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基于K-Means和GARCH模型的地方债利差分析
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作者 陈彦如 程敬雨 《债券》 2025年第2期86-92,共7页
随着债券市场扩容,地方债已跃升为市场中的第一大品种,日益引发关注,本文探讨了金融科技在地方债利差分析中的应用。一级市场方面,通过K-Means聚类算法对地方债投标加点数据进行分类,揭示了不同地区和不同期限地方债的聚类特征,促进信... 随着债券市场扩容,地方债已跃升为市场中的第一大品种,日益引发关注,本文探讨了金融科技在地方债利差分析中的应用。一级市场方面,通过K-Means聚类算法对地方债投标加点数据进行分类,揭示了不同地区和不同期限地方债的聚类特征,促进信用风险识别和地方债收益率曲线构建。二级市场方面,运用GARCH模型对10年期地方债利差进行时序分析,精准捕捉地方债利差的波动性,为投资者和政策制定者提供了深入的市场分析视角和数据支持。 展开更多
关键词 地方债 信用利差 K-MEANS 聚类算法 garch模型
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中证500股指期货的推出对中国股票市场波动性的影响研究——基于Markov-Switching-GARCH模型
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作者 邵佳磊 《统计学与应用》 2024年第6期2411-2424,共14页
本文研究了中证500ETF期权推出对中国股票市场波动性的影响。通过对2011年6月1日至2023年6月30日的中证500指数收益率序列进行分析,分别建立GARCH和Markov-Switching-GARCH模型,比较期权推出前后的市场表现。结果表明,期权的推出显著增... 本文研究了中证500ETF期权推出对中国股票市场波动性的影响。通过对2011年6月1日至2023年6月30日的中证500指数收益率序列进行分析,分别建立GARCH和Markov-Switching-GARCH模型,比较期权推出前后的市场表现。结果表明,期权的推出显著增强了市场的稳定性,减小了波动持续性,降低了对信息的过度敏感性。此外,期权市场的存在为投资者提供了风险规避的工具,使得市场对信息冲击的反应更加理性。最后,基于实证结果,提出了对投资者和监管者的建议,以进一步推动金融市场的发展。This paper investigates the impact of the launch of the CSI 500 ETF options on the volatility of the Chinese stock market. By analyzing the return series of the CSI 500 Index from June 1, 2011, to June 30, 2023, we establish both GARCH and Markov-Switching-GARCH models to compare market performance before and after the introduction of options. The results indicate that the introduction of options significantly enhances market stability, reduces volatility persistence, and diminishes over-sensitivity to information. Furthermore, the presence of the options market provides investors with tools for risk hedging, leading to more rational responses to information shocks. Finally, based on the empirical findings, recommendations are made for both investors and regulators to further promote the development of the financial market. 展开更多
关键词 中证500ETF期权 波动性 garch模型 Markov-Switching-garch模型 市场稳定性
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基于高频数据的GARCH模型拟极大指数似然估计的一种portmanteau Q检验
3
