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基于改进飞蛾扑火算法的应急资源调度研究
被引量：
10
1
作者
黄彩霞
刘年平
谢晓君
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期211-216,共6页
为解决多灾害点应急资源调度问题,构建不同路况下运输消耗成本最低、装车时间最少的多目标应急资源调度模型,基于双自适应因子改进飞蛾扑火算法,克服传统飞蛾扑火算法存在的局部最优而早熟收敛、种群多样性低而全局寻优性能差的问题,提...
为解决多灾害点应急资源调度问题,构建不同路况下运输消耗成本最低、装车时间最少的多目标应急资源调度模型,基于双自适应因子改进飞蛾扑火算法,克服传统飞蛾扑火算法存在的局部最优而早熟收敛、种群多样性低而全局寻优性能差的问题,提高算法的寻优性能和求解精度,并求解应急资源调度问题,获得各灾害点高效应急资源配置方案。研究结果表明:与经典飞蛾扑火优化(MFO)算法以及基于Levy飞行的飞蛾扑火优化(LMFO)算法相比,基于双自适应因子的改进MFO(DAMFO)算法模型求解精度更高,研究结果可为制定合理高效的应急资源调度方案提供依据。
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关键词
应急资源
MFO
算法
调度模型
damfo算法
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题名
基于改进飞蛾扑火算法的应急资源调度研究
被引量：
10
1
作者
黄彩霞
刘年平
谢晓君
机构
西南科技大学环境与资源学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期211-216,共6页
基金
国家社会科学基金项目(20BZZ106)。
文摘
为解决多灾害点应急资源调度问题,构建不同路况下运输消耗成本最低、装车时间最少的多目标应急资源调度模型,基于双自适应因子改进飞蛾扑火算法,克服传统飞蛾扑火算法存在的局部最优而早熟收敛、种群多样性低而全局寻优性能差的问题,提高算法的寻优性能和求解精度,并求解应急资源调度问题,获得各灾害点高效应急资源配置方案。研究结果表明:与经典飞蛾扑火优化(MFO)算法以及基于Levy飞行的飞蛾扑火优化(LMFO)算法相比,基于双自适应因子的改进MFO(DAMFO)算法模型求解精度更高,研究结果可为制定合理高效的应急资源调度方案提供依据。
关键词
应急资源
MFO
算法
调度模型
damfo算法
Keywords
emergency resource
Moth-Flame Optimization(MFO)algorithm
scheduling model
damfo
algorithm
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进飞蛾扑火算法的应急资源调度研究
黄彩霞
刘年平
谢晓君
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
10
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