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GTM算法在齿轮箱状态监测中的应用 被引量：2
1
作者 廖广兰 史铁林 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2004年第1期11-14,共4页
介绍了一种新的无监督聚类算法 GTM,研究了该算法在齿轮箱状态监测中的应用。结果表明 ,通过对齿轮箱振动信号时域特征的聚类训练 ,GTM能把正常、裂纹和断齿状态特征数据映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地区分开不同的状态 ;特征数... 介绍了一种新的无监督聚类算法 GTM,研究了该算法在齿轮箱状态监测中的应用。结果表明 ,通过对齿轮箱振动信号时域特征的聚类训练 ,GTM能把正常、裂纹和断齿状态特征数据映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地区分开不同的状态 ;特征数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了齿轮箱工作状态的变化 ,便于及时监测到齿轮箱故障的发生。该方法可用于机械故障识别和状态监测。 展开更多
关键词 gtm算法 齿轮箱 状态监测 聚类识别 无监督聚类算法 故障识别
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基于GTM算法的多维区域交通状态分析 被引量：3
2
作者 赵志强 张毅 +1 位作者 李力 胡坚明 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期102-107,共6页
为了验证生成式拓扑映射(GTM)算法分析区域交通状态的有效性,对北京市某包含29个检测器的实际路网连续28 d的数据集进行研究。试验中,通过GTM算法将原始数据从58维空间平滑地映射到2维的特征平面,有效实现了高维数据可视化;同时对状态... 为了验证生成式拓扑映射(GTM)算法分析区域交通状态的有效性,对北京市某包含29个检测器的实际路网连续28 d的数据集进行研究。试验中,通过GTM算法将原始数据从58维空间平滑地映射到2维的特征平面,有效实现了高维数据可视化;同时对状态进行无监督聚类和区域交通状态分析,并找出路网异常状态。试验结果表明:GTM算法可以应用在交通状态可视化、线圈故障诊断、交通拥堵的发现、交通状态演化研究等方面。 展开更多
关键词 交通工程 区域交通状态 gtm算法 异常状态检测 聚类分析
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GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用
3
作者 廖广兰 陈勇辉 史铁林 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期64-66,共3页
研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨... 研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了轧制状态的变化 ,便于及时监测识别出颤振的发生 。 展开更多
关键词 冷轧带钢 颤振监测 颤振识别 gtm模型 轧制过程 gtm算法 非线性隐含变量模型
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一种自适应的控制棒驱动机构滚轮丝杠副剩余寿命预测方法研究 被引量：1
4
作者 李琳 张黎明 +2 位作者 焦猛 张帅 王本猛 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期196-201,共6页
针对反应堆控制棒驱动机构(CRDM)滚轮丝杠副剩余使用寿命(RUL)预测中如何选取有效的健康状态指标和合理构建预测模型的难题,提出了一种新的滚轮丝杠副RUL预测模型。采用基于生成拓扑映射算法(GTM)的负对数似然概率(NLLP)指标作为滚轮丝... 针对反应堆控制棒驱动机构(CRDM)滚轮丝杠副剩余使用寿命(RUL)预测中如何选取有效的健康状态指标和合理构建预测模型的难题,提出了一种新的滚轮丝杠副RUL预测模型。采用基于生成拓扑映射算法(GTM)的负对数似然概率(NLLP)指标作为滚轮丝杠副的健康状态指标,利用K均值聚类算法对NLLP指标进行状态划分。利用历史数据和在线监测数据构建基于Markov模型和最小均方算法(LMS)的自适应预测模型,根据设定的阈值预测得出剩余寿命。通过实验验证,结果表明本文选取的健康状态指标能够有效地反映设备状态,所给出的自适应预测模型比一般的预测模型的预测精度高,为合理构建RUL预测模型提供了依据。 展开更多
关键词 控制棒驱动机构(CRDM) 剩余使用寿命(RUL) 生成拓扑映射算法(gtm) K均值聚类算法 自适应预测模型
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