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基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形预测方法 被引量:10
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作者 周兰庭 邓思源 +1 位作者 柳志坤 龚云柱 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期73-80,149,共9页
针对混凝土坝变形分析预测的复杂性,应用相空间重构思想和融合建模理念,提出了一种基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形分析预测方法。SSA-LSTM-GF方法利用奇异谱分析法(SSA)将变形实测数据序列分解为趋势分量、周期分量和剩余分量,并将剩余... 针对混凝土坝变形分析预测的复杂性,应用相空间重构思想和融合建模理念,提出了一种基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形分析预测方法。SSA-LSTM-GF方法利用奇异谱分析法(SSA)将变形实测数据序列分解为趋势分量、周期分量和剩余分量,并将剩余分量视为噪声分量予以剔除;采用长短期记忆神经网络(LSTM)模型和高斯拟合(GF)算法分别进行周期分量和趋势分量的分析预测,并将二者结果进行叠加重构,得到最终预测结果。实例验证结果表明,SSA可以达到较好的数据分解和消噪效果,LSTM模型针对周期分量的预测性能优越,GF算法能够很好地实现趋势分量的拟合预测和部分信息的挖掘提取,LSTM模型和GF算法的成果重构效果良好,SSA-LSTM-GF方法具有一定的可行性和应用价值。 展开更多
关键词 混凝土坝 变形预测 序列分解 奇异谱分析法 LSTM模型 gf算法
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GFS集合降雨预报的校正后处理研究 被引量:7
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作者 胡义明 梁忠民 +2 位作者 蒋晓蕾 王军 李彬权 《南水北调与水利科技》 CAS 北大核心 2019年第1期15-19,共5页
耦合降水集合预报信息与水文模型是水文预报发展的一个重要方向。然而由于大气运行初始条件及模式的不确定性数值降雨预报不可避免地存在误差。基于全球集合预报系统(GFS)提供的1~8d预见期的降雨集合预报数据,研究了基于扩展型Logisti... 耦合降水集合预报信息与水文模型是水文预报发展的一个重要方向。然而由于大气运行初始条件及模式的不确定性数值降雨预报不可避免地存在误差。基于全球集合预报系统(GFS)提供的1~8d预见期的降雨集合预报数据,研究了基于扩展型Logistic算法和异方差扩展型Logistic算法发展的5个统计后处理模型对淮河流域息县子流域GFS预报降雨的校正效果。结果表明,5个模型对GFS预报降雨均具有较好的校正效果,但随着预见期的增长,各个模型的校正能力呈衰减趋势。总体而言,相较于基于扩展型Logistic算法的3个模型,基于异方差扩展型Logistic算法的2个模型具有更优的校正能力。 展开更多
关键词 集合降雨预报 集合后处理 扩展型Logistic算法 异方差扩展型Logistic算法 gfS
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基于GF-1遥感影像湿地变化信息检测算法分析 被引量:4
3
作者 刘伟乐 林辉 孙华 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期16-20,共5页