作者 陈燕珊 张兴发 +1 位作者 田玥 陈嘉卓 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期54-68,共15页
已有研究表明,基于高频数据的GARCH模型的拟极大指数似然估计可以提升估计精度,但鲜有研究就该估计量的性质推导其对应的检验统计量。文章基于高频数据的GARCH拟极大指数似然估计性质,提出一种portmanteau Q检验统计量,通过模拟验证了... 已有研究表明,基于高频数据的GARCH模型的拟极大指数似然估计可以提升估计精度,但鲜有研究就该估计量的性质推导其对应的检验统计量。文章基于高频数据的GARCH拟极大指数似然估计性质,提出一种portmanteau Q检验统计量,通过模拟验证了该检验统计量的理论正确性,并选取沪深300、中证500和上证50等3个指数进行了具体应用。结果显示,在模型充分时,文章提出的检验统计量的分布更近似理论推导的分布,优于基于低频数据的检验统计量结果,且由于包含高频信息,该统计量能更好地捕捉高频残差自相关性;而当低频残差自相关性时,即使相关性较弱,该统计量也能识别模型是否充分,对GARCH模型的阶数识别有一定效果。实证研究也表明,该检验统计量能对高频信息有效利用,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 高频数据 garch模型 拟极大指数似然估计 portmanteau Q检验
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基于ARIMA-GARCH模型的人民币汇率波动研究 被引量:1
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作者 王艺柳 《中国商论》 2024年第11期9-12,共4页
人民币正式加入SDR以来,人民币汇率的波动日益复杂,而汇率变动特征的识别是预测人民币汇率的关键环节。为提取出人民币汇率波动的特征规律,本文选择对2016年10月10日—2020年10月10日的人民币兑美元日序列建立模型并预测。同时,本文为评... 人民币正式加入SDR以来,人民币汇率的波动日益复杂,而汇率变动特征的识别是预测人民币汇率的关键环节。为提取出人民币汇率波动的特征规律,本文选择对2016年10月10日—2020年10月10日的人民币兑美元日序列建立模型并预测。同时,本文为评价ARIMA-GARCH组合模型的预测效果,将其与ARIMA模型预测结果相互对比。结果显示,ARIMA-GARCH模型不仅可以提取出人民币汇率波动的规律性,还可以改良ARIMA模型的预测精度,预测精度最高,在短期内能够得到较好的预测值。 展开更多
关键词 人民币汇率 ARIMA模型 garch模型 预测精度 SDR
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混合Beta分布GARCH模型的EM算法求解与实证分析
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作者 石凯 刘洪江 孙峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第2期160-164,共5页
GARCH模型在处理时序数据异方差问题中得到广泛应用,然而在面临一些特殊领域的数据,尤其是金融市场领域中具有高峰厚尾、非对称性、有界取值区间等特征的数据时,传统正态分布的基本假设往往与现实严重不一致。针对此类问题,文章提出混合... GARCH模型在处理时序数据异方差问题中得到广泛应用,然而在面临一些特殊领域的数据,尤其是金融市场领域中具有高峰厚尾、非对称性、有界取值区间等特征的数据时,传统正态分布的基本假设往往与现实严重不一致。针对此类问题,文章提出混合Beta分布的GARCH模型,并给出了基于完全数据最大似然函数的EM算法估计模型的参数,以仿真模拟数据和金融市场现实数据为例,进行了实证分析。结果显示,在违背正态分布假设的情形下,混合Beta分布GARCH模型更能有效地提炼波动的一系列非正态性信息,同时也验证了EM算法对模型的参数求解行之有效。 展开更多
关键词 garch模型 混合Beta分布 EM算法 参数估计
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房地产企业资本结构对股价波动的传递效应分析——基于结构化GARCH模型
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作者 王虹 唐媛媛 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期68-75,共8页
