为准确进行西藏年楚河流域未来土地利用模拟,对比分析了FLUS模型(Future Land Use Simulation Model)和PLUS模型(Patch-generating Land Use Simulation Model)在该流域LUCC(土地利用(Land use)/土地覆盖变化(Land cover change))模拟...为准确进行西藏年楚河流域未来土地利用模拟,对比分析了FLUS模型(Future Land Use Simulation Model)和PLUS模型(Patch-generating Land Use Simulation Model)在该流域LUCC(土地利用(Land use)/土地覆盖变化(Land cover change))模拟的结果,并在此基础上开展了研究区2030年的土地利用模拟应用。结果表明:(1)采用本地化参数的FLUS模型获得的模拟结果与真实数据的Kappa系数(0.6350)、FOM系数(0.0800)以及模拟图像的总体精度(0.8240)均优于PLUS模型模拟的结果,表明FLUS模型在研究区具有更好的适用性;(2)依据过去的土地利用变化数据对模型的领域权重和转移矩阵参数进行本地化处理,可提高模拟结果与真实数据的Kappa系数,有助于增强模型在区域的适用性;(3)基于FLUS模型的2030年年楚河流域土地利用模拟结果显示,该区域草地、湿地与水体面积将继续减少,耕地、城市、未利用土地、积雪与冰川将增加,林地变化不大,其中,最主要的土地利用变化由草地变为未利用土地。展开更多
合理的土地利用计划对避免高碳排放有着重要意义,进行低碳经济视角下的土地利用优化模拟有利于绿色发展和土地资源科学配置。以北京市为例,将兴趣点(point of interest,POI)数据纳入FLUS模型的BP-ANN算法模块中对其进行改进,利用2010年...合理的土地利用计划对避免高碳排放有着重要意义,进行低碳经济视角下的土地利用优化模拟有利于绿色发展和土地资源科学配置。以北京市为例,将兴趣点(point of interest,POI)数据纳入FLUS模型的BP-ANN算法模块中对其进行改进,利用2010年和2020年2期土地利用数据对改进模型的模拟精度进行对比验证。在此基础上,耦合Markov法及理想点法,对研究区2030年自然演变情景及低碳经济情景下的土地数量结构和空间布局进行模拟分析。研究结果表明:①引入POI数据的FLUS模型在模拟2020年土地利用时,Kappa系数提高4.85%、总体精度提高3.42%,改进模型有利于提高模拟精度;②经模拟验证,在自然演变情景中,碳排放量增加7.70%,建设用地面积增长7.68%,耕地、草地面积持续减退;③在低碳经济情景中,与自然演变情景相比,碳排放量减少198.49万t,建设用地持续扩张的趋势得到遏制,浅山区草地被占用的现象得到缓解,北部林地面积增长明显。研究说明了土地利用模型的模拟精度随城市发展元素的变化而变化,纳入POI数据可以为土地规划提供更好的决策支持,低碳经济导向的土地结构调整及空间布局优化,可以为区域土地合理利用和规划布局提供参考。展开更多
土地利用动态变化模拟是研究全球变化的重要内容。本文以广州市花都区为例,基于2010年土地利用数据,利用FLUS模型在30 m ×30 m尺度下模拟预测2015年的土地利用状况,并与花都区2015年的土地利用现状数据进行精度验证,再通过马...土地利用动态变化模拟是研究全球变化的重要内容。本文以广州市花都区为例,基于2010年土地利用数据,利用FLUS模型在30 m ×30 m尺度下模拟预测2015年的土地利用状况,并与花都区2015年的土地利用现状数据进行精度验证,再通过马尔科夫法预测2050年花都区的土地利用结构与布局。结果表明,FLUS模型模拟结果的Kappa指数高达0.8869,总体精度为0.9132,FOM指数也符合标准水平,模型模拟精度高,模拟结果均具有较高的准确性和科学性,模拟结果可为区域国土空间规划提供有价值的参考。展开更多
调整优化城市土地利用结构与布局,实现社会经济发展和生态保护的协同优化是城市土地利用规划管理和决策的关键。该研究使用多目标规划(multiple objective planning,MOP)模型和未来土地利用模拟(future land use simulation model,FLUS...调整优化城市土地利用结构与布局,实现社会经济发展和生态保护的协同优化是城市土地利用规划管理和决策的关键。该研究使用多目标规划(multiple objective planning,MOP)模型和未来土地利用模拟(future land use simulation model,FLUS)模型相结合的方法,运用权衡分析制定多目标权衡下的土地利用优化配置情景方案,以期为杭州市土地利用优化配置规划和管理提供科学参考。结果表明:1)通过耦合MOP模型和FLUS模型,从土地利用生态-经济转化效率视角可以有效实现土地利用结构和布局的优化配置情景模拟。2)通过比较单位经济效益的减少比例可产生的生态效益增加比例,确定土地利用经济与生态效益权重比例为4:6的发展情景是权衡土地利用社会、经济和生态效益下的杭州市土地利用结构最优方案。3)最优土地利用结构方案的建设用地扩张规模介于经济发展优化和生态保护优先情景方案间,耕地规模较其他情景方案减少幅度放缓,在空间上减少对生态用地的侵占,土地利用景观格局破碎度和复杂性降低。该研究的方法和结果可为区域土地利用规划决策和可持续发展提供理论与应用参考。展开更多
