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基于GBRT算法的新安江模型参数河网蓄水消退系数的同步参数区域化方法研究
1
作者 黄依之 韦露斯 +1 位作者 张行南 方园皓 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期30-32,62,共4页
寻求无资料地区的参数区域化方法是无资料地区水文模型应用的研究热点。智能算法为探索流域降雨径流规律与下垫面特征之间的非线性关系提供了解决思路,为此基于GBRT算法,建立了114个小流域的面积、圆度、形态因子、河网密度、河源密度... 寻求无资料地区的参数区域化方法是无资料地区水文模型应用的研究热点。智能算法为探索流域降雨径流规律与下垫面特征之间的非线性关系提供了解决思路,为此基于GBRT算法,建立了114个小流域的面积、圆度、形态因子、河网密度、河源密度、平均坡度、高程变异系数共7个下垫面特征影响因子与新安江模型参数河网蓄水消退系数(C_(S))之间的关系,验证了模型的稳健性和可靠性;并选取五岔流域,验证模型可移置性。结果表明,基于GBRT算法定量计算河网蓄水消退系数是科学可行的,且建立的模型易移置、可靠性高、稳定性强,适用于无资料地区河网蓄水消退系数的率定。 展开更多
关键词 gbrt算法 新安江模型 河网蓄水消退系数 同步参数区域化 无资料地区
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一种基于GBRT算法的CA砂浆脱空检测方法 被引量：9
2
作者 李自法 谢维波 刘涛 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期292-301,共10页
不同于现有检测方法,利用CA砂浆脱空和非脱空情况下采集到的声音信号不同,提出把机器学习领域中的GBRT算法应用到CA砂浆脱空检测领域。利用脱空和非脱空情况下采集到的数据,使用GBRT算法训练出一个二分类模型;通过对输入数据做类别决策... 不同于现有检测方法,利用CA砂浆脱空和非脱空情况下采集到的声音信号不同,提出把机器学习领域中的GBRT算法应用到CA砂浆脱空检测领域。利用脱空和非脱空情况下采集到的数据,使用GBRT算法训练出一个二分类模型;通过对输入数据做类别决策,判断对应的采集位置是否脱空。介绍算法原理,并结合CA砂浆脱空问题,分析模型的使用技巧;引入其他主流机器学习分类算法进行比较分析。实验结果证明,GBRT算法构造的模型性能较好,在CA砂浆脱空检测领域具有应用前景。 展开更多
关键词 无砟轨道 CA砂浆 脱空 gbrt算法 机器学习分类算法
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基于GBRT算法的足月胎儿体重预测研究
3
作者 张晓杰 蒋赫 姚磊 《医学食疗与健康》 2019年第2期74-74,共1页
目的:构建足月胎儿体重预测模型。方法:长春市妇产医院信息中心收集2017至2018上半年共计26255条住院分娩病人的电子病历,提取特征值共计16列,通过数据清洗,得到10675个样本。随机划分为训练集(80%)和测试集(20%),使用GBRT算法进行建模... 目的:构建足月胎儿体重预测模型。方法:长春市妇产医院信息中心收集2017至2018上半年共计26255条住院分娩病人的电子病历,提取特征值共计16列,通过数据清洗,得到10675个样本。随机划分为训练集(80%)和测试集(20%),使用GBRT算法进行建模并验证模型准确性。结果:最终模型预测的平均绝对误差为205.34克。结论:GBRT足月胎儿体重预测模型具有理想的预测能力。 展开更多
关键词 胎儿体重 gbrt算法 机器学习 精准预测模型
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基于GBRT算法的中小企业成长性评价模型研究
4
作者 余屹 艾孜尔江·艾尔斯兰 +3 位作者 戴兆君 廖文君 沈颂东 梁子浚 《企业改革与管理》 2023年第16期3-5,共3页
本文首先对我国中小企业的特征进行了分析,搭建了能够精准评价中小企业成长的指标体系,包含盈利能力、信用风险、营运效率、管理能力、发展潜力以及技术创新能力六个维度的指标。然后,利用指标体系建立了中小企业成长性评价模型,以研究... 本文首先对我国中小企业的特征进行了分析,搭建了能够精准评价中小企业成长的指标体系,包含盈利能力、信用风险、营运效率、管理能力、发展潜力以及技术创新能力六个维度的指标。然后,利用指标体系建立了中小企业成长性评价模型,以研究各维度对企业成长的影响程度。最后,以全国中小企业股份转让系统中的近2千家企业为例,使用GBRT算法实证模拟验证了模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 gbrt算法 成长性评价模型 投资决策
原文传递
GBRT-组合优化预测模型——基于重庆市空气质量数据
5
作者 谢景伊 李成凤 《运筹与模糊学》 2021年第1期1-8,共8页
在处理多因素数据预测问题时,采用变量选择进行显著因素的筛选,更利于因变量的预测。本次研究的目的是提高重庆市AQI预测的精度,AQI是定量描述空气质量状况的指数,其数值越大说明空气污染状况越严重。对参与空气质量预测的主要6个指标,... 在处理多因素数据预测问题时,采用变量选择进行显著因素的筛选,更利于因变量的预测。本次研究的目的是提高重庆市AQI预测的精度,AQI是定量描述空气质量状况的指数,其数值越大说明空气污染状况越严重。对参与空气质量预测的主要6个指标,进行GBRT变量选择余下细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)这4个指标,采用遗传算法改进的最小二乘支持向量机进行组合预测,其预测误差从1.5329164降到0.1993641,表明该组合预测模型于空气质量预测有很好的应用前景。 展开更多
关键词 空气质量 gbrt算法 遗传算法 最小二乘支持向量机算法 组合预测
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磁悬浮轨道梁均匀温度及温差分量极值研究
6
