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DeepWeb数据集成专刊前言 被引量：1
1
作者 孟小峰 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期177-178,共2页
随着World Wide Web的飞速发展，出现了越来越多的可以在线访问的数据库，我们把这些数据库称作Web数据库．据统计，目前Web数据库的数量已经超过了45万个，在此基础上构成了Deep Web．Deep Web蕴含了大量有用的信息，其价值远远超过了... 随着World Wide Web的飞速发展，出现了越来越多的可以在线访问的数据库，我们把这些数据库称作Web数据库．据统计，目前Web数据库的数量已经超过了45万个，在此基础上构成了Deep Web．Deep Web蕴含了大量有用的信息，其价值远远超过了仅由网页构成的Surface Web．但由于对Web数据库的访问只能通过其提供的查询接口，因此很难被一般的搜索引擎获取到．由于DeepWeb的大规模性、动态性以及异质性等特点，通过手工方式远远不能在效果和效率上满足用户对信息获取的需要．为了帮助人们快速、准确地利用DeepWeb中的海量信息，研究者们已经在DeedWeb数据集成方面展开了研究．这逐渐成为数据库领域的一个研究热点． 展开更多
关键词 数据集成 WEB数据库 Surface 信息获取 World WIDE 查询接口 搜索引擎
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西部某油田管道数据集成及可视化应用研究
2
作者 宫彦双 李刚 +3 位作者 崔永兴 朱明杰 周小君 刘强 《油气田地面工程》 2025年第2期74-81,共8页
为全面推进油气田管道数字化转型与智能化管理的发展,西部某油田借助物联网技术在完成OTN光传输主干网以及国家B级机房建设基础上,相继开发了覆盖钻探、油气生产、油气运销、石油炼化等全业务的多个信息化系统,并针对油气管道的数据集... 为全面推进油气田管道数字化转型与智能化管理的发展,西部某油田借助物联网技术在完成OTN光传输主干网以及国家B级机房建设基础上,相继开发了覆盖钻探、油气生产、油气运销、石油炼化等全业务的多个信息化系统,并针对油气管道的数据集成及可视化应用进行了探索研究。以业务价值为导向,借助大数据、人工神经网络、计算机视觉、机器学习以及专家系统等智能技术,融合了管道检测、管道防腐、管道风险评价以及管道维修维护等多业务数据,从感知、预测、管控以及优化等方面探索了管道高后果区智能识别、管道腐蚀智能预测、失效原因智能分析、清管风险智能分析以及管道泄漏报警优化等五项数据集成应用。借助地理信息系统,结合管道数据集成应用,从管道运行、完整性以及应急等业务方向开展了管道运行动态可视化、高后果区全域管控可视化、管道腐蚀监/检测动态管控可视化以及现场应急管控可视化研究,根据业务之间的逻辑关系,将各可视化场景串联成完整的展示界面,实现了管道状态的实时感知、透明可视、智能分析与趋势预测功能,为油田的管理与发展提供了参考方向。 展开更多
关键词 西部油田 油气管道 智能化 数据集成 可视化 完整性管理
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面向海量数据的集成化DNA存储系统
3
作者 魏亚男 刘倩 齐浩 《化学工业与工程》 北大核心 2025年第1期173-182,共10页
随着大数据时代的到来,全球数据总量爆炸式增长。由于理论储存密度极高、保存时间长等天然优势,DNA被认为可以对海量数据提供稳定、低成本的存储。自概念提出以来,DNA存储技术在编解码算法、数据恢复及重复性读取等核心方面取得进展。... 随着大数据时代的到来,全球数据总量爆炸式增长。由于理论储存密度极高、保存时间长等天然优势,DNA被认为可以对海量数据提供稳定、低成本的存储。自概念提出以来,DNA存储技术在编解码算法、数据恢复及重复性读取等核心方面取得进展。但难以想象基于生物分子DNA的信息存储技术如何实现大规模、稳定的数字信息存储,任何报道的DNA信息存储原型系统的存储能力都与实际信息存储需求间存在巨大鸿沟。因此,DNA分子实现实用信息存储,除了需要解决最为核心的合成成本问题外,仍缺乏对存储不同文件的DNA进行稳定保存及高度集成的技术,并且面临海量数据存储时,需要为DNA文库设计适当索引实现特定文件检索,以及存在DNA生物分子存储设备如何与现有电子系统对接等问题。聚焦保存方式对DNA的物理存储密度和文件检索方式的影响,并介绍了文件检索方式以及自动化设备的开发的研究进展,以期促进物理存储密度高、文件选择性检索便捷的集成化DNA存储系统的开发,从而促进DNA数据存储的商业应用。 展开更多
