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基于de Casteljau算法的Poisson细分曲线 被引量:1
1
作者 张永锋 蒋大为 +1 位作者 何磊 周敏 《科学技术与工程》 2007年第10期2263-2267,共5页
de Casteljau算法可以递推地定义一条具有限个控制顶点的Bzier曲线,在此基础上文中提出了基于de Casteljau算法的Poisson细分曲线逼近算法,Poisson曲线完全具备了Bzier曲线的重要性质,并且比Bzier曲线有更广泛的应用范围。最后还... de Casteljau算法可以递推地定义一条具有限个控制顶点的Bzier曲线,在此基础上文中提出了基于de Casteljau算法的Poisson细分曲线逼近算法,Poisson曲线完全具备了Bzier曲线的重要性质,并且比Bzier曲线有更广泛的应用范围。最后还给出了n阶Poisson曲线的细分。 展开更多
关键词 Bézier曲线de casteljau算法 细分曲线Poisson曲线 解析函数
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基于RFM的聚类算法在零售市场客户细分研究
2
作者 吴花平 冯薇薇 李林 《重庆理工大学学报(社会科学)》 2024年第10期138-149,共12页
客户关系管理作为企业管理的重要组成部分,其客户细分功能直接影响着企业营销战略。为了更好地对零售市场进行客户细分,通过应用某英国零售商数据集,基于RFM模型和4种聚类算法,验证基于RFM模型的K-means、DBSCAN、AGNES、GMM等4种聚类... 客户关系管理作为企业管理的重要组成部分,其客户细分功能直接影响着企业营销战略。为了更好地对零售市场进行客户细分,通过应用某英国零售商数据集,基于RFM模型和4种聚类算法,验证基于RFM模型的K-means、DBSCAN、AGNES、GMM等4种聚类算法在UCI Online Retail零售商数据集上的客户分类效果;并利用轮廓系数、卡林斯基-哈拉巴斯指数(CHI)和戴维森堡丁指数(DBI)评价比较上述4种聚类算法的分类结果。实证结果表明:在所选零售商数据集上,K-means和AGNES算法的聚类效果较好,DBSCAN和GMM算法的聚类效果不理想,旨在为机器学习聚类算法在基于RFM模型的客户分类提供参考和借鉴。建议企业重视产出数据,完善企业数据相关制度;结合客户数据特征和企业自身销售特点,有针对性地使用聚类算法进行客户细分,辅助总结客户画像,进而制定有针对性的营销策略。 展开更多
关键词 客户细分 机器学习 RFM 聚类算法 零售市场
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基于de Casteljau算法的Bézier曲线细分
3
作者 张永锋 董旭华 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第6期1118-1121,共4页
de Casteljau算法可以递推地定义一条具有限个控制顶点的Bézier曲线,在此基础上文中给出了基于de Casteljau算法的Bézier逼近细分曲线算法.
关键词 BEZIER曲线 DE casteljau算法 细分曲线
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融和并行CORDIC算法的编码器细分 被引量:1
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作者 时英元 郭涛 +2 位作者 苏心意 刘叶琦 黄振宇 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期64-69,共6页
为在外形尺寸与码盘刻线数的双重限制下提升小型光电编码器的精度与分辨率,提出了一种基于坐标旋转计算法(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)的编码器细分方法。对现阶段众多电子学细分方法优缺点进行剖析,在细分原理的基... 为在外形尺寸与码盘刻线数的双重限制下提升小型光电编码器的精度与分辨率,提出了一种基于坐标旋转计算法(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)的编码器细分方法。对现阶段众多电子学细分方法优缺点进行剖析,在细分原理的基础上分析误差产生原因,运用改进型CORDIC算法对运动不满一周期内的信号进行高精度细分处理。实验结果表明,相较于其他方法,最大最小峰谷差值分别减少了60″、20″、10″,均方根误差分别下降了77.1%、59.2%、36.4%,实现了高精度化和小型化。 展开更多
关键词 CORDIC算法 细分误差 精度 光电编码器
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基于K-means算法的跨国零售商客户细分研究 被引量:3
5
作者 崔雯 李剑锋 《中国商论》 2024年第9期37-40,共4页
随着经济全球化及大数据技术的蓬勃发展,跨国零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于跨国零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文提出一种基于RFM模型... 随着经济全球化及大数据技术的蓬勃发展,跨国零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于跨国零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文提出一种基于RFM模型的K-means聚类算法,使用簇内误方差(SSE)和轮廓系数(Silhouette Coefficient)计算聚类个数,优化K值选取。本文选取一家跨国零售商的数据进行实证检验,对细分后的结果进行特征分析,将客户划分为核心型客户、维护型客户和风险型客户三种类别,并为不同客户群体提供差异化营销策略,仅供参考。 展开更多
