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A New Approach to Software Development Fusion Process Model
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作者 Rupinder Kaur Jyotsna Sengupta 《Journal of Software Engineering and Applications》 2010年第10期998-1004,共7页
There are several software process models that have been proposed and are based on task involved in developing and maintaining software product. The large number of software projects not meeting their expectation in t... There are several software process models that have been proposed and are based on task involved in developing and maintaining software product. The large number of software projects not meeting their expectation in terms of functionality, cost, delivery schedule and effective project management appears to be lacking. In this paper, we present a new software fusion process model, which depicts the essential phases of a software project from initiate stage until the product is retired. Fusion is component based software process model, where each component implements a problem solving model. This approach reduces the risk associated with cost and time, as these risks will be limited to a component only and ensure the overall quality of software system by considering the changing requirements of customer, risk assessment, identification, evaluation and composition of relative concerns at each phase of development process. 展开更多
关键词 process model fusion process model COMPONENT Driven Development APPROACH 3C-model
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Analysis of Fusion Process Model—Case Study
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作者 Rupinder Kaur Jyotsna Sengupta 《Journal of Software Engineering and Applications》 2012年第3期119-128,共10页
Fusion Process Model is a software process model to enhance the software development process. Fusion process model have five fundamental phases and one fusion process controller to control and co-ordinate the overall ... Fusion Process Model is a software process model to enhance the software development process. Fusion process model have five fundamental phases and one fusion process controller to control and co-ordinate the overall development process. Fusion Process Model uses 3C-Model to generalize the process of solving the problem in each phase. 