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基于混合智能算法的卫星图像分割技术研究
被引量：
2
1
作者
丁知平
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第5期1420-1422,共3页
卫星图像数据量大、特征信息丰富、背景复杂、拍摄过程中易受干扰,用一般的基于参数统计的图像分割方法难以实现准确的分割;将自组织映射算法(SOM算法)和具有爬山过程的遗传算法(HGA算法)结合在一起,建立了一种基于混合智能算法的图像...
卫星图像数据量大、特征信息丰富、背景复杂、拍摄过程中易受干扰,用一般的基于参数统计的图像分割方法难以实现准确的分割;将自组织映射算法(SOM算法)和具有爬山过程的遗传算法(HGA算法)结合在一起,建立了一种基于混合智能算法的图像分割方法,用于卫星图像的分割;此方法通过SOM算法进行颜色特征提取,再通过HGA算法进行颜色特征聚类,实现对卫星图像的分割;实验结果表明基于混合智能算法的图像分割技术分割效果的准确率达到了91%,可以较好地分割卫星图像,具有较高的分割准确性。
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关键词
卫星图像
智能
算法
SOM
算法
hga算法
图像分割
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职称材料
混合遗传算法及与标准遗传算法对比研究
被引量：
8
2
作者
袁礼海
宋建社
+1 位作者
毕义明
薛文通
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第12期124-125,共2页
文章详尽地阐述了1996年Pham和Jin提出的一种运用改进繁殖机制的遗传模型,称为混合遗传算法(HGA,HybridGeneticAlgorithm),并对HGA和GA(GeneticAlgorithm)的效能进行了对比性分析。理论与实验结果表明混合遗传算法收敛性明显快于标准遗...
文章详尽地阐述了1996年Pham和Jin提出的一种运用改进繁殖机制的遗传模型,称为混合遗传算法(HGA,HybridGeneticAlgorithm),并对HGA和GA(GeneticAlgorithm)的效能进行了对比性分析。理论与实验结果表明混合遗传算法收敛性明显快于标准遗传算法。
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关键词
混合遗传
算法
(
hga
)
遗传
算法
全局优化
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职称材料
混合遗传算法求解退役工程机械回收及再制造系统中的碳排放问题
被引量：
4
3
作者
邓乾旺
徐博文
+1 位作者
廖浩岚
刘霞辉
《计算机应用与软件》
2017年第4期42-47,109,共7页
对退役产品进行回收及再制造能够降低二氧化碳的排放量,但尚没有一个定量模型对退役产品的整个回收及再制造过程的碳排放进行评估。针对这种现状,以工程机械退役产品为对象,对回收及再制造过程中的"碳足迹"进行深入研究,建立...
对退役产品进行回收及再制造能够降低二氧化碳的排放量,但尚没有一个定量模型对退役产品的整个回收及再制造过程的碳排放进行评估。针对这种现状,以工程机械退役产品为对象,对回收及再制造过程中的"碳足迹"进行深入研究,建立了工程机械产品回收及再制造过程的碳排放评估模型;并采用改进的混合遗传算法对模型进行了求解,该算法将遗传算法和模拟退火算法相结合以克服它们各自在局部搜索和全局搜索方面的缺陷,引入了竞争机制和自适应机制来进一步抑制算法的早熟,实现了对复杂回收及再制造网络系统的高效处理。实例结果表明,该模型能够有效地解决退役产品回收及再制造系统的碳排放计算问题。
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关键词
工程机械产品
回收及再制造系统
碳排放
混合遗传
算法
(
hga
)
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职称材料
基于加速度信号和进化RBF神经网络的人体行为识别
被引量：
5
4
作者
卢先领
王洪斌
徐仙
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期1127-1136,共10页
针对基于加速度信号的人体行为识别,采用递阶遗传算法(HGA)训练径向基函数(RBF)神经网络,获得满意的识别正确率.设计适应度函数,利用四分位数间距改进HGA中参数基因的交叉方式,给出自动确定子代生成区域的方法,省去以往同类算法中的经...
针对基于加速度信号的人体行为识别,采用递阶遗传算法(HGA)训练径向基函数(RBF)神经网络,获得满意的识别正确率.设计适应度函数,利用四分位数间距改进HGA中参数基因的交叉方式,给出自动确定子代生成区域的方法,省去以往同类算法中的经验性设定,并结合算术交叉选择优秀子代,然后对比均匀变异和非均匀变异子代的适应值,实现对RBF网络结构和参数的联合优化.在基于加速度信号的行为识别系统中,与基本HGA和其他常用的训练方法相比,文中算法训练的RBF分类器可获得更低的输出误差和更高的测试样本识别正确率.
