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基于数值计算的川滇地区场地非线性反应经验模型研究
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作者 赵宇 任叶飞 +3 位作者 张鹏 刘也 王宏伟 温瑞智 《世界地震工程》 北大核心 2025年第1期121-132,共12页
我国川滇地区尚未通过场地信息建立各自适用的场地非线性反应经验模型。通过收集川滇地区大量工程场地钻孔资料,建立了适用于川滇地区的场地速度剖面随机生成经验模型,针对不同V S30和土层厚度组合的21种工况进行随机剪切波速剖面模拟... 我国川滇地区尚未通过场地信息建立各自适用的场地非线性反应经验模型。通过收集川滇地区大量工程场地钻孔资料,建立了适用于川滇地区的场地速度剖面随机生成经验模型,针对不同V S30和土层厚度组合的21种工况进行随机剪切波速剖面模拟生成。选取NGA-West数据库中的基岩场地强震动记录作为输入进行一维等效线性化场地地震反应计算,分析计算结果在不同场地和不同峰值加速度(peak ground acceleration,PGA)地震动输入下与震级、距离的相关性,结果显示震中距和震级对场地地震反应影响均有限。场地放大表现出明显的非线性特征,据此建立了适用于川滇地区的场地非线性反应经验回归模型,分析结果显示:场地非线性效应与现有理论及认识相一致,残差分析亦验证了回归模型的可靠性;四川地区和云南地区的模型系数差异明显,体现了场地条件区域性差异的影响,也表明建立区域性经验模型的必要性。 展开更多
关键词 场地效应 川滇地区 场地非线性反应 经验模型 场地地震反应计算
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高精度R454B变频压缩机半经验模型开发
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作者 廖健生 王龙炎 +3 位作者 曹昊敏 陈栋宇 丁国良 郑立宇 《暖通空调》 2025年第4期22-29,13,共9页
R454B具有比R32更低的全球变暖潜能值(GWP),在空调器中的应用得到快速增长。R454B空调器的优化设计需要精度高、外推性好的压缩机模型,已有的经验模型和半经验模型均无法同时满足要求。本文提出了一种新的预测压缩机流量和功率的半经验... R454B具有比R32更低的全球变暖潜能值(GWP),在空调器中的应用得到快速增长。R454B空调器的优化设计需要精度高、外推性好的压缩机模型,已有的经验模型和半经验模型均无法同时满足要求。本文提出了一种新的预测压缩机流量和功率的半经验模型,其中流量模型通过将容积效率表示为蒸发压力和冷凝压力的线性函数,采用局部线性化的方式推导得出;功率模型通过将整体效率表示为多项式函数推导得出。对3台压缩机进行了实验测试并验证了模型精度,模型对于流量和功率的平均预测误差均在2%以内,在外推工况计算中,压缩机的流量和功率变化平滑,且未出现流量或功率为负值的不符合物理规律的错误。本文提出的压缩机半经验模型能够满足系统优化的需要。 展开更多
关键词 R454B 变频压缩机 经验模型 精度 外推性
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基于经验和物理模型对热层大气密度的评估
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作者 岳超 朱俊 +1 位作者 刘晓佳 王军 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期88-98,共11页
低轨航天器所受的大气阻力与大气密度密切相关。精确计算大气密度,可以减少航天器精密定轨和轨道预报的误差。采用大气密度经验模型MSIS2.0、DTM2020、JB2008以及物理模型TIEGCM2.0,对历史强磁暴、大磁暴和小磁暴期的热层大气密度进行模... 低轨航天器所受的大气阻力与大气密度密切相关。精确计算大气密度,可以减少航天器精密定轨和轨道预报的误差。采用大气密度经验模型MSIS2.0、DTM2020、JB2008以及物理模型TIEGCM2.0,对历史强磁暴、大磁暴和小磁暴期的热层大气密度进行模拟,并分析模拟值与CHAMP和GRACE卫星原位探测数据的差异,评估各模型的表现能力。模拟结果表明:(1)经验模型的模拟效果优于TIEGCM2.0物理模型,MSIS2.0和JB2008的模拟值分别比卫星原位探测数据高28%~44%和13%~30%,DTM2020的相对误差最小,在-16%~11%之间;(2)在磁暴开始前或结束后的地磁平静或扰动期,DTM2020的模拟效果最优,其与观测值的中心均方根误差在0.3~0.6之间。在磁暴期,JB2008的模拟效果最优,观测与模拟值的相关系数在0.9左右;(3)对于物理模型TIEGCM2.0,当空间分辨率从5°提高到2.5°时,模拟结果与观测数据之间的平均相对误差从20%下降至17%。以上研究结果表明,各模型对不同空间环境有不同的适用性。在航天工程应用中,可以考虑多模型结合的方式对大气密度进行计算,以提高轨道计算精度。 展开更多
