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基于Fisher判别分析的槐花、炒槐花标准汤剂特征图谱差异性研究
1
作者 高晗 孙福仁 +4 位作者 李争 李军山 梁彩娟 廖明丽 李振江 《西部中医药》 2025年第1期11-17,共7页
目的:建立槐花、炒槐花标准汤剂特征图谱,区分图谱差异。方法:采用了UPLC色谱仪与WATERS BEH C18(2.1mm×100 mm,1.7μm)色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸水为流动相,柱温为35℃,流速为0.3 mL/min,检测波长为257 nm。结果:应用特征图谱提取... 目的:建立槐花、炒槐花标准汤剂特征图谱,区分图谱差异。方法:采用了UPLC色谱仪与WATERS BEH C18(2.1mm×100 mm,1.7μm)色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸水为流动相,柱温为35℃,流速为0.3 mL/min,检测波长为257 nm。结果:应用特征图谱提取槐花、炒槐花标准汤剂特征图谱中特征成分,共确定5个特征峰。结论:槐花、炒槐花标准汤剂UPLC特征图谱方法可靠、稳定,可用于槐花、炒槐花配方颗粒的定性鉴别。 展开更多
关键词 槐花 炒槐花 标准汤剂 特征图谱 芦丁 槲皮素 fisher判别分析
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基于Fisher判别分析构建LDH患者MSLD术后复发的预测模型
2
作者 李瑞 范雁东 +2 位作者 邓国棋 高升 罗坤 《新疆医学》 2024年第10期1177-1180,共4页
目的建立腰椎间盘突出突出症(lumbar disc herniation,LDH)患者行显微镜经皮通道下髓核摘除术(microsurgical lumbar discectomy,MSLD)手术后复发的预测模型。方法收集2023年9月至2024年8月于本院行MSLD治疗的16例LDH患者的一般临床资料... 目的建立腰椎间盘突出突出症(lumbar disc herniation,LDH)患者行显微镜经皮通道下髓核摘除术(microsurgical lumbar discectomy,MSLD)手术后复发的预测模型。方法收集2023年9月至2024年8月于本院行MSLD治疗的16例LDH患者的一般临床资料,包括年龄、性别、体质量指数(BMI)、病程、突出节段数量、直腿抬高实验、骨密度(bone mineral density,BMD)、术前Oswestry功能障碍指数(Oswestry Disability Index,ODI)。将具有统计学意义的年龄、BMI、骨密度、术前ODI障碍指数等参数构建Fisher判别函数诊断模型并进行外部验证检验效能。结果收集2023年9月至2024年8月新疆医科大学第一附属医院LDH患者10例验证结果显示复发组4例,错误分组1例(25%);未复发组6例,错误分组1例(16.67%),模型敏感性为70%,特异度为83.3%,准确性为80.0%。结论应用ROC曲线分析及Fisher判别分析构建的MSLD患者术后复发的预测模型,可以为复发早期干预提供客观参考依据。 展开更多
关键词 腰椎间盘突出症 手术治疗 复发 fisher判别分析 预测模型
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企业债券违约风险的研究——基于ZETA模型及Fisher判别分析
3
作者 姜俊聪 《商业观察》 2024年第28期116-120,共5页
文章采用理论分析与实证检验结合的方法,以76家公司的综合财务数据为研究基础,对债券违约企业与非违约企业的财务特征进行研究,以ZETA模型参数变量和Fisher判别分析方法,搭建违约风险评估模型,对企业的违约风险实施分析评价,并进行检验... 文章采用理论分析与实证检验结合的方法,以76家公司的综合财务数据为研究基础,对债券违约企业与非违约企业的财务特征进行研究,以ZETA模型参数变量和Fisher判别分析方法,搭建违约风险评估模型,对企业的违约风险实施分析评价,并进行检验,以期为国家金融监管机构、金融机构和投资者等利益相关方提供科学的评价方法和决策依据。 展开更多
关键词 违约 非违约 ZETA模型 fisher判别分析
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高端酒店业亏损预警模型比较研究——基于Logistic回归分析与Fisher判别分析
4