3C-Model, which helps in implementing component based development approach and provides firmer control over the software development process. Because of the component driven approach, the risk associated with cost and time is limited to component only and ensure the overall quality of software system, reduce the development cost and time by considering the changing requirements of customer, risk assessment, identification, evaluation and composition of relative concerns at each phase of development process. We have implemented Fusion Process Model to the design of a real world information system and evaluated this implementation with the initial project estimation. 展开更多
关键词 fusion process model 3C-model process model COMPONENT DRIVEN Approach
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基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法
3
作者 王鸣川 岳明 《中国科技论文》 2025年第3期255-266,共12页
针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的... 针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的基础上,建立训练数据集,输入到深度神经网络(deep neural net⁃work,DNN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和随机森林(random forest,RF)4个个体学习器进行初步训练,从测井数据的序列特征、空间信息、细粒度特征等获取数据间的非线性映射关系。接着根据验证集数据进行模型参数调整,并获取各模型的预测精度。然后基于预测效果为各学习器分配权重,并对预测结果进行加权融合,从而形成精度高且泛化性强的测井曲线并构建融合模型。选取四川盆地X区块4口盲井进行应用效果验证,4口井构建的测井曲线,与原始的测井曲线相比,平均精度在90%以上。结果表明,新方法不仅能准确构建不同性质的测井曲线,而且泛化性强,能为页岩气藏的精细表征与建模提供较为可靠的测井曲线数据。 展开更多
关键词 页岩气藏 测井曲线 机器学习 融合模型 数据处理 构建方法
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多阶段退化数据融合的伺服驱动单元可靠性建模
4
作者 张忠文 彭翀 +1 位作者 车众元 王基坤 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期692-704,共13页
为了精确评估数控系统伺服驱动单元的可靠性,提出了一种多阶段退化数据融合的可靠性建模方法。通过分析多种退化过程模型,针对不同伺服驱动单元之间存在的个体差异特点,引入随机效应并给出了考虑个体差异的可靠性模型建立方案;采用贝叶... 为了精确评估数控系统伺服驱动单元的可靠性,提出了一种多阶段退化数据融合的可靠性建模方法。通过分析多种退化过程模型,针对不同伺服驱动单元之间存在的个体差异特点,引入随机效应并给出了考虑个体差异的可靠性模型建立方案;采用贝叶斯方法通过考虑多种退化过程,将不同退化的数据进行融合,建立了多阶段退化数据融合的伺服驱动单元可靠性模型,并采用马尔可夫链蒙特卡罗方法完成模型参数估计;在实验室环境下搭建伺服驱动单元加载测试平台,采集实验数据验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 退化过程 数据融合 贝叶斯方法 伺服驱动单元 可靠性建模
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论彩泥与陶瓷融合驱动陶瓷造型创新及装饰拓展
5
作者 余志贤 《景德镇陶瓷》 2025年第1期66-68,共3页
本研究聚焦于彩泥与陶瓷融合如何推动陶瓷造型创新以及丰富装饰手段,深入探讨二者结合的工艺方式对陶瓷造型突破的作用,并引入青花装饰元素,阐述其在陶瓷创新语境下为装饰层面带来的新变化,旨在揭示这一融合艺术形式的独特价值与发展潜... 本研究聚焦于彩泥与陶瓷融合如何推动陶瓷造型创新以及丰富装饰手段,深入探讨二者结合的工艺方式对陶瓷造型突破的作用,并引入青花装饰元素,阐述其在陶瓷创新语境下为装饰层面带来的新变化,旨在揭示这一融合艺术形式的独特价值与发展潜力,为陶瓷艺术创作与产业升级提供理论支撑与实践指引。 展开更多
关键词 彩泥与陶瓷融合 造型创新 装饰拓展 工艺方式 青花装饰 艺术价值 产业升级
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多源数据融合的高层建筑物三维建模研究
6
作者 王宗辉 温世林 《科技资讯》 2024年第5期5-9,共5页
随着无人机的大规模普及,倾斜摄影测量技术应用越来越广泛,但是由于其技术特点,在数据采集过程中受角度、遮蔽等因素的影响,导致三维模型极易出现拉花、扭曲等问题。基于此,探讨了融合机载激光雷达(Light Laser Detection and Ranging,L... 随着无人机的大规模普及,倾斜摄影测量技术应用越来越广泛,但是由于其技术特点,在数据采集过程中受角度、遮蔽等因素的影响,导致三维模型极易出现拉花、扭曲等问题。基于此,探讨了融合机载激光雷达(Light Laser Detection and Ranging,LiDAR)、地面数据采集和倾斜摄影技术的方法,以提高高层建筑物三维建模的精度和细节。机载LiDAR技术通过激光雷达扫描获取点云数据,提供建筑物的几何形状和细节信息,倾斜摄影技术可以提供建筑物纹理信息,与机载LiDAR技术结合可以提高建模的真实感和精度。点面三维激光扫描仪能够有效补充前两项技术的缺失,如补充细节数据。研究融合三种数据源的信息,综合利用它们的优势,为城市规划、建设和管理提供更准确、可靠的数据支持。 展开更多
