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一种基于二进制GA-CPSO融合算法的辐射状配电网故障定位方法
1
作者 岑俊 保宇雄 +4 位作者 谷友方 宋宇 陶文娟 张钥朗 张松 《电力大数据》 2025年第2期66-73,共8页
随着新能源发电技术的不断进步,越来越多的新能源和分布式能源被接入电网,配电网日益复杂和随机化,故障定位困难且定位不精确的问题也日益凸显。为此,该文针对配电网发生故障时的特性,提出了一种融合二进制遗传算法与混沌粒子群算法(gen... 随着新能源发电技术的不断进步,越来越多的新能源和分布式能源被接入电网,配电网日益复杂和随机化,故障定位困难且定位不精确的问题也日益凸显。为此,该文针对配电网发生故障时的特性,提出了一种融合二进制遗传算法与混沌粒子群算法(genetic algorithm-chaotic particle swarm optimization,GA-CPSO)的故障定位方法。首先,在粒子群算法中引入了自适应惯性权重和压缩因子;其次,在一维Logistic映射基础上提出了二维Logistic混沌映射,初始化粒子遍历性更强,显著降低了陷入局部最优解的风险;然后,选取优秀粒子结合遗传算法二次寻优,提升全局寻优能力;最后,通过MATLAB仿真实验,验证算法在辐射状配电网故障定位应用中的技术可行性以及设计方案的有效性。实验结果表明,该算法收敛速度较快,能够实现复杂配电网故障精确定位。 展开更多
关键词 辐射状配电网 故障定位 ga-cpso融合算法 二维Logistic混沌映射
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融合属性编码与集成学习的混合推荐算法
2
作者 邱宁佳 董伟杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期508-514,共7页
为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处... 为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处理,丰富数据特征多样性;将线性算法与非线性算法混合作为基本模型,采用袋装的方式进行集成,提高算法模型推荐效果。实验结果表明,该混合推荐算法在多个评估标准上相比传统算法均有改善和提升。 展开更多
关键词 混合推荐算法 集成学习 特征编码 特征融合 特征剪枝 自助采样 并行训练
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多传感器融合算法的四旋翼无人机室内定位技术研究
3
作者 张军 《物联网技术》 2025年第1期67-71,共5页
针对缺乏明显位置标识的室内环境,为实现无人机的精确定位,提出了一种多传感器融合算法。该算法综合运用了中值滤波、阈值分割、投影变换、最小二乘法等手段,以实现无人机位置和位姿的精确估计。通过一系列实验,对所提出的算法与模拟算... 针对缺乏明显位置标识的室内环境,为实现无人机的精确定位,提出了一种多传感器融合算法。该算法综合运用了中值滤波、阈值分割、投影变换、最小二乘法等手段,以实现无人机位置和位姿的精确估计。通过一系列实验,对所提出的算法与模拟算法进行了对比分析,验证了所提算法的准确性,并完成了四旋翼无人机在室内环境下的初步定位任务。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 多传感器 室内环境 位置定位 融合算法 激光雷达
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基于融合改进A^(*)和动态窗口算法的叉车式AGV路径规划研究
4
作者 严小虎 邱亚峰 +2 位作者 田浩杰 李前位 刘康 《机械制造与自动化》 2025年第1期119-122,127,共5页
