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Cell-Free大规模MIMO系统中基于传输时延的缓存策略研究 被引量:4
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作者 王蕊 申敏 +1 位作者 何云 刘香燕 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期134-143,共10页
为了满足未来移动互联网中用户的超低时延和超高可靠需求,将无线缓存技术与无小区大规模多输入多输出系统相结合,设计了基于AP间协作缓存及区域流行度评估的缓存模型。推导出涉及AP分簇、协作缓存以及区域流行度的传输时延表达式,并将... 为了满足未来移动互联网中用户的超低时延和超高可靠需求,将无线缓存技术与无小区大规模多输入多输出系统相结合,设计了基于AP间协作缓存及区域流行度评估的缓存模型。推导出涉及AP分簇、协作缓存以及区域流行度的传输时延表达式,并将内容放置问题表述为最小化总内容传输时延问题。通过对优化问题的NP-hard和拟阵约束下次模单调性的证明,提出了基于贪婪算法的缓存部署优化策略。仿真结果表明,所提策略可有效降低系统内容传输时延和提升缓存命中率。 展开更多
关键词 cell-free大规模mimo系统 缓存部署 协作缓存 内容传输时延
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超大规模太赫兹系统深度学习信道估计算法
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作者 于舒娟 赵阳 +3 位作者 魏玉尧 张昀 高贵 赵生妹 《通信学报》 北大核心 2025年第1期144-156,共13页
为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计... 为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计问题建模为图像恢复问题。在导频处采用最小二乘算法获得初始信道信息,并将其作为所提FPN-OTFN算法的输入,通过训练学习低精度信道图像和高精度图像间的映射关系,恢复出真实的信道状态信息。仿真实验结果表明,所提算法不仅继承了FPN框架的高效性、自适应性,同时对THz信道拥有较高的估计精度和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 信道估计 THz超大规模mimo系统 深度学习 图像恢复 注意力机制
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基于深度强化学习的毫米波大规模MIMO系统资源联合优化
3
作者 刘庆利 李晓宇 李蕊 《电信科学》 北大核心 2024年第10期39-51,共13页
针对毫米波大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中无线资源受限、功耗巨大且能量效率与系统容量相互制约而导致吞吐量和能量效率低的问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的资源... 针对毫米波大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中无线资源受限、功耗巨大且能量效率与系统容量相互制约而导致吞吐量和能量效率低的问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的资源联合优化方法。该方法采用三阶段策略,首先,构建射频波束成形器,通过少量的射频链降低硬件成本和总功耗;其次,利用有效信道状态信息设计基带预编码器;最后,设计应用双层DRL架构实现动态离散带宽和连续功率资源的分配。实验结果表明,与单级全数字预编码和混合预编码的均等资源分配方法及基于粒子群优化的资源分配算法相比,所提的联合优化方法显著提高了系统的吞吐量和能量效率。 展开更多
关键词 毫米波大规模mimo系统 资源分配 联合优化
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大规模MIMO系统基于有限反馈的端到端波束成形设计
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作者 王梓旭 杨守义 陆彦辉 《电讯技术》 北大核心 2024年第11期1734-1740,共7页
