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地基GNSS/MET观测的内蒙古水汽及其与降水关系分析
1
作者 杨明华 《内蒙古气象》 2025年第1期11-18,共8页
内蒙古自治区横跨东北、华北、西北三大地区,地域辽阔、地貌多样。为深入了解内蒙古地区大气水汽分布情况,文章利用2022年1月至2024年4月内蒙古GNSS/MET观测资料分析了水汽时空变化特征,研究了大气可降水量(PWV)与降水的相关关系。结果... 内蒙古自治区横跨东北、华北、西北三大地区,地域辽阔、地貌多样。为深入了解内蒙古地区大气水汽分布情况,文章利用2022年1月至2024年4月内蒙古GNSS/MET观测资料分析了水汽时空变化特征,研究了大气可降水量(PWV)与降水的相关关系。结果表明:(1)夏秋与冬春的PWV差异巨大,季节变化特征显著,东西部PWV差距在夏秋扩大、在秋冬缩小;(2)PWV空间分布呈现“两带两区”结构特征,与地面累积降水量的空间分布结构一致;(3)GNSS-PWV在小雨、中雨情况下与降水量的相关关系更显著;(4)随着降水强度的增强,GNSS-PWV总体水平逐渐增大,GNSS-PWV时序变化幅度趋缓。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统大气探测 大气可降水量 水汽分布特征 降水关联关系
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相位平滑伪距辅助GNSS三频非差数据实时周跳探测与修复 被引量：5
2
作者 孟令东 陈俊平 +1 位作者 王解先 张益泽 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期573-581,共9页
针对目前几乎所有三频周跳探测与修复方法都会受到伪距噪声和多路径效应影响的问题,提出了采用相位平滑伪距方法来辅助三频周跳探测与修复.采用GPS/QZSS和BDS实测三频数据对该方法进行了验证.结果表明:该方法可大幅削弱伪距噪声和多路... 针对目前几乎所有三频周跳探测与修复方法都会受到伪距噪声和多路径效应影响的问题,提出了采用相位平滑伪距方法来辅助三频周跳探测与修复.采用GPS/QZSS和BDS实测三频数据对该方法进行了验证.结果表明:该方法可大幅削弱伪距噪声和多路径效应对周跳修复的影响,提高周跳确定成功率.经过相位平滑伪距后,周跳浮点值与真值之间的均方根(RMS)误差,对于GPS/QZSS三个频点L1,L2,L5 平均分别降低40.389%、40.758%和 40.023%,对于BDS三个频点B1,B2,B3 平均分别降低12.083%、14.290%和 18.781%. 展开更多
关键词 三频 gnss 非差数据 周跳探测与修复 相位平滑伪距 观测值去噪
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基于小波变换的GNSS单差观测序列周跳探测方法 被引量：4
3
作者 万正忠 《北京测绘》 2018年第3期269-272,共4页
在卫星定位应用领域,GNSS周跳的探测和修复仍然是载波相位测量中的一个重要问题。近年来,在站星双差观测序列、星间单差观测序列都进行了周跳探测研究。小波分析方法是一种在时域和频域上同时具有良好的局部化特性的分析方法,利用小波... 在卫星定位应用领域,GNSS周跳的探测和修复仍然是载波相位测量中的一个重要问题。近年来,在站星双差观测序列、星间单差观测序列都进行了周跳探测研究。小波分析方法是一种在时域和频域上同时具有良好的局部化特性的分析方法,利用小波对信号进行分析时可以提取信号的突变点。本文利用小波变换对星间单差观测序列进行了周跳探测,通过算例探讨了该方法的应用效果。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统(gnss) 单差观测序列 周跳探测 小波变换
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日本区域加权平均温度建模 被引量：1
4
作者 罗相涛 黄良珂 《全球定位系统》 CSCD 2022年第4期93-100,共8页
由于日本区域易受自然灾害频发、水汽特征变化复杂、探空站点分布稀疏的问题,进而制约了高精度水汽的获取,因此缺少此区域的高精度加权平均温度(T_(m))模型.鉴于此,采用2009—2016年全球大地测量观测系统(GGOS) Atmosphere T_(m)和ERA-I... 由于日本区域易受自然灾害频发、水汽特征变化复杂、探空站点分布稀疏的问题,进而制约了高精度水汽的获取,因此缺少此区域的高精度加权平均温度(T_(m))模型.鉴于此,采用2009—2016年全球大地测量观测系统(GGOS) Atmosphere T_(m)和ERA-Interim 2 m T_(s)格网数据新建立一种考虑T_(m)残差季节性变化和周日变化的适合日本区域的T_(m)模型(JQTm模型).同时,利用2017年日本区域13个探空站和110个GGOS Atmosphere T_(m)格网数据,对新建立的JQTm模型在日本区域的精度进行评估.研究发现:与GGOS Atmosphere T_(m)格网数据对比,JQTm模型的偏差(bias)和均方根误差(RMSE)分别为0.15 K和1.92 K,RMSE分别比GPT2w-1模型、GPT2w-5模型提升41.16%(1.33 K)、44.41%(1.53 K);与探空资料对比,JQTm模型的bias和RMSE分别为–0.66 K和2.14 K,RMSE分别比GPT2w-1模型、GPT2w-5模型提升28.43%(0.85 K)、29.61%(0.90 K).JQTm模型能够为日本区域提供高精度的T_(m)值,为研究此区域大气水汽和极端天气提供重要依据. 展开更多
关键词 日本区域 全球卫星导航系统(gnss)水汽 全球大地测量观测系统(GGOS)atmosphere T_(m) 探空资料 JQTm模型
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