针对传统A^(*)算法和动态窗口算法在叉车式自主导航车(AGV)路径规划中搜索慢、冗余点多和灵活性差等问题,改进传统A^(*)算法和动态窗口算法;提出融合算法开展叉车式AGV的路径规划和避障研究,使其在规划全局路径的同时规划局部路径,实现... 针对传统A^(*)算法和动态窗口算法在叉车式自主导航车(AGV)路径规划中搜索慢、冗余点多和灵活性差等问题,改进传统A^(*)算法和动态窗口算法;提出融合算法开展叉车式AGV的路径规划和避障研究,使其在规划全局路径的同时规划局部路径,实现兼具全局避障的最优路径规划。通过与4种算法的仿真实验结果对比,融合算法能够达到全局路径最优且轨迹平滑性最好,同等条件下能够减少5.73%路径长度和节约40.90%时间。 展开更多
关键词 AGV 路径规划 改进A^(*)算法 改进动态窗口算法 融合算法
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基于数据融合算法的高精度热线风速测量系统研制
5
作者 金韵漪 《计量与测试技术》 2025年第3期48-51,共4页
为实现风速的准确实时监测,提高数据传输的可靠性和安全性,本文采用热式风速传感器和数据融合算法,研究了一种基于无线传感器网络的高精度风速测量系统,并进行试验验证。结果表明:该系统能在不同风速中,将平均测量误差保持在±(0.1... 为实现风速的准确实时监测,提高数据传输的可靠性和安全性,本文采用热式风速传感器和数据融合算法,研究了一种基于无线传感器网络的高精度风速测量系统,并进行试验验证。结果表明:该系统能在不同风速中,将平均测量误差保持在±(0.1+2%读数)范围内,可用于气象监测、环境评估和风能开发等风速监控领域。 展开更多
关键词 风速测量 热式风速传感器 数据融合算法 无线传感网络
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融合跳点搜索和动态窗口算法的AGV路径规划
6
作者 郭文豪 陈炎 +3 位作者 余任凭 毛亚飞 殷雄 姚道金 《云南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期233-243,共11页
针对传统跳点搜索(jump point search,JPS)算法在复杂环境下规划的路径存在拓展节点较多、路径不平滑、安全性差以及难以跟随最优路径的问题,提出一种基于改进JPS算法和动态窗口算法(dynamic window approach,DWA)的融合方法.首先,改进... 针对传统跳点搜索(jump point search,JPS)算法在复杂环境下规划的路径存在拓展节点较多、路径不平滑、安全性差以及难以跟随最优路径的问题,提出一种基于改进JPS算法和动态窗口算法(dynamic window approach,DWA)的融合方法.首先,改进JPS算法预处理拓展节点时的跳点搜索策略,从路径的起点和目标点交替式搜索路径,提高自动引导车辆(automated guided vehicle,AGV)路径搜索效率;其次,引入环境障碍率优化启发函数,增强AGV路径搜索的安全性和目的性;然后,使用改进的Floyd算法对所得路径处理,以确保最短路径也是安全路径;接着,采用动态切点调整法对转折点平滑处理,使路径符合AGV的动态特性;最后,在DWA算法的评价函数中,对已知障碍物和未知障碍物分类处理,对方位角评价函数进行改进,使动态路径规划兼顾路径全局最优性和实时避障能力.为验证算法的有效性,在不同复杂度的栅格地图中进行对比仿真实验.实验结果表明,改进JPS算法规划的路径相较于传统JPS算法,拓展节点量平均减少23.3%,转弯角度平均减小45.8%,路径搜索时间平均减少48.1%,路径长度平均缩短5.7%.所提融合算法规划的路径相较于传统融合算法,路径搜索时间平均减少6.1%,路径长度平均缩短0.9%. 展开更多
关键词 跳点搜索算法 DWA算法 融合算法 路径规划
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融合多维特征与多元宇宙优化算法的脑电信号处理
7
作者 谷学静 杨赵辉 +1 位作者 郭宇承 刘佳 《中国测试》 北大核心 2025年第3期131-138,共8页
