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Weighted Correlation Network Analysis(WGCNA) of Japanese Flounder(Paralichthys olivaceus) Embryo Transcriptome Provides Crucial Gene Sets for Understanding Haploid Syndrome and Rescue by Diploidization 被引量:3
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作者 ZHAO Haitao DU Xinxin +6 位作者 ZHANG Kai LIU Yuezhong WANG Yujue LIU Jinxiang HE Yan WANG Xubo ZHANG Quanqi 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2018年第6期1441-1450,共10页
Artificial gynogenesis is of great research value in fish genetics and breeding technology. However, existing studies did not explain the mechanism of some interesting phenomena. Severe developmental defects in gynoge... Artificial gynogenesis is of great research value in fish genetics and breeding technology. However, existing studies did not explain the mechanism of some interesting phenomena. Severe developmental defects in gynogenetic haploids can lead to death during hatching. After diploidization of chromosomes, gynogenetic diploids may dispense from the remarkable malformation and restore the viability, although the development time is longer and the survival rate is lower compared with normal diploids. The aim of this study was to reveal key mechanism in haploid syndrome of Japanese flounder, a commercially important marine teleost in East Asia. We measured genome-scale gene expression of flounder haploid, gynogenetic diploid and normal diploid embryos using RNA-Seq, constructed a module-centric co-expression network based on weighted correlation network analysis(WGCNA) and analyzed the biological functions of correlated modules. Module gene content analysis revealed that the formation of gynogenetic haploids was closely related to the abnormality of plasma proteins, and the up-regulation of p53 signaling pathway might rescue gynogenetic embryos from haploid syndrome via regulating cell cycle arrest, apoptosis and DNA repair. Moreover, normal diploid has more robust nervous system. This work provides novel insights into molecular mechanisms in haploid syndrome and the rescue process by gynogenetic diploidization. 展开更多
关键词 Japanese flounder RNA-Seq GYNOGENESIS HAPLOID SYNDROME weighted correlation network analysis
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Deciphering Ascorbic Acid Regulatory Pathways in Ripening Tomato Fruit Using a Weighted Gene Correlation Network Analysis Approach 被引量:3
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作者 Chao Gao Zheng Ju +5 位作者 Shan Li Jinhua Zuo Daqi Fu Huiqin Tian Yunbo Luo Benzhong Zhu 《Journal of Integrative Plant Biology》 SCIE CAS CSCD 2013年第11期1080-1091,共12页
Genotype is generally determined by the co-expression of diverse genes and multiple regulatory pathways in plants. Gene co-expression analysis combining with physiological trait data provides very important informatio... Genotype is generally determined by the co-expression of diverse genes and multiple regulatory pathways in plants. Gene co-expression analysis combining with physiological trait data provides very important information about the gene function and regulatory mechanism. L-Ascorbic acid (AsA), which is an essential nutrient component for human health and plant metabolism, plays key roles in diverse biological processes such as cell cycle, cell expansion, stress resistance, hormone synthesis, and signaling. Here, we applied a weighted gene correlation network analysis approach based on gene expression values and AsA content data in ripening tomato (Solanum lycopersicum L.) fruit with different AsA content levels, which leads to identification of AsA relevant modules and vital genes in AsA regulatory pathways. Twenty- four modules were compartmentalized according to gene expression profiling. Among these modules, one negatively related module containing genes involved in redox processes and one positively related module enriched with genes involved in AsA biosynthetic and recycling pathways were further analyzed. The present work herein indicates that redox pathways as well as hormone-signal pathways are closely correlated with AsA accumulation in ripening tomato fruit, and allowed us to prioritize candidate genes for follow-up studies to dissect this interplay at the biochemical and molecular level. 展开更多
关键词 Gene co-expression L-ascorbic acid network system biology weighted gene correlation network analysis approach.
