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电力系统低频振荡监测的Duffing振子可停振动系统法
被引量:
11
1
作者
赵妍
李志民
李天云
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第20期159-167,共9页
电力系统实测低频振荡信号的主要特点为:振荡模式出现的时间不确定,持续的时间不确定,振幅带有阻尼特性且随时间变化。因此,在对低频振荡信号进行参数辨识之前,应判别是否发生了持续、稳定的低频振荡。但现在认可度较高的低频振荡分析...
电力系统实测低频振荡信号的主要特点为:振荡模式出现的时间不确定,持续的时间不确定,振幅带有阻尼特性且随时间变化。因此,在对低频振荡信号进行参数辨识之前,应判别是否发生了持续、稳定的低频振荡。但现在认可度较高的低频振荡分析方法并不对此进行判别,缺乏真实性。基于此,本文提出了电力系统低频振荡监测的Duffing振子可停振动系统法。Duffing振子可停振动状态的改变对周期扰动高度敏感,同时对随机微小扰动却十分不敏感。根据这个特点将量测信号输入到可停振动系统中,得到其相轨迹。随机微小扰动的相轨迹聚焦为一点,为可停振动状态,弱阻尼模式的低频振荡和强迫功率振荡相轨迹存在"低频振荡吸引子",而负阻尼的低频振荡的相轨迹存在"低频振荡排斥子"。因此,根据相轨迹的状态改变,可以判断是否存在稳定的低频振荡信号,是哪种模式的低频振荡,以及模式的阻尼特性。为快速准确地告警、合理选择振荡抑制措施及快速抑制振荡提供依据。该方法通过可视化的方法展现振荡过程和特性,利用其提取的对数平衡距可以对相轨迹进行定量分析,为低频振荡监测提供了一种新的分析方法。
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关键词
duffing振子可停振动系统
低频振荡监测
吸引子
排斥子
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职称材料
超低信噪比调频连续波引信信号小周期态Duffing振子检测
被引量:
3
2
作者
朱志强
侯健
+2 位作者
闫晓鹏
栗苹
郝新红
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2069-2078,共10页
针对超低信噪比(SNR)下调频连续波(FWCW)引信信号难以检测的问题,结合Duffing振子特性和可停振动系统理论,建立了小周期态Duffing振子检测系统。该系统能够克服传统Duffing振子强参考信号检测的固有缺陷,扩展单个Duffing振子的信号频率...
针对超低信噪比(SNR)下调频连续波(FWCW)引信信号难以检测的问题,结合Duffing振子特性和可停振动系统理论,建立了小周期态Duffing振子检测系统。该系统能够克服传统Duffing振子强参考信号检测的固有缺陷,扩展单个Duffing振子的信号频率检测范围,并降低算法复杂度。在此基础上,分析Duffing振子相轨迹特性,提出了基于小周期态Duffing振子的调频连续波引信信号检测方法。实验结果表明,小周期态Duffing振子检测方法在-30 dB的超低信噪比下对真实调频引信辐射信号的平均检测误差小于1%,验证了本文方法的有效性。
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关键词
调频连续波(FMCW)引信
duffing
振子
小周期态
可停
振动
系统
信噪比(SNR)
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职称材料
题名
电力系统低频振荡监测的Duffing振子可停振动系统法
被引量:
11
1
作者
赵妍
李志民
李天云
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
东北电力大学输变电技术学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第20期159-167,共9页
文摘
电力系统实测低频振荡信号的主要特点为:振荡模式出现的时间不确定,持续的时间不确定,振幅带有阻尼特性且随时间变化。因此,在对低频振荡信号进行参数辨识之前,应判别是否发生了持续、稳定的低频振荡。但现在认可度较高的低频振荡分析方法并不对此进行判别,缺乏真实性。基于此,本文提出了电力系统低频振荡监测的Duffing振子可停振动系统法。Duffing振子可停振动状态的改变对周期扰动高度敏感,同时对随机微小扰动却十分不敏感。根据这个特点将量测信号输入到可停振动系统中,得到其相轨迹。随机微小扰动的相轨迹聚焦为一点,为可停振动状态,弱阻尼模式的低频振荡和强迫功率振荡相轨迹存在"低频振荡吸引子",而负阻尼的低频振荡的相轨迹存在"低频振荡排斥子"。因此,根据相轨迹的状态改变,可以判断是否存在稳定的低频振荡信号,是哪种模式的低频振荡,以及模式的阻尼特性。为快速准确地告警、合理选择振荡抑制措施及快速抑制振荡提供依据。该方法通过可视化的方法展现振荡过程和特性,利用其提取的对数平衡距可以对相轨迹进行定量分析,为低频振荡监测提供了一种新的分析方法。
关键词
duffing振子可停振动系统
低频振荡监测
吸引子
排斥子
Keywords
Order stopping oscillation system of dulling oscillator, low-frequency oscillation monitoring, attractor, repellor
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
超低信噪比调频连续波引信信号小周期态Duffing振子检测
被引量:
3
2
作者
朱志强
侯健
闫晓鹏
栗苹
郝新红
机构
北京理工大学机电动态控制重点实验室
北京京航计算通讯研究所
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2069-2078,共10页
基金
国家自然科学基金(61673066)~~
文摘
针对超低信噪比(SNR)下调频连续波(FWCW)引信信号难以检测的问题,结合Duffing振子特性和可停振动系统理论,建立了小周期态Duffing振子检测系统。该系统能够克服传统Duffing振子强参考信号检测的固有缺陷,扩展单个Duffing振子的信号频率检测范围,并降低算法复杂度。在此基础上,分析Duffing振子相轨迹特性,提出了基于小周期态Duffing振子的调频连续波引信信号检测方法。实验结果表明,小周期态Duffing振子检测方法在-30 dB的超低信噪比下对真实调频引信辐射信号的平均检测误差小于1%,验证了本文方法的有效性。
关键词
调频连续波(FMCW)引信
duffing
振子
小周期态
可停
振动
系统
信噪比(SNR)
Keywords
frequency-modulated continuous wave(FMCW)fuze
duffing
oscillator
small-scale periodic state
stopping oscillation system
signal to noise ratio(SNR)
分类号
TJ43+4.1 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力系统低频振荡监测的Duffing振子可停振动系统法
赵妍
李志民
李天云
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
超低信噪比调频连续波引信信号小周期态Duffing振子检测
朱志强
侯健
闫晓鹏
栗苹
郝新红
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
已选择
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引证文献
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