针对运动想象脑电信号(MI-EEG)具有非线性、时变复杂、分类识别准确率低等问题,提出一种基于多维特征融合并使用多元宇宙算法优化支持向量机的方法进行脑电信号处理。首先,使用小波包变换(WPT)对预处理后的EEG信号进行时频分解,并选择... 针对运动想象脑电信号(MI-EEG)具有非线性、时变复杂、分类识别准确率低等问题,提出一种基于多维特征融合并使用多元宇宙算法优化支持向量机的方法进行脑电信号处理。首先,使用小波包变换(WPT)对预处理后的EEG信号进行时频分解,并选择与运动想象相关的时频信息;然后,分别通过模糊散布熵(fuzzy dispersion entropy,FDE)和公共空间模式(CSP)对WPT获得的特征集进行处理,得到相应的非线性特征和空域特征,并通过并行特征融合方法将两组特征进行融合;最后,导入基于多元宇宙优化算法(multi verse optimizer,MVO)优化的支持向量机(SVM)分类器中实现最终的分类任务。分别在2003年和2005年国际BCI大赛数据集上进行验证,最终平均分类准确率达到93.57%和88.03%,可知该文方法在分类准确率上得到显著提高。 展开更多
关键词 脑电信号 特征融合 模糊散布熵 多元宇宙优化算法
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面向复杂战场的异源探测器数据融合算法
8
作者 王湛岩 王德飞 刘虎 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第1期119-124,共6页
面对以集群化、智能化目标为主体的复杂战场,异源探测器可以从不同维度探测目标的相关信息,弥补单一传感器量测信息的片面性。基于军用探测器的特点,提出卡尔曼滤波算法多域扩展、异源数据的信息融合及两步分类方法。将集中式融合算法... 面对以集群化、智能化目标为主体的复杂战场,异源探测器可以从不同维度探测目标的相关信息,弥补单一传感器量测信息的片面性。基于军用探测器的特点,提出卡尔曼滤波算法多域扩展、异源数据的信息融合及两步分类方法。将集中式融合算法从同源数据融合拓展至异源数据融合,并分析算法在实战环境下的运用。利用仿真实例对算法进行检验,证明算法在满足实时性要求的同时,也提高了关联融合的精度与准确性,满足复杂战场环境下信息融合的要求。 展开更多
关键词 异源探测器 复杂战场环境 集中式关联融合算法 实战运用
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基于图神经网络的瑜伽动作多特征融合识别算法
9
作者 王嫣祺 《湖南工业大学学报》 2025年第2期28-33,共6页
针对现有瑜伽动作识别方法不能挖掘动作与形体特征等深层次信息的问题,提出了一种基于多特征融合图神经网络的改进瑜伽动作识别算法,该算法利用瑜伽的动作历史和形体信息,结合多特征融合和图神经网络的优势,通过建模形体和动作之间的关... 针对现有瑜伽动作识别方法不能挖掘动作与形体特征等深层次信息的问题,提出了一种基于多特征融合图神经网络的改进瑜伽动作识别算法,该算法利用瑜伽的动作历史和形体信息,结合多特征融合和图神经网络的优势,通过建模形体和动作之间的关系图,得到形体信息对不同瑜伽动作类别的影响程度,以及历史动作的长时和短时性。在实验中,对比了该方法与其他算法在瑜伽动作识别任务中的表现。结果表明,该方法在准确率、精确率、召回率和F_(1)值等指标上有明显的提高,证明了该瑜伽动作识别算法的有效性。 展开更多
关键词 瑜伽动作识别 多特征融合算法 GNN 图像识别
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融合自适应SSAE与神经网络算法的网络安全模型研究
10
作者 林金妹 韦冰东 《信息技术与信息化》 2025年第2期139-142,共4页