针对频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的最佳波束成形设计,存在信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈开销严重和单独考虑某一模块难以得到整体... 针对频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的最佳波束成形设计,存在信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈开销严重和单独考虑某一模块难以得到整体最优解的问题,提出了一种基于有限反馈的端到端神经网络架构。首先,在基站侧设计可优化导频,并通过稀疏信道发送给用户。然后,用户将接收到的导频通过深度神经网络量化为B比特的信息流,并反馈给基站。最后,基站利用反馈信息,通过图神经网络完成最佳波束成形矩阵的设计。该架构将导频设计、量化、反馈以及最佳波束成形等不同模块整体考虑、优化。实验结果表明,所提的端到端神经网络模型在导频长度和反馈开销有限的情况下,能实现的用户和速率已经达到了具有全CSI的传统波束成形方案的96%。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 端到端波束成形 有限反馈 图神经网络
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低精度ADC下无小区大规模MIMO系统的频谱效率研究 被引量:1
5
作者 肖海林 何怡玲 +2 位作者 谢湘伟 胡智群 张中山 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第8期1520-1530,共11页
无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output,CF-mMIMO)系统的覆盖区域内随机部署了大量分布式接入点(access points,APs)在同一时间频率资源中服务所有的用户,可显著提升系统通信容量,是6G网络中最具... 无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output,CF-mMIMO)系统的覆盖区域内随机部署了大量分布式接入点(access points,APs)在同一时间频率资源中服务所有的用户,可显著提升系统通信容量,是6G网络中最具潜力的使能技术之一。然而,大量AP处配备高精度模数转换器(analog-to-digital converters,ADCs)导致的高功耗与硬件成本,限制了CF-mMIMO系统的实际部署。为了有效地降低硬件成本,本文研究了低精度ADCs下CF-mMIMO系统的上行链路频谱效率(spectral efficiency,SE)。在不完美的信道估计下,利用加性量化噪声(additive quantization noise model,AQNM)模型和最大比合并(maximal ratio combining,MRC)接收机滤波器,推导了CF-mMIMO系统中用户上行可达速率的闭式表达式,并基于该表达式分析了AP数量、用户传输功率以及ADCs精度等系统参数对SE的影响。为了最大化CF-mMIMO系统的SE,提出了一种低精度ADCs下贪婪导频分配算法抑制导频污染。将导频分配建模为最大-最小导频优化问题,通过迭代更新速率最小用户的导频序列,使其所受导频污染的影响最小,从而最大化该用户的可达速率。最后,将配备低精度ADC的CFmMIMO系统与传统完美精度ADC系统进行性能比较。数值仿真结果表明,系统配备5位低精度ADCs时的SE逼近完美精度ADCs,增加AP端天线数可以弥补低精度ADCs导致的性能退化。此外,所提算法不仅有效抑制了导频污染,还缩小了用户之间的速率差距,提升了系统的95%用户SE。 展开更多
关键词 无小区大规模mimo系统 低精度模数转换器 加性量化噪声模型 导频分配
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非理想硬件下大规模MIMO下行系统性能研究 被引量:1
6
作者 连义翀 杨倩 《电子制作》 2024年第18期36-40,共5页
在智能电网通信网中,大规模MIMO多天线配置切实有效地提升了系统容量、数据传输速率和能量效率等,同时通信链路中非理想硬件电路的能量损耗也是不容忽视的。本文将从大规模MIMO系统电路硬件损耗的角度出发,研究理想CSI和非理想硬件条件... 在智能电网通信网中,大规模MIMO多天线配置切实有效地提升了系统容量、数据传输速率和能量效率等,同时通信链路中非理想硬件电路的能量损耗也是不容忽视的。本文将从大规模MIMO系统电路硬件损耗的角度出发,研究理想CSI和非理想硬件条件下基于低精度ADCs/DACs架构的大规模MIMO下行系统性能。对于基站处的数据信号采用ZF预编码方法处理,推导出频谱效率近似表达式,并分析基站信号发送功率,基站天线数,ADC/DAC精度及硬件损耗水平等因素对频谱效率的影响。基于得到的频谱效率近似表达式,构建系统能耗模型,并分析系统能量效率。最后,从绿色通信角度讨论能量效率和频谱效率之间的折中方案。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 频谱效率 能量效率 ZF预编码
