
南昌工学院科技计划博士专项项目(NGKJ-22-01)
南昌工学院机器人与智能系统研究中心项目(NGYZY-20-005)。
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文摘
针对水下图像增强后色彩不够自然、对比度低和过增强等问题,提出一种基于理想直方图匹配与Canny边缘的水下图像增强方法。将假设的均匀分布的直方图作为理想直方图,根据理想直方图对三通道图像分别进行直方图匹配,以校正图像的颜色和提升图像的对比度。进一步地,借助于Canny边缘算子,对三通道图像分别进行边缘定位,然后对其进行边缘融合增强,突出图像的边缘细节信息。实验结果显示,相对于部分现有方法,所提方法对水下图像增强后的视觉效果更佳、图像的信息熵、标准差和水下图像质量指标更高。因此,所提方法具有更优的水下图像增强效果。
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关键词
水下图像
图像增强
理想直方图
直方图匹配
canny边缘增强
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Keywords
underwater image
image enhancement
ideal histogram
histogram matching
canny edge enhancement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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