关键词 K-MEANS RFM模型 跨国零售商 客户细分 聚类算法
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斯特林曲线的离散卷积生成及其求值算法
6
作者 王瑜 刘婉柔 +1 位作者 解滨 韩力文 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第1期122-132,共11页
斯特林基函数是由离散概率模型生成的一类有理基函数。通过分析基函数的逐层递推关系,构造了斯特林基函数的离散卷积结构。结合离散卷积满足的交换性,得到n次斯特林曲线的n!种de Casteljau算法,并将其用于曲线的递归求值,进而得到n次斯... 斯特林基函数是由离散概率模型生成的一类有理基函数。通过分析基函数的逐层递推关系,构造了斯特林基函数的离散卷积结构。结合离散卷积满足的交换性,得到n次斯特林曲线的n!种de Casteljau算法,并将其用于曲线的递归求值,进而得到n次斯特林曲线的2种线性求值算法、速端曲线离散卷积表示以及首末两个n次斯特林基函数的导函数显式表达式。研究可推广至一类嵌套空间中的有理基函数及其曲线曲面。 展开更多
关键词 斯特林曲线 离散卷积 de casteljau算法 线性复杂度 速端曲线
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考虑客户价值的铁路货运客户细分模型研究
7
作者 宋海涛 孙文丽 冯芬玲 《铁路物流》 2025年第1期34-39,共6页
为适应不断增长的货运需求和激烈的市场竞争,以及面对铁路货运向现代物流转型的需要,铁路货运需要完善客户关系管理工作,准确细分客户,满足客户多样和丰富的需求,从而提高铁路货运竞争力。通过建立客户价值指标评价体系,从当前价值、潜... 为适应不断增长的货运需求和激烈的市场竞争,以及面对铁路货运向现代物流转型的需要,铁路货运需要完善客户关系管理工作,准确细分客户,满足客户多样和丰富的需求,从而提高铁路货运竞争力。通过建立客户价值指标评价体系,从当前价值、潜在价值和忠诚度3个角度评估客户能够为企业创造的价值,采用层次分析法确定各指标权重,然后使用K-means算法细分客户为3个类别:高价值客户、中价值客户和低价值客户。在评价客户当前价值方面,考虑铁路货运重视运量的特点,改进了传统的RFM模型,提出适用于铁路货运客户的TFC模型。将客户的货物吨数纳入客户价值的细分方法能够更准确地识别出高价值客户,有利于铁路货运高效使用营销资源,提升营销效果。 展开更多
关键词 铁路货运营销 客户价值 客户细分 层次分析法 K-MEANS算法
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基于RFM模型和K-means算法的零售商客户细分研究
8
作者 李嘉琪 《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》 2024年第12期116-120,共5页
近年来,随着全球经济数字化浪潮的蓬勃兴起,零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文基于RFM模型的K-means聚类... 近年来,随着全球经济数字化浪潮的蓬勃兴起,零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文基于RFM模型的K-means聚类算法,使用簇内误方差(SSE)计算聚类个数,优化K值选取。本文选取www.kaggle.com上关于零售商的公开数据集进行实证分析和检验,对细分后的结果进行特征分析,将客户划分为忠实型客户、维护型客户和风险型客户三种类别,并提出客户细分的营销建议,从而帮助企业更好地为其提供差异化、个性化服务,仅供参考。 展开更多
关键词 客户关系管理 客户细分 RFM模型 K-MEANS聚类算法
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基于K-means聚类算法的超市顾客价值分析
9
作者 高芹 《计算机应用文摘》 2025年第4期78-80,共3页
随着信息技术的不断进步和市场竞争的加剧,许多企业将营销重心转向客户分析,树立了“顾客至上”的理念。超市行业作为商业领域中最具活力的代表,竞争的主题已经从价格竞争转变为客户竞争,对顾客的分析成为超市企业的迫切需求。目前,大... 随着信息技术的不断进步和市场竞争的加剧,许多企业将营销重心转向客户分析,树立了“顾客至上”的理念。超市行业作为商业领域中最具活力的代表,竞争的主题已经从价格竞争转变为客户竞争,对顾客的分析成为超市企业的迫切需求。目前,大多数商超企业将建立和完善以客户为中心的营销体系视为企业发展的重要组成部分。而要实现这一目标,客户细分是至关重要的一步。客户细分利用流行的数据挖掘技术分析数据中隐含的客户特征,并根据提取的特征对客户进行分类,从而根据不同客户的需求,提供有针对性的服务。文章基于顾客细分理论和方法,借助K-means聚类算法,建立客户细分模型,并根据该模型对超市顾客进行精准细分,挖掘不同客户群体的消费能力,为超市经营提供有价值的参考,进一步提升企业利润。 展开更多
关键词 数据挖掘 客户关系管理 客户细分 K-MEANS算法
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一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法 被引量:50
10