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大规模MIMO多小区TDD系统中的预编码策略和导频调度 被引量:11
7
作者 王海荣 俞菲 +1 位作者 黄永明 杨绿溪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期915-924,共10页
上行导频污染是大规模MIMO多小区多用户TDD系统的主要性能瓶颈。本文推导了下行链路中MF、ZF单小区预编码、基于MMSE的多小区预编码以及基于最大化SLNR准则的预编码策略在有导频污染的大规模MI-MO下的系统可达和速率渐近性能,发现当基... 上行导频污染是大规模MIMO多小区多用户TDD系统的主要性能瓶颈。本文推导了下行链路中MF、ZF单小区预编码、基于MMSE的多小区预编码以及基于最大化SLNR准则的预编码策略在有导频污染的大规模MI-MO下的系统可达和速率渐近性能,发现当基站天线数趋向无穷时,各个策略的等效信干比均收敛到仅与大尺度衰落因子相关的一个比值,由此可以得到一个系统可达和速率的渐近结果。基于此渐近结果,以最大化系统可达和速率为目标,获得了一个导频调度方案,即使得小区间相互干扰较小的用户采用相同的导频而相互干扰较大的用户采用正交的导频,从而在存在导频污染的情况下,可以提升系统的整体性能。理论分析和数值仿真结果都验证了以上结论。 展开更多
关键词 大规模mimo 导频污染 多小区 TDD系统 预编码
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莱斯信道下大规模MIMO系统上行资源分配研究 被引量:4
8
作者 陶成 李亚鹏 +1 位作者 刘留 李泳志 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期50-55,共6页
考虑了莱斯信道下单个小区上行多用户大规模MIMO系统,对上行链路的资源分配进行了研究.假设基站通过上行训练序列来估计信道,分别采用最大比合并接收和迫零接收来对信号进行接收.通过联合选择训练序列长度、训练序列功率和发送的数据功... 考虑了莱斯信道下单个小区上行多用户大规模MIMO系统,对上行链路的资源分配进行了研究.假设基站通过上行训练序列来估计信道,分别采用最大比合并接收和迫零接收来对信号进行接收.通过联合选择训练序列长度、训练序列功率和发送的数据功率来优化小区在相干时间内固定能耗下的频谱效率.仿真结果表明:经过优化系统的频谱效率有所提高,莱斯因子K越小,优化效果越明显,导频的功率越大;反之优化效果不明显,导频的功率越小. 展开更多
关键词 大规模mimo系统 莱斯信道 资源分配 频谱效率
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基于大规模MIMO系统的满分集VBLAST低复杂度译码算法 被引量:2
9
作者 李正权 沈连丰 +3 位作者 吴名 王志功 贾子彦 宋铁成 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期905-911,共7页
为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度,构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码,并采用最大比合并算法(MRC)检测接收信号.分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比(SINR)和传统迫零算法(ZF)的平均信噪比(SNR),分... 为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度,构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码,并采用最大比合并算法(MRC)检测接收信号.分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比(SINR)和传统迫零算法(ZF)的平均信噪比(SNR),分析了性能相等时应满足的条件,并且比较了2种算法的计算复杂度和BER性能.结果表明,当BER=10-5,收发天线数为400和40、调制方式分别为BPSK和QPSK时,最大比合并算法的BER性能较迫零算法分别存在0.4和0.3 d B的增益.采用所提算法对接收信号进行检测,不但能够降低系统的计算复杂度,而且能保证系统的误比特率性能. 展开更多
关键词 大规模mimo系统 VBLAST 误比特率 信噪比
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大规模MIMO系统中的双向搜索天线选择算法 被引量:4
10
作者 刘留 迟盛 +1 位作者 刘凯 陶成 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期56-62,共7页
