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题名基于OpenCV的铁路导轨自动识别研究
被引量：6
- 1
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作者
黄凯
余学才
丁建平
李亚南
唐飞
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机构
电子科技大学光电信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第2期574-578,600,共6页
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文摘
在铁路交通安全检测中,铁路导轨的准确识别是判断导轨线上有无路障的前提,利用红外热像仪采集的视频图像,提出了一种在OpenCV开源平台下,实现基于数字图像处理的铁路导轨自动识别方案。通过获取图像序列帧,对其首先进行预处理,边缘检测;然后通过链码跟踪算法,实现线段的提取和判别;最后提出了统计链码值出现次数,用其最大值从方向上判别线段,并实现了断线相连。实验结果表明,在复杂的外界环境下能准确地获得直道导轨和弯道导轨的信息,具有很强的实时性和可靠性。
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关键词
OPENCV
红外图像
视频检测
导轨识别
边缘检测
链码跟踪
线段连接
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Keywords
OpenCV
infrared image
video detection
rails recognition
edge detection
chain code tracking
line connection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于方向链码去除骨架图像毛刺算法
被引量：14
- 2
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作者
王要峰
崔艳
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机构
天津工业大学理学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A01期193-194,198,共3页
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文摘
毛刺的去除是模式识别中图像预处理的重要组成部分。针对毛刺的去除问题,提出一种基于方向链码去除毛刺的方法。首先利用节点和端点不同的八邻域特性,直接寻找节点;然后从节点开始,通过设定初始扫描方向数,可以首先扫描标记想要删除的毛刺或分支;再通过设定长度阈值,在方向链码标记跟踪图像的基础上,计算被跟踪分支的长度,并与设定的长度阈值比较;最终达到有效删除毛刺或不必要分支的目的。实验结果表明,所提方法在车牌识别和字符识别的图像预处理中,可以有效去除任意方向的毛刺,并保留图像的主体信息,对单像素骨架图像去除毛刺有一定的可行性。
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关键词
去除毛刺
模式识别
图像处理
方向链码
骨架跟踪
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Keywords
deburring
pattern recognition
image processing
direction chain code
skeleton tracking
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于轮廓特征的HMM手写数字识别
被引量：10
- 3
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作者
肖明
贾振红
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第33期172-174,211,共4页
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基金
国家教育部新世纪人才支持计划No.NCET-05-0897~~
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文摘
在手写数字识别中,边界链码和环构成了对字符轮廓的完整描述。针对手写数字的特点,建了24种笔划。首先将样本边界链码转化成由24个笔划组成的特征值,再加上环特征,构成整个特征值。然后利用隐马尔可夫模型(HMM)对提取的特征值进行分类识别。首次将字符轮廓特征应用在基于HMM的手写数字识别中,在识别MNIST字库上,取得了92.2%的识别率。
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关键词
隐马尔可夫模型(HMM)
数字识别
边界链码
笔划
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Keywords
Hidden Markov Model（HMM）
digits recognition
boundary chain code
stroke
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于二级复合链码的七段数字识别方法
被引量：2
- 4
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作者
于国防
王莉
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机构
中国矿业大学信息与电子工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期182-184,共3页
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文摘
针对动态数字图像的识别问题,提出基于二级复合链码的七段数字识别方法。对细化后的目标图像进行第1级8方向Freeman链码描述,在此基础上,进行第2级4方向Freeman链码描述,得到的复合链码与七段数字具有单一映射关系。在无线瓦斯检测系统中的应用结果表明,该方法具有较高的识别率和执行效率。
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关键词
链码
二级复合链码
七段数字
图像细化
数字识别
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Keywords
chain code
secondary compound chain code
seven-segment digit
image thinning
digit recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名(鼠标)模拟动态数字输入识别的实现
- 5
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作者
石跃祥
蔡自兴
孙国荣
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期54-56,共3页
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基金
国家自然科学基金(编号:6974043)
国家博士点基金(编号:99053317)
+1 种基金
湖南省教育厅基金(编号:00C087)
湖南省青年骨干教师基金资助
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文摘
在研究动态数字输入识别方法中,通过对鼠标模拟动态数字输入识别方法的研究,来探讨一种简单而又方便的数字识别技术。论文讨论了在获取鼠标轨迹的数据信息犤1犦和建立鼠标轨迹模拟动态数字输入的最原始的特征描述犤2犦后,利用树型分组逻辑来对数字进行粗分类,通过模式匹配后,对模拟输入的数字进行识别确认,并从中得到相关的信息。这种方法对数字的识别研究具有一定的实际应用意义。
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关键词
动态数字输入识别
数字识别
鼠标轨迹
鼠标模拟
手写输入法
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Keywords
digital recognition,mouse track,chain code
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分类号
TP391.14
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于主方向链码笔段识别的煤矿瓦斯监测系统
- 6
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作者
于国防
李玉良
谭相录
寇立强
付丽娜