关键词 DNA信息存储 数据检索 设备集成 DNA保存 保存介质
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不平衡数据流的集成分类方法综述
4
作者 朱诗能 韩萌 +3 位作者 杨书蓉 代震龙 杨文艳 丁剑 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期59-72,共14页
现实世界的场景中,从数据流中学习会面临着类不平衡的问题,学习算法由于缺少训练数据而无法有效识别少数类样本。为了介绍不平衡数据流集成分类的研究现状和面临的挑战,依据近年来的不平衡数据流集成分类领域文献,从基于加权、选择和投... 现实世界的场景中,从数据流中学习会面临着类不平衡的问题,学习算法由于缺少训练数据而无法有效识别少数类样本。为了介绍不平衡数据流集成分类的研究现状和面临的挑战,依据近年来的不平衡数据流集成分类领域文献,从基于加权、选择和投票的决策规则和基于代价敏感学习、主动学习和增量学习的学习方式的角度详细分析和总结了不平衡数据流的集成方法,并比较了使用相同数据集的算法的性能。针对处理不同类型复杂数据流中的不平问题,从概念漂移、多类、噪声和类重叠四个方面对其集成分类算法进行总结,分析了经典算法的时间复杂度。对动态数据流、缺失信息的数据流、多标签数据流和不确定数据流中不平衡问题的分类挑战提出了下一步的集成策略研究。 展开更多
关键词 不平衡数据流 集成分类 决策规则 学习方式 复杂数据流
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船用欠稳定网络环境下“请求-响应”数据集成模式研究
5
作者 刘子杨 孙玲 +2 位作者 孙锋 申帅 董冠华 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期131-139,共9页
[目的]在船用欠稳定网络环境下,为提高数据传输效率和减少通信费用,提出一种基于“请求-响应”模式的分布式信息集成模式。[方法]结合信息元的有效组织和管理,通过详细定义信息元的组织方法,实现元数据的高效获取和平台元数据库的创建... [目的]在船用欠稳定网络环境下,为提高数据传输效率和减少通信费用,提出一种基于“请求-响应”模式的分布式信息集成模式。[方法]结合信息元的有效组织和管理,通过详细定义信息元的组织方法,实现元数据的高效获取和平台元数据库的创建。此外,研究还涉及信息标识解析、元数据映射配置及SQL语句的动态解析编译器设计,有效处理语义异构问题,并实现不同软件系统间数据的集成。[结果]实验结果显示,与传统模式相比,基于“请求-响应”模式的数据集成方法显著降低了24 h通信量。在单项数据集成实验中,24 h通信量从原有模式的3456000 byte显著降低至3696 byte(每小时请求)和154 byte(每天请求)。对于10项数据集成,24 h通信量从原有模式的11232000 byte降低至17952和748 byte。此外,还有效降低了数据传输频次,同时保持数据信息利用的有效性,显著提高数据处理的效率和准确性。[结论]证明了基于“请求-响应”模式的分布式信息集成方法在船用欠稳定网络环境下的高效性和实用性。 展开更多
关键词 数据通信系统 分布式信息集成 元数据映射 信息标识解析 配置化思想
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CATIA与Process Simulate轴系数据集成方法
6
作者 郭宇 李函泽 +4 位作者 姜茹馨 叶耀旭 田莉 张文 宋林森 《上海电气技术》 2025年第1期84-89,共6页
当前,数字化制造技术广泛应用于制造业。CATIA软件具有强大的工具集和精确的建模能力,Process Simulate软件是计算机辅助工程制造过程的核心仿真工具,仿真效果很大程度上依赖于软件间高效、准确的数据转换。将CATIA数据无缝转换至Proces... 当前,数字化制造技术广泛应用于制造业。CATIA软件具有强大的工具集和精确的建模能力,Process Simulate软件是计算机辅助工程制造过程的核心仿真工具,仿真效果很大程度上依赖于软件间高效、准确的数据转换。将CATIA数据无缝转换至Process Simulate并非易事,这一过程充满挑战,特别是要确保数据的完整性、准确性,并妥善处理兼容性和格式差异等问题。对此,提出CATIA与Process Simulate轴系数据集成方法,能够实现CATIA轴系数据的顺利导出,成功应用于Process Simulate,以构建精确的轴系模型。对集成方法进行了具体介绍,并分析了实际应用。 展开更多
