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基于Meta-Gaussian模型的陕西省农业干旱风险评估
1
作者 闫瀚文 粟晓玲 吴海江 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期41-52,共12页
近年来,世界各地高温干旱复合极端气候事件频发,导致农业干旱风险加剧,严重威胁区域的粮食安全和水资源安全。因此,定量评估高温干旱复合事件驱动下的农业干旱风险对防旱减灾具有重要意义。分别以6个月尺度的标准化降水指数(SPI)、3个... 近年来,世界各地高温干旱复合极端气候事件频发,导致农业干旱风险加剧,严重威胁区域的粮食安全和水资源安全。因此,定量评估高温干旱复合事件驱动下的农业干旱风险对防旱减灾具有重要意义。分别以6个月尺度的标准化降水指数(SPI)、3个月尺度的标准化温度指数(STI)和标准化土壤湿度指数(SSI)表征气象干旱、高温事件和农业干旱,并基于Meta-Gaussian模型的多变量条件概率和联合概率评估不同事件组合下陕西省夏季发生农业干旱的风险。结果表明:①随着驱动组合事件变量的增多和严重程度的加剧,陕西省遭受农业干旱的风险增大(条件概率二维>0.30,三维>0.35,四维>0.50)。其中,气象干旱和高温事件条件下,农业干旱发生风险最大的月份分别为8月和6月。②随着并发事件增多和严重程度的加剧,陕西省多变量复合事件的风险减小(联合概率二维<0.30,三维<0.20,四维<0.15)。相比陕北和陕南地区,关中平原遭遇多变量复合事件驱动的农业干旱风险更大。 展开更多
关键词 农业干旱 多变量复合事件 Meta-gaussian模型 风险评估
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基于Gaussian模型的先期固结压力确定 被引量：6
2
作者 郎林智 陈鹏宇 +1 位作者 聂良佐 吴柳东 《水电能源科学》 北大核心 2011年第7期47-49,194,共4页
针对现有拟合e-lgp曲线模型存在的不足,借助Matlab软件自主开发的集曲线拟合、绘图和先期固结压力求解的复合工具箱CFSPT,以太原市的粉质粘土分析为例,提出了基于Casagrande法确定先期固结压力的Gaussian模型。分析结果表明,该方法可行,... 针对现有拟合e-lgp曲线模型存在的不足,借助Matlab软件自主开发的集曲线拟合、绘图和先期固结压力求解的复合工具箱CFSPT,以太原市的粉质粘土分析为例,提出了基于Casagrande法确定先期固结压力的Gaussian模型。分析结果表明,该方法可行,Gauss1、Gauss2拟合程度高,Gauss1确定的先期固结压力与土工试验方法现行规范较吻合。 展开更多
关键词 先期固结压力 粉质粘土 侧限固结试验 gaussian模型 Casagrande法
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复多元GAUSSIAN模型中参数的检验问题
3
作者 龚力强 王剑侠 《广州大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期5-10,共6页
讨论q个复多元正态总体中关于假设H :Σ1=… =Σq=σ2 I ,μ1=… =μq=μ0 的检验问题 ,并以 χ2 -分布为基础的级数形式给出了在与原假设相接近的某些备择假设下似然比统计量的非零渐近分布 .