关键词 热层 大气密度 磁暴 经验模型 MSIS TIEGCM
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基于集合经验模态分解和Q学习策略的短期负荷预测模型
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作者 段秦尉 何祥针 +2 位作者 潮铸 谢祥中 兰萱丽 《现代电力》 北大核心 2025年第2期360-368,共9页
短期负荷预测对电力系统的安全稳定运行有着重要意义,为此,提出一种基于集合经验模态分解和Q学习策略优化的短期负荷预测模型。首先,采用集合经验模态分解对原始负荷序列进行分解,以降低预测难度。其次,在此基础上分别采用卷积神经网络... 短期负荷预测对电力系统的安全稳定运行有着重要意义,为此,提出一种基于集合经验模态分解和Q学习策略优化的短期负荷预测模型。首先,采用集合经验模态分解对原始负荷序列进行分解,以降低预测难度。其次,在此基础上分别采用卷积神经网络、残差神经网络、长短时记忆神经网络和门控循环单元网络4个深度学习模型进行预测得到4个预测结果,再对其加权组合获得最终的负荷预测值。第三,利用Q学习策略对组合权重进行优化,进而最大化组合模型的预测性能。最后,通过某地区真实采集的负荷数据进行实验,结果表明文中所提出的组合预测模型优于其他预测模型,并验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 集合经验模态分解 深度学习模型 Q学习策略
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多元广义线性模型经验似然方法分析
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作者 朱春华 单苗慧 高启兵 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期7-13,共7页
针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向... 针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证. 展开更多
关键词 多元广义线性模型 广义估计方程 经验似然 置信域
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基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型
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作者 唐非 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期735-744,共10页
针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后... 针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后,利用信息熵和近似熵来判定各分量的复杂度,高复杂度分量选择最小二乘支持向量机、低复杂度分量选择随机配置网络作为对应的预测模型。利用Stacking算法对每个模型的预测值进行融合,使预测精度得到提升。最后,通过一组实际的短期风速数据作为研究对象,将提出的预测模型应用于其预测。对比结果表明,所提预测模型可提高短期风速的预测精度。 展开更多
关键词 风能 短期风速 组合预测 互补集成经验模态分解 模型 Stacking融合
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什么家庭因素影响了幼儿前书写核心经验的发展?——基于二元Logit-ISM模型的实证研究
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作者 吴航 郭啸尘 《教育导刊》 2024年第11期75-86,共12页
前书写核心经验作为语言领域核心经验的重要组成部分,其习得关乎幼儿前书写能力发展的顺利与稳定。基于潜在类别分析,在幼儿前书写核心经验分类结果上,利用二元Logit-ISM模型分析幼儿前书写核心经验的家庭影响因素和层次结构。结果表明... 前书写核心经验作为语言领域核心经验的重要组成部分,其习得关乎幼儿前书写能力发展的顺利与稳定。基于潜在类别分析,在幼儿前书写核心经验分类结果上,利用二元Logit-ISM模型分析幼儿前书写核心经验的家庭影响因素和层次结构。结果表明,幼儿前书写核心经验可分为“低核心经验组”和“高核心经验组”,幼儿性别、幼儿月龄、父亲学历、母亲职业等因素对幼儿前书写核心经验有显著影响,其中幼儿性别、幼儿月龄、父亲学历、母亲职业是深层的根源性影响因素,家庭读写资源、家长前书写教育行为是表层的直接性影响因素。家长应关注幼儿前书写核心经验发展的影响因素,有意识提升自身教养能力,并积极参与进幼儿前书写活动之中;幼儿园和教师也应承担起家庭教育指导工作。 展开更多