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Bioinformatics Analysis Revealed Potential Tumor Suppressors (KLF4/CGN), Oncogenes (SHH/LIF) and Biomarkers of Asian Stomach Adenocarcinoma
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作者 Yang Zhou Yingying Wang +7 位作者 Junting Cheng Ying Zhang Wenqi Cai Ziwen Han Moyu Wang Qi Huang Xiaochun Peng Hongwu Xin 《Yangtze Medicine》 2021年第2期141-156,共16页
Stomach adenocarcinoma (STAD) is the fifth most prevalent cancer and the third leading cause of cancer-related death in the world and is more common in Asia than in most Western countries. There is an urgent need to i... Stomach adenocarcinoma (STAD) is the fifth most prevalent cancer and the third leading cause of cancer-related death in the world and is more common in Asia than in most Western countries. There is an urgent need to identify potential novel oncogenes and tumor suppressor genes, and biomarkers for STAD. 6652 differentially expressed genes were identified between STAD and normal samples based on the transcriptome data analysis of the TCGA and GEO databases. 13 key modules were identified in STAD by WGCNA analysis. 293 potential STAD associated genes were identified from intersection by Venn Diagram. The 293 intersected genes were enriched in cell cortex and infection by GO and KEGG analysis. 10 hub genes were identified from PPI and Cytoscape analyses of the intersected genes. KLF4/CGN low and SHH/LIF high expression were associated with short overall survival of Asian STAD patients. Bioinformatics analysis revealed potential novel tumor suppressors (KLF4/CGN), oncogenes (SHH/LIF) and biomarkers for diagnosis, therapy and prognosis of STAD, specifically for Asian patients. 展开更多
关键词 WGCNA (weighted correlation network analysis) Tumor Suppressors ONCOGENES Stomach Adenocarcinoma (STAD) Hub Gene
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激素性股骨头坏死免疫诊断标志物的鉴定与药物筛选
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作者 韩杰 潘成镇 +1 位作者 尚昱志 张驰 《中国组织工程研究》 北大核心 2025年第35期7690-7700,共11页
背景:激素性股骨头坏死的发病机制尚未完全明确,深入了解激素性股骨头坏死的病理及分子机制,寻找高特异性和高灵敏性诊断标志物对于防治激素性股骨头坏死至关重要。目的:筛选激素性股骨头坏死的免疫诊断标志物,并通过药物富集分析和分... 背景:激素性股骨头坏死的发病机制尚未完全明确,深入了解激素性股骨头坏死的病理及分子机制,寻找高特异性和高灵敏性诊断标志物对于防治激素性股骨头坏死至关重要。目的:筛选激素性股骨头坏死的免疫诊断标志物,并通过药物富集分析和分子对接技术预测潜在药物靶点。方法:采用GEO数据库(由美国国家生物技术信息中心搭建的公共的基因表达数据存储库)的GSE123568和GSE74089表达谱数据,利用R软件进行数据归一化和差异基因筛选,应用加权基因共表达网络分析(WGCNA)确定激素性股骨头坏死特征基因。通过GeneCards数据库获取免疫相关基因,并与差异基因和WGCNA基因集取交集,筛选出激素性股骨头坏死免疫相关基因。采用孟德尔随机化验证免疫相关基因与激素性股骨头坏死的潜在因果关系。利用GSEA分析激素性股骨头坏死免疫相关基因参与的免疫相关通路,并通过蛋白互作网络分析其功能关联性。通过药物富集分析和分子对接初步预测疫相关基因的潜在药物。结果与结论:研究确定了RNASEL、SECTM1和HSPA6三个关键免疫相关基因,这些基因在激素性股骨头坏死中高表达且具有良好的诊断效能,同时参与多条免疫相关信号通路。孟德尔随机化分析验证了免疫相关基因与激素性股骨头坏死的潜在因果关系。通过药物富集分析和分子对接筛选出包括β-七叶素在内的9种潜在药物,显示了通过调控HSPA6蛋白干预激素性股骨头坏死病理过程的可能性。这些发现不仅为激素性股骨头坏死的早期诊断和个性化治疗提供了新的标志物和药物靶点,还展示了生物信息学在中国生物医学研究中的应用潜力,对国际数据在中国疾病研究中有借鉴和转化应用的意义。 展开更多