作者 舒康 李振楠 《邢台学院学报》 2024年第3期57-63,共7页
世界经济增长缓慢,产业结构调整的持续深化为我国带来了前所未有的新挑战。高端酒店行业的财务预警问题受到越来越多利害关系者的关注。基于Fisher判别分析与Logistic回归分析,结合酒店业经营现状,建立预警分析模型。结果表明,判别模型... 世界经济增长缓慢,产业结构调整的持续深化为我国带来了前所未有的新挑战。高端酒店行业的财务预警问题受到越来越多利害关系者的关注。基于Fisher判别分析与Logistic回归分析,结合酒店业经营现状,建立预警分析模型。结果表明,判别模型准确率为80.77%,而Logistic回归分析达到了84.62%,说明Logistic回归模型更为优化,可直接用于实际,能够找出公司陷入财务危机产生显著影响的主要指标。对利害相关者预测财务困境、进行风险投资、企业预警分析以及企业综合评价有着重要的现实意义。 展开更多
关键词 财务预警 LOGISTIC模型 判别分析 高端酒店 预测模型
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基于Fisher判别分析可分性信息融合的马铃薯VC含量高光谱检测方法 被引量：4
5
作者 郭林鸽 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期164-171,共8页
为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方... 为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方法和原始数据的建模结果,确定多元散射校正为光谱数据的预处理方法;其次,采用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)及CARS-SPA组合算法3种方法提取相应特征波长,通过对比分析最终确定34个有效特征波长;然后,将有效特征波长进行FDA可分性数据融合,根据融合的新变量对样本间差异性判别能力的大小进行筛选,确定构建检测模型的输入变量;最后,分别对FDA融合前后筛选的变量建立偏最小二乘模型和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型,并对检测结果进行对比分析。结果表明,将CARS算法提取的34个特征波长进行FDA融合,采用前3个融合变量作为构建检测模型的输入变量时,其所建BPNN模型的相关系数由0.9726提高至0.9990,均方根误差由0.7723降低至0.1727,不仅能够极大地降低数据分析维度,而且能够提高检测结果的准确性。因此,基于FDA可分性数据融合构建检测模型输入变量可以提高马铃薯VC含量检测结果的准确性。 展开更多
关键词 高光谱成像 fisher判别分析 马铃薯 VC含量检测 模型
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三维荧光光谱融合小波包分解融合Fisher判别分析及支持向量机识别紫苏 被引量：3
6
作者 任永杰 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期198-203,共6页
为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数... 为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数据进行预处理,采用Delaunay三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,以消除它们的不利影响;运用Savitzky-Golar卷积平滑对数据进行平滑处理,以减少噪声的干扰。同时,对三维荧光数据进行初步筛选,去除了荧光强度小于0.01的发射波长。然后,对各激发波长对应的发射光谱进行3层sym4小波包分解,计算得到最低频段的小波包能量值,作为各激发波长光谱数据表征量。接着,再利用FDA对小波包能量进行判别分析,将其所包含的差异性信息进行融合,得到FDA生成的新变量,并选取累计判别能力达到99%的前3个FD变量作为不同品种差异性信息的表征变量,提出三维荧光数据的表征策略。最后,利用BP神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模式识别算法对表征变量进行分析,得到FDA+BPNN和FDA+SVM两种鉴别结果。FDA+BPNN的训练集正确率为97.5%,测试集正确率为95%;FDA+SVM的训练集和测试集的正确率均达到98.33%。结果表明,三维荧光光谱技术结合小波包分解、FDA和SVM算法基本上能够实现紫苏品种的鉴别。这为后续有关紫苏的进一步检测研究(如某些有效成分的定量检测)提供了研究基础。 展开更多