关键词 软件 轴系 数据 集成
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多源异构装备试验数据集成平台设计
7
作者 丁海斌 崔隽 《指挥信息系统与技术》 2025年第1期69-76,共8页
针对装备试验数据资源专业性强、集中治理难度大且跨领域融合分析能力不足等问题,设计研究了一套装备试验数据集成平台,并采用了异构数据统一建模、统一汇聚及基于分布式计算的数据稽核等关键技术。平台实现了试验数据面向专业领域、重... 针对装备试验数据资源专业性强、集中治理难度大且跨领域融合分析能力不足等问题,设计研究了一套装备试验数据集成平台,并采用了异构数据统一建模、统一汇聚及基于分布式计算的数据稽核等关键技术。平台实现了试验数据面向专业领域、重点装备等数据分析需求的按需汇聚,并提升了装备试验数据联通和融合程度,加速试验数据由资源向资产演变的进程。 展开更多
关键词 装备试验 数据集成 多源异构
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基于大数据与集成方法的文档聚类研究
8
作者 郑芳 李志威 王巍 《计算机与数字工程》 2025年第1期152-157,208,共7页
聚类是无监督机器学习中广泛使用的技术,但是由于通常数据标签的不可用,因此对于其结果的质量评估是一个棘手的问题。尽管之前有许多方法可以验证聚类质量,但单一的度量指标无法做到全面的评估。此外,大数据中通常包含相当比例的噪声,... 聚类是无监督机器学习中广泛使用的技术,但是由于通常数据标签的不可用,因此对于其结果的质量评估是一个棘手的问题。尽管之前有许多方法可以验证聚类质量,但单一的度量指标无法做到全面的评估。此外,大数据中通常包含相当比例的噪声,此时聚类时需要进行额外的改进。基于这些痛点,论文在文档聚类时,首先进行包括词元化、停用词消除、词干提取与向量空间转换等数据集预处理,然后使用基于模糊逻辑的改进K均值和K中心方法对文档大数据进行了聚类,最后基于集成方法使用七个不同的有效性度量指标并基于绝对共识和多数共识对结果进行评估,以确定模糊聚类的最优质量。此外,还使用了不同的簇数对标准文档数据集进行聚类,并证明了论文方法可以确定最佳的聚类数量。 展开更多
关键词 集成方法 数据挖掘 文档聚类 模糊逻辑
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光热肥湿系统集成技术与植物集成数据库研究进展
9
作者 王子涵 石明明 +12 位作者 邹军 丁小涛 姜玉萍 沈焱 杨少军 徐红留 曾凡浩 杨莹 方宗发 田耀华 陈启 陈曦 杨杰 《应用技术学报》 2025年第1期26-34,共9页
光热肥湿系统集成技术与植物集成数据库是一种前沿的农业科技,旨在实现对植物生长环境中光照、温度、肥料和水分等参数的全面监测和自动控制。通过精确调控植物生长的光照、温度、营养和湿度等条件,为植物创造最优生长环境。这些精确的... 光热肥湿系统集成技术与植物集成数据库是一种前沿的农业科技,旨在实现对植物生长环境中光照、温度、肥料和水分等参数的全面监测和自动控制。通过精确调控植物生长的光照、温度、营养和湿度等条件,为植物创造最优生长环境。这些精确的环境数据可以为植物集成数据库提供丰富的信息资源,植物集成数据库所含的丰富植物学数据也可用于优化光热肥湿系统的配置和运行,实现更为精准和高效的植物生长管理。深入研究光热肥湿系统的基本原理和技术发展,并深入探讨光照在其中的主导作用,以及这一技术如何帮助优化植物的生长环境。分析了建立不同植物的系统集成数据库的必要性和实际应用,重点关注如何利用这些信息来优化光热肥湿系统的管理和控制。光热肥湿系统集成技术与植物集成数据库技术的发展将有助于优化植物生长环境,促进农业可持续发展。 展开更多
关键词 光热肥湿系统 集成技术 植物 数据库
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多源数据集成下大庆油田套损机理及治理技术研究
10
作者 刘晓欣 《油气田地面工程》 2025年第3期51-57,共7页
