基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究 被引量：11

1

作者 骆嘉伟 李仁发 张白妮 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期586-589,601,共5页

K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K,基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存... K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K,基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存在参数依赖性强,且在整个聚类过程中类的数目无法改变的缺点,引入动态调整聚类个数的思想和多维伪F统计量,提出了一种基于多维伪F统计量的基因表达动态K-均值聚类算法。实验结果表明该算法可以动态调整聚类个数,给出最佳聚类数目,从而获得较好的聚类质量。 展开更多

关键词 聚类分析 基因表达数据 伪f统计量 动态K-均值聚类

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高次趋势单位根检验中联合F统计量研究 被引量：4

2

作者 左秀霞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第17期51-55,共5页

文章对带高次趋势项的DF单位根检验中,联合F检验统计量在小样本和有限样本下的临界值进行仿真,比较了其与现有研究结果的区别与联系,并对其随样本容量和趋势项阶数增加的变化特征进行了探讨。结果显示,仿真得到的临界值与现有研究非常... 文章对带高次趋势项的DF单位根检验中,联合F检验统计量在小样本和有限样本下的临界值进行仿真,比较了其与现有研究结果的区别与联系,并对其随样本容量和趋势项阶数增加的变化特征进行了探讨。结果显示,仿真得到的临界值与现有研究非常相似。相比其渐近分布而言,统计量在小样本和有限样本下的分布更加分散,并且样本容量越小,分散程度越严重。趋势项阶数越大,统计量的分布越向右侧平移,但当样本容量大于30时,右侧临界值向右平移的幅度逐步减小。 展开更多

关键词 高次趋势 单位根检验 f统计量 临界值

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动态过拟合F统计量检验股市有效性 被引量：1

3

作者 周爱民 陈淑珍 《天津大学学报（社会科学版）》 1999年第1期67-70,共4页

股市有效性的定量检验方法很多，但都是对所有价格信息进行全程检验。中国股市由于早期价格管制造成的单边走势，用一般方法需要很长的数据量才能克服这种游程数不足的惯性。本检验方法以一年时间段考察股市有效性的变化，并用动态的累... 股市有效性的定量检验方法很多，但都是对所有价格信息进行全程检验。中国股市由于早期价格管制造成的单边走势，用一般方法需要很长的数据量才能克服这种游程数不足的惯性。本检验方法以一年时间段考察股市有效性的变化，并用动态的累计算法计算，可实时监测股市有效性的走向，为证券监管部门提供政策调整依据。 展开更多

关键词 有效性 动态检验 过拟合 f统计量

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模糊F统计量及其应用 被引量：8

4

作者 吴成茂 范九伦 《西安邮电学院学报》 2003年第3期56-61,共6页

将数理统计学中的F统计量进行模糊化修改,得到新的模糊聚类有效性函数。实验结果表明,该函数是可行的。

关键词 模糊f统计量 应用 模糊聚类有效性函数 模糊C-均值聚类算法 聚类有效性 数理统计

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基于伪F统计量的水质综合评价模型

5

作者 王文昌 易东 +3 位作者 赵增炜 张彦琦 刘玲 曹佳 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第17期1819-1820,共2页

目的针对目前水质综合评价中存在的某些问题,构造出水质综合评价的一个新模型。方法利用方差分析的思想,采用伪F统计量,得到评价指标的权重系数,再采用加权线性方法建立评价模型。结果把该模型运用于一个实际数据,得到的结论与实际情况... 目的针对目前水质综合评价中存在的某些问题,构造出水质综合评价的一个新模型。方法利用方差分析的思想,采用伪F统计量,得到评价指标的权重系数,再采用加权线性方法建立评价模型。结果把该模型运用于一个实际数据,得到的结论与实际情况相吻合。结论该模型对可以克服评价指标的随机性干扰,有一定的自适应性,方法简单、实用。 展开更多

关键词 综合评价模型 伪f统计量 水质 评价指标 方差分析 权重系数 随机性 适应性

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基于伪F统计量的模糊聚类方法在医疗质量综合评价中的应用 被引量：1