关键词 紫苏 三维荧光 小波包分解 fisher判别分析 BP神经网络 支持向量机
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急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用 被引量：42
7
作者 董陇军 李夕兵 白云飞 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期58-63,共6页
基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类... 基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符合良好. 展开更多
关键词 急倾斜煤层 顶煤可放性 分类预测 fisher判别分析模型
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基于Fisher判别分析理论的地下开采安全评价模型 被引量：7
8
作者 史秀志 崔松 +3 位作者 黄敏 邱贤阳 孙磊 周健 《金属矿山》 CAS 北大核心 2010年第8期152-155,182,共5页
矿山安全是矿山企业稳定、持续、高速发展的根本保证。应用Fisher判别分析理论并结合矿山安全生产的标准规范,根据矿山人、机、环境、管理4个因素的实际特点,综合考虑到地下矿山的开采工艺和指标数据的可靠性,选取23项矿山安全评价因素... 矿山安全是矿山企业稳定、持续、高速发展的根本保证。应用Fisher判别分析理论并结合矿山安全生产的标准规范,根据矿山人、机、环境、管理4个因素的实际特点,综合考虑到地下矿山的开采工艺和指标数据的可靠性,选取23项矿山安全评价因素作为评价影响因子,建立矿山地下开采安全评价的F isher判别分析模型（FDA）。对18组地下矿山的特征参数值作为学习样本进行训练和检验,回判估计的误判率为0。利用该模型对另外4组实测数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好。研究结果表明,该方法回判估计的误判率低,判别性能良好,对地下矿山安全管理现状及水平评价提供了可操作的方法,进而为矿山有关部门提供了科学安全管理的依据。 展开更多
关键词 地下矿山 矿山安全 安全评价 fisher判别分析 预测
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基于核Fisher判别分析技术的电力变压器DGA故障诊断模型研究 被引量：9
9
作者 吴晓辉 王颂 +2 位作者 方晓明 李延沐 李彦明 《高压电器》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期214-217,共4页
鉴于核Fisher判别分析技术(KFDA)在模式识别问题中表现出的良好性能,提出了基于KFDA的变压器故障诊断模型,该模型首先提出了区分放电及过热两大类故障的特征量,并用KFDA分类器来识别类内故障的具体类别。采用基于网格搜索的交叉验证法... 鉴于核Fisher判别分析技术(KFDA)在模式识别问题中表现出的良好性能,提出了基于KFDA的变压器故障诊断模型,该模型首先提出了区分放电及过热两大类故障的特征量,并用KFDA分类器来识别类内故障的具体类别。采用基于网格搜索的交叉验证法来选择模型参数,避免了参数选择的盲目性和随意性。实例分析表明,该模型具有训练时间短、不存在局部极小等优点,与IEC三比值及改良电协研法相比,具有更好的故障识别效果。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 核fisher判别分析 交叉验证
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深基坑支护结构选型决策的Fisher判别分析模型 被引量：13
10
作者 李必红 周健 史秀志 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期109-116,共8页