关键词 复多元gaussian模型 假设检验 Zonal多项式 复多元正态分布 似然比统计量 参数检验
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特殊钻石型等级晶格上Gaussian模型的重整化群方法 被引量：4
4
作者 孔祥木 张锋 尹慧 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第2期45-47,共3页
在一种特殊钻石型等级晶格上，给出了推广后的Ｇａｕｓｓｉａｎ模型的重整化群变换方法，求出了临界点和临界指数．
关键词 钻石型等级 晶格 重整化群 高斯模型 相变
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基于Gaussian模型及Kalman滤波的车辆跟踪方法 被引量：2
5
作者 丁晓娜 《计算机技术与发展》 2016年第5期165-169,共5页
近年来,随着机动车增加,各大"堵城"陆续出现。各种交通问题日益增多,因此使得智能交通系统的快速发展迫在眉睫。文中在研究传统车辆跟踪方法的基础上,提出基于混合Gaussian模型和Kalman滤波的车辆跟踪算法。通过对车辆运行的... 近年来,随着机动车增加,各大"堵城"陆续出现。各种交通问题日益增多,因此使得智能交通系统的快速发展迫在眉睫。文中在研究传统车辆跟踪方法的基础上,提出基于混合Gaussian模型和Kalman滤波的车辆跟踪算法。通过对车辆运行的外部环境和自身变换等问题的深入分析,首先采用背景减除法提取前景区域,利用混合高斯模型进行背景建模,建模过程中,依据规则不断完成背景自适应提取与更新,排除噪声及"假目标"信息的干扰。在检测出目标车辆后,为保证跟踪效果,利用目标特征参数及运动状态的一致性、连续性排除噪声干扰。通过对目标车辆建立Kalman滤波预测模型,实现对目标的稳定跟踪。实验结果表明,该方法具有较好的实时性和跟踪效果,能够满足实时监控的要求。 展开更多
关键词 混合高斯模型 KALMAN滤波 边缘特征 车辆跟踪
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外场中一种钻石型等级晶格上Gaussian模型的临界性质
6
作者 孔祥木 张红香 范希会 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期65-67,共3页
利用重正化群变换方法，在一种特殊钻石型等级晶格上研究了有外场存在时Gaussian模型的临界性质。结果表明：与一般的钻石型等级晶格上的结果相比，在临界点上，格点近邻相互作用参量和外磁场都具有相同的形式，但临界指数不相同，这表... 利用重正化群变换方法，在一种特殊钻石型等级晶格上研究了有外场存在时Gaussian模型的临界性质。结果表明：与一般的钻石型等级晶格上的结果相比，在临界点上，格点近邻相互作用参量和外磁场都具有相同的形式，但临界指数不相同，这表明这两种晶格的铁磁性质属于不同的普适类。 展开更多
关键词 外磁场 钻石型等级晶格 临界性质 高斯模型
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玉米弯孢菌叶斑病传播动态Gaussian模型
7
作者 李海春 《浙江农业科学》 2009年第5期994-996,共3页
沈阳地区玉米弯孢菌叶斑病传播动态研究结果表明,该病害在掖单13和海试16品种上满足高斯模型z=a/t^0.5EXP（（bx^2＋cxy＋dy^2＋ex＋fy）/t）,其中z是田间任意一点（x,y）处玉米植株上病斑个数,单位个;t是弯孢菌生长时间,单位d;x是东西... 沈阳地区玉米弯孢菌叶斑病传播动态研究结果表明,该病害在掖单13和海试16品种上满足高斯模型z=a/t^0.5EXP（（bx^2＋cxy＋dy^2＋ex＋fy）/t）,其中z是田间任意一点（x,y）处玉米植株上病斑个数,单位个;t是弯孢菌生长时间,单位d;x是东西方向距离菌源中心的距离,单位m;y是南北方向距离菌源中心的距离,单位m;a、b、c、d、e和f是经验系数。该模型预测,在有菌源条件下,该病在1个月、2个月和整个生长季最远传播距离分别为18 m,26 m和45 m;在条件适宜时,该病的最佳防治时间是距离菌原中心6 m处约在0-3 d;12 m处约在0-13 d;18 m处约在0-25 d;24 m处约在0-40 d。 展开更多
关键词 玉米弯孢菌叶斑病 高斯模型 最远传播距离
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基于Gaussian、ECOSAR模型的紫外/次氯酸体系降解含卤阻燃剂的产物预测与毒性评估 被引量：3
8
作者 卢志磊 范勇杰 +3 位作者 陈洁洁 杨婧 吴春山 孙启元 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期82-91,共10页
