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结合模糊集理论与贪心算法的复杂产品设计任务动态规划方法研究
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作者 吴博 方喜峰 +1 位作者 张海香 罗兰珍 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第3期92-98,共7页
在产品设计过程中,设计团队面临资源和时间分配不合理,任务执行存在先后顺序以及设计人员和任务受外部因素干扰导致项目延期的问题。首先,以历史设计案例中任务的执行时间作为参考时间,针对不同能力等级设计人员,结合模糊集理论对任务... 在产品设计过程中,设计团队面临资源和时间分配不合理,任务执行存在先后顺序以及设计人员和任务受外部因素干扰导致项目延期的问题。首先,以历史设计案例中任务的执行时间作为参考时间,针对不同能力等级设计人员,结合模糊集理论对任务的执行时间进行量化;其次,通过构建多层级设计结构矩阵获取任务之间关系,并利用拓扑层级排序方式获取任务之间执行序列;最后,使用状态转移矩阵分析设计任务执行情况,并结合贪心算法,在满足任务时序和时长约束的条件下生成最优分配方案,该方案可在设计资源变更时动态调整并重新再分配。研究结果表明,以J企业某型号厢舱类产品为例,成功构建了设计任务执行时间矩阵及有向无环图,并通用贪心算法实现了任务的优化分配。 展开更多
关键词 产品设计 任务分配 模糊理论 贪心算法 拓扑排序
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基于模糊数学理论的双通道数据关联融合算法
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作者 孙洁 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期150-155,共6页
针对在利用单一数据源的数据完成任务时,数据会存在较大误差,甚至可能出现数据缺失,从而影响任务进度的问题,提出基于模糊数学理论的双通道数据关联融合算法研究。度量双通道数据的相关性,并根据缺失数据预测流程,预测出双通道数据中的... 针对在利用单一数据源的数据完成任务时,数据会存在较大误差,甚至可能出现数据缺失,从而影响任务进度的问题,提出基于模糊数学理论的双通道数据关联融合算法研究。度量双通道数据的相关性,并根据缺失数据预测流程,预测出双通道数据中的缺失数据,填充双通道数据集中缺失数据,获取完整的双通道数据。对双通道数据实施标准化处理,利用主元分析法计算双通道数据与主成分之间相似度,获取数据集中数据综合支持程度,取得有效数据。利用模糊数学理论,对有效数据实施模糊化处理,并计算数据模糊化结果与真实数据之间的贴近度,确定数据融合权重,以此实现双通道数据关联融合。实验结果表明,利用所提算法进行双通道数据关联融合,在数据总数量达到1 500时,综合评价指标值超过9,说明所提算法能提高双通道数据关联融合精度,具有较好的双通道数据关联融合效果。 展开更多
关键词 模糊数学理论 双通道数据 关联融合算法 标准化处理 缺失数据填充
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基于Hill理论及模糊算法的骨骼肌力建模与仿真 被引量:2
3
作者 魏高峰 田丰 +3 位作者 王冬梅 孙秋明 谢新武 唐刚 《中国数字医学》 2011年第11期71-74,共4页
目的:针对骨骼肌力的产生过程,基于Hill肌肉收缩理论及模糊算法,对骨骼肌力进行了计算机建模及仿真,为相关领域的研究与应用提供了一个肌力计算平台。方法:根据Hill肌肉收缩理论,建立肌力数学模型,并结合模糊控制算法,建立骨骼肌力的模... 目的:针对骨骼肌力的产生过程,基于Hill肌肉收缩理论及模糊算法,对骨骼肌力进行了计算机建模及仿真,为相关领域的研究与应用提供了一个肌力计算平台。方法:根据Hill肌肉收缩理论,建立肌力数学模型,并结合模糊控制算法,建立骨骼肌力的模糊数学模型;在Matlab环境下,实现了基于Hill理论及模糊算法的肌力建模与仿真计算平台。结果:经实验验证,肌力仿真计算结果与EMG信号描述一致,并给出了精确的肌力计算值。结论:所提出的肌力预测模型为人体骨肌系统的动力学计算提供了一种新的肌力计算方法,具有一定的创新价值。 展开更多
关键词 hill理论模糊算法 肌肉力 人体生物力学
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激励相容理论下再制造绿色供应链网络模糊优化
4
作者 王振 叶春明 郭健全 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期242-249,共8页
为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周... 为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周期多目标方面具有较强的求解能力;政府政策能弥补制造业减排能力弱的问题。结论如下:制造业企业运用人工智能技术回收再制造能够提升竞争力;政府引导能够帮助企业实现产业升级。 展开更多
关键词 不确定环境 激励相容理论 模糊机会约束规划 多目标多周期供应链 改进混合算法 政府干预
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遗传算法与模糊理论结合的传感网络防御算法 被引量:1
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作者 李环 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期323-328,共6页
