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基于改进的GrabCut算法的图像分割
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作者 丁一 梅娟 《大众科学》 2024年第9期1-3,共3页
图像分割技术是图像处理中的一个重要步骤,它帮助计算机理解图像并找出其中的不同部分.GrabCut是该领域中的一种算法,它使用图论模型和马尔科夫随机场来帮助计算机更好地分割彩色图像.这种算法的特点是分割结果很好,只需要很少的人工干... 图像分割技术是图像处理中的一个重要步骤,它帮助计算机理解图像并找出其中的不同部分.GrabCut是该领域中的一种算法,它使用图论模型和马尔科夫随机场来帮助计算机更好地分割彩色图像.这种算法的特点是分割结果很好,只需要很少的人工干预.介绍了一个改进的GrabCut算法,通过实验表明:该算法在处理复杂彩色图像时,分割的准确性更高、更稳定.与其他算法相比,该算法在分割结果的精确度上有所提高,有效解决了处理多目标彩色图像时容易出现大面积分割错误的问题. 展开更多
关键词 图像分割 grabcut算法 背景检测 模式识别
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基于改进GrabCut算法的黄瓜植株图像分割 被引量:8
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作者 李帼 曹苏艳 +1 位作者 钱婷婷 陆声链 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第3期159-165,共7页
植物图像的自动分割是植物表型研究的热点问题,也是作物生长过程监测、病虫害识别等应用的核心技术之一。以黄瓜为对象,通过对图像中作物与背景特点的分析,选取EXG超绿分割和GrabCut算法进行试验研究;基于EXG超绿分割和GrabCut算法在黄... 植物图像的自动分割是植物表型研究的热点问题,也是作物生长过程监测、病虫害识别等应用的核心技术之一。以黄瓜为对象,通过对图像中作物与背景特点的分析,选取EXG超绿分割和GrabCut算法进行试验研究;基于EXG超绿分割和GrabCut算法在黄瓜群体图像上的分割结果及这两种算法的优缺点,提出具有更高分割精度的改进算法。用室内室外不同生长时期的黄瓜植株图像进行试验,温室内图像和室外自然光照图像的平均分割精度分别达到96.56%和96.59%,均优于EXG超绿分割和GrabCut算法。同时表明,本文的改进算法适应性更强,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 黄瓜植株 图像分割 EXG超绿分割 grabcut算法
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基于显著性检测和Grabcut算法的茶叶嫩芽图像分割 被引量:9
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作者 毛腾跃 张雯娟 帖军 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期80-88,共9页
人工采茶存在效率低下、人工成本高等问题,机械采茶取代人工采茶成为一种重要的采茶方式,针对机械采茶中自然背景茶叶嫩芽分割效率问题,提出了一种自然背景下的茶叶嫩芽图像分割算法.利用显著性检测算法提取出图像中的突出目标作为显著... 人工采茶存在效率低下、人工成本高等问题,机械采茶取代人工采茶成为一种重要的采茶方式,针对机械采茶中自然背景茶叶嫩芽分割效率问题,提出了一种自然背景下的茶叶嫩芽图像分割算法.利用显著性检测算法提取出图像中的突出目标作为显著性图,结合GrabCut算法精确的分割出突出的对象.实验结果表明,该图像分割算法对于背景复杂且目标与背景对比不明显的茶叶图像具有良好的分割效果,这为机械手采茶提供了一种新的方法. 展开更多
关键词 茶叶图像分割 显著性检测 grabcut算法
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复杂背景下目标树叶自动分割的GrabCut算法 被引量:4
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作者 梁耀 黎双文 +1 位作者 刘鑫磊 李丰果 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期112-118,共7页
针对传统Grab Cut算法需要人机交互且难以在复杂背景或光照不均匀时准确分割目标树叶的缺点,提出一种基于Grab Cut算法的复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割算法.该算法利用模糊高斯混合模型(FGMM)和图像的颜色信息对原始图像... 针对传统Grab Cut算法需要人机交互且难以在复杂背景或光照不均匀时准确分割目标树叶的缺点,提出一种基于Grab Cut算法的复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割算法.该算法利用模糊高斯混合模型(FGMM)和图像的颜色信息对原始图像进行标记,以实现自动分割:首先选取合适的模糊因子,利用模糊高斯混合模型对图像像素进行一次标记;在一次标记的基础上再结合超绿算法(EXG)选取合适的阈值对图像像素进行二次标记;最后将二次标记图像作为Grab Cut算法的初始化图像,从而实现目标树叶的自动分割.比较了Photoshop软件人工抠图、OTSU算法、Grab Cut算法、本文算法的有效性及Grab Cut算法、本文算法的错分率,结果表明:本文算法可以实现复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割,且平均错分率达到1.625%. 展开更多
