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基于改进DBN算法模型的PPP模式项目投资风险分析 被引量：2
1
作者 王冠枫 《微型电脑应用》 2023年第11期143-147,共5页
文章构建了新型的PPP模式项目投资风险分析方法,该方法在投资项目风险、技术风险、运营风险、政策风险等各种风险数据信息中,能够实现多种数据信息的存储、传递、分析和应用。并构建了深度信念网络(DBN)算法模型,该模型实现项目投资风... 文章构建了新型的PPP模式项目投资风险分析方法,该方法在投资项目风险、技术风险、运营风险、政策风险等各种风险数据信息中,能够实现多种数据信息的存储、传递、分析和应用。并构建了深度信念网络(DBN)算法模型,该模型实现项目投资风险中政府和私有企业之间的关系计算,能够有效分析出政府和社会资本合作之间的需求,提供合作能力和效率。通过试验,所提方法计算精度高,误差低下,为PPP模式的项目投资风险分析提供理论依据。 展开更多
关键词 PPP模式 投资分析 风险分析方法 dbn算法模型 项目投资
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基于改进DBN算法的电力故障预测模型与辅助分析系统 被引量：1
2
作者 李玮 张莉 郭佳迪 《粘接》 CAS 2024年第6期193-196,共4页
针对如何提高停电事件分析能力,提出了改进型神经网络,构建改进DBN算法模型,通过该方法实现如何实现停电事件分析,然后对提取到的停电事件信息进行训练,停电事件信息训练改进DBN算法模型,建立停电事件分析预测模型,实现对停电事件分析... 针对如何提高停电事件分析能力,提出了改进型神经网络,构建改进DBN算法模型,通过该方法实现如何实现停电事件分析,然后对提取到的停电事件信息进行训练,停电事件信息训练改进DBN算法模型,建立停电事件分析预测模型,实现对停电事件分析的精准预测。研究还设计了停电事件辅助分析系统,通过采用节点误差数据组的方式区分停电事件和异常数据,通过误差补偿装置提高了DBN算法采用数据的精度。实验结果表明,在进行对停电事件分析预测的精确度测试时,停电事件分析预测的准确度可达97%,在可靠性测试时,停电事件分析管理可靠性可达96%。 展开更多
关键词 停电事件分析 神经网络 负荷预测 dbn算法模型 弱学习器
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智能变电站信息物理融合精细化建模与评估方法研究 被引量：3
3
作者 赵刚 周明哲 武一夫 《电气自动化》 2022年第6期87-90,94,共5页
为解决智能变电站信息物理融合能力差、容易受多种环境的因素影响的问题,提出了新型的物理融合精细化建模与评估方法,构建了智能变电站信息物理融合精细化管理体系。体系包括数据融合层、数据通信层、数据计算层和数据控制层,实现智能... 为解决智能变电站信息物理融合能力差、容易受多种环境的因素影响的问题,提出了新型的物理融合精细化建模与评估方法,构建了智能变电站信息物理融合精细化管理体系。体系包括数据融合层、数据通信层、数据计算层和数据控制层,实现智能变电站数据信息的感知、融合、计算和控制。还设计了基于BP神经网络算法模型的改进型DBN算法模型,构建了智能变电站信息评估方法,提高了智能变电站信息评估能力。试验结果表明,方法评估能力强、误差低,为下一步技术的研究奠定基础。 展开更多
关键词 智能变电站 信息物理融合 BP神经网络算法模型 dbn算法模型 智能变电站信息 评估能力
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基于大数据技术的石油数字化平台设计 被引量：5
4
作者 吴巍 《计算机测量与控制》 2021年第4期212-216,共5页
大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段,基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践,该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务,串联了企业数据采集、存储、治理... 大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段,基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践,该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务,串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期;从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发,结合大数据技术的发展及优势,提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案,通过对大数据故障信息进行提取,应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理;通过实验,文章研究的方法数据处理准确度大于90%。 展开更多
关键词 大数据技术 石油化工 石油数字化工作平台 数据生命周期 dbn大数据学习算法模型
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10kV高压互感器的接入及自动化检定方法
5
作者 张永旺 欧振国 +4 位作者 彭强 黄博伟 舒晔 邓珊 刘海斌 《信息技术》 2021年第5期44-50,共7页
针对传统技术中10kV高压互感器接线的不足,提出新型的接线方案。设计出融合接线和检测为一体的新型系统,该系统采用新型的标准化接线装置,避免了常规技术中接线繁琐、走线不规范的问题。还设计出融合DBN深度学习算法模型和蚁群算法模型... 针对传统技术中10kV高压互感器接线的不足,提出新型的接线方案。设计出融合接线和检测为一体的新型系统,该系统采用新型的标准化接线装置,避免了常规技术中接线繁琐、走线不规范的问题。还设计出融合DBN深度学习算法模型和蚁群算法模型的接线分析方法,通过获取10kV高压互感器接线等信息,并对接收到的信息进行深层学习和挖掘,实现了接线技术分析的智能化和数字化,避免了常规技术中采用检测设备和人工检测带来的不便。试验表明,该研究的方法接线准确率高,误差小。 展开更多
关键词 10kV高压互感器 接线 检测 dbn深度学习算法模型 蚁群算法模型
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