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机构
中国矿业大学信电学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第1期204-206,238,共4页
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文摘
煤矿瓦斯监测是控制瓦斯事故的前提,是实现煤矿安全生产的关键。将便携式无线仪表显示屏摄录发射仪与瓦斯检测仪相结合,更直接、灵活地采集和传输生产现场的瓦斯数据,并在4方向链码的基础上,研究一种基于笔段主方向链码的七段数字识别方法。这种信息采集方式和数值识别方法能够使系统达到较高的采集精度和较短的巡检周期,可为实现全数字化的瓦斯无线监测系统奠定良好的技术基础。
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关键词
煤矿瓦斯
无线监测
主方向链码
数字识别
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Keywords
Coalmine gas Wireless monitoring Primary-direction chain code Digit recognition
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名链码跟踪直线提取算法在道路标志判断中的应用
- 7
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作者
李艳玮
郑伟勇
李可
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机构
河南工程学院计算机学院
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出处
《河南工程学院学报（自然科学版）》
2014年第3期69-72,共4页
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文摘
为了准确快速提取和识别道路中的标志线,提出了一种基于链码的道路标志线提取与识别算法.道路中的标志线在图像处理中可以作为直线处理,整个提取算法分为3个步骤:首先,通过对道路图像的预处理去除噪声,利用Canny算子提取边缘;然后,对边缘图像进行链码编码并进行直线判断;最后,对属于同一条直线的直线段进行线段连接,过滤短的非道路标志线.实验表明,该算法可以准确快速地识别城市道路中的标志线和道路边缘,达到了实时准确的要求.
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关键词
道路标志
链码跟踪
直线提取
线段连接
识别
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Keywords
road signs
chain code tracking
line extraction
line segment connection
recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名挠性接头细颈测量及图像处理方法研究
被引量：2
- 8
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作者
付振振
李蓓智
杨建国
周亚勤
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机构
东华大学机械工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2015年第10期22-26,共5页
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基金
国家863计划项目(2012AA041309)
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文摘
对于挠性接头细颈不宜接触测量和测量效率低下的问题,提出一种基于圆弧边界识别的视觉测量方法。对原始图像滤波、二值化及边界跟踪后,通过所提出圆弧链码识别规则,提取形成细颈的非整圆轮廓,准确计算细颈最小厚度的方位。为减少细颈表面纹理、光照不均的影响,在分析测量原理误差的基础上,对细颈最小厚度处两端延伸区域进行连续一维测量,剔除粗差值后取均值作为实际测量结果。测试结果表明:提出的细颈测量及图像处理方法可使细颈重复测量准确度<0.7μm,满足细颈加工的测量要求。
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关键词
图像处理
细颈测量
边界跟踪
圆弧链码
识别规则
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Keywords
image processing
measurement on thin neck
boundary tracking
arc chain code
recognition criterion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名边界链码在字母与数字混合识别中的应用
被引量：2
- 9
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作者
和小娟
罗勇
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机构
郑州大学电气工程学院
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2011年第3期103-107,共5页
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基金
河南省自然科学基金资助项目
编号2009B510015
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文摘
将链码技术应用到字母与数字的混合识别中,用链码跟踪其轮廓,提取形状特征.针对链码间的差异性,设计了多级分类器,获得了良好的分类器品质.方法简单有效、存储量小,具有实用性,可嵌入到车牌、图书索号识别等应用领域.
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关键词
边界链码
轮廓跟踪
识别
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Keywords
boundary chain code
contour tracking
recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像识别的地毯机运动轨迹规划研究
- 10
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作者
郭栋
李会艳
王琳
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机构
天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室
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出处
《天津职业技术师范大学学报》
2019年第2期43-47,共5页
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基金
天津职业技术师范大学科研发展基金资助项目(KYQD1810)
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文摘
为了改变人工描绘地毯机运动轨迹的生产方式,提出了一种基于图像识别的轨迹规划算法,该算法包含颜色量化、颜色聚类、边缘检测、轮廓跟踪和区域填充5个部分。在CIELAB颜色空间对彩色图像进行量化和聚类,对得到的聚类图像进行边缘检测和基于Freeman链码的轮廓跟踪,并采用扫描线填充算法进行区域填充,最后根据轮廓点坐标和填充点坐标组成地毯机的运动轨迹。实验结果表明:基于图像识别的轨迹规划算法实现了图像的轨迹规划,验证了算法的正确性。
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关键词
图像识别
颜色量化
颜色聚类
边缘检测
基于Freeman链码的轮廓跟踪
区域填充
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Keywords
image recognition
color quantization
color clustering
edge detection
contour tracking based on Freeman chain code
area filling
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分类号
TS103.33
[轻工技术与工程—纺织工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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