关键词 图像分割 grabcut算法 复杂背景 自动分割
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改进的GrabCut算法木材表面缺陷图像分割试验 被引量:6
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作者 白雪冰 宋恩来 +1 位作者 李润佳 许景涛 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期64-71,共8页
试验采用传统GrabCut算法和改进的GrabCut算法,针对单目标、多目标、复杂背景下多目标的木材表面缺陷图像进行多组对比实验。结果表明:改进后的GrabCut算法,针对木材表面的缺陷图像分割进行了优化,能有效改进传统GrabCut算法中的欠分割... 试验采用传统GrabCut算法和改进的GrabCut算法,针对单目标、多目标、复杂背景下多目标的木材表面缺陷图像进行多组对比实验。结果表明:改进后的GrabCut算法,针对木材表面的缺陷图像分割进行了优化,能有效改进传统GrabCut算法中的欠分割和过分割、易受区域凹凸纹理的干扰等缺点,而且分割各类木材表面缺陷图像时都能取得较好的效果。说明改进后的GrabCut算法具有其优势和可行性。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 木材图像分割 grabcut算法
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Grabcut算法在无人机影像船舶目标识别的应用 被引量:2
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作者 苏立平 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第20期165-168,共4页
近年来,基于无人机的海上探测与侦察技术获得了迅速发展,利用无人机进行海上船舶目标的识别已经成为一项热点研究,基于图像的目标识别也是其中的重点和难点。传统的图像分割包括边缘检测、聚类分割等,本文结合Grabcut算法和卷积神经网... 近年来,基于无人机的海上探测与侦察技术获得了迅速发展,利用无人机进行海上船舶目标的识别已经成为一项热点研究,基于图像的目标识别也是其中的重点和难点。传统的图像分割包括边缘检测、聚类分割等,本文结合Grabcut算法和卷积神经网络技术,开发一种新型船舶影响目标识别技术,在提高图像目标识别效率的基础上也提高了目标识别的精度,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 grabcut算法 无人机 目标识别 图像分割
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基于GrabCut算法的玉米病害图像识别方法研究 被引量:17
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作者 顾博 邓蕾蕾 +1 位作者 李巍 吕博 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第11期143-149,共7页
GrabCut算法是一种交互式操作少、分割精度高的图像分割方法,但是对于前背景颜色相近或低对比度的区域时难以准确分割前景区域。鉴于此,在实现GrabCut算法的自动分割的基础上,融合基于显著性的SLIC算法来对玉米病害图像进行更好的目标... GrabCut算法是一种交互式操作少、分割精度高的图像分割方法,但是对于前背景颜色相近或低对比度的区域时难以准确分割前景区域。鉴于此,在实现GrabCut算法的自动分割的基础上,融合基于显著性的SLIC算法来对玉米病害图像进行更好的目标识别和图像分割。以玉米小斑病、大斑病和灰斑病三种病害的图像作为样本,采用融合显著信息的GrabCut算法与相同样本数量和条件下的One-Cut算法和SLIC算法进行试验和对比分析。试验表明,同其他两种算法相比,本文算法对于试验中玉米的三种病害具有更好的分割精度,对于玉米的叶鞘、茎和叶片部分的图像丢失率能够保持在1%以下,分别为0.899%、0.229%和0.914%,对于玉米病害部分能够进行有效地提取,具有较好的分割效果,对于玉米小斑病、大斑病和灰斑病的识别率上能够达到91.67%、86.36%和72.00%,同时通过训练模式进行验证,识别率分别能够达到87.2%、82.4%和83.6%,拒识率分别为4.5%、6.7%和6.3%。 展开更多
关键词 图像分割 SLIC算法 grabcut算法 玉米病虫害
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一种改进的基于SLIC的自适应GrabCut算法 被引量:2
8
作者 安超 李磊民 黄玉清 《自动化仪表》 CAS 2017年第10期17-20,25,共5页