含卤阻燃剂广泛应用于各类电子产品的生产,难降解且具有生物毒性.在生产和使用过程中,部分含卤阻燃剂会残留在水体并排放到水环境造成累积污染,威胁水环境安全,亟需探寻有效的降解去毒方法.本研究通过Gaussian与ECOSAR模型预测了四氯双... 含卤阻燃剂广泛应用于各类电子产品的生产,难降解且具有生物毒性.在生产和使用过程中,部分含卤阻燃剂会残留在水体并排放到水环境造成累积污染,威胁水环境安全,亟需探寻有效的降解去毒方法.本研究通过Gaussian与ECOSAR模型预测了四氯双酚A(TCBPA)、四溴双酚A(TBBPA)、十溴二苯乙烷(DBDPE)等3种典型含卤阻燃剂在紫外/次氯酸(UV/Cl)体系中的光催氧化降解路径与产物毒性.结果表明,UV/Cl体系中的含氯自由基(RCS)与羟基自由基(·OH)易攻击阻燃剂分子结构上键能较低、Fukui指数较高的位点,促使C—Cl键、C—Br键、C—C键等因为受到攻击而断裂,进而降解阻燃剂.同时,利用ECOSAR模型评估发现降解产物的急性毒性LC_(50)-96 h均低于100 mg·L^(-1),佐证了UV/Cl体系对含卤阻燃剂降解的有效性,并降低其环境危害.因此,采用Gaussian计算、ECOSAR模型相结合的分析方法,能够更加便捷地预测阻燃剂降解路径与产物毒性特征,为深入揭示UV/Cl体系光催氧化降解含卤阻燃剂机理提供新思路. 展开更多
关键词 gaussian Fukui指数 ECOSAR模型 含卤阻燃剂 紫外/次氯酸 生物毒性
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融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计 被引量：1
9
作者 王永 秦嘉俊 +1 位作者 黄有锐 邓江洲 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期107-117,共11页
科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科... 科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句,并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合,以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明,采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937,优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效,利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%,有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935,很好地满足了智能问答的需求。 展开更多
关键词 知识图谱 多任务模型 意图分类 命名实体识别 大语言模型
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主观症状动物模型研发的思考 被引量：1
10
作者 潘志强 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第1期19-25,共7页
主观症状的发生机制及新药研发有赖于实验动物模型。纵观目前常见的主观症状动物模型,以疼痛、失眠、瘙痒、眼干等主观症状动物模型较为成熟且稳定,为新药研发做出突出贡献。然而,眩晕、烦躁、胸闷、痞满、腰酸、肢体麻木等主观症状动... 主观症状的发生机制及新药研发有赖于实验动物模型。纵观目前常见的主观症状动物模型,以疼痛、失眠、瘙痒、眼干等主观症状动物模型较为成熟且稳定,为新药研发做出突出贡献。然而,眩晕、烦躁、胸闷、痞满、腰酸、肢体麻木等主观症状动物模型未见报道。基于此,简要概述了部分主观症状动物模型制备现状,并提出主观症状动物模型制备方法及评价指标的建议,以加大该领域的探索力度。 展开更多
关键词 主观症状 疾病模型 证候模型 动物模型 疼痛 失眠 瘙痒 眼干
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耦合高斯-极值分布与云模型的防洪调度预案风险分析方法
11
作者 康玲 廖武丰 +1 位作者 周丽伟 温云亮 《水利学报》 北大核心 2025年第3期309-316,327,共9页
洪水灾害严重威胁着生命财产安全与经济社会可持续发展,需加快推动具有“预报、预警、预演、预案”功能的智慧水利体系建设。本文针对智慧水利体系中防洪调度预案的风险分析问题,构建了一套集水库、堤防与蓄滞洪区于一体的防洪调度预案... 洪水灾害严重威胁着生命财产安全与经济社会可持续发展,需加快推动具有“预报、预警、预演、预案”功能的智慧水利体系建设。本文针对智慧水利体系中防洪调度预案的风险分析问题,构建了一套集水库、堤防与蓄滞洪区于一体的防洪调度预案风险分析指标体系,并针对防洪风险分布不完全符合高斯分布问题,提出了耦合高斯-极值分布与云模型的防洪调度预案风险分析方法,直观呈现了防洪调度预案风险等级,实现了对防洪调度预案风险定性和定量的系统转化。以长江流域2020年5场编号洪水作为分析的案例,研究结果表明:与高斯分布法相比,本文方法的风险分析结果更贴近实际,更具有合理性;5场编号洪水下的相应防洪调度方案风险值与风险等级分别为0.18(Ⅳ级)、0.30(Ⅲ级)、0.37(Ⅲ级)、0.19(Ⅳ级)、0.40(Ⅲ级)。此外,本文方法能对预案进行实时评估与对比分析,系统分析预案风险态势,为防洪调度预案风险分析提供科学支撑。 展开更多