为了深入了解大庆油田套损机理并开发有效的治理技术,为油田的可持续发展提供有力支持,研究了多源数据集成下大庆油田套损机理及治理技术。通过随钻测井采集大庆油田现有套损井的岩性密度、自然电位等数据,计算地质属性数据;基于数据中... 为了深入了解大庆油田套损机理并开发有效的治理技术,为油田的可持续发展提供有力支持,研究了多源数据集成下大庆油田套损机理及治理技术。通过随钻测井采集大庆油田现有套损井的岩性密度、自然电位等数据,计算地质属性数据;基于数据中心模式的集成技术与面向服务的SOA架构设计了多源地质数据集成模型,实现多源数据的集成处理。依据油层顶部与嫩二底标准层有限元模型岩体损伤全过程的套损数值计算模型应力变化情况,实施套损机理分析,认为岩性差异是嫩二底标准层套损的主要原因之一,为不可控因素;进水失稳、注采不均衡是导致岩层失稳滑动剪切套损的可控因素。油层平面及层间的非均质差异是油层顶部套损的主要原因之一,为不可控因素;注采失衡、水窜是油层顶部套损的主要原因之一,为可控因素。注采失衡、水窜是大庆油田套损的可控因素,针对这两种不稳定因素,采取堵泄结合方式控制进水、制定补孔泄压等调控对策,实施调控措施后,套损井数得到了有效控制。 展开更多
关键词 多源数据集成 COMSOL多元耦合场软件 套损机理 套损治理
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基于数据挖掘的《古今图书集成医部全录》治疗男性不育症用药规律研究
11
作者 楼立理 田朝晖 +4 位作者 张金红 崔应东 李金涛 杨超 宋章兴 《辽宁中医杂志》 北大核心 2025年第1期122-126,I0001,共6页
目的探讨《古今图书集成医部全录》治疗男性不育症(male infertility,MI)的用药规律,旨在为临床服务。方法检索《古今图书集成医部全录》治疗MI的方剂,将所得方剂的药物录入中医传承计算平台V3.5软件,运用该系统中的数据分析方法,对药... 目的探讨《古今图书集成医部全录》治疗男性不育症(male infertility,MI)的用药规律,旨在为临床服务。方法检索《古今图书集成医部全录》治疗MI的方剂,将所得方剂的药物录入中医传承计算平台V3.5软件,运用该系统中的数据分析方法,对药物进行统计分析、关联分析、聚类分析。结果纳入《古今图书集成医部全录》治疗MI的方剂77首,共使用192味中药。四气分析显示,使用频次最高的是温性药物;五味分析显示,使用频次最高的是甘味药物;归经分析显示,使用频次最高的是归肾经药物;中药分析显示,使用频次排在前10位的中药依次为熟地黄、茯苓、当归、蜂蜜、牛膝、人参、肉苁蓉、枸杞子、菟丝子、杜仲;功效分析显示,使用最多的是补虚类中药,其次是收涩类中药;设置支持度≥20,置信度≥0.7,频次分析显示常用药物组合是“熟地黄-茯苓”“熟地黄-当归”“熟地黄-蜂蜜”“熟地黄-人参”;常用用药规则是“巴戟天→肉苁蓉”“人参→熟地黄”“蜂蜜→熟地黄”“肉苁蓉→巴戟天”;得到新方3首。结论《古今图书集成医部全录》治疗MI重视补肾填精,滋阴养血,用药纯正平和,温而不燥,固而不涩,补泻兼施,对当代临床治疗MI具有很高的实用价值。 展开更多
关键词 古今图书集成医部全录 男性不育症 数据挖掘 用药规律
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基于数据集成的企业信息化管理分析
12
作者 夏国峰 《微型计算机》 2025年第3期103-105,共3页
文章分析了当前企业信息化管理中存在的不足,如技术性不足、组织结构僵化、决策局限性和信息孤岛等问题,并提出基于数据集成的管理策略,其中包括构建数据湖、采用微服务架构、应用加密技术和访问控制机制等策略。通过这部分策略的应用... 文章分析了当前企业信息化管理中存在的不足,如技术性不足、组织结构僵化、决策局限性和信息孤岛等问题,并提出基于数据集成的管理策略,其中包括构建数据湖、采用微服务架构、应用加密技术和访问控制机制等策略。通过这部分策略的应用企业能够实现数据的统一管理和高效利用,同时确保数据的安全性和合规性,本文旨在为企业在全球竞争中保持领先提供了强有力的支持。 展开更多
关键词 数据集成 信息化管理 数据湖
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基于大数据架构的异构系统数据集成技术研究与应用
13
作者 冯浩 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2025年第2期140-143,共4页