图像分割是对图像进行分析的关键步骤,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,也是计算机视觉的基础技术之一。计算复杂度是判断图像分割算法好坏的重要标准,降低算法复杂度是当前图像分割领域的主要任务之一。针对GrabCut算法计... 图像分割是对图像进行分析的关键步骤,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,也是计算机视觉的基础技术之一。计算复杂度是判断图像分割算法好坏的重要标准,降低算法复杂度是当前图像分割领域的主要任务之一。针对GrabCut算法计算复杂度高、耗时长等缺点,提出了一种改进的基于简单线性迭代聚类(SLIC)的自适应GrabCut算法。通过激光雷达获取用户交互信息,采用阈值法得到包含目标的外截矩形框,并将其设为感兴趣区域,然后采用SLIC算法对感兴趣区域作预处理,最终构建精简的GraphCut网络图并进行图像分割。试验结果证明,该算法缩小了SLIC预处理的图像区域,减少了图的节点数,降低了错误率,提高了目标边缘信息提取的精确度。 展开更多
关键词 图像分割 简单线性迭代聚类 超像素 grabcut算法 激光雷达 自适应 分割精度
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基于grabcut算法的案件现场物证信息提取技术
9
作者 姚莹莹 李芳 卜凡亮 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2013年第4期80-84,共5页
基于grabcut算法对案件现场物证信息进行提取,并以提取案件现场图片中的血迹、烟头以及凶器为例分别进行详细分析。分析结果验证了该算法对于物证提取的可行性。实验结果表明,此方法对于复杂背景中的物证信息提取可以达到良好的提取效果... 基于grabcut算法对案件现场物证信息进行提取,并以提取案件现场图片中的血迹、烟头以及凶器为例分别进行详细分析。分析结果验证了该算法对于物证提取的可行性。实验结果表明,此方法对于复杂背景中的物证信息提取可以达到良好的提取效果,能够为后期实现对物证的统一管理和搭建虚拟案件现场提供物质基础,更好地辅助公安人员侦破案件。 展开更多
关键词 grabcut算法 案件现场 物证信息
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结合Faster R-CNN与Grabcut算法的服装图像自动分割 被引量:3
10
作者 杨思 徐增波 陈冲 《智能计算机与应用》 2020年第7期306-310,共5页
为了实现服装图像自动分割处理,本文提出基于Faster R-CNN模型结合GrabCut的图像分割方法。利用快速区域卷积神经网络的基本框架,将街拍图的待检测任务分为上衣、裙子、包等六个类别,对原有的基本框架模型的全连接层参数进行调整,得到... 为了实现服装图像自动分割处理,本文提出基于Faster R-CNN模型结合GrabCut的图像分割方法。利用快速区域卷积神经网络的基本框架,将街拍图的待检测任务分为上衣、裙子、包等六个类别,对原有的基本框架模型的全连接层参数进行调整,得到前景目标框作为GrabCut分割算法的初始框,再使用GrabCut算法进行服装区域提取,从复杂背景的图片中定位服装位置,去除复杂背景,实现服装区域分割。实验结果显示,本文方法能够很好的实现服装自然轮廓检测和提取,适用于图像局部弱轮廓边缘的检测及大批量服装图像分割处理,并且可供大批量处理图片时选择性自动款式类别提取,提高了服装图像分割处理的效率。 展开更多
关键词 服装图像分割 快速区域卷积神经网络 grabcut分割算法 轮廓检测
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基于GrabCut改进的图像分割算法 被引量:38
11
作者 周良芬 何建农 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期49-52,共4页
针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;... 针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;再用熵惩罚因子优化分割能量函数,抑制了目标信息的损失。实验结果表明,所提算法同传统算法的分割结果相比较,降低了错误率,增大了Kappa系数,提高了运行效率,并且,提取的边缘也更完整、平滑,适用于不同类型的图像分割。 展开更多
关键词 grabcut算法 高斯混合模型 二次分水岭分割 熵惩罚
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基于快速收敛Grabcut的目标提取算法 被引量:18
12
作者 丁红 张晓峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1477-1481,共5页
为了加快Grabcut算法的收敛速度,提出了一种降低原图像分辨率以加快收敛速度的算法。该方法将原始图像的分辨率降低,在缩小图像上迭代Grabcut算法,使得收敛速度得到极大地加快。将收敛获得的目标区域作为原始图像初始值,并再次使用Grab... 为了加快Grabcut算法的收敛速度,提出了一种降低原图像分辨率以加快收敛速度的算法。该方法将原始图像的分辨率降低,在缩小图像上迭代Grabcut算法,使得收敛速度得到极大地加快。将收敛获得的目标区域作为原始图像初始值,并再次使用Grabcut算法,从而获得了目标的细节信息。从理论上证明了在降低分辨率图像上使用Grabcut算法,其Gibbs能量单调递减方向与在原图像上一致。同时实验结果表明了该算法收敛速度快,且目标提取的效果和原始的Grabcut算法相当。 展开更多