关键词 前书写 核心经验 潜在类别分析 Logit-ISM模型
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夏季华东地区室外热舒适经验指标模型建立
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作者 闫幼锋 邵国樑 《城市建筑》 2024年第14期179-183,共5页
伴随国民经济水平的提高,室外的热舒适水平逐渐受到民众的广泛关注。尤其是在经济发达的华东地区,人口密集,夏季的炎热气候严重影响了民众在室外空间的热舒适与体验。已有研究表明,在一些地区,基于当地调研数据建立的经验指标模型能够... 伴随国民经济水平的提高,室外的热舒适水平逐渐受到民众的广泛关注。尤其是在经济发达的华东地区,人口密集,夏季的炎热气候严重影响了民众在室外空间的热舒适与体验。已有研究表明,在一些地区,基于当地调研数据建立的经验指标模型能够更好地预测当地民众的室外热舒适状况。因此,文章对华东地区代表性城市金华市展开微气候环境测量与问卷调查,利用统计学方法多元回归对调研数据进行分析,最终建立经验指标模型并验证其适用性。研究结果表明,在回归分析得出的三个模型中,选取拟合度最优的模型为经验指标模型,具体公式为:TSV_(model)=0.228T_(a)-0.211V+0.201T_(g)-13.947(R^(2)=0.715,P<0.001)。所得经验指标模型为夏季华东地区基于室外热舒适的空间优化设计研究提供了评价指标选择的参考。 展开更多
关键词 室外热舒适 华东地区 经验指标模型
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腹壁切口疝修补术中应用模型化与经验化布孔法的手术效果比较
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作者 陈炬莹 林肖鹰 何秋艳 《深圳中西医结合杂志》 2024年第14期63-66,共4页
目的:比较在腹壁切口疝修补术中分别采用模型化与经验化布孔法的手术效果及术后患者恢复情况。方法:回顾性选取2021年8月至2023年8月于福建省立医院行腹腔镜下腹腔内补片修补术(IPOM)治疗的腹壁切口疝患者62例,按照各患者接受IPOM中采... 目的:比较在腹壁切口疝修补术中分别采用模型化与经验化布孔法的手术效果及术后患者恢复情况。方法:回顾性选取2021年8月至2023年8月于福建省立医院行腹腔镜下腹腔内补片修补术(IPOM)治疗的腹壁切口疝患者62例,按照各患者接受IPOM中采用的不同布孔方式分为经验化组(20例)与模型化组(42例)。经验化组采用在腹腔镜下IPOM术中按照经验化布孔法方式留置操作孔,模型化组采用在术前对手术处模型化分析的方式留置操作孔。比较两组患者术中指标情况、术处疼痛程度、术后恢复情况、术后复发率、并发症发生率、生活质量。结果:模型化组患者手术时间、布孔时间及术后住院时长较经验化组更短,术中出血量较经验化组更少,差异具有统计学意义(P<0.05)。术后第3、7天,模型化组患者视觉模拟评分(VAS)评分均较经验化组更低,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者术后复发率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。模型化组患者并发症总发生率较经验化组更低,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,模型化组患者躯体功能、心理功能、社会功能以及物质生活状态各维度生活质量综合评定问卷(GQOLI-74)评分均较经验化组更高,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:在对腹壁切口疝患者IPOM中应用模型化布孔法可有效缩短布孔时间,并减少手术时间,出血较少,安全度高,并且在术后并发症发生较少,患者疼痛能更快速缓解,使患者生活质量提高,术后快速康复。 展开更多
关键词 腹壁切口疝 腹腔内补片修补术 腹腔镜 模型化布孔法 经验化布孔法
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分形理论和高斯混合模型在复合电能质量分类中的应用
10
作者 于燕平 方林 《红水河》 2025年第1期89-94,共6页
针对复合电能质量扰动信号识别困难问题,提出一种基于分形特征和高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)的分类方法。首先,对8种复合电能质量扰动信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),计算原始信号和前3阶本征... 针对复合电能质量扰动信号识别困难问题,提出一种基于分形特征和高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)的分类方法。首先,对8种复合电能质量扰动信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),计算原始信号和前3阶本征模态函数的分形特征,并分析其分布;然后,运用GMM进行训练和预测。结果表明:所提出的3种分形特征能区分大多数复合电能质量扰动信号,但对与暂降复合的扰动信号区分能力较差;GMM能较好地对复合电能扰动进行分类,分类结果与特征分布一致,甚至更优。 展开更多