由于无线传感器网络(WSNs)的通信链路并不如有线网络一样私密可控,在面对伪装认可攻击(FEIAs)时鲁棒性不强。针对这种情况,提出基于遗传算法与模糊理论的自适应防御(ACS)方案。针对ACS方案容易对FEIAs产生误判的问题,重点分析了安全参... 由于无线传感器网络(WSNs)的通信链路并不如有线网络一样私密可控,在面对伪装认可攻击(FEIAs)时鲁棒性不强。针对这种情况,提出基于遗传算法与模糊理论的自适应防御(ACS)方案。针对ACS方案容易对FEIAs产生误判的问题,重点分析了安全参数选择,并对此方案进行模拟仿真。仿真结果显示提出的结合型防御算法相较于传统ACS方案减少了存储需求和计算复杂度,能提高检测精度,同时能在单一WSN模型中有效实现,实现模糊系统的自适应优化。 展开更多
关键词 无线传感器网络 伪装认可攻击 模糊理论 遗传算法
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基于模糊理论的无线传感器网络多层分簇式路由算法 被引量:16
6
作者 陆亚芳 易可夫 +1 位作者 冯绪 万江文 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期933-938,共6页
为了进一步降低无线传感器网络的能量消耗,延长网络寿命,提出一种基于模糊理论的多层分簇式路由算法(MLFC)。新算法根据通信距离与能量的相关性将网络划分为多层,采用模糊算法根据节点的能量、分布密度和中心度在每层中选出多个簇头,其... 为了进一步降低无线传感器网络的能量消耗,延长网络寿命,提出一种基于模糊理论的多层分簇式路由算法(MLFC)。新算法根据通信距离与能量的相关性将网络划分为多层,采用模糊算法根据节点的能量、分布密度和中心度在每层中选出多个簇头,其余节点分别加入同层中距离最近簇头形成的簇,簇头逐层传递数据,建立起自组多跳路由。仿真实验结果表明,多层分簇式路由算法可以更好地均衡无线传感器网络各节点的负载,能明显提高节点的生命周期,延长网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由算法 模糊理论 分簇
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模糊聚类理论的算法实现及其在粉煤灰分类中应用研究 被引量:7
7
作者 杨健辉 宋玉普 +1 位作者 刘声猛 杨正浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期216-218,共3页
详细介绍了模糊聚类理论的分析步骤和计算机算法,并给出了典型的工程应用例子,同时也提出了模糊聚类的改进方法。
关键词 模糊聚类理论 算法 粉煤灰 分类 应用 计算机算法 混凝土
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一种基于模糊理论的蒙特卡洛移动节点定位算法 被引量:7
8
作者 李建坡 时明 +1 位作者 谢岩 隋吉生 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期147-150,共4页
移动节点定位技术是无线传感器网络中的关键技术之一。针对蒙特卡洛算法MCL(Monte Carlo Localisation)在移动节点定位中存在样本需求量大、定位精度不高、定位所需时间长等缺点,提出基于模糊理论的改进蒙特卡洛移动节点定位算法F-MCL... 移动节点定位技术是无线传感器网络中的关键技术之一。针对蒙特卡洛算法MCL(Monte Carlo Localisation)在移动节点定位中存在样本需求量大、定位精度不高、定位所需时间长等缺点,提出基于模糊理论的改进蒙特卡洛移动节点定位算法F-MCL。通过对节点信号能量数值进行模糊化,滤波条件的精确化来弥补MCL的不足。仿真实验表明,提出的F-MCL算法比传统MCL算法在定位时间上比原来缩短了约58.6%,在定位精度上比MCL算法最高提高了约37%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 移动节点定位 蒙特卡洛算法 模糊理论
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基于模糊理论的软件项目调度算法 被引量:3
9
作者 张翔 周明全 +1 位作者 耿国华 何晓阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期30-32,共3页
针对软件项目调度问题中信息的不确定性及资源分配的特殊性需要,提出了一种基于模糊理论的软件项目调度算法FS-SA。该算法采用模糊数表示任务的工期并应用遗传算法产生任务的调度序列。实验结果表明,FSSA算法能在很短的时间内得到理想... 针对软件项目调度问题中信息的不确定性及资源分配的特殊性需要,提出了一种基于模糊理论的软件项目调度算法FS-SA。该算法采用模糊数表示任务的工期并应用遗传算法产生任务的调度序列。实验结果表明,FSSA算法能在很短的时间内得到理想的结果,有一定的应用价值。 展开更多
关键词 模糊理论 软件项目调度 调度算法 遗传算法 资源分配
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基于模糊理论和遗传算法的航空齿轮可靠性优化设计 被引量:4
10
作者 姚英姿 樊俊星 +1 位作者 莫云辉 邓召义 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第4期362-366,共5页
该文运用模糊理论,建立全面考虑设计变量模糊性和随机性的数学模型,并针对设计变量的多样性,采用实值编码自适应遗传算法对航空齿轮进行可靠性优化.结果表明,基于模糊理论和遗传算法的优化方法能找到更符合工程实际的优化解.