大规模MIMO(Massive MIMO)拥有众多天线,如果按照传统的方式配备等量的射频链路,势必会大幅度增加硬件成本及系统复杂度.天线选择技术能够在不损害多天线系统优势的前提下,使射频链路成本明显下降.天线选择的主要方法其思想是在全部天... 大规模MIMO(Massive MIMO)拥有众多天线,如果按照传统的方式配备等量的射频链路,势必会大幅度增加硬件成本及系统复杂度.天线选择技术能够在不损害多天线系统优势的前提下,使射频链路成本明显下降.天线选择的主要方法其思想是在全部天线中选出部分天线传输数据,从而使射频链路成本不再成为限制因素,在实际的无线信道中,信道状态变化多样,为了达到所需性能指标,通信系统需要选择不同数目的天线进行数据传输,而现有的天线选择算法往往只适用于固定天线数的场景.本文针对多变的信道状态,基于递增选择算法与递减选择算法提出了双向搜索天线选择算法,能够灵活应对不同的天线数需求,并且保持了较低的计算复杂度. 展开更多
关键词 大规模mimo系统 天线选择 双向搜索 递增选择 递减选择
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多用户大规模MIMO系统能效资源优化算法 被引量:5
11
作者 李国民 郭甜 +1 位作者 李新民 刘洋 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2021年第3期320-324,共5页
针对多用户下行大规模MIMO系统,为满足用户QoS需求,建立关于发射功率、发射天线数、用户天线数的系统能效优化模型。区别于传统的利用迭代算法求解使系统能效最佳的发射功率,提出采用Lambert W函数分析得到系统最佳发射功率的闭式表达式... 针对多用户下行大规模MIMO系统,为满足用户QoS需求,建立关于发射功率、发射天线数、用户天线数的系统能效优化模型。区别于传统的利用迭代算法求解使系统能效最佳的发射功率,提出采用Lambert W函数分析得到系统最佳发射功率的闭式表达式,极大地降低了运算复杂度。并利用天线选择算法进一步对能效进行优化,即采用凸优化算法对能效进行优化。仿真结果表明,所提算法能有效提高系统能效,提升系统性能。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 能效 Lambert W函数 天线选择 凸优化
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基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统混合预编码 被引量:1
12
作者 申敏 石晓枫 何云 《电讯技术》 北大核心 2019年第5期501-506,共6页
目前混合预编码方案中,大多采取高精度的移相器作为模拟预编码的设计基础,使得系统成本增加。针对这一问题,探讨了有限精度射频前端的混合预编码设计。为了实现更高的频谱利用率,考虑到天线权值的最优组合为一NP(Non-deterministic Poly... 目前混合预编码方案中,大多采取高精度的移相器作为模拟预编码的设计基础,使得系统成本增加。针对这一问题,探讨了有限精度射频前端的混合预编码设计。为了实现更高的频谱利用率,考虑到天线权值的最优组合为一NP(Non-deterministic Polynomial)问题,受机器学习启发,采用遗传算法对阵列中阵元的相位取值进行建模设计模拟预编码。通过信道矩阵与模拟预编码矩阵的乘积引入等效信道矩阵,考虑用户间干扰,以最大信干噪比准则进行数字预编码设计。仿真结果表明,该方案得到的混合预编码矩阵其系统性能可逼近全数字预编码矩阵的性能。 展开更多
关键词 毫米波大规模mimo系统 混合预编码 遗传算法
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大规模MIMO系统中收发联合阈值天线选择算法 被引量:3
13
作者 苏佳 夏雨 李薇 《太赫兹科学与电子信息学报》 2022年第6期601-607,共7页
在大规模多输入多输出(massiveMIMO)系统中使用天线选择算法可提高能效和系统吞吐量,然而适用于传统MIMO系统的天线选择算法具有高复杂度,很难用于massiveMIMO系统。为优化天线选择算法,以算法复杂度和系统容量为优化目标,提出了收发联... 在大规模多输入多输出(massiveMIMO)系统中使用天线选择算法可提高能效和系统吞吐量,然而适用于传统MIMO系统的天线选择算法具有高复杂度,很难用于massiveMIMO系统。为优化天线选择算法,以算法复杂度和系统容量为优化目标,提出了收发联合阈值天线选择算法。该算法在发射端使用最大范数双向天线选择算法进行天线选择,在接收端使用分组maxvol算法并通过仿真实验结果的预设阈值进行天线选择。仿真实验表明,收发联合阈值天线选择算法在降低复杂度的同时可以提高系统容量,与递增天线选择算法相比,系统容量最多可提高52.2 bit/s/Hz。提出的天线选择算法可以满足不同天线相关度和信噪比的传输环境。 展开更多