关键词 多源数据 融合 三维建模 数据处理
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2D Fusion Simulations and Experimental Confirmations of Print Paths Using Composite Particles with Particle Method for Fused Filament Fabrication
7
作者 Yuto Imaeda Akira Todoroki +2 位作者 Ryosuke Matsuzaki Masahito Ueda Yoshiyasu Hirano 《Open Journal of Composite Materials》 CAS 2022年第4期111-130,共20页
Printing short fibre/thermoplastic composites using the fused filament fabrication method sometimes creates a gap between print paths. In this study, the two-dimensional moving particle semi-implicit method for liquid... Printing short fibre/thermoplastic composites using the fused filament fabrication method sometimes creates a gap between print paths. In this study, the two-dimensional moving particle semi-implicit method for liquid simulation was applied to simulate the print-path fusion process. The three-dimensional movement of the nozzle was simulated using the sliding motion of the nozzle. The method was applied to the printing of short carbon fibre/polyamide-6 composites, and the simulation results were compared with those of experiments. The simulated results of the cross-sectional configuration agreed well with the experimental results. This will enable the optimization of printing process parameters thus reducing the gap between print paths. 展开更多
关键词 Carbon Fiber Thermoplastic Resin Computational modelling Short Carbon Fiber Three-Dimensional Printer fusion process
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基于多源数据融合的实景三维山东构建 被引量:1
8
作者 董传胜 孙久虎 +4 位作者 高浠舰 李浩 薛雨 刘长春 王翠林 《时空信息学报》 2024年第6期745-753,共9页
随着数据采集技术进步,多源数据集成与应用成为构建实景三维山东的关键挑战。依据国家新型测绘体系试点要求,研究多源异构数据按需融合关键技术,具体包括实景三维立方体模型的构建、多源异构数据基础一致性处理、基于GPA的数据建模处理... 随着数据采集技术进步,多源数据集成与应用成为构建实景三维山东的关键挑战。依据国家新型测绘体系试点要求,研究多源异构数据按需融合关键技术,具体包括实景三维立方体模型的构建、多源异构数据基础一致性处理、基于GPA的数据建模处理过程按需编排、以地理实体码为纽带一码互联的数据图谱,以及多源异构三维信息轻量化处理与集成渲染;以山东省16个地级市为试点,实现数据量560 TB的倾斜摄影数据与447类政务专题数据的高效融合,并以济宁市高架桥三维模型数据为例进行方法有效性评价。结果表明:实现了实景三维山东;与传统数据融合全量更新方法相比,本文基于GPA的建模处理方法,处理效率提升了7倍以上,在不损耗数据精度前提下数据压缩比为70.74%;内存占用减少40%,加载性能提升一倍以上。研究成果为多领域决策提供了三维空间基底,可为其他地区的实景三维建设提供技术参考。 展开更多
关键词 实景三维 立方体模型 数据融合 地理数据建模 轻量化处理 地理实体编码 GPA
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基于多传感器信息融合的煤与瓦斯突出预警模型研究 被引量:4
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作者 陈祖国 张宁博 +3 位作者 高园园 王晓鹏 黄霓 李洋 《中国煤炭》 北大核心 2024年第6期67-73,共7页