关键词 生物信息学分析 孟德尔随机化 免疫相关基因 激素性股骨头坏死 加权基因共表达网络分析 工程化组织构建
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基于大数据分析技术的无线网络安全状态监测研究
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作者 张亚楠 《电子设计工程》 2025年第7期164-167,共4页
为了解决大规模、高维度无线网络安全状态监测过程中存在的数据相似性以及差异性问题,研究基于大数据分析技术的无线网络安全状态监测新方法。采用基于语义Agent的无线网络大数据采集方式获取网络数据,使用基于图论的模糊聚类方法,根据... 为了解决大规模、高维度无线网络安全状态监测过程中存在的数据相似性以及差异性问题,研究基于大数据分析技术的无线网络安全状态监测新方法。采用基于语义Agent的无线网络大数据采集方式获取网络数据,使用基于图论的模糊聚类方法,根据模糊界划分网络数据的模糊等价关系,对无线网络安全因素进行聚类,实现无线网络安全因素的关联分析。利用CVSS大数据分析技术对每个安全因素的利用率进行权重赋值,并建立节点间的依赖联系,再依据危险源信息的传播途径,量化判断无线网络安全受到威胁的概率,完成无线网络安全状态监测。实验结果表明,该方法在数据量达到3500 bit时,仅需不到6 s的时间即可展现出高效的分类性能。 展开更多
关键词 大数据分析技术 无线网络 安全状态监测 模糊聚类 关联分析 权重赋值
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Transcriptional activation of MdDEF30 by MdWRKY75 enhances apple resistance to Cytospora canker
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作者 Hongchen Jia Youwei Du +6 位作者 Yuanyuan Liu Shuanghong Wang Yan Wang Sadia Noorin Mark LGleason Rong Zhang Guangyu Sun 《Journal of Integrative Agriculture》 2025年第3期1108-1125,共18页
Defensin,an essential component of plant development,is indispensable in pathogen resistance.However,the molecular function of defensins under pathological conditions of Cytospora canker has not been characterized in ... Defensin,an essential component of plant development,is indispensable in pathogen resistance.However,the molecular function of defensins under pathological conditions of Cytospora canker has not been characterized in apple plants.The present study exhibits a detailed overview of the phylogeny and structure of 29 defensins(MdDEF)in apple.Expression analysis revealed that MdDEF genes were spatiotemporally diverse across apple tissues.Five MdDEF genes were found to be significantly up-regulated following a challenge with Cytospora mali.The transgenic overexpression of five defensin genes in apple calli enhanced resistance to C.mali.Among them,MdDEF30 was strongly induced and conferred the highest resistance level in vivo.Meanwhile,antifungal activity assays in vitro demonstrated that a recombinant protein produced from MdDEF30could inhibit the growth of C.mali.Notably,MdDEF30 promoted the accumulation of reactive oxygen