关键词 智慧水利 防洪调度预案 防洪风险分析 指标体系 高斯-极值分布 云模型
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阿舍勒矿集区VMS型矿床深部勘查模型研究
12
作者 邓震 孟贵祥 +5 位作者 祁光 汤贺军 薛融晖 秦纪华 吴晓贵 王晓娟 《地质学报》 北大核心 2025年第3期1046-1060,共15页
阿舍勒是我国西北典型的VMS型铜锌多金属矿床,随矿床勘查开发持续深入,矿床成矿模式和勘查模型得到不断完善,并在指导矿床深边部找矿勘查的过程中起到了积极作用。本文通过回顾阿舍勒矿(集)区勘查(找矿预测)模型从共性到个性、由浅至深... 阿舍勒是我国西北典型的VMS型铜锌多金属矿床,随矿床勘查开发持续深入,矿床成矿模式和勘查模型得到不断完善,并在指导矿床深边部找矿勘查的过程中起到了积极作用。本文通过回顾阿舍勒矿(集)区勘查(找矿预测)模型从共性到个性、由浅至深、从简单到综合的勘查过程,对基于不同尺度矿床(体)结构模型建立的有效地质勘查模型进行了梳理,提出基于矿集区尺度研究的“裂隙簇式多通道火山喷发带”地质勘查结构模型,并从“就矿找矿”综合勘查思路和“多元”综合勘查思路两方面出发,对阿舍勒矿集区VMS型铜多金属矿床深部综合勘查模型进行探讨。 展开更多
关键词 阿舍勒矿集区 VMS矿床 矿床模型 结构模型 深部勘查模型
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基于高斯过程的桥梁结构有限元模型修正方法
13
作者 田钦 陈勍苗 +1 位作者 郭新耀 姚凯 《南昌大学学报(工科版)》 2025年第1期49-55,共7页
桥梁健康监测是发现桥梁结构损伤的重要手段,而有限元模型修正是桥梁健康监测的重要研究内容。目前,基于有限元法的模型修正技术计算量大,实用性不强,并且工程结构受荷载变化、材料性能劣化的影响,会引起结构参数的不确定性。为提高计... 桥梁健康监测是发现桥梁结构损伤的重要手段,而有限元模型修正是桥梁健康监测的重要研究内容。目前,基于有限元法的模型修正技术计算量大,实用性不强,并且工程结构受荷载变化、材料性能劣化的影响,会引起结构参数的不确定性。为提高计算效率和考虑结构参数的不确定性,提出了一种基于高斯过程模型的桥梁结构有限元模型修正方法。以简支梁结构为例,采用Sobol序列采样结构的弹性模量、质量密度,然后将所采样本映射到对应的物理空间,代入有限元模型,计算出模型的前三阶频率,进而建立了高斯代理模型。采用高斯代理模型分析简支梁结构前三阶固有频率,修正了结构的弹性模量和质量密度,并且弹性模量和质量密度的修正值与有限元模型计算值之间的误差很小。证实了高斯过程模型可以替代复杂的有限元模型,达到模型参数修正的目的。 展开更多
关键词 桥梁结构 不确定性 健康监测 模型修正 高斯过程
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分形理论和高斯混合模型在复合电能质量分类中的应用
14
作者 于燕平 方林 《红水河》 2025年第1期89-94,共6页
针对复合电能质量扰动信号识别困难问题,提出一种基于分形特征和高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)的分类方法。首先,对8种复合电能质量扰动信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),计算原始信号和前3阶本征... 针对复合电能质量扰动信号识别困难问题,提出一种基于分形特征和高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)的分类方法。首先,对8种复合电能质量扰动信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),计算原始信号和前3阶本征模态函数的分形特征,并分析其分布;然后,运用GMM进行训练和预测。结果表明:所提出的3种分形特征能区分大多数复合电能质量扰动信号,但对与暂降复合的扰动信号区分能力较差;GMM能较好地对复合电能扰动进行分类,分类结果与特征分布一致,甚至更优。 展开更多
关键词 复合电能质量扰动 分形特征 经验模态分解 高斯混合模型 分类
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基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法
15
作者 顾永跟 张吕基 +1 位作者 吴小红 陶杰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期139-148,共10页