为提升网络安全防护的智能化与精准度,利用自适应SSAE与神经网络融合算法,优化设计网络安全模型。采用网络爬虫算法,采集网络运行数据以此作为模型输入值。从防护时间、风险容忍度等方面设置模型约束条件。以自适应堆叠稀疏自编码器和... 为提升网络安全防护的智能化与精准度,利用自适应SSAE与神经网络融合算法,优化设计网络安全模型。采用网络爬虫算法,采集网络运行数据以此作为模型输入值。从防护时间、风险容忍度等方面设置模型约束条件。以自适应堆叠稀疏自编码器和神经网络构建与融合,通过算法的学习迭代提取网络运行特征,根据提取特征与网络异常标准特征的匹配度,确定网络的异常状态与类型。根据网络异常检测结果,通过异常节点隔离、安全加固、访问控制3个步骤,实现模型的安全防御功能。通过模型测试实验得出结论:与传统模型相比,优化设计模型的网络攻击误检率和漏检率分别下降4.25%和3.55%,在模型作用下网络丢包率降低1.28%。 展开更多
关键词 自适应SSAE算法 神经网络算法 融合算法 网络安全 模型设计
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基于协同过滤和内容的推荐算法在电影推荐系统中的融合研究
11
作者 陆浩言 《电脑知识与技术》 2025年第1期79-81,共3页
文章深入研究了基于协同过滤与内容的推荐算法在电影推荐系统中的融合与应用。首先,详细阐述了两种推荐算法的基本原理及优缺点,并对相似度计算方法进行了深入的分析与针对性的优化。随后,文章探讨了协同过滤和内容推荐算法有效融合策... 文章深入研究了基于协同过滤与内容的推荐算法在电影推荐系统中的融合与应用。首先,详细阐述了两种推荐算法的基本原理及优缺点,并对相似度计算方法进行了深入的分析与针对性的优化。随后,文章探讨了协同过滤和内容推荐算法有效融合策略和方法。最后,采用MovieLens数据集进行实验验证,证明了融合算法在提升推荐系统性能方面的有效性,并讨论了未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 协同过滤推荐算法 内容推荐算法 电影推荐系统 融合
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融合改进遗传算法的动态资源调控算法设计
12
作者 张伟 杨华飞 +2 位作者 杨文清 段淼臻 钱恒顺 《电子设计工程》 2025年第2期38-41,46,共5页
为了降低智慧电网硬件设备的购买和维护成本、提高各类资源的利用效率,文中提出一种基于改进遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相融合的动态资源调控算法,并构建了相应的模型。通过在传统GA中引入时间-负载双适应度函数,提高了GA全局最优解... 为了降低智慧电网硬件设备的购买和维护成本、提高各类资源的利用效率,文中提出一种基于改进遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相融合的动态资源调控算法,并构建了相应的模型。通过在传统GA中引入时间-负载双适应度函数,提高了GA全局最优解的准确度。在传统ACO中利用时间-成本双函数来确定信息素,提高了ACO初期的寻优速度。采用动态融合策略将改进后的GA和ACO相结合,构建出ACO-GA动态资源调控算法。算例仿真结果表明,所提ACO-GA动态资源调控算法在任务数为400时,执行时间、不均衡值分别为120 ms和0.52。相比其他算法,提出算法的执行时间最低且不均衡值最为稳定,证明了ACO-GA动态资源调控算法用于资源调控的可行性。 展开更多
关键词 资源调控 遗传算法 蚁群算法 动态融合 全局最优解
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小学低年级计算教学中算理与算法相融合策略浅析
13
作者 罗彩仙 《中国科技期刊数据库 科研》 2025年第4期063-066,共4页
本研究以小学低段数学运算教学为背景,聚焦小学低年级计算教学中算理与算法的有效融合。通过对小学低年级学生加减法,乘除法计算学习特点的分析,探索出一系列促进算理与算法有效融合的教学策略。研究结果表明,算理与算法的有效融合能够... 本研究以小学低段数学运算教学为背景,聚焦小学低年级计算教学中算理与算法的有效融合。通过对小学低年级学生加减法,乘除法计算学习特点的分析,探索出一系列促进算理与算法有效融合的教学策略。研究结果表明,算理与算法的有效融合能够显著提高小学低年级学生的计算能力和数学思维水平。具体表现在学生对计算过程的理解更加深入,计算的准确性和速度得到提升,同时学生的逻辑思维和抽象思维能力也得到了锻炼。本研究为小学低段数学运算教学提供了有益的参考和借鉴,有助于推动小学低年级计算教学的改革与发展。 展开更多