煤与瓦斯突出是我国最严重的煤矿灾害之一,监测预警是预防煤与瓦斯突出事故发生的有效手段。通过将多传感器数据融合技术与实际煤矿瓦斯环境相结合,基于动态和静态突出预测指标综合分析,确定突出预警指标,利用层次分析法对指标进行权重... 煤与瓦斯突出是我国最严重的煤矿灾害之一,监测预警是预防煤与瓦斯突出事故发生的有效手段。通过将多传感器数据融合技术与实际煤矿瓦斯环境相结合,基于动态和静态突出预测指标综合分析,确定突出预警指标,利用层次分析法对指标进行权重计算并排序,并依据指标排序构建了一种基于多传感器信息融合的煤与瓦斯突出预警模型。指标排序结果依据权重由大到小依次为:综合指标D/K、地质构造T、最大钻屑量S、钻孔瓦斯涌出初速度q、巷道类型Y、作业方式Z、煤层倾角α、煤层垂直深度H和煤层厚度M。以实际矿井工作面突出指标数据为例,利用自回归模型对指标数据进行预测,结果表明,模型能够反映指标的变化趋势,预测值与实际值具有较小的误差,可用于突出指标预测,且预测精度较高。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 预警模型 多信息融合 层次分析 自回归模型
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基于多模型融合策略的温室番茄光合速率预测方法 被引量:1
10
作者 刘潭 朱洪锐 +3 位作者 袁青云 王永刚 张大鹏 丁小明 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期337-345,共9页
温室番茄光合速率的准确预测对于番茄的生长和产量评估具有重要意义。然而,由于温室环境的复杂性和多变性,传统的光合速率预测模型往往难以满足精准预测的需求。因此,为了进一步提高预测模型的准确性和稳定性,本研究提出了一种基于多模... 温室番茄光合速率的准确预测对于番茄的生长和产量评估具有重要意义。然而,由于温室环境的复杂性和多变性,传统的光合速率预测模型往往难以满足精准预测的需求。因此,为了进一步提高预测模型的准确性和稳定性,本研究提出了一种基于多模型融合策略的温室番茄光合速率预测方法。首先,采集温湿度、光照强度、CO_(2)浓度不同组合下的番茄光合速率,构建样本集,并采用五折交叉验证法(Cross-Validation)对数据进行预处理。以预处理的数据为基础,分别基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVR)、布谷鸟优化极限学习机(CS-ELM)和北方苍鹰优化高斯过程回归(NGO-GPR)算法建立番茄光合速率预测模型对光合速率进行初步预测,然后采用Stacking算法通过基于决策树的集成学习模型(XGBoost)组合各基础模型的预测结果,进而实现多模型融合。仿真分析结果表明,与单一预测模型相比,基于多模型融合的光合速率预测模型充分发挥了各基础模型的优势,可以进一步提高光合速率预测的准确性和稳定性,该模型验证集MAE为0.569 7μmol/(m^(2)·s),RMSE为0.721 4μmol/(m^(2)·s)。因此,本文提出的方法在温室作物光合速率预测方面具有一定的优势,可为温室番茄等作物光环境优化调控提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多
关键词 温室 番茄 光合速率预测 极限学习机 高斯过程回归 多模型融合
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基于信息分级处理的分布式多源侦察方法研究
11
作者 陈雪 陈菊兰 赵新路 《郑州航空工业管理学院学报》 2024年第6期103-109,共7页
针对复杂环境和单一传感器信息的不确定性问题,采用有人/无人多传感器分布式协同侦察及信息融合的方法可解决复杂战场态势感知问题。通过分析多源异构传感器信息融合的特点,将信息分级处理模型应用于分布式多源侦察任务中,设计信息融合... 针对复杂环境和单一传感器信息的不确定性问题,采用有人/无人多传感器分布式协同侦察及信息融合的方法可解决复杂战场态势感知问题。通过分析多源异构传感器信息融合的特点,将信息分级处理模型应用于分布式多源侦察任务中,设计信息融合的总体框架、功能模型和层次模型,凝练多源信息处理的流程步骤,面向岛礁分布式协同侦察典型任务设计分级信息处理流程并进行仿真计算分析;凝练多源信息融合信息分级处理中的关键技术,旨在促进信息融合技术的快速发展,为我国武器装备体系发展和建设提供一定参考。 展开更多
关键词 信息分级 分布式 多源信息融合 协同侦察 处理模型
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基于结构-语义融合的评论文本情感分类研究
12
作者 马艳珍 勾智楠 +1 位作者 池云仙 高凯 《河北工业科技》 CAS 2024年第2期92-98,共7页
为了解决当前部分情感分析模型片面依赖文本语义特征、忽视句法结构特征的问题,提出了一种基于结构-语义融合的情感分类模型SF-TLSTM(sentiment-fusion-tree LSTM),即将句法结构信息与语义信息进行融合,全面提取文本特征。首先,将BERT(b... 为了解决当前部分情感分析模型片面依赖文本语义特征、忽视句法结构特征的问题,提出了一种基于结构-语义融合的情感分类模型SF-TLSTM(sentiment-fusion-tree LSTM),即将句法结构信息与语义信息进行融合,全面提取文本特征。首先,将BERT(bidirectional encoder representation from transformers)模型引入TreeLSTM(tree-structured bidirectional LSTM)网络结构中;其次,利用SimCSE(simple contrastive learning of sentence embeddings)模型的自监督训练对BERT获得的向量表示进行数据增强;最后,通过节点编码的方式在构建的TreeLSTM网络上实现结构语义特征融合,并与基线模型进行多组对比分析。结果表明:在斯坦福大学发布的SST(stanford sentiment tree-bank)数据集上,SF-TLSTM模型相较于经典树形结构情感分类模型获得更高的准确率,其中在二分类任务中的准确率达到了96.79%。所提方法能够全面有效地提取评论文本的特征,增强文本的向量表示,对自然语言处理领域中的文本处理具有重要意义。 展开更多