湿地遥感变化信息检测并识别一直是遥感动态监测的一个技术难点。以东洞庭湖为研究区,2期GF-1遥感影像为研究对象,在数据预处理的基础上,将研究区分为芦苇、苔草、辣蓼与泥蒿、水体、泥滩地等6种类型。研究引进了NDVI植被指数波段与... 湿地遥感变化信息检测并识别一直是遥感动态监测的一个技术难点。以东洞庭湖为研究区,2期GF-1遥感影像为研究对象,在数据预处理的基础上,将研究区分为芦苇、苔草、辣蓼与泥蒿、水体、泥滩地等6种类型。研究引进了NDVI植被指数波段与第一主分量波段(PC1)对传统的图像差值算法进行改进,提取出两期影像的变化信息,并与支持向量机的多时相影像分类后检测算法相比较。结果表明:(1)研究区遥感影像经过大气校正和图像配准等预处理之后,GF-1遥感影像变化检测的最佳波段组合为RGB=432;(2)利用支持向量机分类器对两期遥感影像进行分类时,样本选择的可分离度均在1.9~2.0之间,分类结果的总体精度为85.34%,Kappa系数为0.8,满足分类后比较算法提取变化信息的要求;(3)引进NDVI与第一主分量区分变化信息,并采用直方图积累区间确定变化阈值,信息增加的变化阈值设置为0.3,信息减少的变化阈值设置为0.2,Smooth Kernel Size设置为3,Aggregation Min Size设置为30,优化结果最佳。利用2期GF-1遥感影像提取湿地变化信息,分类后比较算法与改进后图像差值算法,图像差值法快速、直接提取变化信息,检测精度为89.6%,Kappa系数为0.9,且不受分类精度与分类样本一致性的限制,明显优于传统分类比较算法,是一种高效可行的方法。 展开更多
关键词 湿地 动变信息 gf-1卫星 图像差值算法 洞庭湖
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基于域GF(2^m)上的椭圆曲线中标量乘的快速算法 被引量:3
4
作者 张宁 牛志华 肖国镇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期64-65,共2页
标量乘法的快速运算是椭圆曲线密码学中研究的一个焦点。本文讨论基于域GF(2^m)的非超奇异椭圆曲线上2P+Q运算,给出了在域GF(2^m)中的椭圆曲线点此类运算的一个完整的改进算法,并对算法做了简单的分析。得出结论:我们所给出的... 标量乘法的快速运算是椭圆曲线密码学中研究的一个焦点。本文讨论基于域GF(2^m)的非超奇异椭圆曲线上2P+Q运算,给出了在域GF(2^m)中的椭圆曲线点此类运算的一个完整的改进算法,并对算法做了简单的分析。得出结论:我们所给出的算法比IEEE给出的标准算法效率提高10%以上。 展开更多
关键词 gf(2^m)上的椭圆曲线 标量乘法 快速算法 椭圆曲线密码学 线中 快速运算 改进算法 算法效率 IEEE
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徐州市GF-1卫星气溶胶光学厚度反演与空间特征分析 被引量:3
5
作者 薛兴盛 郑硕 +1 位作者 白杨 吴艳兰 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2019年第4期689-696,共8页
目前,基于国内外发射的各种卫星传感器观测数据的陆地气溶胶光学厚度(AOD)反演方法与应用研究已相对成熟。然而,针对我国国产高空间分辨率(如高分一号)卫星数据的城市小区域尺度的反演与应用则相对较少。因此,选择使用深蓝算法对我国重... 目前,基于国内外发射的各种卫星传感器观测数据的陆地气溶胶光学厚度(AOD)反演方法与应用研究已相对成熟。然而,针对我国国产高空间分辨率(如高分一号)卫星数据的城市小区域尺度的反演与应用则相对较少。因此,选择使用深蓝算法对我国重要的工业型城市--徐州市进行国产GF-1 WFV数据AOD反演与空间特征分析,并利用地基AERONET同期数据进行反演结果验证。研究结果显示,2015-2017年6期的徐州市AOD整体空间格局稳定,均以人口聚集的城区呈高值分布为特征,不随季节变化,说明该地区空气污染源极可能以城市人为排放为主;与AERONET站点同期数据的相关性分析与时序分析结果表明,基于GF-1WFV高空间分辨率卫星数据的徐州市AOD反演结果质量良好。建议今后在大数据支撑下,应充分利用时空数据融合及机器学习等先进技术手段,弥补受云覆盖影响下单时间窗口GF-1卫星数据AOD反演的缺陷,以期达到国产高分卫星的更高时间、更高空间分辨率以及实时监测与预测的更高业务目标。 展开更多
关键词 高分一号 气溶胶光学厚度 深蓝算法 空间特征 徐州市