6

作者 李辉智 易东 《中国医院统计》 2005年第4期291-294,共4页

目的探讨一种新的基于伪F统计量的最佳聚类分析方法,该方法不需要预先选择类的数目作为先验值。并有效地应用于医疗质量的综合评价。方法首先,应用FCM模糊聚类法(Fuzzy Clustering Method)进行聚类,然后应用PFS(PseudoF-statistics)统... 目的探讨一种新的基于伪F统计量的最佳聚类分析方法,该方法不需要预先选择类的数目作为先验值。并有效地应用于医疗质量的综合评价。方法首先,应用FCM模糊聚类法(Fuzzy Clustering Method)进行聚类,然后应用PFS(PseudoF-statistics)统计量作为一个判别函数来确定最佳类数目。结果将该方法应用于某院2002年度各科室医疗质量综合评价,得到了一种合理的综合评价结果。结论该方法基于没有聚类数据的任何先验知识和组成成分信息的前提下,考虑如何确定数据的分类结构。根据应用的情况,发现该方法是医疗质量综合评价的有力工具。 展开更多

关键词 医疗质量 模糊聚类方法 伪f统计量 判别函数

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单位根过程的趋势性检验中F统计量识别能力问题研究

7

作者 赵春艳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第19期34-36,共3页

文章以试验数据证明,在单位根序列的趋势性检验中,F1统计量值会受常数项大小影响,只能检测出取值较大的常数项值;F2统计量值不受时间趋势项系数大小的影响,无法检测出时间趋势项的存在。这是由于共线性问题造成的。

关键词 趋势性单位根过程 f统计量 试验数据

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方差分析中F统计量计算教学研究

8

作者 叶鸿烈 《大众科技》 2014年第5期165-167,共3页

以具体工作中方差分析的两个例子,尝试回答方差教学中经常碰到的两个问题,(1)方差分析能解决什么问题;(2)怎样解释方差分析中F统计量的计算。通过教学过程两种讲授方法的比较,得出从样本数据分布的视角进行F统计量计算的教学方法效果更好。

关键词 方差分析 f统计量 教学研究

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基于互信息F统计量特征选择技术的地基气象云图分类 被引量：5

9

作者 杨秋良 王钰 +1 位作者 杨杏丽 李济洪 《计算机与现代化》 2021年第2期18-23,29,共7页

在地基气象云图的云状(云类)识别研究中,基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)描述子的特征选择技术由于它的简单性和有效性成为最通用的方法。然而,LBP特征的高维特性使得云状识别的性能和计算开销不能令人满意。为此,本文提出... 在地基气象云图的云状(云类)识别研究中,基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)描述子的特征选择技术由于它的简单性和有效性成为最通用的方法。然而,LBP特征的高维特性使得云状识别的性能和计算开销不能令人满意。为此,本文提出一种基于互信息构造的F检验统计量的LBP特征选择算法,可以实现高维LBP特征的有效降维,同时保证云状识别的准确性,极大减少了特征选择过程的计算开销。 展开更多

关键词 地基气象云图 高维特征选择 互信息 f统计量 分类

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基于伪F统计量的属性特征降维方法研究 被引量：5

10

作者 刘文博 梁盛楠 +1 位作者 余泉 董小刚 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期43-49,共7页

提出了一种基于伪F统计量的特征选择算法(FSPF)来对属性特征进行降维,评价输入特征的重要性程度.通过特征重要性累积比率,获取了最具有区分能力的特征组合.利用加权K最近邻、随机森林、人工神经网络、决策树、梯度提升与支持向量机,对... 提出了一种基于伪F统计量的特征选择算法(FSPF)来对属性特征进行降维,评价输入特征的重要性程度.通过特征重要性累积比率,获取了最具有区分能力的特征组合.利用加权K最近邻、随机森林、人工神经网络、决策树、梯度提升与支持向量机,对真实数据集进行了分类.实验结果表明:经过FSPF特征选择算法进行变量重要性筛选后,可以较为有效地提高目前主流机器学习方法的分类预测性能. 展开更多

关键词 伪f统计量 特征降维 监督学习 分类预测

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关于F统计量检验两个正态总体方差齐性的讨论

11

作者 熊德之 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1990年第2期43-44,27,共3页

本文指出，在显著性水平α给出后，有的概率统计教材对临界值的确定不当，因而有时作出了错误的判断结论；有的教材对Ｆ统计量分子分母的选取没有作明确规定，这样在进行Ｆ检验时，常要多作计算和查表。

关键词 f统计量 f检验 正态总体 方差

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“F统计量和分布的研究及其在刑事技术中的应用”通过部级技术鉴定

