为了对泛洪DoS/DDoS(Denial of Service/Distributed Denial of Service)攻击做出准确判断,在对泛洪DoS/DDoS攻击发生时网络流量变化特性进行分析的基础上,给出一种基于网络异常流量判断泛洪DoS/DDoS攻击的检测算法。该算法通过对流量...为了对泛洪DoS/DDoS(Denial of Service/Distributed Denial of Service)攻击做出准确判断,在对泛洪DoS/DDoS攻击发生时网络流量变化特性进行分析的基础上,给出一种基于网络异常流量判断泛洪DoS/DDoS攻击的检测算法。该算法通过对流量大小和波动趋势的判断,对泛洪DoS/DDoS攻击的发生进行检测。实验结果表明,在不失一般性的基础上,判断泛洪DoS/DDoS攻击的成功率为100%。展开更多
随着网络的发展,现行的网络结构出现了难以解决的问题。以内容为中心的网络重新设计了网络架构解决了这些问题,命名数据网络(Named Data Network,NDN)是现今典型的以内容为中心的网络,但它的发展也出现了新的安全问题。文中主要分析了...随着网络的发展,现行的网络结构出现了难以解决的问题。以内容为中心的网络重新设计了网络架构解决了这些问题,命名数据网络(Named Data Network,NDN)是现今典型的以内容为中心的网络,但它的发展也出现了新的安全问题。文中主要分析了传统的DoS/DDoS攻击对NDN网络的影响,对NDN网络中产生的新型DoS/DDoS攻击进行了剖析,并简述了其相应的解决方案。展开更多
提出了一种无监督的两阶段聚类算法TPC(Two-Phase Clustering Algorithm)用于识别DoS(denial of service)/DDoS(distributed denial of service)攻击流数据,算法第一阶段根据样本的距离相似性计算密度区域和稀疏区域,利用密度连接的概...提出了一种无监督的两阶段聚类算法TPC(Two-Phase Clustering Algorithm)用于识别DoS(denial of service)/DDoS(distributed denial of service)攻击流数据,算法第一阶段根据样本的距离相似性计算密度区域和稀疏区域,利用密度连接的概念对样本集进行初步聚合,第二阶段利用聚类内部的散布程度和样本平均距离来表示计算聚类之间的相似性,对性质相似的聚类进一步递归聚合.算法不仅够识别不规则形状的聚类,还能识别对不同密度的聚类,解决了密度聚类算法需要设置合适的全局参数的弊端.展开更多
DoS是“拒绝服务”（Denial of Service）的缩写，它是指故意攻击网络协议的缺陷或直接通过野蛮手段耗尽受攻击目标的资源，目的是让目标计算机或网络无法提供正常的服务，甚至系统崩溃。早期的DoS攻击都需要相当大的带宽资源来实现，...DoS是“拒绝服务”（Denial of Service）的缩写，它是指故意攻击网络协议的缺陷或直接通过野蛮手段耗尽受攻击目标的资源，目的是让目标计算机或网络无法提供正常的服务，甚至系统崩溃。早期的DoS攻击都需要相当大的带宽资源来实现，而以个人为单位的“入侵者”往往没有这样的条件。但是后来攻击者发明了分布式的攻击方式，即利用工具软件集合许多的网络带宽来同时对同一个目标发动大量的攻击请求，这就是DDoS（Distributed Denial Of Service）攻击。展开更多
文摘为了对泛洪DoS/DDoS(Denial of Service/Distributed Denial of Service)攻击做出准确判断,在对泛洪DoS/DDoS攻击发生时网络流量变化特性进行分析的基础上,给出一种基于网络异常流量判断泛洪DoS/DDoS攻击的检测算法。该算法通过对流量大小和波动趋势的判断,对泛洪DoS/DDoS攻击的发生进行检测。实验结果表明,在不失一般性的基础上,判断泛洪DoS/DDoS攻击的成功率为100%。
文摘随着网络的发展,现行的网络结构出现了难以解决的问题。以内容为中心的网络重新设计了网络架构解决了这些问题,命名数据网络(Named Data Network,NDN)是现今典型的以内容为中心的网络,但它的发展也出现了新的安全问题。文中主要分析了传统的DoS/DDoS攻击对NDN网络的影响,对NDN网络中产生的新型DoS/DDoS攻击进行了剖析,并简述了其相应的解决方案。
文摘提出了一种无监督的两阶段聚类算法TPC(Two-Phase Clustering Algorithm)用于识别DoS(denial of service)/DDoS(distributed denial of service)攻击流数据,算法第一阶段根据样本的距离相似性计算密度区域和稀疏区域,利用密度连接的概念对样本集进行初步聚合,第二阶段利用聚类内部的散布程度和样本平均距离来表示计算聚类之间的相似性,对性质相似的聚类进一步递归聚合.算法不仅够识别不规则形状的聚类,还能识别对不同密度的聚类,解决了密度聚类算法需要设置合适的全局参数的弊端.
文摘DoS是“拒绝服务”（Denial of Service）的缩写，它是指故意攻击网络协议的缺陷或直接通过野蛮手段耗尽受攻击目标的资源，目的是让目标计算机或网络无法提供正常的服务，甚至系统崩溃。早期的DoS攻击都需要相当大的带宽资源来实现，而以个人为单位的“入侵者”往往没有这样的条件。但是后来攻击者发明了分布式的攻击方式，即利用工具软件集合许多的网络带宽来同时对同一个目标发动大量的攻击请求，这就是DDoS（Distributed Denial Of Service）攻击。