关键词 大规模mimo 天线选择 系统容量 阈值 相关性
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大规模MIMO系统中范数双向选择算法 被引量:1
14
作者 苏佳 夏雨 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3107-3113,共7页
为了保证大规模MIMO系统性能,针对系统所使用天线选择算法复杂度过高的问题,基于信道容量最大化准则对天线选择算法进行改进,提出了适用于大规模MIMO系统的最大欧式范数双向选择算法。该算法通过计算信道矩阵的欧式范数来判断每根天线... 为了保证大规模MIMO系统性能,针对系统所使用天线选择算法复杂度过高的问题,基于信道容量最大化准则对天线选择算法进行改进,提出了适用于大规模MIMO系统的最大欧式范数双向选择算法。该算法通过计算信道矩阵的欧式范数来判断每根天线对容量贡献的权重,从空集和全集两个方面从天线集中选择天线。通过仿真实验验证了最大欧式范数双向选择算法能够降低算法复杂度,在不同选择天线数和信噪比环境下保持较优信道容量,能够满足复杂的传播环境,更适合应用于实际的通信系统。 展开更多
关键词 大规模mimo 天线选择 系统容量 复杂度 算法
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基于大规模 MIMO 的低轨卫星通信系统研究 被引量:1
15
作者 李想 《中国宽带》 2023年第4期55-57,共3页
将大规模多输入多输出(MIMO)技术应用于低轨卫星通信系统中,能提高卫星波束成形效率,使大规模的MIMO技术空间自由度得到充分发挥。本文研究了大规模MIMO技术在低轨卫星通信系统中涉及的各方面问题,分析了基于大规模MIMO技术的低轨卫星... 将大规模多输入多输出(MIMO)技术应用于低轨卫星通信系统中,能提高卫星波束成形效率,使大规模的MIMO技术空间自由度得到充分发挥。本文研究了大规模MIMO技术在低轨卫星通信系统中涉及的各方面问题,分析了基于大规模MIMO技术的低轨卫星信道的特征,并与地面无线信道进行了对比。针对大规模MIMO技术在低轨卫星通信中涉及的用户调度、信道信息获取、多用户传输等方面的问题,提出了解决思路。 展开更多
关键词 低轨卫星 大规模mimo技术 卫星通信系统
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基于天线选择技术的大规模下行MU-MIMO系统能效分析 被引量:9
16
作者 李洁 李双志 +1 位作者 穆晓敏 张建康 《电讯技术》 北大核心 2014年第9期1270-1274,共5页
为了提高大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)下行系统的能效,提出了一种基于发送天线选择技术的能效优化机制。首先建立了同时考虑发送功率与电路功耗的新的系统功耗模型,并基于该模型,分析了基站配置天线数目与所有接收终端用户数目对... 为了提高大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)下行系统的能效,提出了一种基于发送天线选择技术的能效优化机制。首先建立了同时考虑发送功率与电路功耗的新的系统功耗模型,并基于该模型,分析了基站配置天线数目与所有接收终端用户数目对系统总功耗及能效的影响。然后通过理论推导得到了系统能效最优时的最优天线选择数目,并与使用全部天线时的系统能效进行比较。仿真结果表明,所提出的发送天线选择机制通过优化激活部分基站天线能够明显提高系统能效。在用户数为10、发送功率分别为40 W和10 W时,与使用全部天线相比,天线选择技术能够分别使得系统能效获得大约12%和78%的性能增益。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 多用户mimo系统 发送天线选择 迫零预编码 能效
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基于压缩感知的FDD多用户大规模MIMO系统的信道估计 被引量:3
17
作者 马汝奔 傅友华 王海荣 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第5期56-62,共7页
大规模MIMO系统中基站(BS)端天线数量很大,用于下行信道估计的导频开销将占用很多系统资源,尤其是在FDD模式下。为了减少导频开销,文中提出一种信道矩阵拆分方案,即利用多用户信道间的空间相关性将角域变换下的信道矩阵拆分为两个更加... 大规模MIMO系统中基站(BS)端天线数量很大,用于下行信道估计的导频开销将占用很多系统资源,尤其是在FDD模式下。为了减少导频开销,文中提出一种信道矩阵拆分方案,即利用多用户信道间的空间相关性将角域变换下的信道矩阵拆分为两个更加稀疏的信道矩阵,然后采用压缩感知(CS)技术分别恢复出这两部分信道,最后把两部分信道矩阵相加即得到完整的信道估计。不同于传统的信道估计方案,多个用户(UE)端接收到来自BS的导频信号后不在本地进行信道估计,而是把接收到的信号直接反馈给BS,在BS端进行信道的联合恢复。仿真结果表明,所提方案能够有效降低信道估计所需导频开销,同时保证良好的信道估计性能。 展开更多