species(ROS)and activated defense-related genes such as PR4,PR10,CML13,and MPK3.Co-expression regulatory network analysis showed that MdWRKY75 may regulate the expression of MdDEF30.Further yeast onehybrid(Y1H),luciferase,and chromatin Immunoprecipitation quantitative polymerase chain reaction(ChIPqPCR)assays verified that MdWRKY75 could directly bind to the promoter of MdDEF30.Importantly,pathogen inoculation assays confirmed that MdWRKY75 positively regulates resistance by transcriptionally activating MdDEF30.Overall,these results demonstrated that MdDEF30 promotes resistance to C.mali in apple plants and that MdWRKY75 regulates MdDEF30 expression during the induction of resistance,thereby clarifying biochemical mechanisms of resistance to C.mali in apple trees. 展开更多
关键词 apple calli DEFENSIN gene family Cytospora mali induced resistance antifungal activity weighted correlation network analysis(WGCNA) transcription factors
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数字经济空间关联与区域经济增长——来自中国省域层面的经验证据
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作者 李磊 袁世昌 《新疆财经大学学报》 2024年第3期28-39,共12页
文章通过构建有向加权的空间关联网络刻画省域间数字经济空间关联关系,实证检验网络节点特征对区域经济增长的影响。研究发现:2013—2021年,我国数字经济整体发展水平显著提升,但区域间发展差异突出。我国省际数字经济空间关联网络的通... 文章通过构建有向加权的空间关联网络刻画省域间数字经济空间关联关系,实证检验网络节点特征对区域经济增长的影响。研究发现:2013—2021年,我国数字经济整体发展水平显著提升,但区域间发展差异突出。我国省际数字经济空间关联网络的通达性不强,呈现地理聚集性,具有典型的“核心-边缘”特征,由东部发达地区构成的净受益板块对数字资源的“虹吸效应”明显。此外,网络中节点地位的差异性明显,具有明显的层级分化特征,节点地区有向转变中心性和控制力对区域经济增长有显著的正向影响,说明数字经济产生的区域联动效应和关联溢出效应对提升经济发展水平具有重要的驱动作用。 展开更多
关键词 数字经济 空间关联 有向加权网络 社会网络分析 经济增长
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电子传递链对阿尔兹海默病的影响分析
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作者 宋向虎 李雪卉 +1 位作者 庞朝阳 魏彦玉 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期662-669,共8页
阿尔兹海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种神经退行性疾病.临床上以记忆障碍、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格行为改变等全面性痴呆表现为特征.AD致病源现今不明确,其中有毒物质损害使得脑内区域性能量代谢减退是AD发生的病... 阿尔兹海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种神经退行性疾病.临床上以记忆障碍、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格行为改变等全面性痴呆表现为特征.AD致病源现今不明确,其中有毒物质损害使得脑内区域性能量代谢减退是AD发生的病因特征之一,而电子传递链(ETC)在能量代谢中扮演着重要角色.通过差异分析(LIMMA)及加权基因共表达网络(WGCNA)构建获得聚类基因,并对聚类后基因进行生理分析(GO)、通路分析(KEGG)后锁定ETC,以及对其进行表达量分析及相关系数矩阵的构建,并结合临床指标(MMSE)解释说明,最终验证了ETC的异常对阿尔兹海默病存在影响的事实. 展开更多
关键词 差异分析 加权基因共表达网络 相关系数矩阵 电子传递链
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基于代谢组学分析香蜂草苷抗非酒精性脂肪肝病的作用机制
9
作者 方斌 莫柔 +1 位作者 黄仁彬 黄权芳 《广西医科大学学报》 CAS 2024年第8期1111-1119,共9页