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GF-IMU角速度解算方法的研究
6
作者 吴俊伟 王小旭 +1 位作者 李绵伟 金春竹 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3194-3198,共5页
根据无陀螺惯性测量单元(GF-IMU)测量角速度的一般工作原理,提出了一种九加速度计的配置方案及其角速度解算方法,该算法利用加速度计输出的测量信息直接求得所测量的角速度的绝对值,没有积分运算引入的迭代误差,一定程度上提高了载体角... 根据无陀螺惯性测量单元(GF-IMU)测量角速度的一般工作原理,提出了一种九加速度计的配置方案及其角速度解算方法,该算法利用加速度计输出的测量信息直接求得所测量的角速度的绝对值,没有积分运算引入的迭代误差,一定程度上提高了载体角速度的解算精度;为了避免角速度解算过程中的开方运算及符号误判,研究了一种解算角速度的代数算法,该算法降低了系统的计算量、提高了系统精度和实时性。 展开更多
关键词 无陀螺惯性测量单元 角速度 加速度计 代数算法
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GF-6卫星WFV数据在林地类型监测中的应用潜力 被引量:17
7
作者 刘晋阳 辛存林 +2 位作者 武红敢 曾庆伟 史京京 《航天返回与遥感》 CSCD 2019年第2期107-116,共10页
为了了解"高分六号"(GF-6)卫星宽视场(WFV)传感器1A级产品数据品质,评估新增4个波段在林地类型分类研究中的应用潜力,文章以内蒙古鄂伦春自治旗的秋季GF-6卫星WFV数据为对象,开展了绝对定位精度的测试,并应用随机森林方法进... 为了了解"高分六号"(GF-6)卫星宽视场(WFV)传感器1A级产品数据品质,评估新增4个波段在林地类型分类研究中的应用潜力,文章以内蒙古鄂伦春自治旗的秋季GF-6卫星WFV数据为对象,开展了绝对定位精度的测试,并应用随机森林方法进行了林地类型分类研究。结果表明,GF-6卫星的WFV平原区数据几何畸变较小,无控制点有理多项式系数校正后图像配准的中误差在1个像元之内,有助于降低遥感技术应用的门槛,提高工作效率。新增的红边1、红边2、黄边波段对林地类型分类影响显著,整体分类精度从74%提高到80%以上,紫边波段对于森林类型分类也有所贡献。因此,GF-6卫星WFV的8波段多光谱遥感数据对中国大尺度森林资源、森林灾害等的宏观动态监测具有重要意义和极大应用潜力。 展开更多
关键词 宽视场 “高分六号”卫星 随机森林 林地类型 应用潜力 卫星遥感应用
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2017-2021年海南省GF-2地表反射率产品数据集
8
作者 阎跃观 梁虎军 +4 位作者 张浩 张连翀 张宏伟 崔珍珍 陈善静 《中国科学数据(中英文网络版)》 CSCD 2022年第4期79-87,共9页
GF-2数据具有空间分辨率高、几何定位精度高等特点,单景影像观测幅宽可达45公里,在农业、林业等领域均具有广泛的用途。本数据集收集2017-2021年592景海南省全岛高分二号数据(GF-2 PMS)影像数据,通过可见光近红外迭代算法对数据进行大... GF-2数据具有空间分辨率高、几何定位精度高等特点,单景影像观测幅宽可达45公里,在农业、林业等领域均具有广泛的用途。本数据集收集2017-2021年592景海南省全岛高分二号数据(GF-2 PMS)影像数据,通过可见光近红外迭代算法对数据进行大气校正,完成了2017-2021年海南省GF-2地表反射率数据的生产。并通过SONET(Sun-sky radiometer Observation NETwork)三亚站点收集的气溶胶数据,生成用于验证反演算法产品的参考地表反射率数据。结果显示,GF-2的地表反射率数据与地基实测反射率的准确度、精确度、实际统计偏差统计值检验均在标准参考线之下,本数据集具有较高的精度,可以为海南省生态监测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 地表反射率数据 高分二号 可见光近红外迭代算法 SONET数据