中国房地产企业资本结构长期处于高负债、高杠杆状态。在二十余年的房地产高速发展过程中,高杠杆风险长期被忽视,甚至被认为是房地产企业发展的固有模式。在结构化GARCH模型中引入资本结构因素,检验房地产企业资本结构对股价波动的传递... 中国房地产企业资本结构长期处于高负债、高杠杆状态。在二十余年的房地产高速发展过程中,高杠杆风险长期被忽视,甚至被认为是房地产企业发展的固有模式。在结构化GARCH模型中引入资本结构因素,检验房地产企业资本结构对股价波动的传递与溢出效应。研究发现:中国房地产市场具有结构化特征,杠杆乘数与股价波动具有同步性;过高的负债水平并不会提升房地产企业的规模效应,反而会抑制股票收益率的增长。 展开更多
关键词 房地产企业 资本结构 股价波动 结构化garch模型
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沪深300指数的市场风险预测——基于GARCH模型
7
作者 吴婷 《生产力研究》 2024年第6期128-132,共5页
随着金融全球化和自由化程度不断加深,金融市场在得以发展的同时也面临着日益剧烈的市场风险。文章基于2010年1月4日至2024年3月20日沪深300指数日收盘历史数据,运用GARCH模型分别在90%、95%和99%的置信水平下预测沪深300指数市场风险... 随着金融全球化和自由化程度不断加深,金融市场在得以发展的同时也面临着日益剧烈的市场风险。文章基于2010年1月4日至2024年3月20日沪深300指数日收盘历史数据,运用GARCH模型分别在90%、95%和99%的置信水平下预测沪深300指数市场风险。研究显示:(1)GARCH(1,1)正态分布模型在90%、95%、99%置信水平下的失败天数和LR值均未通过检验;(2)GARCH(1,1)-t分布模型在90%置信水平下的失败天数和LR检验值均通过了检验,在95%置信水平下的LR值通过检验,在99%的置信水平下失败天数为0,低估了沪深300指数收益率损失的风险;(3)综合来看,GARCH(1,1)-t分布模型能够更有效地预测沪深股市的市场风险。 展开更多
关键词 garch模型 沪深300指数 市场风险 VAR
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基于GARCH模型的林业碳汇项目期权价值评估
8
作者 蒋心怡 《中国林业经济》 2024年第3期53-61,共9页
森林具有强大的碳汇功能,林业碳汇项目是实现碳达峰目标的中坚力量。合理评估林业碳汇项目价值有助于加速林业碳汇市场的发展,缓解我国碳排放压力。以浙江省仙台县碳汇造林项目为研究对象,基于二叉树期权定价方法,采用GARCH模型估计价... 森林具有强大的碳汇功能,林业碳汇项目是实现碳达峰目标的中坚力量。合理评估林业碳汇项目价值有助于加速林业碳汇市场的发展,缓解我国碳排放压力。以浙江省仙台县碳汇造林项目为研究对象,基于二叉树期权定价方法,采用GARCH模型估计价值波动率参数,实证检验了期权价值对林业碳汇项目经济价值的附加作用。结果表明:期权价值对提升林业碳汇项目价值有显著的正向效益,考虑期权价值使得项目价值提高了71.5%。敏感性分析表明价值波动率与项目期权价格呈同向变动关系,采用GARCH模型估测价值波动率对林业碳汇项目定价具有重要意义。基于研究结论,提出建议:明确碳汇交易规则,健全碳汇市场定价机制;促进碳汇金融创新,推动投资策略多元化。 展开更多
关键词 林业碳汇项目 实物期权 garch模型 二叉树模型
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GARCH模型在开放式基金中的实证研究 被引量:17
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作者 杨湘豫 周屏 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第4期73-76,共4页
用GARCH模型及其推广模型,分析了我国华安创新基金收益率的波动情况。实证分析结果表明:华安创新基金收益率存在异方差性和不对称的现象,用EGARCH-M(2,2)模型就能较好模拟该基金收益率的特征。
关键词 开放式基金 条件异方兰 杠杆效应 garch模型 Egarch模型
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基于GARCH模型对股指期货波动性的研究
10
作者 李瑞雪 《电子商务评论》 2024年第4期5764-5775,共12页