目的:基于非靶向代谢组学和生物信息学方法研究香蜂草苷抗非酒精性脂肪肝病(NAFLD)的作用机制。方法:将18只雄性SD大鼠随机分为正常对照组、模型组和香蜂草苷组(3 mg/kg),每组6只。使用高脂饲料喂养8周诱导建立NAFLD大鼠模型。香蜂草苷... 目的:基于非靶向代谢组学和生物信息学方法研究香蜂草苷抗非酒精性脂肪肝病(NAFLD)的作用机制。方法:将18只雄性SD大鼠随机分为正常对照组、模型组和香蜂草苷组(3 mg/kg),每组6只。使用高脂饲料喂养8周诱导建立NAFLD大鼠模型。香蜂草苷组每天灌胃给予香蜂草苷治疗8周,正常对照组和模型组灌胃给予等量生理盐水。采用苏木精—伊红(HE)染色和油红O染色观察各组大鼠肝组织病理学变化。使用超高效液相—质谱(UPLC-Xevo G2-XS QTof)检测大鼠肝匀浆代谢物,以P<0.05和变化倍数(|FC|)>2为标准筛选差异代谢物,进行代谢物分类富集分析;以总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、游离脂肪酸(FFA)和胰岛素抵抗(IR)等NAFLD相关指标为疾病表型,构建加权代谢共表达网络分析(WMCNA),筛选出与NAFLD相关的核心代谢物。取差异代谢物和核心代谢物交集进行生物标志物分析。结果:与模型组比较,香蜂草苷组大鼠体重降低,肝脏脂质沉积减少,肝脏病理损伤减轻。代谢组学结果表明,共筛选出差异代谢物126个,其中上调50个,下调76个(香蜂草苷组vs.模型组)。WMCNA筛选出核心代谢物189个,主要为磺酸及其衍生物、脂肪酸化合物。取差异代谢物和核心代谢物交集在Metaboanlyst在线数据库分析可得25个潜在生物标志物,其中脂酰类化合物Isopropylmalic acid(P<0.05,FC=-2.81)和脂肪酸生成相关化合物Alpha-Linoleoylcholine(P<0.05,FC=-1.39)、3-trans,5-cis-Octadienoyl-CoA(P<0.05,FC=-1.78)变化差异具有统计学意义。结论:香蜂草苷可能通过调节Isopropylmalic acid、Alpha-Linoleoylcholine和3-trans,5-cis-Octadienoyl-CoA的代谢水平,起到改善NAFLD的作用,为缓解脂质代谢紊乱提供前期实验基础。 展开更多
关键词 香蜂草苷 非酒精性脂肪肝病 代谢组学 加权代谢物共表达网络分析
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考虑罕见因素熵值差异的配电网故障风险评估方法
10
作者 黄俊贤 陈春 +2 位作者 曹一家 全少理 王益 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1857-1867,共11页
恶劣天气、外力破环等外部环境因素严重影响配电网供电可靠性,为了能够全面、准确地评估配电网故障风险,提出考虑罕见因素熵值差异的配电网故障风险评估方法.首先,以故障造成的后果为依据,采用K-均值聚类算法,划分故障风险等级;提出改... 恶劣天气、外力破环等外部环境因素严重影响配电网供电可靠性,为了能够全面、准确地评估配电网故障风险,提出考虑罕见因素熵值差异的配电网故障风险评估方法.首先,以故障造成的后果为依据,采用K-均值聚类算法,划分故障风险等级;提出改进关联规则算法深入挖掘罕见环境因子,评估高风险低概率要素,实现对罕见因子与风险等级的关联量化分析;基于此量化结果,结合Pearson相关系数分析各环境特征的关联性,剔除不同风险等级下的冗余特征.然后,利用部件关键度分析法调节罕见元素的风险权重,定量衡量单个元素的出现与系统整体风险的波动相关程度,根据不同因子的波动差异,结合信息熵理论进一步优化,得到计及罕见因子熵值差异的风险权重优化矩阵,建立配电网故障风险评估模型.最后,对某城市实际配电网进行案例分析,验证了评估模型的准确性和有效性. 展开更多
关键词 配电网风险评估 罕见风险因子 风险熵值差异 关联分析 权重调整优化
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Combinatorial analysis of transcription and metabolism reveals the regulatory network associated with antioxidant substances in waxy corn 被引量:1
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作者 Jianhong Ke Rui Wang +10 位作者 Bangqian Song Jinglun Du Xiaojiao Li Ningning Song Zhirong Cai Rongli Chen Honghua Yi Xiangyin Lu Chen Jiang Zhengguo Li Baowen Huang 《Food Quality and Safety》 SCIE CSCD 2022年第4期638-650,共13页