关键词 低年级计算教学 算理 算法 有效融合
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运用算法与数据融合技术强化城镇安全监管研究
14
作者 张洺玮 段晓瑜 俞靓 《数字通信世界》 2025年第1期58-60,共3页
随着城镇化进程加速,城镇安全监管成为城市治理中的重要环节。本文聚焦算法与数据融合技术在城镇安全监管中的应用,通过智能分析多源数据,精准识别安全隐患,提升监管效率与应急响应速度,为城镇安全管理提供科学依据和技术支撑,有效增强... 随着城镇化进程加速,城镇安全监管成为城市治理中的重要环节。本文聚焦算法与数据融合技术在城镇安全监管中的应用,通过智能分析多源数据,精准识别安全隐患,提升监管效率与应急响应速度,为城镇安全管理提供科学依据和技术支撑,有效增强公共安全水平。 展开更多
关键词 城镇安全 智能算法 数据融合 强化监管
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高精度海洋测绘数据融合算法在导航中的运用研究
15
作者 李俊 《微型计算机》 2025年第3期115-117,共3页
高精度海洋测绘数据融合算法是海洋导航技术中的一项关键研究内容。随着海洋资源的日益重要以及海洋活动的频繁进行,对海洋测绘数据的精度和实时性要求也越来越高。传统的海洋测绘方法已经难以满足现代海洋导航的需求,因此,开发高精度... 高精度海洋测绘数据融合算法是海洋导航技术中的一项关键研究内容。随着海洋资源的日益重要以及海洋活动的频繁进行,对海洋测绘数据的精度和实时性要求也越来越高。传统的海洋测绘方法已经难以满足现代海洋导航的需求,因此,开发高精度、高实时性的海洋测绘数据融合算法显得尤为重要。文章首先介绍了海洋测绘数据融合算法的应用价值,分析了当前海洋测绘技术的现状和发展趋势,并在此基础上详细阐述了高精度海洋测绘数据融合算法的基本原理和方法,包括数据预处理、数据融合算法设计、数据融合性能评估等方面。 展开更多
关键词 高精度海洋测绘数据 融合算法 导航
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基于5G UTDOA与MR指纹技术的室内定位融合算法研究
16
作者 金武 陈亦繁 +1 位作者 徐宗 连祝成 《邮电设计技术》 2025年第1期47-50,共4页
基于5G UTDOA与MR指纹技术的室内定位融合策略旨在提升定位系统的精确性和可靠性。通过整合这2种技术,开发了一个减少环境误差和增强稳定性的高精度定位算法。仿真结果表明,融合算法不仅有效提高了定位准确率,还展示了其结合现代通信技... 基于5G UTDOA与MR指纹技术的室内定位融合策略旨在提升定位系统的精确性和可靠性。通过整合这2种技术,开发了一个减少环境误差和增强稳定性的高精度定位算法。仿真结果表明,融合算法不仅有效提高了定位准确率,还展示了其结合现代通信技术在室内定位领域的应用潜力,为定位技术的进一步发展开辟了新的路径。 展开更多
关键词 室内定位 5G UTDOA MR指纹技术 融合算法
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基于改进狼群算法与时序特征融合的多元化安全生产预警系统设计
17
作者 和洪宽 《微型电脑应用》 2025年第1期313-316,共4页
受到安全生产信息多元化复杂程度较高的影响,现阶段预警系统无法在既定时间指标范围内准确识别安全异常数据,不能对其进行同步预警。在单位时间内降低系统的识别效率与准确率,不利于维持正常生产秩序。为了解决上述问题,从系统硬件与软... 受到安全生产信息多元化复杂程度较高的影响,现阶段预警系统无法在既定时间指标范围内准确识别安全异常数据,不能对其进行同步预警。在单位时间内降低系统的识别效率与准确率,不利于维持正常生产秩序。为了解决上述问题,从系统硬件与软件算法两方面入手,构建全新功能硬件,增设专项处理单元。根据硬件特点及系统预警缺陷,引入改进狼群算法与时序特征融合算法,共同优化安全异常特征数据,实现多元化异常数据的高精度识别。对所提系统的数据调试证明,所提系统能够有效提升对安全异常数据的识别灵敏度及其准确度,确保系统满足实际生成要求。 展开更多