关键词 多用户大规模mimo系统 FDD 稀疏信道估计 压缩感知
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大规模MIMO系统传输关键技术研究进展 被引量:17
18
作者 阳析 金石 《电信科学》 北大核心 2015年第5期22-29,共8页
随着物联网的兴起和移动互联网业务种类的日渐丰富,人们对蜂窝移动通信数据传输速率以及服务质量提出了更高的要求。由于能够充分挖掘空间维的自由度,在提高频谱效率的同时获得较好的功率利用率,大规模MIMO系统引起了国内外的广泛关注... 随着物联网的兴起和移动互联网业务种类的日渐丰富,人们对蜂窝移动通信数据传输速率以及服务质量提出了更高的要求。由于能够充分挖掘空间维的自由度,在提高频谱效率的同时获得较好的功率利用率,大规模MIMO系统引起了国内外的广泛关注。大规模MIMO系统配置的大规模天线阵列在带来性能增益的同时也带来了前所未有的挑战,如大规模天线阵列系统下传输方案的设计、急剧增加的系统硬件复杂度和计算复杂度等。首先对大规模MIMO系统下的几种传输方案,如联合空分复用(JSDM)传输方案和大规模多波束空分多址(MB-SDMA)传输方案进行了概述,简略描述了不同传输方案的原理和传输过程,进一步简要介绍了目前正在构建的大规模MIMO原型验证系统Argos和Lu Ma Mi,并展示了不同原型验证系统的整体架构与组件。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 系统传输方案 原型验证系统
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基于深度学习的压缩感知FDD大规模MIMO系统稀疏信道估计算法 被引量:16
19
作者 黄源 何怡刚 +3 位作者 吴裕庭 程彤彤 隋永波 宁暑光 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期61-69,共9页
针对FDD大规模多输入多输出(MIMO)下行链路系统,提出了一种新型的基于深度学习的压缩感知稀疏信道估计算法,即卷积重构网络(ConCSNet)。在不需要稀疏度的情况下,通过数据驱动的方式,利用ConCSNet求解从测量向量y到信号h的逆变换过程,从... 针对FDD大规模多输入多输出(MIMO)下行链路系统,提出了一种新型的基于深度学习的压缩感知稀疏信道估计算法,即卷积重构网络(ConCSNet)。在不需要稀疏度的情况下,通过数据驱动的方式,利用ConCSNet求解从测量向量y到信号h的逆变换过程,从而解决压缩感知框架下的欠定最优化问题,实现对原始稀疏信道的重构。仿真结果表明,所提算法能更快速、准确地恢复稀疏度未知的大规模MIMO系统的信道状态信息。 展开更多
关键词 无线通信 FDD大规模mimo系统 稀疏信道估计 深度学习
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莱斯信道下大规模MIMO多对双向AF中继系统性能分析
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作者 王艳平 《通讯世界》 2023年第7期7-9,共3页
大规模多进多出(multiple input multiple output,MIMO)技术和中继系统是当前无线通信领域的研究热点。大规模MIMO技术利用大量天线来增强信号传输性能,可以提高信号的可靠性和传输速率。中继系统通过中继节点转发信号,可以扩大覆盖范... 大规模多进多出(multiple input multiple output,MIMO)技术和中继系统是当前无线通信领域的研究热点。大规模MIMO技术利用大量天线来增强信号传输性能,可以提高信号的可靠性和传输速率。中继系统通过中继节点转发信号,可以扩大覆盖范围并提高系统容量。然而,在实际应用中,信道条件和传输环境的复杂性对系统性能提出了挑战。分析在莱斯信道下大规模MIMO多对双向放大转发(amplify and forward,AF)中继系统的性能。基于性能分析结果,提出莱斯信道下大规模MIMO多对双向AF中继系统的性能优化方法,包括天线配置、功率分配等方面的优化策略,这对于理解和优化该系统的工作具有重要意义,将为设计和优化无线通信系统提供有价值的参考,并促进大规模MIMO和中继通信技术的进一步发展和应用。 展开更多
关键词 莱斯信道 大规模mimo 多对双向 AF中继系统 性能分析
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