文摘依托数学模型和情景模拟,形成弹性的土地利用优化配置方案,对促进生态脆弱农区生态、农业和经济用地协调发展具有重要意义。以河套灌区乌兰布和灌域为例,采用MSPA(morphological spatial pattern analysis)和斑块重要性指数识别和提取生态源地,耦合NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ)和FLUS(future land use simulation)模型,基于4种情景模拟形成具有弹性的生态脆弱农区土地利用优化配置方案。结果表明:基于NSGA-Ⅲ可以快速形成研究区多目标下的Pareto解集,且解集内的各目标效益均优于2020年土地利用效益值。生态安全优先发展、粮食生产优先发展和经济优先发展情景存在其他两项目标效益提升不明显的情况。相对来说,最小土地利用变化条件下的均衡效益发展情景可在土地利用变化幅度最小的情况下,达到更高、更均衡的综合效益。制订土地利用优化配置方案时,在参考各情景土地利用优化配置布局的基础上识别土地利用协调冲突区,有助于形成弹性的土地利用优化配置方案,以适应区域可能发生的内外部经济政策环境变化。
文摘为准确进行西藏年楚河流域未来土地利用模拟,对比分析了FLUS模型(Future Land Use Simulation Model)和PLUS模型(Patch-generating Land Use Simulation Model)在该流域LUCC(土地利用(Land use)/土地覆盖变化(Land cover change))模拟的结果,并在此基础上开展了研究区2030年的土地利用模拟应用。结果表明:(1)采用本地化参数的FLUS模型获得的模拟结果与真实数据的Kappa系数(0.6350)、FOM系数(0.0800)以及模拟图像的总体精度(0.8240)均优于PLUS模型模拟的结果,表明FLUS模型在研究区具有更好的适用性;(2)依据过去的土地利用变化数据对模型的领域权重和转移矩阵参数进行本地化处理,可提高模拟结果与真实数据的Kappa系数,有助于增强模型在区域的适用性;(3)基于FLUS模型的2030年年楚河流域土地利用模拟结果显示,该区域草地、湿地与水体面积将继续减少,耕地、城市、未利用土地、积雪与冰川将增加,林地变化不大,其中,最主要的土地利用变化由草地变为未利用土地。
文摘合理的土地利用计划对避免高碳排放有着重要意义,进行低碳经济视角下的土地利用优化模拟有利于绿色发展和土地资源科学配置。以北京市为例,将兴趣点(point of interest,POI)数据纳入FLUS模型的BP-ANN算法模块中对其进行改进,利用2010年和2020年2期土地利用数据对改进模型的模拟精度进行对比验证。在此基础上,耦合Markov法及理想点法,对研究区2030年自然演变情景及低碳经济情景下的土地数量结构和空间布局进行模拟分析。研究结果表明:①引入POI数据的FLUS模型在模拟2020年土地利用时,Kappa系数提高4.85%、总体精度提高3.42%,改进模型有利于提高模拟精度;②经模拟验证,在自然演变情景中,碳排放量增加7.70%,建设用地面积增长7.68%,耕地、草地面积持续减退;③在低碳经济情景中,与自然演变情景相比,碳排放量减少198.49万t,建设用地持续扩张的趋势得到遏制,浅山区草地被占用的现象得到缓解,北部林地面积增长明显。研究说明了土地利用模型的模拟精度随城市发展元素的变化而变化,纳入POI数据可以为土地规划提供更好的决策支持,低碳经济导向的土地结构调整及空间布局优化,可以为区域土地合理利用和规划布局提供参考。
文摘土地利用动态变化模拟是研究全球变化的重要内容。本文以广州市花都区为例,基于2010年土地利用数据,利用FLUS模型在30 m ×30 m尺度下模拟预测2015年的土地利用状况,并与花都区2015年的土地利用现状数据进行精度验证,再通过马尔科夫法预测2050年花都区的土地利用结构与布局。结果表明,FLUS模型模拟结果的Kappa指数高达0.8869,总体精度为0.9132,FOM指数也符合标准水平,模型模拟精度高,模拟结果均具有较高的准确性和科学性,模拟结果可为区域国土空间规划提供有价值的参考。
文摘调整优化城市土地利用结构与布局,实现社会经济发展和生态保护的协同优化是城市土地利用规划管理和决策的关键。该研究使用多目标规划(multiple objective planning,MOP)模型和未来土地利用模拟(future land use simulation model,FLUS)模型相结合的方法,运用权衡分析制定多目标权衡下的土地利用优化配置情景方案,以期为杭州市土地利用优化配置规划和管理提供科学参考。结果表明:1)通过耦合MOP模型和FLUS模型,从土地利用生态-经济转化效率视角可以有效实现土地利用结构和布局的优化配置情景模拟。2)通过比较单位经济效益的减少比例可产生的生态效益增加比例,确定土地利用经济与生态效益权重比例为4:6的发展情景是权衡土地利用社会、经济和生态效益下的杭州市土地利用结构最优方案。3)最优土地利用结构方案的建设用地扩张规模介于经济发展优化和生态保护优先情景方案间,耕地规模较其他情景方案减少幅度放缓,在空间上减少对生态用地的侵占,土地利用景观格局破碎度和复杂性降低。该研究的方法和结果可为区域土地利用规划决策和可持续发展提供理论与应用参考。