关键词 复合电能质量扰动 分形特征 经验模态分解 高斯混合模型 分类
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模型建构视域下“滑轮”教学的优化策略
11
作者 王雷 《物理教学探讨》 2025年第1期8-11,共4页
模型建构是科学思维的要素之一,按模型建构的一般路径引导学生物理学习经验的生长成为摆在一线教师面前亟需解决的问题。以“滑轮”为例,通过做中学、创中学、玩中学、用中学等策略,让学生自主体会杠杆模型的短板,建构滑轮模型的雏形,... 模型建构是科学思维的要素之一,按模型建构的一般路径引导学生物理学习经验的生长成为摆在一线教师面前亟需解决的问题。以“滑轮”为例,通过做中学、创中学、玩中学、用中学等策略,让学生自主体会杠杆模型的短板,建构滑轮模型的雏形,迁移杠杆模型的要素,验证滑轮模型的特点,促进物理学习经验的有效生长。 展开更多
关键词 模型建构 经验生长 实验创新 教学策略
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基于核密度估计的经验路径模型在西北太平洋虚拟台风构建中的应用
12
作者 徐晓武 陈永平 +3 位作者 谭亚 刘畅 李尚鲁 车助镁 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-11,共11页
合理评估台风对沿海区域的影响程度与风险对于科学抵御台风灾害而言十分重要,而我国具有详细的台风观测记录至今也仅有60多年的历史,这使得在推算具有一定重现期的极值风速及相应的极值波高和潮位等特征参数时存在局限性,同时台风观测... 合理评估台风对沿海区域的影响程度与风险对于科学抵御台风灾害而言十分重要,而我国具有详细的台风观测记录至今也仅有60多年的历史,这使得在推算具有一定重现期的极值风速及相应的极值波高和潮位等特征参数时存在局限性,同时台风观测样本量的不足也限制了如深度学习等数据驱动型模型在台风灾害预报中的应用。因此,有必要基于实际台风行进规律构建虚拟台风以克服历史数据量不足的问题。故本文采用基于核密度估计的经验路径模型,在西北太平洋海域构建了18 671场虚拟台风,将虚拟台风的起始与终止位置、发生频数、行进速度和行进方向等参数与实际发生的台风进行统计意义上的对比分析。结果表明,基于本文方法构建的虚拟台风总体上符合西北太平洋历史台风的行进规律。通过这些虚拟台风的构建,可为中国沿海极值波浪和风暴增水研究提供数据量足够且性能可靠的虚拟台风样本数据库。 展开更多
关键词 核密度估计 经验路径模型 虚拟台风 西北太平洋
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锂电池的两阶段老化过程经验模型与分析
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作者 吕海潮 康丽霞 刘永忠 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期113-120,共8页
锂离子电池的老化过程可分为固体电解质界面膜增长和锂沉积机制主导的2个阶段。为了快速准确预测锂离子电池的循环寿命,并快速识别老化过程两阶段的转折点,建立了基于锂电池电化学过程模型的两阶段老化过程经验模型。针对镍钴锰酸锂电... 锂离子电池的老化过程可分为固体电解质界面膜增长和锂沉积机制主导的2个阶段。为了快速准确预测锂离子电池的循环寿命,并快速识别老化过程两阶段的转折点,建立了基于锂电池电化学过程模型的两阶段老化过程经验模型。针对镍钴锰酸锂电池的老化过程,基于电池两阶段电化学过程模型获得不同参数条件下两阶段的电池老化数据,采用两步非线性拟合方法获得了锂离子电池两阶段老化过程的经验模型,验证了该经验模型的有效性,并与传统的半经验模型进行了对比分析。结果表明:所建立的电池老化过程经验模型可以有效预测不同参数条件下电池的两阶段老化过程。特别是在电池加速老化阶段,所建立的经验模型明显优于传统的半经验模型。 展开更多
关键词 锂离子电池 容量衰退 循环寿命 转折点 两阶段经验模型
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基于经验知识的船舶螺旋桨水动力样本扩充方法及其在预报代理模型中的应用
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作者 谢硕 陈奕宏 +1 位作者 强以铭 李亮 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期36-44,共9页