针对边缘计算环境下联邦学习中因资源异质性导致的“滞后者”效应等问题,提出基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法(Fed-MBMO)。该方法通过收集边缘设备的性能分析结果,将设备分别划分为强、弱客户端,考虑了模型训练的四个阶段时间占比,... 针对边缘计算环境下联邦学习中因资源异质性导致的“滞后者”效应等问题,提出基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法(Fed-MBMO)。该方法通过收集边缘设备的性能分析结果,将设备分别划分为强、弱客户端,考虑了模型训练的四个阶段时间占比,弱客户端通过冻结部分模型以节省在特征层上反向传播的时间,并将模型卸载至“强客户端”进行额外的训练,最后将强客户端模型的特征层与弱客户端的全连接层进行模型重构。为提高模型卸载效率,综合考虑模型特征层的相似度与任务完成时间构建了卸载成本矩阵,并将问题转换为迭代求解基于二部图的最优匹配问题,提出基于Kuhn-Munkres(KM)的模型卸载算法并进一步分析了Fed-MBMO算法的时间复杂度。实验结果表明,在资源与数据极端异质的情况下,该方法能够加速模型收敛,模型训练时间与FedAvg、FedUE和Aergia相比分别平均减少46.65%、12.66%、38.07%。实验结果证明了所提的Fed-MBMO算法能够有效解决“滞后者”效应问题并显著提高联邦学习效率。 展开更多
关键词 联邦学习 滞后者效应 模型卸载 强弱匹配 资源异质性 模型重构 边缘计算
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基于深度学习贝叶斯模型平均代理的油藏自动历史拟合研究
16
作者 张凯 陈旭 +3 位作者 刘丕养 张金鼎 张黎明 姚军 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期147-156,共10页
油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能... 油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能力方面存在局限性。基于空间特征构建的代理模型侧重于学习油藏渗流的空间特性,但忽视了时间维度;基于时空特征构建的模型虽然擅长捕捉时间序列特征,却在空间特征学习方面不足。为此,文章提出了一种基于深度学习的贝叶斯模型平均代理方法,利用贝叶斯模型平均方法对两种深度学习代理模型进行集成,结合二者优势,增强代理模型对油藏特征的多维度学习能力,从而提高预测精度。该方法进一步结合多重数据同化集合平滑器,应用于实际油藏历史拟合中。实验结果表明,基于深度学习贝叶斯模型平均代理的历史拟合方法能够在保证高效计算的同时,准确拟合油藏实际生产动态,为快速、精确的历史拟合提供了一种创新解决方案。 展开更多
关键词 深度学习 历史拟合 产量预测 贝叶斯模型平均方法 集成代理模型
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考虑局部胶结破损热力学行为的结构性黄土二元介质本构模型
17
作者 王番 郅彬 +4 位作者 刘恩龙 王小婵 邓博团 李金华 张辉 《岩土力学》 北大核心 2025年第1期97-109,共13页
建立考虑局部胶结破损机制的本构模型是黄土力学核心任务之一,是解决黄土工程稳定性分析/评价的关键理论基础。基于热力学方法和岩土破损力学,建立了一个宏-细观热力学本构模型,它能够定量描述局部胶结破损的热力学行为及细观尺度应力-... 建立考虑局部胶结破损机制的本构模型是黄土力学核心任务之一,是解决黄土工程稳定性分析/评价的关键理论基础。基于热力学方法和岩土破损力学,建立了一个宏-细观热力学本构模型,它能够定量描述局部胶结破损的热力学行为及细观尺度应力-应变非均匀分布特征,提高了模型对变形的预测精度,其在数学形式上同剑桥模型类似。首先,通过热力学能量守恒定律,确定结构性黄土压缩变形过程中的结构破损功数学表达式,并发现结构性黄土局部损伤耗散的热力学行为主要来源:(1)破损集合体与未破损集合体之间的相互摩擦作用;(2)未破损集合体向破损集合体转换时,部分细观结构破损的不可逆热力学行为。基于此认识,建立了考虑胶结破损热力学行为的宏-细观本构模型框架,并通过分析结构性黄土变形机制(摩擦+胶结+破损共同作用),确定其自由能、耗散能和破损耗散能表达式;推导了一个考虑体积破损和剪切破损演化规律的损伤屈服函数及本构关系。通过所建立本构关系对已有试验数据进行预测,验证其合理性。 展开更多
关键词 结构性黄土 本构模型 局部破损 热力学 二元介质模型
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一种道路BIM模型与倾斜实景模型坐标匹配方法
18
作者 刘冰 康霖帅 +2 位作者 刘如飞 李言虎 陆邹妍 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3438-3443,共6页
为解决现有大场景三维地理信息系统(geographic information system,GIS)平台中道路建筑信息模型(building information modeling,BIM)模型与倾斜实景模型融合展示中存在的坐标基准不统一问题,提出一种道路BIM模型与倾斜实景地理坐标高... 为解决现有大场景三维地理信息系统(geographic information system,GIS)平台中道路建筑信息模型(building information modeling,BIM)模型与倾斜实景模型融合展示中存在的坐标基准不统一问题,提出一种道路BIM模型与倾斜实景地理坐标高精度匹配方法。针对道路带状分布特征及道路养护需求,首先对模型进行分段处理;然后根据道路路面及资产设施模型的特征点分布设计构建一种空间距离加权的最小二乘坐标匹配参数拟合方法,重点解决各分段路面的精准接边难题。选取真实道路数据展开实验,验证该坐标匹配方法,通过所提方法可以有效解决道路模型与倾斜实景模型匹配产生偏差的问题,匹配后二者之间的精度达到毫米级,满足道路交通设施数字化管养和动态更新的需要。 展开更多