针对传统的深基坑结构选型评价方法存在的问题,应用统计学理论并遵循'安全、经济、合理'的原则,选取了10个实测指标作为影响深基坑支护方案选型的判别因子,建立深基坑支护结构选型的Fisher判别分析模型(FDA)。利用国内64组深基... 针对传统的深基坑结构选型评价方法存在的问题,应用统计学理论并遵循'安全、经济、合理'的原则,选取了10个实测指标作为影响深基坑支护方案选型的判别因子,建立深基坑支护结构选型的Fisher判别分析模型(FDA)。利用国内64组深基坑支护实例作为学习样本进行训练和检验,对水泥土重力式、土钉墙、桩锚、桩撑、地下连续墙等5种深基坑支护方案进行优选,并利用回代估计法对FDA模型进行检验。经过训练后的模型回判估计的误判率为14.1%。对另外10组待判样本进行测试,正确率100%。此外利用该模型对某市新世界中心工程深基坑支护结构选型进行决策,结果与实际情况符合较好,说明该模型在研究深基坑支护结构选型中具有良好的实用性和有效性,可为解决深基坑支护结构型式的优化选择提供一种新思路。 展开更多
关键词 深基坑 支护结构 选型决策 fisher判别分析 分类
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基于Fisher判别分析法的泥石流预报模型研究 被引量：7
11
作者 王文川 吴海波 +1 位作者 赵晓慎 邱林 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2011年第6期104-107,共4页
针对泥石流形成原因复杂,形成机理认识不足,预测预报困难等特点。根据泥石流形成的直接成因降雨因素,运用判别分析理论,提出了泥石流预报的Fisher判别分析模型。该模型基本思想是将一系列与泥石流发生相关的因子数据投影到某一个方向,... 针对泥石流形成原因复杂,形成机理认识不足,预测预报困难等特点。根据泥石流形成的直接成因降雨因素,运用判别分析理论,提出了泥石流预报的Fisher判别分析模型。该模型基本思想是将一系列与泥石流发生相关的因子数据投影到某一个方向,使得投影后数据尽可能地分组,借助组内方差尽量小,组间方差尽量大的一元方差分析思想确定判别函数,依据判别准则,判定新样本的归属类别。该方法具有操作简单易懂及计算速度快的特点,可及时对泥石流状况进行判别。实例研究结果表明,提出的Fisher判别分析泥石流预报模型能够有效提高预报精度。 展开更多
关键词 fisher判别分析法 判别函数 判别准则 泥石流
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基于Fisher判别分析对不同油分烟叶的识别研究
12
作者 杨建新 付光明 +7 位作者 刘新源 杨军杰 贾保顺 李致新 李洪臣 杨晋燕 常剑波 姬小明 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第13期181-187,共7页
为烟叶油分档次的判别提供参考,以三门峡主产区132份初烤烟叶为样品,评定油分档次后,测定烟叶样品中主要含氮化合物的含量,运用方差分析、Spearman相关性分析和主成分分析筛选出油分档次的判别指标,采用Fisher判别分析建立烟叶油分档次... 为烟叶油分档次的判别提供参考,以三门峡主产区132份初烤烟叶为样品,评定油分档次后,测定烟叶样品中主要含氮化合物的含量,运用方差分析、Spearman相关性分析和主成分分析筛选出油分档次的判别指标,采用Fisher判别分析建立烟叶油分档次的判别模型。结果表明,不同油分烟叶的含氮化合物中大多数氨基酸含量(19/21)存在显著差异,除脯氨酸外,基本与油分呈显著或极显著负相关。经过主成分分析,从主要含氮化合物中提取出4个主成分,代表了总指标73.441%的信息,筛选出17种烟叶油分的特征含氮化合物。经Fisher判别分析,确定了17种游离氨基酸作为烟叶油分的有效判别指标,构建了烟叶油分档次的Fisher判别模型,训练集和测试集的识别率均为100%。并利用江西吉安和云南楚雄的20份样品对模型进行了验证,准确率分别为100%和80%,对烟叶油分档次的判别效果较好。游离氨基酸的检测结合多元统计分析方法可用于烟叶油分档次的判别。 展开更多
关键词 烟叶 含氮化合物 游离氨基酸 油分 fisher判别分析
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砂土液化预测的Fisher判别分析模型及应用 被引量：9
13
作者 赵小敏 曹丽文 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期129-133,共5页