Maize is an essential source of nutrition for humans and animals and is rich in various metabolites that determine its quality.Different maize varieties show significant differences in metabolite content.Two kinds of ... Maize is an essential source of nutrition for humans and animals and is rich in various metabolites that determine its quality.Different maize varieties show significant differences in metabolite content.Two kinds of waxy maize parental materials,S181 and 49B,created by the Chongqing Academy of Agricultural Sciences,are widely grown in China.S181 shows higher starch and sugar contents than 49B.This study generated metabolic profiles to assess the differences between the two varieties.A total of 674 metabolites that were significantly differentially expressed between the two varieties were identified by gas chromatography and untargeted metabolomics technology.These metabolites were associated with 21 categories,including antioxidant metabolites.Moreover,6415 differentially expressed genes(DEGs)were identified by RNA-seq.Interestingly,these DEGs comprised starch and sugar synthesis pathway genes and 72 different transcription factor families.Among these,six families that were reported to play an essential role in plant antioxidant action accounted for 39.2%of the transcription factor families.Using the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)classification,the DEGs were mainly involved in amino acid biosynthesis,glycolysis/glucose metabolism,and the synthetic and metabolic pathways of antioxidant active substances.Furthermore,the correlation analysis of transcriptome and metabolomics identified five key transcription factors(ZmbHLH172,ZmNAC44,ZmNAC-like18,ZmS1FA2,ZmERF172),one ubiquitin ligase gene(ZmE25A)and one sucrose synthase gene(ZmSS1).They likely contribute to the quality traits of waxy corn through involvement in the metabolic regulatory network of antioxidant substances.Thus,our results provide new insights into maize quality-related antioxidant metabolite networks and have potential applications for waxy corn breeding. 展开更多
关键词 Maize quality ANTIOXIDANTS widely targeted metabolomics TRANSCRIPTOMICS weighted correlation network analysis
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长三角城市绿色创新空间关联及影响因素研究
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作者 柏明国 郑柯 姚毓婷 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期561-572,共12页
基于绿色创新投入、绿色创新产出及绿色创新环境3个维度建立长三角城市绿色创新能力综合评价指标体系,采用全局熵值法对2010—2021年长三角41个地级城市的绿色创新能力进行测度,基于改进的引力模型构建长三角城市绿色创新网络,采用社会... 基于绿色创新投入、绿色创新产出及绿色创新环境3个维度建立长三角城市绿色创新能力综合评价指标体系,采用全局熵值法对2010—2021年长三角41个地级城市的绿色创新能力进行测度,基于改进的引力模型构建长三角城市绿色创新网络,采用社会网络分析法从整体、个体和局部3个方面探讨长三角城市绿色创新空间关联的网络特征,采用二次指派程序(QAP)回归分析法探究其影响因素。结果表明:2010—2021年,长三角各城市间的绿色创新空间关联程度逐年增强,但整体方面还有提升空间,同时存在区域差异,东部地区发展态势优于西部地区;核心城市承担桥梁与中介作用,且主要集中在东部和中部地区,部分城市为“净受益”城市,无法主动缔结与其他城市的关联;皖北、皖南和浙南地区多为边缘城市,这些城市对外联系较弱,城市绿色创新发展呈现不均衡趋势;高等教育水平、金融发展规模、对外开放程度、信息化水平等差异是影响长三角城市绿色创新网络空间关联的主要因素。为推动长三角地区绿色创新高质量发展,应扩大核心城市的辐射范围,带动边缘城市发展;在第三、四子群内部建设中心城市,承担与外界沟通的桥梁和中介作用;缩小区域金融发展规模差异,完善跨城协作的基础建设,进行知识技术的交流互动与资源共享。 展开更多