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关键词
人体行为识别
加速度信号
递阶遗传
算法
(
hga
)
径向基函数神经网络
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职称材料
题名
基于混合智能算法的卫星图像分割技术研究
被引量：
2
1
作者
丁知平
机构
清远职业技术学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第5期1420-1422,共3页
文摘
卫星图像数据量大、特征信息丰富、背景复杂、拍摄过程中易受干扰,用一般的基于参数统计的图像分割方法难以实现准确的分割;将自组织映射算法(SOM算法)和具有爬山过程的遗传算法(HGA算法)结合在一起,建立了一种基于混合智能算法的图像分割方法,用于卫星图像的分割;此方法通过SOM算法进行颜色特征提取,再通过HGA算法进行颜色特征聚类,实现对卫星图像的分割;实验结果表明基于混合智能算法的图像分割技术分割效果的准确率达到了91%,可以较好地分割卫星图像,具有较高的分割准确性。
关键词
卫星图像
智能
算法
SOM
算法
hga算法
图像分割
Keywords
satellite image
intelligent algorithm
SOM algorithm
hga
algorithm
image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
混合遗传算法及与标准遗传算法对比研究
被引量：
8
2
作者
袁礼海
宋建社
毕义明
薛文通
机构
第二炮兵工程学院信息工程研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第12期124-125,共2页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(批准号:69931040)
文摘
文章详尽地阐述了1996年Pham和Jin提出的一种运用改进繁殖机制的遗传模型,称为混合遗传算法(HGA,HybridGeneticAlgorithm),并对HGA和GA(GeneticAlgorithm)的效能进行了对比性分析。理论与实验结果表明混合遗传算法收敛性明显快于标准遗传算法。
关键词
混合遗传
算法
(
hga
)
遗传
算法
全局优化
Keywords
Hybrid genetic algorithm,Genetic algorithm,Global optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
混合遗传算法求解退役工程机械回收及再制造系统中的碳排放问题
被引量：
4
3
作者
邓乾旺
徐博文
廖浩岚
刘霞辉
机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
2017年第4期42-47,109,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71473077)
国家高技术研究计划项目(2013AA040206)
文摘
对退役产品进行回收及再制造能够降低二氧化碳的排放量,但尚没有一个定量模型对退役产品的整个回收及再制造过程的碳排放进行评估。针对这种现状,以工程机械退役产品为对象,对回收及再制造过程中的"碳足迹"进行深入研究,建立了工程机械产品回收及再制造过程的碳排放评估模型;并采用改进的混合遗传算法对模型进行了求解,该算法将遗传算法和模拟退火算法相结合以克服它们各自在局部搜索和全局搜索方面的缺陷,引入了竞争机制和自适应机制来进一步抑制算法的早熟,实现了对复杂回收及再制造网络系统的高效处理。实例结果表明,该模型能够有效地解决退役产品回收及再制造系统的碳排放计算问题。
关键词
工程机械产品
回收及再制造系统
碳排放
混合遗传
算法
(
hga
)
Keywords
Machinery products
Recycling and remanufacturing system
Carbon emission
Hybrid genetic algorithm
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于加速度信号和进化RBF神经网络的人体行为识别
被引量：
5
4
作者
卢先领
王洪斌
徐仙
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
江南大学物联网工程学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期1127-1136,共10页
基金
国家自然科学基金项目(No.61174021)
江苏省产学研联合创新资金前瞻性联合研究项目(No.BY2014023-31)
+1 种基金
江苏高校优势学科建设工程项目
江苏省"六大人才高峰"项目(No.WLW-007)资助
文摘
针对基于加速度信号的人体行为识别,采用递阶遗传算法(HGA)训练径向基函数(RBF)神经网络,获得满意的识别正确率.设计适应度函数,利用四分位数间距改进HGA中参数基因的交叉方式,给出自动确定子代生成区域的方法,省去以往同类算法中的经验性设定,并结合算术交叉选择优秀子代,然后对比均匀变异和非均匀变异子代的适应值,实现对RBF网络结构和参数的联合优化.在基于加速度信号的行为识别系统中,与基本HGA和其他常用的训练方法相比,文中算法训练的RBF分类器可获得更低的输出误差和更高的测试样本识别正确率.
关键词
人体行为识别
加速度信号
递阶遗传
算法
(
hga
)
径向基函数神经网络
Keywords
Human Activity Recognition, Acceleration Signal, Hierarchy Genetic Algorithm（
hga
）,Radial Basis Function Neural Network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合智能算法的卫星图像分割技术研究
丁知平
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
混合遗传算法及与标准遗传算法对比研究
袁礼海
宋建社
毕义明
薛文通
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
混合遗传算法求解退役工程机械回收及再制造系统中的碳排放问题
邓乾旺
徐博文
廖浩岚
刘霞辉
《计算机应用与软件》
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于加速度信号和进化RBF神经网络的人体行为识别
卢先领
王洪斌
徐仙
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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