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加权整体最小二乘EIO模型与算法
被引量：
3
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作者
邓兴升
彭思淳
游扬声
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期926-930,共5页
构造了加权整体最小二乘EIO(errors-in-observations)模型,只改正独立观测值,观测值协因数阵最简洁,可克服EIV模型缺陷。基于EIO模型推导了参数估计和协因数阵精确迭代算法,实例结果正确,计算效率高。
关键词
加权整体最小二乘
eio模型
参数估计
协因数阵
迭代算法
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职称材料
题名
加权整体最小二乘EIO模型与算法
被引量：
3
1
作者
邓兴升
彭思淳
游扬声
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
重庆大学土木工程学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期926-930,共5页
基金
国家自然科学基金(41671498)
公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室基金(KFJ150602)~~
文摘
构造了加权整体最小二乘EIO(errors-in-observations)模型,只改正独立观测值,观测值协因数阵最简洁,可克服EIV模型缺陷。基于EIO模型推导了参数估计和协因数阵精确迭代算法,实例结果正确,计算效率高。
关键词
加权整体最小二乘
eio模型
参数估计
协因数阵
迭代算法
Keywords
weight total least square (WTLS)
errors-in-observations (
eio
) model
parameter estimation
cofactor matrix
iterative algorithm
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加权整体最小二乘EIO模型与算法
邓兴升
彭思淳
游扬声
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
3
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