20世纪80年代,美国从堪萨斯城市期货商品交易所开始发行第一支股指期货合约,股指期货市场就开始引起了大家的重视。21世纪10年代,我国证券市场开始推出了沪深300、中证500指数以及上证50。自美国堪萨斯城期货商品交易所推出首个股指期... 20世纪80年代,美国从堪萨斯城市期货商品交易所开始发行第一支股指期货合约,股指期货市场就开始引起了大家的重视。21世纪10年代,我国证券市场开始推出了沪深300、中证500指数以及上证50。自美国堪萨斯城期货商品交易所推出首个股指期货合约以来,股指期货市场便引起了广泛关注。2020年1月11日,国家卫健委正式宣布普通公民可以获得信息,因此以北京时间2020年1月11日为时间节点,研究该时间节点对沪深300波动性的影响。本文首先用沪深300的每日收益率做时序图,检验其是否存在异方差效应,然后用单位根检验序列的平稳性,由此可以建立回归公式以此证明存在ARCH效应,加入虚拟变量后对其进行估计。本文基于GARCH模型研究2020年1月11日前后沪深300波动性的影响,主要使用研究方法是GARCH模拟方法和衍生期权模型方法,最后对此得出结论。In the 1980s, the United States began to issue the first stock index futures contract from the Kansas City Futures Exchange, and the stock index futures market began to attract everyone’s attention. In the 21st century, China’s stock market began to launch the CSI 300, CSI 500 index and SSE 50. Since the launch of the first stock index futures contract by the Kansas City Board of Trade, the stock index futures market has attracted widespread attention. On January 11, 2020, the National Health and Health Commission officially announced that ordinary citizens can obtain information, so January 11, 2020 Beijing time as the time node, to study the impact of this time node on the CSI 300 volatility. In this paper, the daily return rate of CSI 300 is used to make a time series chart to test whether there is heteroscedasticity effect, and then the stationarity of the series is tested by unit root. Therefore, a regression formula can be established to prove the existence of ARCH effect, and it is estimated after adding dummy variables. Based on GARCH model, this paper studies the influence of CSI 300 volatility around January 11, 2020. The main research methods are GARCH simulation method and derivative option model method, and finally draw a conclusion on this. 展开更多
关键词 garch模型 沪深300 股指期货 波动性
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基于GARCH、EGARCH模型的LME镍期货价格波动集聚性实证分析 被引量:2
11
作者 芦琳娜 黎铭 韩笑 《国土资源科技管理》 2016年第3期46-53,共8页
镍是经济发展的重要资源,是伦敦金属交易所(LME)六大交易品种之一。讨论LME镍期货价格波动规律,有助于更科学合理地预测镍期货市场行情,把握国际镍期货市场风险。1980年1月—2014年12月LME镍期货价格时间序列具有明显的随机游走趋势与... 镍是经济发展的重要资源,是伦敦金属交易所(LME)六大交易品种之一。讨论LME镍期货价格波动规律,有助于更科学合理地预测镍期货市场行情,把握国际镍期货市场风险。1980年1月—2014年12月LME镍期货价格时间序列具有明显的随机游走趋势与自相关关系,LME镍期货市场为弱式有效。镍期货价格序列存在ARCH效应,GARCH(1,1)模型计量结果显示其具有波动集聚性特征,反映出波动的外部冲击对市场的影响具有长期性,EGARCH(1,1)模型计量结果显示镍价格序列波动的非对称性特征,但利好信息、利空信息对镍价冲击的杠杆效应很弱,有助于揭示镍期货市场风险规律与投资策略。 展开更多
关键词 LME镍期货价格 garch模型 Egarch模型 波动特征
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基于ANN-GARCH模型的中国股市收益非对称波动拟合能力研究 被引量:1