近几年来,越来越多学者致力于采用机器学习进行船舶螺旋桨性能预报,但代理模型的预报效果往往受训练样本的数量和质量影响较大。目前船舶螺旋桨性能数据数量少且质量也不高,即数据对应参数分布较为集中,严重不均匀,这些问题都会影响代... 近几年来,越来越多学者致力于采用机器学习进行船舶螺旋桨性能预报,但代理模型的预报效果往往受训练样本的数量和质量影响较大。目前船舶螺旋桨性能数据数量少且质量也不高,即数据对应参数分布较为集中,严重不均匀,这些问题都会影响代理模型预报的准确率与可靠性。为了解决这一实际困难,本文提出一种基于经验知识的样本扩充方法,并以船舶螺旋桨水动力性能的代理模型预报为例进行应用验证。结果表明:本文使用的样本扩充方法可以快速生成数据样本,可以一定程度上改善预报代理模型的可靠性,提升预报精度。 展开更多
关键词 样本扩充 经验知识 机器学习 船舶螺旋桨 水动力性能 代理模型
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转子式压缩机特性的半经验计算模型研究 被引量:3
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作者 黄之敏 白桂培 《制冷技术》 2024年第3期67-72,共6页
为了实现定速和变频转子式压缩机性能参数的快速、高精度预测,本文基于压缩机容积效率和效率完善度物理含义,研究了不同工况下转子式压缩机效率和制冷剂物性参数规律,建立了一种定速和变频转子式压缩机全运行范围内制冷量Q、功率P、质... 为了实现定速和变频转子式压缩机性能参数的快速、高精度预测,本文基于压缩机容积效率和效率完善度物理含义,研究了不同工况下转子式压缩机效率和制冷剂物性参数规律,建立了一种定速和变频转子式压缩机全运行范围内制冷量Q、功率P、质量流量FM性能参数的半经验计算模型。模型精度验证结果表明,定速半经验模型对制冷量、功率、质量流量的拟合偏差在1.5%以内;变频半经验模型对制冷量、质量流量的拟合偏差在±3%以内,对功率的拟合偏差在土5%以内,模型拟合精度良好。由于半经验计算模型常系数仅有3~4个,通过对变频压缩机拟合工况数量分析表明,5组数据就能够实现对性能参数6%以内偏差的预测,18组数据量就能够达到良好的拟合精度,能够大大减少实验工况,提升计算效率。 展开更多
关键词 压缩机 效率 经验模型
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雪茄烟叶栽培中氮、有机肥、种植密度及留叶数与晾制后产量的经验模型
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作者 于瑶 赵栋 +6 位作者 龚雅诺 王平平 杜姗姗 牛玉德 王辉 艾绥龙 张立新 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第22期97-105,共9页
为给优质茄衣、茄芯雪茄烟叶生产提供科学量化依据,实现烟叶生产的可持续发展,分别选用茄芯品种古引4号(海研101)、茄衣品种青雪103(QX103)为供试材料,以经典统计学为分析工具,在对试验地土壤养分进行分析的基础上进行二次回归旋转组合... 为给优质茄衣、茄芯雪茄烟叶生产提供科学量化依据,实现烟叶生产的可持续发展,分别选用茄芯品种古引4号(海研101)、茄衣品种青雪103(QX103)为供试材料,以经典统计学为分析工具,在对试验地土壤养分进行分析的基础上进行二次回归旋转组合试验设计,分别建立氮肥施用量、有机肥施用量、种植密度及留叶数4个因子与茄衣、茄芯雪茄品种一级烟叶产量之间的经验模型,并分析各因子之间的两两交互作用,进行模型优化。单因素效应分析结果表明,在茄衣品种大田试验中,随着施氮量、有机肥施用量和种植密度的提高,一级烟叶产量呈现先升后降的趋势,随着留叶数的增加,一级烟叶产量呈上升趋势;在茄芯品种大田试验中,随着施氮量、有机肥施用量、种植密度和留叶数的增加,一级烟叶产量呈先升后降的趋势。双因素交互效应分析结果表明,氮肥施用量与有机肥施用量、氮肥施用量与种植密度、氮肥施用量与留叶数、有机肥施用量与种植密度、有机肥施用量与留叶数以及种植密度与留叶数间互相都存在一个值域,低于此值域时,两因子相互之间表现为协同促进作用,高于此值域时则表现为拮抗作用。模型优化结果表明,茄衣品种最适氮肥施用量为130.73~147.17 kg/hm^(2)、有机肥施用量为1917.27~2424.83 kg/hm^(2)、种植密度为23878.03~26174.60株/hm^(2)、留叶数为18.31~19.59张/株;茄芯品种最适氮肥施用量为146.80~168.98 kg/hm^(2)、有机肥施用量为2081.35~2655.49 kg/hm^(2)、种植密度为23119.95~25037.94株/hm^(2)、留叶数为16.62~18.13张/株。 展开更多
关键词 雪茄 有机肥 种植密度 留叶数 经验模型
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一种适用于延长油田长7页岩油水平井产量预测的改进经验模型 被引量:2