关键词 建筑信息模型(BIM) 模型坐标匹配 加权最小二乘 CESIUM 模型融合
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基于Transformer模型的时序数据预测方法综述 被引量：1
19
作者 孟祥福 石皓源 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期45-64,共20页
时序数据预测(TSF)是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息,预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成,在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展,海量的时序数据... 时序数据预测(TSF)是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息,预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成,在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展,海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决,而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀,学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系,使得时序数据预测任务取得了飞速发展。综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法,按时间梳理了时序数据预测的发展进程,系统介绍了时序数据预处理过程和方法,介绍了常用的时序预测评价指标和数据集。以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理。通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性,并对实验结果展开了分析与讨论。结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。 展开更多
关键词 深度学习 时序数据预测 数据预处理 Transformer模型
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脾虚型高脂血症模型小鼠的构建与评价
20
作者 陈丽娟 高心雪 +5 位作者 吴瑾 杜莹 吕美君 隋国媛 贾连群 潘国伟 《中国组织工程研究》 北大核心 2025年第29期6237-6242,共6页
背景:中医药防治脾虚高脂血症具有独特优势,基础研究中的脾虚高脂血症造模动物主要有大鼠、猪等,这对只能应用小鼠模型的医学研究而言具有局限性,亟待建立并评价脾虚高脂血症小鼠模型以支持中医药防治脾虚高脂血症的基础研究。目的:建... 背景:中医药防治脾虚高脂血症具有独特优势,基础研究中的脾虚高脂血症造模动物主要有大鼠、猪等,这对只能应用小鼠模型的医学研究而言具有局限性,亟待建立并评价脾虚高脂血症小鼠模型以支持中医药防治脾虚高脂血症的基础研究。目的:建立脾虚高脂血症小鼠模型。方法:采用随机数字表法将24只C57BL/6J小鼠随机分为正常组(n=12)和脾虚高脂组(n=12),正常组给予正常饲料喂养;脾虚高脂组采用饮食失常+劳倦内伤+高脂饲料喂养的方法制备脾虚高脂模型,前2周,单日游泳到耐力极限且仅喂食甘蓝,自由饮水,双日灌胃炼制猪油+高脂饲料喂养,2周后每天以高脂饲料喂养,持续至12周。高脂饲料喂养4,12周,检测小鼠体质量、饮食量、抓力、粪便含水量、小肠炭末推进率、血清D-木糖与胃泌素水平、脾脏指数与胸腺指数、血脂水平、全身脂肪质量、体脂率、肝脏脂质沉积。结果与结论:①与正常组相比,脾虚高脂组小鼠高脂饲料喂养4,12周的体质量、粪便含水量、全身脂肪质量、体脂率、三酰甘油与总胆固醇水平均升高(P<0.05),高脂饲料喂养4,12周的日饮食量、抓力、D-木糖水平均降低(P<0.05),高脂饲料喂养4周的脾脏指数升高(P<0.05),高脂饲料喂养12周的小肠炭末推进率、胃泌素水平、脾脏指数、胸腺指数均降低(P<0.05),高脂饲料喂养12周的低密度脂蛋白胆固醇水平升高(P<0.05);②肝脏油红O染色结果显示,脾虚高脂组高脂饲料喂养4周的脂质沉积稍多于正常组,高脂饲料喂养12周的脂质沉积明显多于正常组;③结果表明,采用饮食失常+劳倦内伤+高脂饲料喂养的方法可制备出稳定的脾虚高脂血症小鼠模型。 展开更多
关键词 脾虚 高脂血症 小鼠 动物模型 模型评价 工程化组织构建
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