关键词 模糊理论 遗传算法 可靠性优化
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模糊理论在铁路客运安全指标权重优化算法中的应用 被引量:7
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作者 吴江 陈滋顶 +1 位作者 贾元华 孙东冶 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期37-43,52,共8页
客运安全评价是保证铁路运输安全高效的重要手段.为了解决安全评价中指标权重确定的问题,将模糊理论与层次分析法相结合,给出各评价指标权重的变化区间,并在各区间内生成不同权重值.通过蒙特卡洛模拟的仿真实验来生成针对不同指标权重... 客运安全评价是保证铁路运输安全高效的重要手段.为了解决安全评价中指标权重确定的问题,将模糊理论与层次分析法相结合,给出各评价指标权重的变化区间,并在各区间内生成不同权重值.通过蒙特卡洛模拟的仿真实验来生成针对不同指标权重值所产生的评价结果,并通过定量化方法得出该评价结果的方差.以方差作为遗传算法的适应度函数进行后向反馈,实现指标权重的优化,并将优化后的权重用于我国各铁路企业客运安全评价结果的计算.实验结果表明:该方法可以在充分尊重专家对指标权重评定的基础上,对权重进行微调,使得评价结果对指标得分更加敏感. 展开更多
关键词 铁路客运 权重优化 模糊理论 安全评价 遗传算法
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基于模糊理论和D-S推理的开箱报警模型与算法 被引量:5
12
作者 周鹏飞 王开放 方金灿 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2014年第2期210-217,共8页
为提高集装箱运输过程中非法开箱自动报警的可靠性,在对集装箱非法开箱报警机制分析的基础上,建立了基于箱门传感器、箱内传感器等多源信息的非法开箱报警决策模型,提出了基于证据模糊相似度和证据源先验可靠度修正证据权的改进D-S证据... 为提高集装箱运输过程中非法开箱自动报警的可靠性,在对集装箱非法开箱报警机制分析的基础上,建立了基于箱门传感器、箱内传感器等多源信息的非法开箱报警决策模型,提出了基于证据模糊相似度和证据源先验可靠度修正证据权的改进D-S证据融合算法来减少证据冲突,形成了集装箱非法开箱多源信息融合报警系统.实验结果表明,提出的证据融合算法能够有效降低证据冲突系数和合成悖论次数,报警模型具有较好的容错性和适应性. 展开更多
关键词 集装箱运输 非法开箱 自动报警 多源信息 D—S证据理论 模糊理论 证据权修正 信息融合算法
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基于模糊理论和遗传算法的神经网络权值优化 被引量:9
13
作者 李钰 孔凡国 《上海工程技术大学学报》 CAS 2007年第2期130-133,共4页
基于遗传算法的神经网络权值优化的研究和应用,已经得到了很大的发展。但是现有的算法仍存在一些缺陷,容易陷入局部解且收敛缓慢。为此结合模糊理论提出了一种改进的遗传算法来实现神经网络的权值优化,并用实例证明了此算法的可行性和... 基于遗传算法的神经网络权值优化的研究和应用,已经得到了很大的发展。但是现有的算法仍存在一些缺陷,容易陷入局部解且收敛缓慢。为此结合模糊理论提出了一种改进的遗传算法来实现神经网络的权值优化,并用实例证明了此算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 模糊理论
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基于模糊集合理论的变压器匝间短路保护算法及仿真研究 被引量:5
14
作者 黄登峰 郁惟镛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期11-14,共4页
介绍了一种适合 EMTP仿真程序的变压器模型 ,该模型能模拟变压器各种匝间短路和绕组对地短路 ;结合传统的比率制动式差动保护 ,提出了基于模糊集合理论的变压器匝间短路保护新算法 ,利用隶属函数使得制动系数能根据变压器不同的运行工... 介绍了一种适合 EMTP仿真程序的变压器模型 ,该模型能模拟变压器各种匝间短路和绕组对地短路 ;结合传统的比率制动式差动保护 ,提出了基于模糊集合理论的变压器匝间短路保护新算法 ,利用隶属函数使得制动系数能根据变压器不同的运行工况作出相应的调整。仿真结果表明该算法具有很大的灵活性和自适应性 ,既保证了在区外故障时有足够的可靠性 。 展开更多
关键词 电力变压器 匝间短路保护算法 仿真 模糊集合理论 电力系统 继电保护