针对砂土地震液化预测问题,基于Fisher判别分析原理(FDA),选用平均粒径、不均匀系数、标贯击数、地下水水位、砂层埋深、剪应力与有效上覆应力比、地震烈度、震中距等8个实测指标为判别因子,建立Fisher线性判别函数模型,对砂土液化进行... 针对砂土地震液化预测问题,基于Fisher判别分析原理(FDA),选用平均粒径、不均匀系数、标贯击数、地下水水位、砂层埋深、剪应力与有效上覆应力比、地震烈度、震中距等8个实测指标为判别因子,建立Fisher线性判别函数模型,对砂土液化进行预测。研究结果表明,Fisher判别分析结果与神经网络输出结果一致,优于规范法和Seed法判别结果,验证了该模型的合理性和可靠性。运用该模型进行判别分析,简易方便,分类效率高,对砂土液化判别快速、有效,模型适用性强,具有一定的工程应用前景。 展开更多
关键词 砂土液化 地震 fisher判别分析
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上市公司财务困境预测的Fisher判别分析模型 被引量：10
14
作者 乔韡韡 牛芳 《统计与信息论坛》 2003年第2期69-71,共3页
文章运用统计方法选取有效建模变量,建立了Fisher判别分析预测模型,对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。
关键词 上市公司 财务困境预测 fisher判别分析 模型
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基于Fisher判别分析法的潜在滑坡判识模型及其应用 被引量：15
15
作者 李秀珍 王成华 宋刚 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2009年第4期23-26,40,共5页
针对古(老)滑坡,选取地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个指标作为潜在滑坡的判识指标,然后依据Fisher判别分析的理论... 针对古(老)滑坡,选取地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个指标作为潜在滑坡的判识指标,然后依据Fisher判别分析的理论和方法,建立了潜在滑坡的Fisher判识模型。实例分析结果表明,Fisher判别方法预测准确率高达100%,回判估计的误判率仅为5%,是一种有效的潜在滑坡判识方法。 展开更多
关键词 fisher判别分析法 潜在滑坡 判识指标 判识模型
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Fisher判别分析模型在上市公司信用风险度量中的应用 被引量：9
16
作者 翟东升 曹运发 《林业经济》 CSSCI 北大核心 2006年第3期62-65,共4页
以我国上市公司为研究对象，运用统计方法选取有效建模变量，建立了Fisher判别分析预测模型。对上市公司的信用状况进行了实证分析。研究结果显示该模型总的判别准确率为90．38％，与国内已有的研究成果相比有较高的判别准确性,对于证... 以我国上市公司为研究对象，运用统计方法选取有效建模变量，建立了Fisher判别分析预测模型。对上市公司的信用状况进行了实证分析。研究结果显示该模型总的判别准确率为90．38％，与国内已有的研究成果相比有较高的判别准确性,对于证券投资者和分析人员在现有的条件下运用现代信用风险度量模型具有重要的应用价值. 展开更多
关键词 上市公司 信用风险 fisher 判别分析
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基于Fisher判别分析的企业信用评价模型 被引量：8
17
作者 王乃静 油永华 《技术经济与管理研究》 2006年第4期41-42,共2页
本文以100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和Fisher判别分析方法,建立模型,对企业的信用风险进行分析评价,为债权人、投资者和交易方提供决策依据。
关键词 企业信用评价模型 主成分分析 fisher判别分析
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模型药物毒性血清^1H NMR谱代谢组学的Fisher判别分析研究 被引量：1
18
作者 章文军 冯军利 +3 位作者 吴惠丰 廖沛球 李晓晶 赵昕 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1338-1342,共5页