12

作者 郑德才 李从珠 《刑事技术》 1994年第2期7-7,共1页

河南省公安厅刑科所和北方工业大学共同承担公安部的“F统计量和分布的研究及其在刑事技术中的应用”科研项目,于1993年8月31日在北京通过部级鉴定。该项目在修正和改进帕克公式的基础上,首次研究出刑事技术定量检验的新的“L检验法”和... 河南省公安厅刑科所和北方工业大学共同承担公安部的“F统计量和分布的研究及其在刑事技术中的应用”科研项目,于1993年8月31日在北京通过部级鉴定。该项目在修正和改进帕克公式的基础上,首次研究出刑事技术定量检验的新的“L检验法”和“L~*检验法”。该方法使用方便,效率高,提高了判别能力,在实际案件中已得到成功的应用,有广泛的应用前景。与会专家给予了“ 展开更多

关键词 刑事技术 f统计量 河南省公安厅 判别能力 检验法 科研项目 帕克 北方工业大学 定量检验 技术检验

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含均值变点时相依误差时间序列的Dickey-Fuller单位根统计量的极限分布 被引量：1

13

作者 杨晓蓉 张立新 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期614-617,共4页

均值带有变点的相依误差的自回归时间序列,在单位根假设条件下,自回归系数的正则化估计及其F统计量的极限分布可以表示成Wiener过程的泛函,其形式包含了变点前后的两个均值μ1和μ2.正则化估计的收敛速度在均值变点的影响下,达到Op(T-3/... 均值带有变点的相依误差的自回归时间序列,在单位根假设条件下,自回归系数的正则化估计及其F统计量的极限分布可以表示成Wiener过程的泛函,其形式包含了变点前后的两个均值μ1和μ2.正则化估计的收敛速度在均值变点的影响下,达到Op(T-3/2)(其中T是样本容量).当μ1和μ2未知时,采用的最小二乘估计对这两个参数进行估计,其估计量μ1和μ2具有T～1/2相合性. 展开更多

关键词 单位根 均值变点 Dickey fuller检验统计量 f统计量 WIENER过程

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DF检验式中联合检验F统计量分布特征 被引量：4

14

作者 朱永军 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2006年第7期118-125,共8页

单位根检验同被检验的模型中是否存在常数项、时间趋势项密切相关,针对常数项和时间趋势项及其t统计量的分布特征目前得到了很好的研究,但是相应的联合检验F统计量研究很少,而Hatanka(1996)就提到了该统计量的重要性,并认为有必要对其... 单位根检验同被检验的模型中是否存在常数项、时间趋势项密切相关,针对常数项和时间趋势项及其t统计量的分布特征目前得到了很好的研究,但是相应的联合检验F统计量研究很少,而Hatanka(1996)就提到了该统计量的重要性,并认为有必要对其分布特征进行研究。本文通过蒙特卡罗模拟,分析了DF检验式中联合检验F统计量的分布特征,在此基础上给出了有限样本条件下各检验统计量的响应面函数,从而使得单位根检验进一步完善。 展开更多

关键词 单位根检验 f统计量 蒙特卡罗模拟 响应面函数

原文传递

测量显著误差的F检验法 被引量：1

15

作者 蔡伟建 李津蓉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1171-1175,共5页

显著误差检测是数据校正技术中必不可少的一环,以往的显著误差检测方法绝大多数都是基于测量残差和约束残差这两个统计量展开研究的。基于测量残差的检测方法首先需要对测量数据进行数据协调,这就会将显著误差分散到各个测值中去,从而... 显著误差检测是数据校正技术中必不可少的一环,以往的显著误差检测方法绝大多数都是基于测量残差和约束残差这两个统计量展开研究的。基于测量残差的检测方法首先需要对测量数据进行数据协调,这就会将显著误差分散到各个测值中去,从而会对显著误差的位置做出错误的判断。基于约束残差的检测方法只能对节点的平衡性进行判断,而无法确定显著误差的具体发生位置。为此,本文通过构造一个基于测量值比例关系的F统计量,并与约束残差统计量相结合,对稳态过程中出现的显著误差进行检测。通过对工业数据的仿真结果表明此方法对显著误差十分敏感,其各项性能指标均符合实际工业要求,具有较高的可信度和可应用性。 展开更多