关键词 自然语言处理 情感分类 语义融合 预训练模型 句法结构
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地震资料融合处理技术在西湖凹陷西斜坡N气田的应用
13
作者 刘江 刘晓晖 +3 位作者 魏赟 毛云新 陈易周 代勇 《海洋地质前沿》 CSCD 北大核心 2024年第8期76-87,共12页
西湖凹陷N气田目前已基本实现拖缆三维地震资料的全覆盖,但因其采集方位角窄,不能全方位地获得地下波场信息,导致对复杂断裂成像存在偏差,不能满足油气田精细勘探开发的要求。宽方位地震资料对陡倾角及复杂构造成像较常规窄方位地震资... 西湖凹陷N气田目前已基本实现拖缆三维地震资料的全覆盖,但因其采集方位角窄,不能全方位地获得地下波场信息,导致对复杂断裂成像存在偏差,不能满足油气田精细勘探开发的要求。宽方位地震资料对陡倾角及复杂构造成像较常规窄方位地震资料有明显改善效果,但其成本高昂,施工难度大。基于此,在西湖凹陷西斜坡部署了与原窄方位三维地震采集方向垂直的宽频高密度三维地震资料采集,经过应用系列地震资料融合处理技术,提高了地震资料的品质,成像效果显著改善。结果显示:(1)通过应用主、辅船三维鬼波压制技术,提高了地震资料的纵、横向分辨率,剖面更加自然;(2)通过应用新老数据匹配处理技术,充分挖掘现有地震资料的潜力,获取的匹配处理后的地震资料标定效果更好,相关系数更高,同相轴连续性更好,能量更聚焦;(3)通过基于多信息迭代的精细速度建模技术,可以得到更加接近地下实际的速度模型,有效提高了深度预测精度;(4)通过曲波域变换分解、高频信息差值等曲波域叠后拓频技术,拓宽了地震资料的频带,拓频后的资料与实钻井结果吻合良好,提高了地震层位标定精度。实钻验证表明:应用地震资料融合处理技术可以提高地震资料的成像精度,使深度预测更加准确,同时,地震资料的分辨率和储层预测效果得到明显提升,对后续开发井的部署提供了强有力的支撑。 展开更多
关键词 融合处理 匹配处理 速度模型 拓频 深度预测
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基于视觉语言的文字识别方法综述
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作者 陈曦 陆利坤 +1 位作者 王彤 曾庆涛 《北京印刷学院学报》 2024年第6期35-43,共9页
从光学字符识别(OCR)的基础到自然语言处理在文字识别中的应用,再到视觉语言模型在文字识别领域的最新进展,详细介绍了文字识别的各个步骤,包括图像预处理、特征提取、字符分割和识别,并讨论了多种先进技术和模型如对比学习、多模态融合... 从光学字符识别(OCR)的基础到自然语言处理在文字识别中的应用,再到视觉语言模型在文字识别领域的最新进展,详细介绍了文字识别的各个步骤,包括图像预处理、特征提取、字符分割和识别,并讨论了多种先进技术和模型如对比学习、多模态融合,以及其他视觉语言模型结合的文字识别方法。此外,还比较了不同方法在多个数据集上的性能,并讨论了文字识别领域面临的挑战和限制。 展开更多
关键词 光学字符识别 自然语言处理 对比学习 多模态融合 视觉语言模型
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基于多源激光点云融合的建筑物BIM建模
15
作者 刘洋 《大众科学》 2024年第23期112-114,共3页
阐述了激光点云技术的基本原理,强调了多源数据的融合对提高模型精度的重要性,分析了建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)的定义、发展及其与激光点云的结合。并提出了一种系统的BIM建模方法,包括点云数据的获取、融合、... 阐述了激光点云技术的基本原理,强调了多源数据的融合对提高模型精度的重要性,分析了建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)的定义、发展及其与激光点云的结合。并提出了一种系统的BIM建模方法,包括点云数据的获取、融合、建模流程及精度评估。通过应用案例,验证了该方法的有效性和实际应用效果,以期为推动建筑信息化进程的智能化发展提供参考。 展开更多
关键词 多源激光点云 建筑信息模型(BIM) 点云处理 数据融合 建筑建模
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铁路数字空间底座架构设计及关键技术 被引量:2
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作者 李聪旭 李平 +3 位作者 李樊 崔梦真 王雪影 李宗洋 《中国铁路》 北大核心 2024年第7期195-206,共12页
随着铁路建造、装备、运营等领域智能化建设的快速发展,推动新型测绘和工程设计技术在铁路领域的广泛应用,形成海量新型多维多模态铁路时空信息数据,而在智能高铁2.0中的模数一体化平台也提出基于统一的表征模型库,实现对铁路设计、施... 随着铁路建造、装备、运营等领域智能化建设的快速发展,推动新型测绘和工程设计技术在铁路领域的广泛应用,形成海量新型多维多模态铁路时空信息数据,而在智能高铁2.0中的模数一体化平台也提出基于统一的表征模型库,实现对铁路设计、施工、运营等不同阶段时空信息模型的统一管理和发布。为此,以智能铁路对时空信息数据深入需求为导向,基于中国国家铁路集团有限公司既有铁路地理信息平台,设计提出新一代高精度铁路时空信息服务平台总体架构及技术组成,构建形成铁路数字空间底座,攻克全空间数据融合、轻量化处理、服务共享发布等关键技术,赋能铁路时空信息智能化应用,也可为智能高铁2.0模数一体化平台中表征模型库搭建提供指导和借鉴。 展开更多
关键词 数字空间底座 表征模型库 高精度时空数据 数据融合处理 服务共享发布
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基于深度学习的多源空间数据融合技术在实景三维建模中的应用研究