随着信息化与数字化的不断发展,大数据技术成为各行各业提升效率与竞争力的重要工具,基于大数据架构的异构系统数据集成技术也日益受到关注。本文探讨大数据架构下异构系统数据集成面临的数据源的多样性、格式不一致、实时性要求及安全... 随着信息化与数字化的不断发展,大数据技术成为各行各业提升效率与竞争力的重要工具,基于大数据架构的异构系统数据集成技术也日益受到关注。本文探讨大数据架构下异构系统数据集成面临的数据源的多样性、格式不一致、实时性要求及安全性的问题,深入研究现有的数据接入、处理、存储与共享技术,采用了模块化、插件化的数据接入技术,支持各种类型数据源的灵活接入,数据处理与转换方面,使用规则引擎与数据清洗技术提高数据的统一性及质量,存储与管理上,分布式存储与云计算技术,保证了系统的扩展性与高可用性,数据共享方面,运用标准化接口与API实现不同系统间的无缝连接。总之,基于大数据架构的异构系统数据集成技术为现代信息系统提供了强大的数据支持,推动了各行业数字化转型的进程。 展开更多
关键词 大数据架构 异构系统 数据集成技术 应用
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基于集成学习的医疗数据治理与多源数据融合研究
14
作者 魏雪瑶 郭敬鹏 李功靖 《电子设计工程》 2025年第3期34-37,42,共5页
针对医疗数据治理中存在的数据分散、异构和质量不高等问题,提出了一种基于集成学习的多源数据融合方法。通过集成多种机器学习算法,对来自不同医疗部门和不同系统的数据进行清洗、整合和分析,实现了数据的高效利用与质量提升。结果表明... 针对医疗数据治理中存在的数据分散、异构和质量不高等问题,提出了一种基于集成学习的多源数据融合方法。通过集成多种机器学习算法,对来自不同医疗部门和不同系统的数据进行清洗、整合和分析,实现了数据的高效利用与质量提升。结果表明,集成学习算法在多源数据集上获得了最高的分类性能,准确率达到85.32%,优于其他单一源数据集上的分类方法。研究证明,多源数据融合结合集成学习能够显著提升医疗数据分类模型的性能,为临床决策提供更为精准的支持。 展开更多
关键词 医疗数据治理 多源数据 集成学习 分类
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智慧港口云数据中心集成项目的研究与实现
15
作者 高璇 《科技与创新》 2025年第3期82-85,共4页
随着“互联网+”、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术的发展,港口作为全球物流供应链的重要节点,面临着提高运营效率、降低运营成本、保障运营安全、实现绿色发展等多重挑战。智慧港口是利用先进的信息技术,实现港口数字化、智能... 随着“互联网+”、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术的发展,港口作为全球物流供应链的重要节点,面临着提高运营效率、降低运营成本、保障运营安全、实现绿色发展等多重挑战。智慧港口是利用先进的信息技术,实现港口数字化、智能化、集成化、服务化的港口发展模式,是港口转型升级的必然趋势。以国能集团的多维数据资产运营服务平台为例,介绍了智慧港口云数据中心集成项目的设计思路、技术架构、功能模块、实施效果等,旨在为智慧港口建设提供一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 智慧港口 云数据中心 集成项目 数据管理
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新型云数据中心建设的集成管理研究
16
作者 杨招 《数字通信世界》 2025年第3期10-12,共3页
本文从新型云数据中心概述、新型云数据中心建设的集成管理出发,对新型云数据中心建设项目的管理体系进行了深入探讨,并结合云数据中心建设的成功案例,分析了新型云数据中心建设中的项目管理关键点,以期能够为大型企业的云数据中心建设... 本文从新型云数据中心概述、新型云数据中心建设的集成管理出发,对新型云数据中心建设项目的管理体系进行了深入探讨,并结合云数据中心建设的成功案例,分析了新型云数据中心建设中的项目管理关键点,以期能够为大型企业的云数据中心建设提供有益的参考。 展开更多
关键词 云数据中心 项目管理 集成管理 数据中心建设
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医院数据集成平台及数据中心架构设计与应用研究
17
作者 董长青 《电脑知识与技术》 2025年第4期64-66,71,共4页