关键词 改进狼群算法 时序特征融合 多元化 预警系统
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基于Stacking模型融合算法的风电功率预测方法
18
作者 张雪原 蔡思烨 +4 位作者 刘巧宏 朱坚 包晓炜 夏玉剑 陈极 《电力与能源》 2025年第1期61-66,共6页
随着新能源在新型电力系统中渗透率的日益增加,对风电场功率预测的准确性能要求也不断提升。为提高风电功率预测的准确性和可靠性,设计了以线性回归、K邻近、随机森林算法为特征提取层,以轻量梯度提升机为回归预测层的Stacking模型融合... 随着新能源在新型电力系统中渗透率的日益增加,对风电场功率预测的准确性能要求也不断提升。为提高风电功率预测的准确性和可靠性,设计了以线性回归、K邻近、随机森林算法为特征提取层,以轻量梯度提升机为回归预测层的Stacking模型融合算法。以某风电场近年运行数据为案例,验证了该基于Stacking模型融合算法的预测方法相较于任一单一机器学习算法都具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 风力发电 Stacking模型融合算法 随机森林 K邻近 负荷预测
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多算法融合的车载执法取证系统中实时车辆与交通标志检测技术
19
作者 阮成杨 《中国科技期刊数据库 工业A》 2025年第3期153-157,共5页
随着智能交通系统的快速发展,车载执法取证系统作为重要的交通执法工具,正在逐步应用于城市管理和交通安全领域。本文聚焦多算法融合的车载执法取证系统中的实时车辆与交通标志检测技术,深入剖析车载执法取证系统架构,阐述车辆及交通标... 随着智能交通系统的快速发展,车载执法取证系统作为重要的交通执法工具,正在逐步应用于城市管理和交通安全领域。本文聚焦多算法融合的车载执法取证系统中的实时车辆与交通标志检测技术,深入剖析车载执法取证系统架构,阐述车辆及交通标志检测面临的实时性、准确性要求与难点。对比传统车辆检测方法与基于深度学习的检测手段,详述多算法融合在车辆和交通标志检测中的应用优势、实现过程及优化策略,以期为提升车载执法取证系统性能提供参考。 展开更多
关键词 车载执法 取证系统 多算法融合 车辆检测 交通标志检测
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具身智能驱动的多源融合SLAM算法研究与实现
20
作者 戴俊源 《机电技术》 2025年第1期33-38,87,共7页
文章研究与实现具身智能驱动的多源融合SLAM(即同步定位与地图构建)算法,旨在提升无人车在复杂环境中的自主定位和地图构建能力。通过整合激光雷达、摄像头、惯性测量单元、轮速计等多种传感器的信息,引入深度学习技术,结合具身智能的... 文章研究与实现具身智能驱动的多源融合SLAM(即同步定位与地图构建)算法,旨在提升无人车在复杂环境中的自主定位和地图构建能力。通过整合激光雷达、摄像头、惯性测量单元、轮速计等多种传感器的信息,引入深度学习技术,结合具身智能的实时交互和动态适用特性,文章提出了一种新的多源融合SLAM算法。试验结果表明,该算法在复杂环境,能够实现较高定位精度、较好地图构建质量、较强场景适用性以及较高运行效率,为无人车的自主导航提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 具身智能 无人车 多源融合 SLAM算法 自主导航
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