12
作者 丁岚 苏治 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第7期22-26,共5页
在传统的非对称GARCH模型上加入ANN逻辑项,从而提高了模型的非对称性描述能力。不同于"黑箱"式的神经网络计算,这种方法的ANN逻辑项是可见、可分析的。通过对上证综指、深证综指和恒生指数的实证研究,发现三个市场都存在"... 在传统的非对称GARCH模型上加入ANN逻辑项,从而提高了模型的非对称性描述能力。不同于"黑箱"式的神经网络计算,这种方法的ANN逻辑项是可见、可分析的。通过对上证综指、深证综指和恒生指数的实证研究,发现三个市场都存在"杠杆效应"。研究表明:ANN-GARCH模型总体上比传统模型的拟合效果更好,预测能力更强。 展开更多
关键词 收益率波动性 非对称garch模型 ANN-garch模型
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基于VaR-GARCH模型的我国开放式基金风险实证研究 被引量:7
13
作者 张敏 郑丕谔 《内蒙古农业大学学报(社会科学版)》 2007年第3期168-170,共3页
从收益的波动性与分布出发,组建起计算时变风险价值的VaR-GARCH模型族,并应用该模型族在两种厚尾分布假设下对我国开放式基金的市场风险进行了实证分析。研究结果表明,基于广义误差分布的VaR-EGARCH模型能相对较好地刻画开放式基金的统... 从收益的波动性与分布出发,组建起计算时变风险价值的VaR-GARCH模型族,并应用该模型族在两种厚尾分布假设下对我国开放式基金的市场风险进行了实证分析。研究结果表明,基于广义误差分布的VaR-EGARCH模型能相对较好地刻画开放式基金的统计特征与市场风险。 展开更多
关键词 VAR garch模型 Egarch模型 市场风险 分布 GED
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基于多元GARCH模型的沪深股市波动性研究 被引量:1
14
作者 罗阳 杨桂元 《宜春学院学报》 2013年第7期40-44,55,共6页
选取上证综合指数和深证成分指数,分别使用多元对角VECH-GARCH模型和多元非对称BEKK-GARCH模型建模,对我国沪深股市之间的波动相关关系及波动溢出效应进行了实证研究。结果表明,中国沪深股市之间波动的相互影响是持久的,波动呈现出趋同... 选取上证综合指数和深证成分指数,分别使用多元对角VECH-GARCH模型和多元非对称BEKK-GARCH模型建模,对我国沪深股市之间的波动相关关系及波动溢出效应进行了实证研究。结果表明,中国沪深股市之间波动的相互影响是持久的,波动呈现出趋同现象;存在显著的双向波动溢出效应,而且上证股市对深证股市的波动溢出效应比深证股市对上证股市的波动溢出效应更显著,存在波动传导的不对称性。 展开更多
关键词 波动性 溢出效应 对角VECH—garch模型 非对称BEKK—garch模型
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基于FIGARCH模型的中国房地产指数的实证分析 被引量:2
15
作者 王芳 《经济研究导刊》 2013年第24期1-3,5,共4页
在T分布和正态分布假设下采用GARCH模型和FIGARCH模型对上证地产股指数日收益率序列进行建模分析,结果表明,上证地产股指数日收益率序列的波动具有显著的长记忆性,表明外部冲击对波动有着长期的影响。因此,采用FIGARCH模型建模的效果优... 在T分布和正态分布假设下采用GARCH模型和FIGARCH模型对上证地产股指数日收益率序列进行建模分析,结果表明,上证地产股指数日收益率序列的波动具有显著的长记忆性,表明外部冲击对波动有着长期的影响。因此,采用FIGARCH模型建模的效果优于采用GARCH模型建模的效果,并且在T分布假设下拟合模型,其效果优于在正态分布假设下拟合的模型。 展开更多
关键词 FIgarch模型 garch模型 长记忆性 T分布
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基于非对称GARCH模型的股票指数VaR的度量与实证分析 被引量:1
16
作者 朱婧 张静 付云鹏 《市场周刊》 2015年第9期79-81,共3页
Va R法是目前金融机构广泛采用的风险管理工具。文章选取最新的上证综指和深证成指的日收盘价作为数据样本,基于GARCH类模型,探讨其在不同置信水平下,在分别服从正态分布、t分布和GED分布的假设下的Va R值,并通过回测检验对模型的有效... Va R法是目前金融机构广泛采用的风险管理工具。文章选取最新的上证综指和深证成指的日收盘价作为数据样本,基于GARCH类模型,探讨其在不同置信水平下,在分别服从正态分布、t分布和GED分布的假设下的Va R值,并通过回测检验对模型的有效性进行检验。实践证明,非对称的GARCH模型能够更好地拟合股票指数序列。 展开更多