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作者 李留杰 唐后军 +6 位作者 郭粉转 杨宏拓 罗麟 梁卫卫 肖胜东 凃兴平 张天龙 《非常规油气》 2024年第4期106-114,共9页
延长油田长7陆相页岩油水平井产量前期快速递减、后期缓慢递减。在采用常见的页岩油气经验模型YM-SEPD和Duong法拟合月产和累产数据的基础上,通过定义“截距累产”,引入新的中间变量,在线性拟合中间变量时将拟合月产改为拟合累产,提出... 延长油田长7陆相页岩油水平井产量前期快速递减、后期缓慢递减。在采用常见的页岩油气经验模型YM-SEPD和Duong法拟合月产和累产数据的基础上,通过定义“截距累产”,引入新的中间变量,在线性拟合中间变量时将拟合月产改为拟合累产,提出了一种新的改进Duong模型,并与另外一种改进Duong模型(WK-Duong模型)进行了对比。结果表明:1)YM-SEPD和Duong模型受月产数据波动影响较大,其中YM-SEPD累产拟合误差的正负值随时间的增加而改变,而Duong模型拟合误差逐渐增大;2)采用WK-Duong模型拟合关键参数q_(1)时,认为拟合直线截距为0,与延长油田陆相页岩油实际生产情况不符,影响拟合精度;3)新的改进Duong法通过拟合累产与相关参数关系,减小了月产数据波动对线性拟合的影响,优化了后续求解过程,与其他几种方法相比拟合精度最高。改进后的Duong方法可用于准确拟合和预测延长油田长7页岩油水平井产量,对陆相页岩油的产量评价具有参考意义。 展开更多
关键词 延长油田 长7 陆相页岩油 产量预测 经验模型 改进Duong模型
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含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断
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作者 唐洁 秦永松 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期100-114,共15页
本文研究含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断问题。利用调整经验似然方法,构造出含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然比统计量,证明调整经验似然统计量的极限分布为卡方分布,并模拟比较调整经验似然与一... 本文研究含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断问题。利用调整经验似然方法,构造出含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然比统计量,证明调整经验似然统计量的极限分布为卡方分布,并模拟比较调整经验似然与一般经验似然方法的优劣。模拟结果表明:调整经验似然比一般经验似然置信域的覆盖精度更高,计算速度更快。在样本容量较大时,无论误差项是否服从正态分布,一般经验似然方法和调整经验似然方法均可;在样本容量较小时,推荐使用调整经验似然方法。 展开更多
关键词 空间自相关误差 空间SARAR模型 调整经验似然 覆盖率
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基于经验模态分解的超短期风速混合预测模型
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作者 邢雪亮 贾利民 陈卓 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期41-48,I0004-I0006,共11页
随着碳排放问题的日益紧迫,风能作为清洁可再生能源受到了广泛的关注与研究。由于风能的不确定性和间歇性,导致风能利用率不足,无法充分发挥其能源效益。因此,针对风的混沌特征提出了一种基于EMD的线性和非线性相结合的混合模型(LNH-EMD... 随着碳排放问题的日益紧迫,风能作为清洁可再生能源受到了广泛的关注与研究。由于风能的不确定性和间歇性,导致风能利用率不足,无法充分发挥其能源效益。因此,针对风的混沌特征提出了一种基于EMD的线性和非线性相结合的混合模型(LNH-EMD)预测方法,以实现对风速的超短期预测。首先将历史风速序列通过EMD分解成多组相对简单的模态分量;然后分别对各分量进行线性判别:对于非线性特征明显的模态分量通过构建其相空间,进行相空间重构预测;对于其他模态分量采用OLS拟合预测;最后将各分量的预测结果进行经验模态重构得到最终的风速预测结果。以典型非线性信号和NERL真实风速数据为实例进行预测实验,与Gray、WA和LSTM模型进行对比,结果表明:所提的LNH-EMD风速预测模型具有较高的预测精度与运行效率。 展开更多
关键词 超短期预测 风速预测 经验模态分解 混合模型 相空间重构
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