传统的医院信息化建设面临数据“孤岛”困境,院内各业务系统相对独立,致使数据对接困难、访问步骤繁杂、响应迟钝,对医疗服务质量存在负面影响,亟需打破现状,完善与优化医院数据集成平台及数据中心,满足医护人员与病患的使用需求。因此... 传统的医院信息化建设面临数据“孤岛”困境,院内各业务系统相对独立,致使数据对接困难、访问步骤繁杂、响应迟钝,对医疗服务质量存在负面影响,亟需打破现状,完善与优化医院数据集成平台及数据中心,满足医护人员与病患的使用需求。因此,文章基于CDC、ETL等技术,搭建综合性医院信息集成平台以及数据中心,设计分层架构,涵盖终端设备层、数据源层、数据加工层、应用层以及门户层,各层协同运作,保障系统高效稳定运行。医院信息集成平台及数据中心促进医院各业务流程数据的标准化组织存储与互联互通,增强医疗质量、运营状况以及绩效评估等方面高效化、科学化管理水平,进一步提升医疗效率与服务质量。 展开更多
关键词 医院信息化建设 互联互通 数据集成 数据中心
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基于图的异构数据集成方法研究
18
作者 黄跃珍 杨芬 +2 位作者 田丰 张承业 李雨婵 《大数据》 2025年第1期21-35,共15页
企业各部门对数据施行分散管理,烟囱式的系统建设使数据散落在异构数据库中,异构数据给当前数据集成工作带来了系列挑战。为解决企业异构系统数据汇聚融合的问题,提出一种基于图的端到端的数据集成框架。首先,根据关系型数据模型的主外... 企业各部门对数据施行分散管理,烟囱式的系统建设使数据散落在异构数据库中,异构数据给当前数据集成工作带来了系列挑战。为解决企业异构系统数据汇聚融合的问题,提出一种基于图的端到端的数据集成框架。首先,根据关系型数据模型的主外键关系将表和字段的实体关系构建成网络图,将表名和字段名称分别看作图中不同类型的实体。然后,将构建的图输入图神经网络,经过图卷积得到图中各节点的向量表征,基于节点向量可计算任意所需匹配的两个图的节点映射关系。完成图中表和字段的对齐后,再将不同字段值标准化,即将每个单元格的值映射为标准值。最后,将以上结果工程化为数据库可执行的查询语句,从而实现异构数据融合。在企业内部的真实数据上进行验证,实验结果表明,文中所提框架能提高数据集成的开发效率,且该模型不受业务领域限制,具有较强的移植性。 展开更多
关键词 数据集成 数据融合 异构数据 模式匹配 实体对齐 图神经网络
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基于维基平台生产领域数据集成及开发应用
19
作者 曹廷祥 郭旭 +2 位作者 董贤 张勇 张鹏 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2025年第2期147-150,共4页
随着工业互联网技术与生产领域业务深度融合,电力行业发电侧厂站随时随地地产生各式各样的生产、经营及管理数据,特别是生产业务采集系统及业务管理系统存储大量的生产领域数据。发电站独立、分散部署各类生产业务系统,为充分挖掘和利... 随着工业互联网技术与生产领域业务深度融合,电力行业发电侧厂站随时随地地产生各式各样的生产、经营及管理数据,特别是生产业务采集系统及业务管理系统存储大量的生产领域数据。发电站独立、分散部署各类生产业务系统,为充分挖掘和利用生产领域数据价值,亟需将生产领域过程数据进行高度集成及应用,为电力行业生产经营管理单位提供以数据价值为依托的决策支持服务。通过构建以维基平台为中心的生产领域数据集成及开发应用平台,可以全方位加强厂站侧数字化能力建设,推动数字化生态体系建设,为企业战略规划落地提供数字化软硬件基础设施。 展开更多
关键词 电力行业 集成开发 数据挖掘 数据分析 数字化建设
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基于区块链技术的电费数据自动集成共享方法
20
作者 高健祥 《自动化应用》 2025年第4期257-259,共3页
为有效管理电费数据的自动集成与共享,研究基于区块链技术的电费数据自动集成共享方法。该方法首先构建了电网电费数据自动采集结构,实现原始电费数据的采集,然后对采集的数据进行缺失值补充、异常值检测与剔除等预处理。在此基础上,引... 为有效管理电费数据的自动集成与共享,研究基于区块链技术的电费数据自动集成共享方法。该方法首先构建了电网电费数据自动采集结构,实现原始电费数据的采集,然后对采集的数据进行缺失值补充、异常值检测与剔除等预处理。在此基础上,引入区块链技术,完成电网电费数据正确性的判断,最后基于区块链的智能合约和分布式账本技术,设计电费数据自动化匹配与集成管理机制,实现电费数据的快速、准确集成,并促进不同机构间的数据共享与协作。实验结果表明,所提方法可以提高集成后电费数据的一致性,应用效果较好。 展开更多
关键词 区块链技术 电费数据 自动集成
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