关键词 VAR法 garch模型 非对称garch模型
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基于GARCH模型的原油期货价格波动性分析 被引量:1
17
作者 陈敏辉 张新华 《河南商业高等专科学校学报》 2010年第1期27-29,共3页
运用GARCH模型和EGARCH模型,分别在正态分布、学生t分布及广义误差分布下对纽约商品交易所WTI原油期货合约价格进行拟合,结果显示误差分布设置为学生t分布的模型较其它模型能更好地描述原油期货价格的波动,同时原油期货市场波动的非对... 运用GARCH模型和EGARCH模型,分别在正态分布、学生t分布及广义误差分布下对纽约商品交易所WTI原油期货合约价格进行拟合,结果显示误差分布设置为学生t分布的模型较其它模型能更好地描述原油期货价格的波动,同时原油期货市场波动的非对称性显著,即此期货市场上存在杠杆效应。 展开更多
关键词 garch模型 Egarch模型 波动性
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GARCH模型的分位点回归的MCMC方法(英文)
18
作者 李东方 唐亚勇 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期25-30,共6页
本文研究了GARCH模型和TGARCH模型的分位点回归的MCMC估计方法.通过将分位点回归估计问题转化为极大似然估计问题,并利用Metropolis-Hastings算法从模型参数的后验分布抽取随机数来完成GARCH类模型的分位点回归的Bayesian估计,本文得到... 本文研究了GARCH模型和TGARCH模型的分位点回归的MCMC估计方法.通过将分位点回归估计问题转化为极大似然估计问题,并利用Metropolis-Hastings算法从模型参数的后验分布抽取随机数来完成GARCH类模型的分位点回归的Bayesian估计,本文得到了Value-at-Risk的动态估计.这一方法是对经典的Value-at-Risk计算方法的非常有效的推广. 展开更多
关键词 garch模型 Tgarch模型 分位点回归 MCMC Metropolis-Hastings算法
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基于GARCH和E-GARCH模型的投资组合波动预测分析:以上证50指数为例
19
作者 罗方珍 《商业经济》 2013年第7期30-31,59,共3页
通过借助GARCH模型和考虑数据不对称性的E-GARCH模型,分析上证50指数投资组合波动的预测性,实证结果发现:上证50指数日收益率波动均存在条件异方差,市场收益率的波动随时间的变化而变化,而且经常在某一时刻中连续出现偏高或偏低的情况;... 通过借助GARCH模型和考虑数据不对称性的E-GARCH模型,分析上证50指数投资组合波动的预测性,实证结果发现:上证50指数日收益率波动均存在条件异方差,市场收益率的波动随时间的变化而变化,而且经常在某一时刻中连续出现偏高或偏低的情况;另一方面,从GARCH模型和E-GARCH模型对上证50指数的预测比较可看出,选取的上证50指数样本数据具有一定的不对称性,短期来看,GARCH模型和E-GARCH模型都能够很好的拟合上证50指数的日收益率波动轨迹,预测误差较小。但随着样本期的延伸,相对于GARCH模型,E-GARCH模型预测效果的相对误差更小。 展开更多
关键词 投资组合 garch模型 E-garch模型 上证50指数 波动预测
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长记忆条件下我国房地产业的风险测量——基于GARCH和FIGARCH模型的动态VaR计算
20
作者 王芳 《科技信息》 2013年第24期132-133,共2页
从股票市场风险管理的角度分析房地产业指数,基于GARCH和FIGARCH模型对房地产业指数日收益率序列进行建模,在此基础上分别计算其VaR的值,并对二者进行比较。实证研究表明:房地产业指数收益率序列的波动具有长记忆性,FIGARCH模型的拟合... 从股票市场风险管理的角度分析房地产业指数,基于GARCH和FIGARCH模型对房地产业指数日收益率序列进行建模,在此基础上分别计算其VaR的值,并对二者进行比较。实证研究表明:房地产业指数收益率序列的波动具有长记忆性,FIGARCH模型的拟合效果优于GARCH模型;并且基于FIGARCH模型计算的VaR比基于GARCH模型计算的VaR能更有效地度量风险。 展开更多
关键词 garch模型 FIgarch模型 长记忆 VAR
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