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基于GF(2^m)的椭圆曲线求逆算法的改进研究 被引量:4
9
作者 郭高峰 崔强强 《现代电子技术》 2014年第18期19-22,共4页
针对二进制域上现有求逆算法计算量大、并行度小、速度慢的缺点进行改进,基于二元Euclidean算法提出了改进,设计了相应的乘法器硬件结构,并且分析了其运算效能和资源占用情况。将此求逆计算器的并行改进算法使用Verilog语言编程实现,利... 针对二进制域上现有求逆算法计算量大、并行度小、速度慢的缺点进行改进,基于二元Euclidean算法提出了改进,设计了相应的乘法器硬件结构,并且分析了其运算效能和资源占用情况。将此求逆计算器的并行改进算法使用Verilog语言编程实现,利用Xilinx ISE 12.4对整个求逆算法综合仿真(行为级),在Xilinx Virtex-5 XC5VFX70T的硬件平台上验证求逆算法的运算效率,结果表明对求逆算法的改进有效地提高了求逆运算的速度。 展开更多
关键词 椭圆加密 二进制域 求逆 扩展欧几里得算法
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基于数据挖掘的GF-1遥感影像绿潮自适应阈值分区智能检测方法研究 被引量:12
10
作者 王蕊 王常颖 李劲华 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期131-144,共14页
由于受到云雾的影响,可见光影像能够高效用于绿潮检测的数据源较为有限,特别是云覆盖较为严重的可见光影像,基本无法用于检测绿潮。即使影像数据是在薄云、薄雾、无云覆盖的情况下获取的,由于其光谱反射值存在较大差异,依然很难采用同... 由于受到云雾的影响,可见光影像能够高效用于绿潮检测的数据源较为有限,特别是云覆盖较为严重的可见光影像,基本无法用于检测绿潮。即使影像数据是在薄云、薄雾、无云覆盖的情况下获取的,由于其光谱反射值存在较大差异,依然很难采用同一阈值进行绿潮检测。基于此,为了提高可见光影像的利用率,实现不同云覆盖情况下,绿潮的高精度自适应阈值的自动检测,本文以GF-1影像为数据源,首先采用K-means聚类和C4.5决策树方法实现影像云覆盖情况的自动识别;其次,选取大量不同云覆盖情况下子图像样本(每个子图像样本中均包含绿潮和海水两类),分析得出不同云覆盖情况下绿潮和海水的区分阈值y与影像光谱差x=band_(nir)-band_(red)之间所具有的线性关系;然后,利用分析得出的线性关系提出一种适用于GF-1影像的绿潮分区自适应阈值自动检测方法。最后,为验证提出方法的有效性,分别采用NDVI方法、EVI方法和本文提出的自适应阈值自动检测方法进行绿潮提取实验。实验结果表明,对于GF-1卫星遥感数据,本文提出的绿潮自适应阈值分区自动检测方法明显优于传统的NDVI和EVI检测方法,不仅提高了绿潮的监测精度,而且实现了绿潮提取的全自动化。 展开更多
关键词 gf-1 绿潮 K-MEANS算法 C4.5决策树算法 自适应阈值
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基于GF-1数据多尺度遥感特征的森林蓄积量估测研究 被引量:5
11
作者 黄冰倩 岳彩荣 朱泊东 《林业资源管理》 北大核心 2022年第3期54-59,共6页
基于贵州省观山湖区高分1号(GF-1)遥感数据提取的光谱信息、植被指数及纹理特征,结合实测马尾松样地数据,通过多元逐步回归、随机森林算法构建不同窗口遥感特征的森林蓄积量估测模型。结果表明:多元逐步回归、随机森林估测模型最佳窗口... 基于贵州省观山湖区高分1号(GF-1)遥感数据提取的光谱信息、植被指数及纹理特征,结合实测马尾松样地数据,通过多元逐步回归、随机森林算法构建不同窗口遥感特征的森林蓄积量估测模型。结果表明:多元逐步回归、随机森林估测模型最佳窗口均为13×13窗口;选取DI2,B3,EN2,SM2,CO_(3)作为建模特征变量,以最佳窗口建立蓄积估测模型,随机森林模型拟合效果优于多元逐步回归模型。根据遥感影像分辨率选取适宜窗口提取特征变量,可进一步提高森林蓄积估测的建模精度。 展开更多