关键词 目标提取 grabcut算法 Gibbs能量 maxflow算法 GMM模型
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GrabCut彩色图像分割算法的研究 被引量:9
13
作者 王钧铭 高立鑫 赵力 《电视技术》 北大核心 2008年第6期15-17,共3页
GrabCut算法是一种高效的前景背景分割算法。传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割,而GrabCut算法综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割。GrabCut算法是对Graphcuts算法的改进,具有分割精度高,交互式操作少的优点,并将... GrabCut算法是一种高效的前景背景分割算法。传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割,而GrabCut算法综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割。GrabCut算法是对Graphcuts算法的改进,具有分割精度高,交互式操作少的优点,并将分割从灰度图像推广到了彩色图像领域,是一种比较有前途的交互式分割算法。该算法用在静态图像编辑中的图片背景更换,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 交互式图像分割 GRAPH cuts算法 前景提取 Alpha计算 grabcut算法
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融合GrabCut的粒子滤波目标跟踪算法 被引量:5
14
作者 王晶 宋策 杨立保 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期20-27,共8页
为提高对复杂背景下形态剧烈变化目标的跟踪鲁棒性与跟踪精度,本文以粒子滤波为跟踪框架,改进并融合Grab Cut目标分割技术。首先,采用J.Kwon等人提出的多特征、多帧混合模板作为粒子滤波的观测模型,构建粒子滤波跟踪框架。然后,改进Grab... 为提高对复杂背景下形态剧烈变化目标的跟踪鲁棒性与跟踪精度,本文以粒子滤波为跟踪框架,改进并融合Grab Cut目标分割技术。首先,采用J.Kwon等人提出的多特征、多帧混合模板作为粒子滤波的观测模型,构建粒子滤波跟踪框架。然后,改进Grab Cut分割算法并提出多方向Grab Cut目标分割算法,将其融入粒子滤波跟踪框架,进而提出本文的目标跟踪算法。实验结果表明,本文算法可对处于复杂背景下且形态剧烈变化的目标实现稳定跟踪,目标平均尺寸为70pixel×75pixel时跟踪平均误差为9.27 pixel。 展开更多
关键词 粒子滤波 观测模型 grabcut算法 目标跟踪
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一种基于前景物形态的GrabCut改进算法 被引量:9
15
作者 周胜安 《电脑知识与技术(过刊)》 2010年第33期9517-9519,共3页
基于前景物形态,提出了GrabCut的改进算法。该方法对原算法进行两方面的改进,一是根据用户指定前景物的基本形态获取初始的前景、未知和背景区域;二是对分割能量函数进行了优化。实验表明改进后的分割算法能获得更快的分割速度和分割效果。
关键词 前景物形态 grabcut算法 高斯混合模型
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基于GrabCut改进算法的服装图像检索方法 被引量:5
16
作者 胡玉平 肖行 罗东俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期242-246,共5页
为了消除服装图像背景的影响,针对目前的GrabCut算法存在对图像局部像素值的变化敏感、时间开销大、边缘不准确等问题,提出了改进的GrabCut算法。在改进算法中,通过对梯度图像使用多尺度分水岭去噪增强了图像的边缘信息,减少了后续处理... 为了消除服装图像背景的影响,针对目前的GrabCut算法存在对图像局部像素值的变化敏感、时间开销大、边缘不准确等问题,提出了改进的GrabCut算法。在改进算法中,通过对梯度图像使用多尺度分水岭去噪增强了图像的边缘信息,减少了后续处理的计算量;通过采取熵惩罚因子最优能量函数减少了检索图像的有效信息丢失。将改进后的GrabCut算法引入基于内容的服装图像检索系统中,实验结果表明与同类方法相比,所提方法在检索显示准确性以及检索的平均查准率和查全率方面均有明显的提升。 展开更多
关键词 图像检索 grabcut算法 图像分割 图像背景
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背景自适应的GrabCut图像分割算法 被引量:1
17
作者 杨绍兵 李磊民 黄玉清 《计算机系统应用》 2017年第2期174-178,共5页