关键词 长三角城市 绿色创新 社会网络分析 QAP回归分析 空间关联 引力模型 全局熵值法 经济距离
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贵州旅游经济关联网络对经济发展的影响研究
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作者 肖建雄 《绿色科技》 2024年第11期255-260,共6页
探索了旅游经济关联网络对经济发展的影响,可为贵州省推动经济建设提供决策参考。基于万有引力模型构建贵州省县域旅游经济关联网络,对网络的结构特征进行了分析,并通过空间计量模型探究网络的结构效应对经济发展的影响。结果表明:以黔... 探索了旅游经济关联网络对经济发展的影响,可为贵州省推动经济建设提供决策参考。基于万有引力模型构建贵州省县域旅游经济关联网络,对网络的结构特征进行了分析,并通过空间计量模型探究网络的结构效应对经济发展的影响。结果表明:以黔中城市群为代表的区县出度中心性较高,省内旅游发展的不平衡性仍然存在。赤水、桐梓等旅游经济相对落后的区县集聚系数较高,“抱团”发展现象明显。旅游经济的溢出性和聚集性回归结果显著,其对经济发展的促进作用更为明显。据此,提出了相关建议:各区县之间应加强交流与合作,促进旅游经济协同发展;对于经济发展相对落后的区县,可与旅游经济溢出性较强的区县开展合作,或者与“相邻”区县建立密切的联系,提高自身经济发展水平。 展开更多
关键词 贵州省县域旅游经济关联网络 熵值法 复杂网络 空间计量
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基于小波神经网络的告警信息相关性挖掘策略 被引量:11
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作者 吴大鹏 赵莹 +2 位作者 熊余 刘晓清 王汝言 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2379-2384,共6页
针对现有告警信息相关性分析方法没有客观全面考虑各告警的重要程度,无法体现告警之间个体差异性等问题,该文提出一种基于小波神经网络的加权关联规则告警挖掘算法。综合告警级别、告警类型以及告警设备类型3个主要告警属性,将其作为小... 针对现有告警信息相关性分析方法没有客观全面考虑各告警的重要程度,无法体现告警之间个体差异性等问题,该文提出一种基于小波神经网络的加权关联规则告警挖掘算法。综合告警级别、告警类型以及告警设备类型3个主要告警属性,将其作为小波神经网络的输入,通过对历史样本数据的学习确定连接权值,合理地评估各个告警属性重要程度,利用所得权值向量进一步挖掘告警加权关联规则。结果表明所提算法在权值确定时能够综合考虑告警信息的多个属性及历史经验,得到的权值更能合理地反映告警重要度,所得关联规则能够更加准确地反映告警之间的相关性。 展开更多
关键词 数据挖掘 故障管理 告警关联分析 加权关联规则 小波神经网络
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城市道路交通网络关键节点辨识方法研究 被引量:6
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作者 郑黎黎 王世广 +1 位作者 王伟 丁同强 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2015年第4期675-679,共5页
综合考虑城市道路网络的拓扑结构特征和交通流特性,建立城市道路交通网络关键节点评价指标体系;设计了基于P-灰色加权关联分析的关键节点辨识方法,利用长春市区域路网进行了实例分析,并和其他方法的排序结论进行了对比,证实文中提出的... 综合考虑城市道路网络的拓扑结构特征和交通流特性,建立城市道路交通网络关键节点评价指标体系;设计了基于P-灰色加权关联分析的关键节点辨识方法,利用长春市区域路网进行了实例分析,并和其他方法的排序结论进行了对比,证实文中提出的方法可行、有效.通过进一步数据拟合,给出了节点重要度和相关指标的拟合公式. 展开更多
关键词 交通工程 关键节点辨识 复杂网络理论 主成分分析 灰色加权关联分析
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层次分析法在通信网告警相关性分析中的应用研究 被引量:11
16
作者 肖海林 李兴明 《电信科学》 北大核心 2006年第11期36-39,共4页
通信网告警相关性分析在网络故障管理中占据着重要的地位,加权关联规则挖掘是通信告警相关性分析采用的主要方法之一。本文提出了一种定量与定性相结合的方法,即层次分析法来确定告警的权值,使告警权值的确定更加科学、合理,并具有很强... 通信网告警相关性分析在网络故障管理中占据着重要的地位,加权关联规则挖掘是通信告警相关性分析采用的主要方法之一。本文提出了一种定量与定性相结合的方法,即层次分析法来确定告警的权值,使告警权值的确定更加科学、合理,并具有很强的动态特性和适应网络变化的能力。 展开更多
关键词 网络故障管理 层次分析法 告警相关性分析 加权关联规则
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《管理科学》期刊作者合著网络模式研究 被引量:2