关键词 高分1号 纹理特征 多元逐步回归 随机森林算法 森林蓄积量
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GF-5卫星模拟单通道SST反演 被引量:1
12
作者 崔文杰 李忠 +2 位作者 李家国 朱利 张永红 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第3期57-62,共6页
针对国内外热红外数据空间分辨率低、反演温度精度低的问题,提出了基于高分辨率GF-5卫星热红外通道修订的单通道海表温度(sea surface temperature,SST)反演算法。以大气传输模型软件(moderate resolution atmospheric transmittance an... 针对国内外热红外数据空间分辨率低、反演温度精度低的问题,提出了基于高分辨率GF-5卫星热红外通道修订的单通道海表温度(sea surface temperature,SST)反演算法。以大气传输模型软件(moderate resolution atmospheric transmittance and radiance code4.0,MODTRAN 4.0)与全球大气廓线数据(thermodynamic initial guess retrieval,TIGR)为基础,采用Jiménez-Muoz&Sobrino’s单通道算法和QIN单通道算法对GF-5卫星热红外数据进行SST的模拟反演研究。通过对比不同条件下的反演误差,结果表明,B11通道的反演精度高、效果最好,B12、B10通道次之,B09通道反演精度最低;传感器垂直向下观测即观测天顶角为0°时的SST反演精度最高。由于单通道算法反演误差较大,因此进行了二次修订,修订后效果有明显改善,误差在1 K以内。 展开更多
关键词 SST反演 gf-5 热红外遥感 单通道算法 算法修订
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SIFT和SVD相结合的GF-2影像感知哈希算法 被引量:1
13
作者 王昊 张黎明 +2 位作者 慕号伟 张鑫港 陈金萍 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第8期44-49,共6页
为解决GF-2影像在传输、存储及实际使用中面临的局部篡改问题,本文提出了一种用于GF-2影像完整性认证的感知哈希算法。首先采用固定分块的方式,将整幅影像分割成多个子块,运用SIFT算子提取子块的关键点特征信息;然后采用SVD方法提取SIF... 为解决GF-2影像在传输、存储及实际使用中面临的局部篡改问题,本文提出了一种用于GF-2影像完整性认证的感知哈希算法。首先采用固定分块的方式,将整幅影像分割成多个子块,运用SIFT算子提取子块的关键点特征信息;然后采用SVD方法提取SIFT关键点特征信息的特征值,选取其中较大的10%特征值构建子块的感知哈希序列;最后串联所有子块的感知哈希序列生成整幅影像的感知哈希值。在影像认证过程中,通过计算原始影像与待认证影像的感知哈希值的差异,从而实现对影像内容的认证。试验表明,该算法能够实现GF-2影像中地物篡改的检测与定位,同时对LSB水印嵌入、DAT格式转换及BMP格式转换等内容保持操作具有良好的稳健性,为GF-2影像的安全使用提供保障。 展开更多
关键词 SIFT SVD gf-2影像 感知哈希 内容认证
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旋转森林算法在GF-2卫星影像土地利用分类中的应用 被引量:4
14
作者 彭力恒 刘凯 +1 位作者 朱远辉 柳林 《航天返回与遥感》 CSCD 2019年第1期112-122,共11页
