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题名基于FE-SPH耦合算法的球体冲击问题研究
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作者
李旦
赵廷渝
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机构
中国民用航空飞行学院飞行技术学院
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出处
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2017年第2期53-58,共6页
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文摘
为充分利用SPH方法处理大变形问题与FEM方法处理冲击问题时各自的优势,提出了新型的三维SPH-FEM耦合算法,该算法在大变形区域采用SPH粒子离散,从而克服FEM方法单元畸变存在的问题,其他模拟区域使用FEM单元离散,既可以避免SPH边界效应,也能保证耦合界面物理量具有连续性。使用该算法分别对球体冲击土壤与水域的过程进行了三维数值模拟,选取含损伤的Johnson-Cook模型和Mie-Gruneisen状态方程对土壤与水域进行参数计算,对比分析球体在土壤与水域中的速度、加速度以及有效应力数据结果,分析可知,此次模拟结果与其他已有仿真结果基本吻合,验证了采用FE-SPH耦合算法处理结构与流体相互作用问题是可行和有效的,为求解流固耦合问题提供了一条崭新的途径。
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关键词
fe—SPH耦合算法
边界条件
流固耦合
数值模拟
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Keywords
fe-SPH coupling algorithm
boundary condition
fluid-solid coupling
numerical simulation
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分类号
O351
[理学—流体力学]
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题名融合SEIR与LSTM模型的传染病预测研究
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作者
杨桂松
高炳涛
何杏宇
瞿国庆
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
江苏商贸职业学院电子与信息学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第8期1887-1894,共8页
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基金
南通市科技局社会民生计划项目(MS12021060)资助
国家自然科学基金项目(61602305,61802257)资助
上海市自然科学基金项目(18ZR1426000,19ZR1477600)资助.
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文摘
针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性;其次,通过FE(Fuzzy Entropy)算法提取序列的局部特征且保证序列的平稳性,降低时间序列的复杂度,提升时间序列的可预测性;最后,根据传染病特点,构建SEIR模型分析不同人群传播情况,并结合LSTM模型实现大幅度提升传染病预测精度.仿真结果表明,相较于传统的模型算法,本文提出的混合模型能保证预测的平稳性并实现更高的预测精度,同时,本文使用该混合模型在不同的干预策略下进行预测,表明了提早采取防控措施对遏制传染病传播的重要性.
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关键词
传染病
Pearson相关系数
fe算法
SEIR模型
LSTM模型
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Keywords
infectious diseases
Pearson correlation coefficient
fe algorithm
SEIR model
LSTM model
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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