图割用于图像分割需用户交互,基于激光雷达传感器,提出了阈值法得到目标的外截矩形,再映射到图像完成交互.针对GrabCut算法耗时、对局部噪声敏感和在复杂背景提取边缘不理想等缺点,提出了背景自适应的GrabCut算法,即在确定背景像素中选... 图割用于图像分割需用户交互,基于激光雷达传感器,提出了阈值法得到目标的外截矩形,再映射到图像完成交互.针对GrabCut算法耗时、对局部噪声敏感和在复杂背景提取边缘不理想等缺点,提出了背景自适应的GrabCut算法,即在确定背景像素中选取可能目标像素邻近的一部分像素作为背景像素,使背景变得简单,尤其适用于前景像素在整幅图中所占比例较小和在目标像素周围的背景相对简单的情况.实验结果表明,所提算法与GrabCut算法相比,减少了图的节点数,降低了错误率,有效的提高了运行效率,提取的目标边缘信息更加完整、平滑. 展开更多
关键词 图像分割 grabcut算法 高斯混合模型 激光雷达 背景自适应
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改进的GrabCut算法在古代壁画分割中的应用 被引量:1
18
作者 曹建芳 张琦 +1 位作者 崔红艳 张自邦 《湖南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期83-89,共7页
壁画作为一种珍贵的文化遗产,在经历数千年的沉淀后普遍存在毁坏破损的现象,其保护工作刻不容缓.利用智能信息处理技术对壁画进行自动分割是壁画数字化保护的一个重要组成部分.针对壁画噪声明显、边缘不清晰的特点,提出了一种融合小波... 壁画作为一种珍贵的文化遗产,在经历数千年的沉淀后普遍存在毁坏破损的现象,其保护工作刻不容缓.利用智能信息处理技术对壁画进行自动分割是壁画数字化保护的一个重要组成部分.针对壁画噪声明显、边缘不清晰的特点,提出了一种融合小波去噪和边缘增强的改进的GrabCut算法新模型.该算法用小波变换对壁画图像进行分解,并采用自适应特征阈值方法去除壁画图像中的噪声,然后融合Sobel算子和Canny算子提取壁画轮廓以增强边缘,在此基础上对壁画图像进行分割.仿真实验通过分割效果和PSNR,Kappa,Error这3个指标来评价本文算法模型,实验结果表明:本文算法相对于对比方法的PSNR值平均提高了7.817,Kappa值平均提高了0.076,Error值降低了0.080,说明本文提出的模型在分割含有噪声、边缘模糊的壁画图像时不仅具有良好的抗噪能力,而且分割效果更好,准确度更高. 展开更多
关键词 壁画分割 grabcut算法 边缘检测 小波去噪 数字化保护
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基于Grabcut和Adaboost算法的人脸识别系统设计与实现 被引量:2
19
作者 郑鹏程 郭中华 《软件导刊》 2017年第12期99-101,105,共4页
使用Adaboost算法实现人脸检测会出现一定的误检率。针对这一问题,设计了一种在误检情况下的识别系统,对待识别图像先使用grabcut前景检测算法进行前背景分割,在一定程度上消除环境因素的影响,然后对分割结果进行人脸检测和识别。该系... 使用Adaboost算法实现人脸检测会出现一定的误检率。针对这一问题,设计了一种在误检情况下的识别系统,对待识别图像先使用grabcut前景检测算法进行前背景分割,在一定程度上消除环境因素的影响,然后对分割结果进行人脸检测和识别。该系统检测部分使用haar级联分类器,识别部分使用特征脸算法。实验结果表明,结合grabcut和Adaboost算法系统在识别率和检测率方面均有一定提高,且识别速度较快。 展开更多
关键词 人脸识别 grabcut算法 HAAR-LIKE特征 ADABOOST OPENCV
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一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe算法
20
作者 熊玖朋 李旭健 潘纪成 《软件导刊》 2021年第4期106-110,共5页
ViBe是一种像素级的背景建模、前景分割算法,其效果优于目前人们所熟知的几种算法,但其还是有检测目标不够完整、因背景与目标颜色相近或光照剧烈变化而容易形成鬼影等不足。针对这两个问题,提出一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe目标... ViBe是一种像素级的背景建模、前景分割算法,其效果优于目前人们所熟知的几种算法,但其还是有检测目标不够完整、因背景与目标颜色相近或光照剧烈变化而容易形成鬼影等不足。针对这两个问题,提出一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe目标检测算法。首先通过ViBe与五帧差分法提取的前景进行“与”运算,然后对所得结果进行形态学处理,减少所得目标分割图像的噪声,并且在非理想状态下,对被分割为多个区域的有效区域进行合并,最后利用GrabCut算法对每个有效区域进行分割。实验结果表明,该算法可有效提取出完整的前景图像,并且减少了背景与目标颜色相似或光照变化对ViBe算法的影响。 展开更多
关键词 运动检测 目标检测 ViBe算法 grabcut算法 五帧差分法 计算机视觉
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