"高分二号"(GF-2)卫星影像中精细的空间信息可用于高精度的土地利用分类研究。为了获取基于GF-2卫星影像土地利用分类的最优特征空间,以及将旋转森林算法应用于提高遥感影像分类精度中,文章利用GF-2卫星影像数据,基于光谱特... "高分二号"(GF-2)卫星影像中精细的空间信息可用于高精度的土地利用分类研究。为了获取基于GF-2卫星影像土地利用分类的最优特征空间,以及将旋转森林算法应用于提高遥感影像分类精度中,文章利用GF-2卫星影像数据,基于光谱特征(4个多光谱波段和1个全色波段)、指数(植被指数、水体指数及简单比值指数)和变换成分(主成分、最小噪声分离成分与独立成分)构建特征空间,应用基于决策树的旋转森林算法构建面向对象的分类规则集,进行土地利用分类,并与最近邻和决策树算法的分类结果对比分析。结果表明,结合光谱特征、几何特征和纹理特征,采用旋转森林算法得到的分类总体精度为84.85%,Kappa系数为0.819;引入指数、变换成分后分类总体精度提高4.90%,Kappa系数提高0.058;相比于最近邻分类器和决策树分类器,结合旋转森林思想的决策树分类器总体精度分别提高11.97%和15.44%,Kappa系数分别提高0.142和0.184。研究结果可为中国高分辨率卫星影像的信息提取及基于旋转森林算法的土地利用分类研究提供参考。 展开更多
关键词 旋转森林算法 土地利用分类 决策树 "高分二号"卫星 遥感应用
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基于GF-6 PMS影像的积雪信息识别 被引量:2
15
作者 王光远 邓正栋 +4 位作者 路钊 王大庆 时玥 许颢砾 赵晓宁 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第6期543-556,共14页
以黑龙江省哈尔滨市道外区为研究区,系统探讨分析了基于遥感的不同方法在积雪信息识别中的应用。首先,对研究区两个时相的高分六号(GF-6)多光谱相机(PMS)影像进行目视解译,掌握了研究区内地物类型和积雪分布特点。其次,基于目视解译结果... 以黑龙江省哈尔滨市道外区为研究区,系统探讨分析了基于遥感的不同方法在积雪信息识别中的应用。首先,对研究区两个时相的高分六号(GF-6)多光谱相机(PMS)影像进行目视解译,掌握了研究区内地物类型和积雪分布特点。其次,基于目视解译结果,选取了8种典型地物类型,得到了“积雪”和“非雪”两类像元的光谱特征规律。再次,探讨分析了6种方法在积雪识别中的应用,利用精确率、召回率和F指数3个指标进行了精度评价。最后,提出了基于投票结果的最终识别结果判定方法,得到了研究区积雪信息最终识别结果。研究表明:①受下垫面和阴影的影响,研究区“同谱异物”和“同物异谱”现象普遍;②深度学习算法的识别效果最好,决策树法的识别效果相对较差;农田区的识别精度高于池塘区,误识别和漏识别的现象都相对较少;③基于投票结果的最终识别结果判定,可以有效改善单一识别方法存在的误识别和漏识别现象。 展开更多
关键词 积雪识别 gf-6 PMS 目视解译 积雪指数 深度学习算法
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基于GF(2^8)域上的机密文件分解分存与恢复 被引量:1
16
作者 刘海峰 熊梦 梁星亮 《陕西科技大学学报》 CAS 2020年第4期152-158,共7页
在(t,n)门限方案的基础上提出一种新的基于有限域GF(28)的方案:将机密文件中连续的t个字节分为一组,分组构造GF(28)域上的(t-1)次多项式,每组多项式生成n个不同的点分别存入n个文件中;当需要再现机密文件时,从n个文件任选至少t个文件并... 在(t,n)门限方案的基础上提出一种新的基于有限域GF(28)的方案:将机密文件中连续的t个字节分为一组,分组构造GF(28)域上的(t-1)次多项式,每组多项式生成n个不同的点分别存入n个文件中;当需要再现机密文件时,从n个文件任选至少t个文件并抽取同序号的数据利用拉格朗日插值重构(t-1)次多项式,继而获得机密文件的t个数据,实现机密文件的恢复.计算实例以及编程实验分析表明:这一方案是合理与可行的,与传统基于插值多项式的秘密分享方法相比,所提方法在运行效率上有所提升了,更适合大文件数据. 展开更多
关键词 LAGRANGE插值多项式 有限域gf(2^8) (T N)门限 效率
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GF(q)域上的低密度校验(LDPC)码的译码及其在深空通信中的应用
17