17
作者 孙伟超 《工程建设(维泽科技)》 2024年第11期115-117,共3页
随着城市化进程的加快,实景三维建模在城市管理、环境监测和基础设施管理等领域的应用日益广泛。深度学习技术支撑下,多源空间数据的融合,为实景三维建模带来了创新的解决方案。文中首先对多源空间数据的特性进行了详细分析,并探讨了其... 随着城市化进程的加快,实景三维建模在城市管理、环境监测和基础设施管理等领域的应用日益广泛。深度学习技术支撑下,多源空间数据的融合,为实景三维建模带来了创新的解决方案。文中首先对多源空间数据的特性进行了详细分析,并探讨了其在三维建模领域中的应用需求。随后,重点讨论了深度学习技术在数据处理、特征抽取以及模型改进等方面的显著优势。探讨了多种深度学习模型在处理多源数据融合任务中的具体应用,并通过具体案例分析,展示了这些模型在实景三维建模领域的有效性和明显优势。最后,针对目前技术应用所面临的难题,文章提出了具体的优化措施及未来的研究路径。 展开更多
关键词 深度学习 多源数据融合 实景三维建模 城市管理 数据处理
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跨层双线性策略的视网膜病变分级算法
18
作者 梁礼明 金家新 +1 位作者 李俞霖 董信 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3794-3801,共8页
针对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)中存在类间差异小和病变区域识别困难等问题,提出一种跨层双线性策略的视网膜病变分级算法。对输入图像进行高斯滤波等预处理方法增强图像特征的差异性,使用Res2Net-50双模型提取特征并... 针对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)中存在类间差异小和病变区域识别困难等问题,提出一种跨层双线性策略的视网膜病变分级算法。对输入图像进行高斯滤波等预处理方法增强图像特征的差异性,使用Res2Net-50双模型提取特征并进行特征增强;通过多分支注意力模块聚焦病变区域,减少不相关信息的关注;使用像素注意力引导融合模块对不同尺度的特征信息融合。在IDRID数据集上二次加权系数为91.82%、准确率为80.58%、敏感性为97.10%、特异性为97.05%,APTOS 2019数据集上准确率为84.28%,二次加权系数为90.05%,结果表明该算法具有一定应用价值。 展开更多
关键词 视网膜病变分级 双线性模型 注意力机制 像素融合 图像处理 残差网络 特征增强和特征抑制模块
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C^4ISR系统信息融合模型研究 被引量:6
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作者 李明国 郁文贤 +1 位作者 庄钊文 胡卫东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2002年第1期8-10,24,共4页
首先阐明了信息融合系统中的几个容易混淆的基本概念 ,介绍并分析了现有的几种信息融合系统模型及其优缺点。然后在分析 C4 ISR系统中信息融合处理特点的基础上 ,提出 C4 ISR系统动态信息融合的概念 ,并在此基础上提出一种C4 ISR动态信... 首先阐明了信息融合系统中的几个容易混淆的基本概念 ,介绍并分析了现有的几种信息融合系统模型及其优缺点。然后在分析 C4 ISR系统中信息融合处理特点的基础上 ,提出 C4 ISR系统动态信息融合的概念 ,并在此基础上提出一种C4 ISR动态信息融合模型。最后简要介绍了基于该模型的 C4 ISR信息融合系统设计。 展开更多
关键词 C^4ISR系统 信息融合模型 指挥控制系统
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陆海一体数字孪生智慧渔场平台中的视频图像拼接方法
20
作者 胡宇 许慧娜 +1 位作者 王少军 曹东 《广西科学院学报》 2024年第4期379-388,共10页
对于智慧渔场管理中面对较大空间范围的全局实时监测需求,监控视频图像拼接可以解决由于监控视频零散造成的应对不及时甚至误判等问题。针对智慧渔场视频图像拼接过程中图像配准耗时长、特征匹配率低、图像特征纹理弱等问题,本文设计一... 对于智慧渔场管理中面对较大空间范围的全局实时监测需求,监控视频图像拼接可以解决由于监控视频零散造成的应对不及时甚至误判等问题。针对智慧渔场视频图像拼接过程中图像配准耗时长、特征匹配率低、图像特征纹理弱等问题,本文设计一种BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)+GMS(Grid-based Motion Statistics)组合式图像配准算法。在BRISK快速提取特征点的基础上,使用结合双向匹配策略的GMS-RANSAC(Random Sample Consensus)算法筛选优秀特征点对,使得后续的图像融合更加平滑自然。为了解决图像融合过程出现的拼接缝、重影等问题,本文设计一种结合改进渐入渐出融合算法的最佳缝合线算法,优化最佳缝合线算法中的能量函数,引入HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间中的色彩饱和度代替色差强度,使得图像拼接在最小色差区域进行,同时优化渐入渐出融合算法中的权值函数,从而消除缝合线以及重影现象,使图像融合中的图像过渡更加平滑自然。实验验证了图像配准阶段和图像融合阶段算法在视频图像拼接系统中的可行性和实用性。 展开更多
关键词 图像处理 图像拼接 图像配准 图像融合 智慧渔场 数模融合
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