作者 李庆利 张少军 +3 位作者 李忠富 白荫玖 金剑 苟中魁 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期280-283,共4页
介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多... 介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位.实例说明本算法是可行的. 展开更多
关键词 灰度图像 图像处理 梯度图像 边缘检测 图像分割 多项式插值 亚像素细分算法
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聚类算法在电信客户细分中的应用研究 被引量:18
11
作者 陈治平 胡宇舟 顾学道 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2566-2569,2577,共5页
结合聚类算法的分析,提出了一种解决电信客户细分的应用模型,该模型在实际中得到了较好的应用并为电信服务产品的策划设计提供了依据。同时,通过引入指标区分度的定义,给出了一种聚类方法应用效果评估的方法。该方法结合电信的案例应用... 结合聚类算法的分析,提出了一种解决电信客户细分的应用模型,该模型在实际中得到了较好的应用并为电信服务产品的策划设计提供了依据。同时,通过引入指标区分度的定义,给出了一种聚类方法应用效果评估的方法。该方法结合电信的案例应用与K-Means、SOM、BIRCH等聚类方法结果的分析,得出K-Means方法在电信客户市场细分中的应用优越性。 展开更多
关键词 聚类算法 K均值 客户细分
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散乱数据点的细分曲面重建算法及实现 被引量:11
12
作者 周海 周来水 +1 位作者 王占东 钟大平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1287-1292,共6页
提出一种对海量散乱数据根据给定精度拟合出无需裁剪和拼接的、反映细节特征的、分片光滑的细分曲面算法 该算法的核心是基于细分的局部特性 ,通过对有特征的细分控制网格极限位置分析 ,按照拟合曲面与数据点的距离误差最小原则 ,对细... 提出一种对海量散乱数据根据给定精度拟合出无需裁剪和拼接的、反映细节特征的、分片光滑的细分曲面算法 该算法的核心是基于细分的局部特性 ,通过对有特征的细分控制网格极限位置分析 ,按照拟合曲面与数据点的距离误差最小原则 ,对细分曲面控制网格循环进行调整、优化、特征识别、自适应细分等过程 ,使得细分曲面不断地逼近原始数据 实例表明 :该算法不仅具有高效性、稳定性 。 展开更多
关键词 散乱数据点 细分曲面重建算法 逆向工程 CAD
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提高光电轴角编码器细分精度的改进粒子群算法 被引量:9
13
作者 高旭 万秋华 +2 位作者 杨守旺 陈伟 赵长海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1508-1513,共6页
为提高光电轴角编码器的细分精度及莫尔条纹光电信号的细分倍数,设计了一种基于改进粒子群算法的信号正弦性修正方法。首先,根据莫尔条纹光电信号的数学模型,分析信号质量指标对细分误差的影响;并从编码器的制作、调试、使用等环节出发... 为提高光电轴角编码器的细分精度及莫尔条纹光电信号的细分倍数,设计了一种基于改进粒子群算法的信号正弦性修正方法。首先,根据莫尔条纹光电信号的数学模型,分析信号质量指标对细分误差的影响;并从编码器的制作、调试、使用等环节出发,指出信号细分误差产生的根本原因;然后,对改进粒子群算法的基本原理和实现步骤做了具体阐述;最后,以21位光电编码器为实验对象,依据其精码转换的方波信息实现精码信号的自适应采样,同时应用改进算法对采集的编码器原始光电信号进行数据预处理,通过辨识信号模型中的3个待定参量,直接实现信号等幅性偏差、稳定性偏差、正交性偏差的修正;对算法处理后的莫尔条纹信号进行细分精度检测,实验结果表明:编码器细分误差峰值由19.08″降低到2.86″,细分精度明显提高。 展开更多
关键词 光电编码器 莫尔条纹 细分精度 粒子群算法
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典型三角网格细分算法 被引量:13
14
作者 江焯林 黎绍发 +1 位作者 贾西平 祝红丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期7-10,共4页
介绍7种典型的三角网格细分算法,对各种细分算法在连续性、具备优点及应用状况等几个方面进行比较和归类。为提高三角网格细分效果的可视化程度,将基于功能类机制的状态机模型作为软件运行模式,利用MFC和OpenGL实现交互式显示控制,并在... 介绍7种典型的三角网格细分算法,对各种细分算法在连续性、具备优点及应用状况等几个方面进行比较和归类。为提高三角网格细分效果的可视化程度,将基于功能类机制的状态机模型作为软件运行模式,利用MFC和OpenGL实现交互式显示控制,并在此基础上对最具典型意义的Loop算法进行原型实现,给出优化方法。 展开更多
关键词 三角网格 网格细分 Loop算法 软件运行模式 交互式显示控制
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自适应Catmull-Clark细分算法 被引量:11
15
作者 胡和平 詹骞 +1 位作者 蒋洪波 李娟 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期56-58,共3页