基于核磁共振技术的代谢组学是近年发展起来的一种新的组学技术,主要利用生物体液的核磁共振谱提供生物体内全部小分子代谢物的丰富信息。然而,噪声的存在影响了模式识别方法分析的准确度。近年来小波变换以其多分辨率分析的特性、方法... 基于核磁共振技术的代谢组学是近年发展起来的一种新的组学技术,主要利用生物体液的核磁共振谱提供生物体内全部小分子代谢物的丰富信息。然而,噪声的存在影响了模式识别方法分析的准确度。近年来小波变换以其多分辨率分析的特性、方法简单、快速等优点成为一种有效的去除分析信号噪声的方法。本实验通过运用小波变换去除噪声、校正基线后,再进行Fisher判别分析,得到了较传统分析更为清晰的代谢标识物,建立了良好的代谢模型。 展开更多
关键词 fisher判别分析 模式识别 小波变换 核磁共振 血液
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Logistic回归和Fisher判别分析模型在冠心病鉴别诊断中的临床价值 被引量：1
19
作者 王潇 徐秋月 +2 位作者 黄本林 张慧 段勇 《临床检验杂志》 CAS 2022年第9期662-666,共5页
目的探讨基于常规实验室检查建立的Logistic回归和Fisher线性判别分析模型在冠状动脉粥样硬化性心脏病鉴别诊断中的临床应用价值。方法选取昆明医科大学第一附属医院2018年3月至2019年2月以胸闷、胸痛为主诉就诊的178例患者为研究对象,... 目的探讨基于常规实验室检查建立的Logistic回归和Fisher线性判别分析模型在冠状动脉粥样硬化性心脏病鉴别诊断中的临床应用价值。方法选取昆明医科大学第一附属医院2018年3月至2019年2月以胸闷、胸痛为主诉就诊的178例患者为研究对象,根据冠状动脉造影结果分为冠心病组和非冠心病组,回顾性分析患者的常规实验室指标,建立诊断冠心病的Logistic回归和Fisher判别分析模型,并验证模型诊断和预测的准确率,进一步评价其在临床应用中的实际意义。结果建立的Logistic回归方程为:Logit(P)=-24.641+0.105×年龄+1.520×糖尿病+0.286×BMI+1.209×LDL-C+0.614×PDW+4.131×(Mono/HDL-C);建立的Fisher分类判别分析函数为:1(冠心病)=-69.314+0.629×年龄+2.378×BMI+1.985×PDW+5.123×LDL-C+0.304×Ln(TG)+1.972×Ln(HDL-C),2(非冠心病)=-52.184+0.527×年龄+2.164×BMI+1.660×PDW+4.104×LDL-C-0.149×Ln(TG)+3.818×Ln(HDL-C)。Logistic回归模型对冠心病和非冠心病的诊断准确率分别为93.0%和84.0%,预测准确率分别为91.4%和70.0%;回顾法、留一法交叉验证及外部数据验证法检验Fisher判别函数的判别正确率分别为82.0%、81.5%和81.3%。结论Logistic回归和Fisher线性判别分析模型在冠心病鉴别诊断中均具有较好的鉴别和预测价值。 展开更多
关键词 冠心病 LOGISTIC回归 fisher判别分析 鉴别诊断
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煤矿立井井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型 被引量：2
20
作者 许延春 杜明泽 +1 位作者 端恒 张罗迅 《中国煤炭》 北大核心 2017年第10期55-59,共5页
为准确评价煤矿立井井筒的安全状态,基于多元统计分析理论,以工程实测数据为训练样本,选取井筒直径、松散冲积层厚度、水位降、卸压槽压缩率、破裂等级、服务年限率、治理方式和冲积层压缩速率8个影响因素作为判别因子,建立了井筒非采... 为准确评价煤矿立井井筒的安全状态,基于多元统计分析理论,以工程实测数据为训练样本,选取井筒直径、松散冲积层厚度、水位降、卸压槽压缩率、破裂等级、服务年限率、治理方式和冲积层压缩速率8个影响因素作为判别因子,建立了井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型。在此基础上,对兴隆庄煤矿副井和东风井的安全状态进行了预测。结果表明,21个训练样本的回代判对率为100%,模型精确性高;判别效果通过了显著性检验,并通过井筒实例对模型的可靠性进行了验证;兴隆庄煤矿副井和风井2017年6月预测状态为安全,井筒破裂的可能性较小。该预测方法简单、可靠,为立井非采动破裂预测提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 立井井筒 非采动破裂 fisher判别 预测分析模型
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