作者 黄晓非 丁溯泉 +1 位作者 杨知行 吴佑寿 《飞行器测控学报》 2006年第2期59-62,共4页
低密度校验码是一类能有效逼近香农限的好码,而高进制的LDPC码具有比二进制LDPC码更好的性能,但其译码复杂度太高不利于工程应用.本文提出了一种基于协同优化算法的低复杂度的高进制LDPC码的译码算法,并讨论了其在深空通信中的应用。
关键词 深空通信 gf(q)域 低密度校验(LDPC)码 协同优化算法 消息传递算法
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基于高分一号影像的洞庭湖遥感水深反演研究
18
作者 戴鑫 周卫 +1 位作者 王倩 邹梅芳 《水利水电快报》 2024年第9期25-29,35,共6页
随着遥感技术及机器学习算法的迅速发展,光学遥感水深反演备受关注。洞庭湖水下地形变化对水运航线影响重大。以洞庭湖水运区域为例,选取随机森林算法和中国高分一号卫星影像开展遥感水深反演研究,并与多波段对数线性模型、BP神经网络... 随着遥感技术及机器学习算法的迅速发展,光学遥感水深反演备受关注。洞庭湖水下地形变化对水运航线影响重大。以洞庭湖水运区域为例,选取随机森林算法和中国高分一号卫星影像开展遥感水深反演研究,并与多波段对数线性模型、BP神经网络模型和深度置信网络反演效果进行对比。结果表明:随机森林算法的反演精度高于其他模型,相关系数可达0.925。随机森林算法和高分一号影像适用于洞庭湖区域遥感水深反演,可为洞庭湖区域性水运线路选择提供参考。 展开更多
关键词 水深反演 随机森林 高分一号 洞庭湖
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高分一号遥感影像下崂山林场林分生物量反演估算研究 被引量:19
19
作者 曾晶 张晓丽 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期46-51,共6页
以高分一号遥感影像为数据源,结合外业实测数据,通过提取植被指数因子、波段组合因子以及地形因子等19个因子,建立崂山林场生物量多元线性反演模型,进而分析该反演模型的精度和优缺点,估测崂山林场森林生物量。结果表明:应用多元线性回... 以高分一号遥感影像为数据源,结合外业实测数据,通过提取植被指数因子、波段组合因子以及地形因子等19个因子,建立崂山林场生物量多元线性反演模型,进而分析该反演模型的精度和优缺点,估测崂山林场森林生物量。结果表明:应用多元线性回归法建立的生物量模型平均反演精度达到80.75%;根据反演出的林分生物量估测模型,估测崂山林场2013年的林分生物量为402 485.44 t。 展开更多
关键词 森林生物量 高分一号遥感影像 反演估算 反演模型 多元线性回归
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并行钱氏搜索电路优化及高速RS译码器设计 被引量:2
20
作者 张军 王志功 +1 位作者 胡庆生 肖洁 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期349-356,共8页
介绍用于光纤通信的速率为2.5 G b/s的高速RS(255,239)译码器设计。对输入信号中可能出现的超出译码器纠错能力的误码可进行检测判断,保证了误码不扩散。对译码器中大量使用的有限域乘法器进行了优化设计,尤其对并行钱氏搜索电路中的乘... 介绍用于光纤通信的速率为2.5 G b/s的高速RS(255,239)译码器设计。对输入信号中可能出现的超出译码器纠错能力的误码可进行检测判断,保证了误码不扩散。对译码器中大量使用的有限域乘法器进行了优化设计,尤其对并行钱氏搜索电路中的乘法器采用了按组优化设计方法,与直接实现方法相比,复杂度降低了45%。该RS译码器已用FPGA进行了功能验证,并用TSM C 0.18μm CM O S工艺实现,Synopsys综合后的仿真结果表明译码器电路时钟工作频率达到了330 MH z。 展开更多
关键词 光通信 前向纠错 Reed—Solomon码 有限域乘法器 钱氏搜索算法
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