提出了一种基于Catmull Clark细分算法的自适应算法 ,自适应过程由离散点的曲率C来控制 .计算多面体中各离散点的曲率 ,与已给定的曲率值相比较后 ,得出的可继续细分的点、边、面和不可继续细分的点、边、面用来作为下一次细分的依据 ,... 提出了一种基于Catmull Clark细分算法的自适应算法 ,自适应过程由离散点的曲率C来控制 .计算多面体中各离散点的曲率 ,与已给定的曲率值相比较后 ,得出的可继续细分的点、边、面和不可继续细分的点、边、面用来作为下一次细分的依据 ,按该步骤迭代可实现局部细化 .采用原始Catmull Clark细分算法 ,细分过程中网格数量会快速增长 ;而自适应算法通过选取理想的C值 ,能够大幅度抑制细分过程中网格数量的快速增长 ,并能获得与原始算法光顺程度基本一致的曲面 . 展开更多
关键词 CATMULL-CLARK曲面 曲率 网格数量 曲面造型 逼近程度 CAD 自适应Catmull-Clark细分算法
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空间矩亚像素细分算法的研究 被引量:49
16
作者 王建民 浦昭邦 尹继学 《光学技术》 CAS CSCD 1999年第4期3-6,共4页
本文首先介绍了空间矩亚像素细分算法的基本原理、计算模板及公式,然后着重分析该方法的原理误差的起因,并推导了原理误差公式;本文利用实验对方法的有效性、线性及精度进行了研究,给出了方法的亚像素定位的标准差、直线边缘检测的... 本文首先介绍了空间矩亚像素细分算法的基本原理、计算模板及公式,然后着重分析该方法的原理误差的起因,并推导了原理误差公式;本文利用实验对方法的有效性、线性及精度进行了研究,给出了方法的亚像素定位的标准差、直线边缘检测的坐标图。 展开更多
关键词 空间矩 亚像素 图像测量 精度 细分算法
原文传递
高精度的光栅信号细分算法 被引量:16
17
作者 刘文文 费业泰 《应用科学学报》 CAS CSCD 1999年第1期70-74,共5页
提出一种基于利萨如图形的高精度光栅信号细分算法,其实质是利用优化算法从非理想的光栅信号中分离出较为理想的光栅信号进行细分,以此提高光栅系统的细分精度.与实际光栅信号测试实验作了对比,验证了所用算法的正确性和有效性.
关键词 光栅 利萨如图形 细分算法 精度
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提高图像测量系统精度的细分算法的研究 被引量:43
18
作者 王建民 浦昭邦 刘国栋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 1998年第4期44-50,共7页
首先分析了亚像素细分技术的必要性,然后通过建立二维图像测量系统的数学模型,说明了各种提高图像测量系统的测量精度的算法的理论基础;然后,阐述了几种实用的提高图像测量系统精度的细分算法,在论述最小二乘拟合法时,本文提出了... 首先分析了亚像素细分技术的必要性,然后通过建立二维图像测量系统的数学模型,说明了各种提高图像测量系统的测量精度的算法的理论基础;然后,阐述了几种实用的提高图像测量系统精度的细分算法,在论述最小二乘拟合法时,本文提出了用正交筛选法来进行图像边缘响应函数形式的选择的观点,最后通过计算机仿真,验证了所提出的方法的有效性并比较了各种算法所达到的精度及其抗噪声性能。 展开更多
关键词 图像测量 亚像素 细分算法 正交筛选法 CCD
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基于密度的K-Means算法及在客户细分中的应用研究 被引量:11
19
作者 向坚持 刘相滨 资武成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期246-248,共3页
针对K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法(KMAD算法)。该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心。理论分析与实验结果表明... 针对K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法(KMAD算法)。该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心。理论分析与实验结果表明了改进算法的有效性和稳定性,并将改进的算法应用于客户细分研究中。 展开更多
关键词 K—Means算法 KMAD算法 密度 客户细分
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决策树分类法中ID3算法在航空市场客户价值细分中的应用 被引量:7
20
作者 演克武 张磊 孙强 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2008年第3期24-29,共6页
针对当前航空企业的实际需求,运用数据挖掘理论中的ID3分类算法,对在机场候机旅客调研数据进行分析,可以了解到在后期航空公司发展高端客户过程中,营销策略应该关注的重点客户群体,应该是本公司现有的和未来的常旅客这个客户群,而其中... 针对当前航空企业的实际需求,运用数据挖掘理论中的ID3分类算法,对在机场候机旅客调研数据进行分析,可以了解到在后期航空公司发展高端客户过程中,营销策略应该关注的重点客户群体,应该是本公司现有的和未来的常旅客这个客户群,而其中交通方式为小型轿车的常旅客又是营销策略的重中之重。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法 市场细分
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