关键词 显著误差检测 过程数据 稳态过程 f统计量 比值

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关于因子显著性问题的F-信度检验法 被引量：5

16

作者 陈创买 周文 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期679-682,共4页

在时序方差分析周期外推预测、双重检验逐步回归预测及其他相关问题的分析中,需要从若干因子的F-统计量中选取最大值进行F-检验来确定这类问题的显著性。研究发现这种检验方法是有问题的、不准确的和会影响气候预测的准确性。这是由于F... 在时序方差分析周期外推预测、双重检验逐步回归预测及其他相关问题的分析中,需要从若干因子的F-统计量中选取最大值进行F-检验来确定这类问题的显著性。研究发现这种检验方法是有问题的、不准确的和会影响气候预测的准确性。这是由于F-检验是对F-分布的分位数的检验,其检验标准受到两个自由度的制约而成为变数;存在F-统计量最大的因子与显著性最高的因子不对应问题。为此提出F-信度检验法,它是对F-分布的分布函数的检验。定义因子达到的F-信度为F-分布的分布函数值的百分数:Pi=(1-αi)×100%,它必须利用F-统计量和两个自由度去计算。设显著性水平为α,则临界F-信度值为:Pα=(1-α)×100%。在理论上这种检验法的临界F-信度值是唯一的,因而可从若干F-信度值中选取最大值进行检验。实践证明这种检验法可明显提高对因子显著性问题的判别能力和气候预测水平。 展开更多

关键词 统计显著性 f统计量 f-检验法 f-信度值 f-信度检验法

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巧用SPSS做均值向量检验 被引量：4

17

作者 石岩涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第12期87-88,共2页

文章基于两总体均值比较的特殊情形(样本容量n2=1),推导出其统计量F2与单总体均值向量检验中的统计量F1之间的关系表达式。这样,为了实现用SPSS做单总体均值向量的假设检验,可以将均值μ0视作随机样本Y来做两总体均值比较的假设检验,可... 文章基于两总体均值比较的特殊情形(样本容量n2=1),推导出其统计量F2与单总体均值向量检验中的统计量F1之间的关系表达式。这样,为了实现用SPSS做单总体均值向量的假设检验,可以将均值μ0视作随机样本Y来做两总体均值比较的假设检验,可以得到F2的值,进而通过关系表达式求得F1的值,然后,用F检验法完成这个的假设检验问题。最后,文章通过一个实例验证了该方法的快捷。 展开更多

关键词 均值向量 假设检验 f统计量 SPSS

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AR(1)模型下F检验的性质 被引量：1

18

作者 樊亚莉 王林平 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第4期295-299,共5页

讨论误差服从一阶自回归的线性模型关于回归系数的线性假设检验问题.在方差参数已知的情况下,研究了检验统计量的性质;在方差参数未知时,采用前三阶中心矩相等的方法,提出两种近似检验方法.模拟结果显示,当误差正相关程度较高时,两种近... 讨论误差服从一阶自回归的线性模型关于回归系数的线性假设检验问题.在方差参数已知的情况下,研究了检验统计量的性质;在方差参数未知时,采用前三阶中心矩相等的方法,提出两种近似检验方法.模拟结果显示,当误差正相关程度较高时,两种近似检验在具有较小的第一类错误的同时,具有较大的功效. 展开更多

关键词 一阶自回归 功效函数 f统计量

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正交饱和设计的统计分析 被引量：3

19

作者 张晓琴 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第1期91-101,共11页

本文利用非中心F统计量对多水平的正交饱和设计进行了研究,并且给出了方差以及非中心参数的一种估计,通过示例得到了令人满意的结果．

关键词 正交饱和设计 显著因子 非中心f统计量 方差估计

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线性回归模型偏F检验与t检验等价性的一种证明方法

20

作者 卢跃奇 《河南教育学院学报（自然科学版）》 2023年第4期14-16,共3页

在运用线性回归模型进行预测或控制之前,必须首先对线性回归模型中每个自变量对因变量影响程度的统计显著性进行逐个分析。可通过构造偏F统计量进行F检验或构造t统计量进行t检验,而对线性回归模型来说,本质上偏F检验和t检验是等价的,可... 在运用线性回归模型进行预测或控制之前,必须首先对线性回归模型中每个自变量对因变量影响程度的统计显著性进行逐个分析。可通过构造偏F统计量进行F检验或构造t统计量进行t检验,而对线性回归模型来说,本质上偏F检验和t检验是等价的,可使用矩阵分块的方法展现这一结论的原理和证明过程。 展开更多

关键词 线性回归 偏f统计量 T检验 统计显著性 分块矩阵

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