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作者 庞秀丽 苗楠 姜维 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期6-14,共9页
以中国知网检索到的2009~2013年《管理科学》期刊发表的论文为数据源,构建该期刊有权与无权作者合著网络,利用社会网络分析方法来探讨该期刊近5年的论文合著情况。研究发现,虽然该合著网络比较松散,但成分内部联系紧密,大多以地域便利... 以中国知网检索到的2009~2013年《管理科学》期刊发表的论文为数据源,构建该期刊有权与无权作者合著网络,利用社会网络分析方法来探讨该期刊近5年的论文合著情况。研究发现,虽然该合著网络比较松散,但成分内部联系紧密,大多以地域便利形成聚集;该合著网络稳健性较强,发展比较成熟;网络的核心结点发文数量较多,若与更多的作者产生联系,则更有利于合著的发展。另外,分析了有权与无权条件下该期刊合著网络属性的不同。同时为该期刊的进一步发展提出了一些建议,也为该领域的科研合作提供了借鉴。 展开更多
关键词 合著网络 管理科学 相关性分析 有权网络
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神经网络在确定关联规则挖掘算法权值中的应用研究 被引量:3
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作者 李彤岩 李兴明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1440-1441,1449,共3页
提出了运用神经网络确定权值的方法,将网络告警信息的三个主要属性作为神经网络的输入,通过样本的训练来确定神经网络的连接权,从而识别网络告警的权值。这种权值确定法既体现了专家的经验知识,又能够随着网络拓扑的变化更新连接权。建... 提出了运用神经网络确定权值的方法,将网络告警信息的三个主要属性作为神经网络的输入,通过样本的训练来确定神经网络的连接权,从而识别网络告警的权值。这种权值确定法既体现了专家的经验知识,又能够随着网络拓扑的变化更新连接权。建模及仿真结果表明,与其他权值确定方法相比,神经网络方法更加实用和有效。 展开更多
关键词 加权关联规则 通信网告警相关性分析 神经网络 连接权
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基于组合权重的地表下沉系数预测分析 被引量:3
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作者 栾元重 纪赵磊 +1 位作者 崔诏 梁耀东 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期223-228,共6页
地表下沉系数是地表沉陷预计中的重要参数,其取值的精度会对沉陷预计结果产生直接的影响,由于煤矿开采地表下沉系数影响因素众多且因素间存在着不确定性和非线性等复杂关系,从而导致地表下沉系数预测工作极为困难。为解决地表下沉系数... 地表下沉系数是地表沉陷预计中的重要参数,其取值的精度会对沉陷预计结果产生直接的影响,由于煤矿开采地表下沉系数影响因素众多且因素间存在着不确定性和非线性等复杂关系,从而导致地表下沉系数预测工作极为困难。为解决地表下沉系数难以准确预测的问题并提高预测精度,根据国内35个矿区的实测地表移动观测站数据,构建地表下沉系数预测模型。选取开采厚度、煤层倾角、平均采深、走向宽深比、倾向宽深比、推进速度、松散层厚度和覆岩平均坚固系数等8个影响因素,采用灰色关联度分析和主成分分析相结合的方法求取地表下沉系数影响因素的组合权重,根据组合权重对地表移动观测站数据中的地表下沉系数影响因素进行排序,获得影响地表下沉系数的主要影响因素,并将主要影响因素作为输入,地表下沉系数作为输入参数,进而提出一种地表下沉系数预测分析的BP神经网络模型。结果表明:松散层厚度、推进速度、平均采深和倾向宽深比的组合权重更大,是地表下沉系数的主要影响因素;由地表下沉系数主要影响因素建立的地表下沉系数BP神经网络预测模型的预测精度高,其绝对误差最小值为3.954%,最大值仅为-6.918%,平均相对误差可以达到7.179%,与实测值极其接近。模型预测精度能够满足基本的工程需要,是地表下沉系数准确预测的一种可行方法。 展开更多
关键词 下沉系数 灰色关联度分析 主成分分析 组合权重 BP神经网络
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含风电场的输电网运营效率评估 被引量:6
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作者 党存禄 李永强 +1 位作者 杨海兰 党媛 《电力工程技术》 2020年第4期77-86,共10页
针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指... 针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指标体系,由此构建出模糊神经网络综合评价体系。然而模糊神经网络在训练参数时收敛速度较慢且容易陷入局部最优解,因此文中在对比分析了梯度下降法、粒子群算法及小生境粒子群(NPSO)算法的收敛速度和精度后,选择具有最优收敛性能的NPSO算法求解最优参数并更新到神经网络中。测试数据表明,实际输出和预测输出的契合度很高,最终针对甘肃省L市、T市和B市2011—2016年的输电网运营效率进行评估与分析。 展开更多
关键词 输电网 运营效率 相关性分析法 组合权重法 人工神经网络 模糊评价 小生境粒子群(NPSO)算法
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