作者 戴公连 罗泽江 +2 位作者 王芬 何昌林 张昂 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2359-2370,共12页
与一般公铁桥梁不同,磁悬浮轨道梁的温度场会受到周围磁场与功能件升温的影响。由于我国规范暂未对磁浮轨道梁均匀温度和温差分量的极值作出明确规定,研究具有概率保证的温度分量代表值具有重要意义。根据长沙磁浮运营线某混凝土箱梁1... 与一般公铁桥梁不同,磁悬浮轨道梁的温度场会受到周围磁场与功能件升温的影响。由于我国规范暂未对磁浮轨道梁均匀温度和温差分量的极值作出明确规定,研究具有概率保证的温度分量代表值具有重要意义。根据长沙磁浮运营线某混凝土箱梁1年多的现场温度监测数据,分析梁体均匀温度与竖向等效线性温差的时变特征。研究分别采用单变量线性回归法(ULR法)和梯度提升回归树法(GBRT法)建立基于气象因素的结构温度分量预测模型,对比发现GBRT法不仅能提高均匀温度的预测精度,还能克服ULR法无法预测竖向等效线性温差的局限性。而后将1960—2019年的长期气象数据输入到建立好的GBRT预测模型中,得到磁浮箱梁各温度分量60年的长期预测值,经整理后得到均匀温度和竖向等效线性温差的日极值、年极值样本。结合最大熵极值模型和Fourier函数得到各温度分量的日极值时变曲线,对年极值样本建立最大熵模型并确定百年重现期下的温度分量代表值。研究结果表明:磁浮箱梁均匀温度呈现以年为周期的季节性变化,竖向等效线性温差受太阳辐射影响,呈夏季高、冬季低的特点;百年重现期下磁浮箱梁均匀温度和竖向等效线性温差的代表值分别为44.4℃、8.6℃。该方法结合GBRT算法和最大熵极值模型,解决了极值分析中年极值样本不足的问题,结果可为磁浮轨道梁的温度变形设计提供参考。 展开更多
关键词 磁悬浮轨道梁 现场试验 均匀温度 等效线性温差 gbrt算法 最大熵模型 极值分析
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基于GBRT模型的海洋平台结构裂纹扩展识别 被引量：2
7
作者 李阳 苏馨 +3 位作者 代彤彤 张崎 黄一 贾子光 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第13期27-35,共9页
某海洋平台在多次维修中发现在生活楼与甲板连接的角隅处的裂纹有扩展现象,提出了根据裂纹周边多维应变进行裂纹长度识别的思想。搭建了含有初始裂纹的海洋平台有限元模型,以多维应变数据和对应裂纹长度分别作为机器学习模型特征输入与... 某海洋平台在多次维修中发现在生活楼与甲板连接的角隅处的裂纹有扩展现象,提出了根据裂纹周边多维应变进行裂纹长度识别的思想。搭建了含有初始裂纹的海洋平台有限元模型,以多维应变数据和对应裂纹长度分别作为机器学习模型特征输入与输出,通过梯度回归提升树(GBRT)模型对裂纹长度进行预测。测试结果表明,该模型对裂纹长度预测MSE(均方误差)值可达0.0006,R^(2)可达0.9991,且该模型对噪声有良好的抗干扰性。 展开更多
关键词 海洋平台 裂纹扩展 机器学习 gbrt算法
原文传递
Black-Litterman模型的参数优化及其在行业资产配置中的应用
8
作者 刘颖 周树民 王传美 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第17期2017-2023,共7页
针对Black-Litterman模型中投资者观点的量化问题,运用梯度提升回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)算法对收益率进行预测,将预测值作为观点收益的替代变量,算法迭代收敛时的均方误差作为观点误差。采用上证380的10个行业... 针对Black-Litterman模型中投资者观点的量化问题,运用梯度提升回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)算法对收益率进行预测,将预测值作为观点收益的替代变量,算法迭代收敛时的均方误差作为观点误差。采用上证380的10个行业指数数据检验文中提出的参数优化方法的有效性及合理性。结果表明,结合GBRT算法的Black-Litterman模型的投资绩效优于市场策略和Markowitz模型。 展开更多
关键词 BLACK-LITTERMAN模型 gbrt算法 资产配置
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基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量动态研究 被引量：1
9
作者 罗利彬 张加龙 《林业调查规划》 2023年第6期7-12,共6页
采用不同时期的Landsat5 TM卫星遥感影像数据和1987—2007年5期云南省香格里拉市森林资源连续清查样地调查数据,通过数据筛选,应用随机森林算法(RF)、梯度提升回归树算法(GBRT)等相关性分析模型,估测1987—2007年间云南省香格里拉市高... 采用不同时期的Landsat5 TM卫星遥感影像数据和1987—2007年5期云南省香格里拉市森林资源连续清查样地调查数据,通过数据筛选,应用随机森林算法(RF)、梯度提升回归树算法(GBRT)等相关性分析模型,估测1987—2007年间云南省香格里拉市高山松地上生物量动态变化规律。结果表明,GBRT算法的估测模型效果最好,决定系数R^(2)为0.99,预估精度P为70.07%;RF算法次之,决定系数R^(2)为0.89,预估精度P为66.10%。1987—2007年的20年间,香格里拉高山松地上生物量总量经历了先减又增的过程,1987、1992、1997、2002、2007年地上生物量分别为1023.29、1022.38、1011.73、1018.02、1019.33万t。但截至2007年,高山松地上生物量仍然未恢复到1987年水平。结合20年的林业发展过程,对高山松地上生物量动态变化原因进行简要分析,对后续研究提出了建议。 展开更多
关键词 高山松 地上生物量 动态变化 梯度提升回归树算法(gbrt) 香格里拉市
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