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基于模糊理论的中厚板轧制力学习算法 被引量:1
15
作者 张延华 刘相华 王国栋 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期43-46,共4页
由于传统的中厚板轧制力计算模型结构简单,并且要测量模型中的一些参数较困难,即使采用一定自适应技术,也难以适应不断提高的中厚板尺寸精度的要求。为了提高中厚板轧机的轧制力预设定精度,笔者采用基于模糊理论计算轧制力参数算法,利... 由于传统的中厚板轧制力计算模型结构简单,并且要测量模型中的一些参数较困难,即使采用一定自适应技术,也难以适应不断提高的中厚板尺寸精度的要求。为了提高中厚板轧机的轧制力预设定精度,笔者采用基于模糊理论计算轧制力参数算法,利用现场采集的数据进行了计算。结果表明,该方法的预测精度优于传统数学模型,预测结果的相对误差基本限制在±6%范围内。 展开更多
关键词 中厚板 轧制 轧制力 模糊理论 算法
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基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化 被引量:3
16
作者 胡贤金 杨冰 罗勇 《工具技术》 2014年第2期9-14,共6页
提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化... 提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例。 展开更多
关键词 模糊理论 神经网络 遗传算法 切削参数混合智能优化
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模糊定性仿真理论研究与算法实现 被引量:2
17
作者 王东锋 王军民 陈英武 《计算机仿真》 CSCD 2001年第4期6-9,共4页
针对纯定性仿真方法的缺陷 ,通过采用模糊集 ,作者对定性仿真的模型构造、仿真机制、算法等方面做了研究 ;在此基础上 ,开发了一个模糊定性建模与仿真的软件环境 ,实现了模型构造、模型转换、仿真算法到结果输出等主要功能 ,并分析了一... 针对纯定性仿真方法的缺陷 ,通过采用模糊集 ,作者对定性仿真的模型构造、仿真机制、算法等方面做了研究 ;在此基础上 ,开发了一个模糊定性建模与仿真的软件环境 ,实现了模型构造、模型转换、仿真算法到结果输出等主要功能 ,并分析了一个简单的实例。 展开更多
关键词 定性仿真理论 算法 模糊 专家系统 数字仿真
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基于模糊次梯度算法的分布式智能电网实时定价策略
18
作者 张莉 秦远哲 +1 位作者 崔俊峰 刘松涛 《淮阴工学院学报》 CAS 2024年第5期97-104,共8页
实时定价是智能电网需要研究的关键问题之一,社会福利最大化方法是研究分布式智能电网实时定价的重要方法。从电网系统的整体效益出发,兼顾供需双方利益,建立社会福利最大化的定价模型。在模型求解中,首先,基于对偶理论,将所建模型的求... 实时定价是智能电网需要研究的关键问题之一,社会福利最大化方法是研究分布式智能电网实时定价的重要方法。从电网系统的整体效益出发,兼顾供需双方利益,建立社会福利最大化的定价模型。在模型求解中,首先,基于对偶理论,将所建模型的求解转化为其对偶问题的求解;其次,求解对偶问题,针对次梯度算法易出现振荡、求解效率低的问题,利用历史次梯度信息对传统次梯度算法进行改进,且基于模糊理论,采用隶属度函数确定迭代中历史次梯度的权重系数;最后,给出一个新的分布式实时定价算法。求解过程中,通过用电数据信息和供电数据信息的实时交互,获得实时电价,以及所有用户的用电量、供电商的供电量。数值仿真验证了所建定价模型的合理性以及给出的分布式算法的有效性。 展开更多
关键词 实时电价 对偶优化 模糊理论 次梯度算法
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基于模糊理论的焊缝缺陷图像识别算法研究 被引量:3
19
作者 王鹏 王婧 杜卫东 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第19期5520-5523,共4页
为提高无损检测中焊缝缺陷射线检测效率、降低人工操作强度,针对射线胶片焊缝缺陷自动检测技术普遍存在难以自动准确识别缺陷问题,充分利用焊缝图像中各种信息,提出了一种焊缝缺陷智能检测识别方法。基于自动选择阈值,使用模糊集合进行... 为提高无损检测中焊缝缺陷射线检测效率、降低人工操作强度,针对射线胶片焊缝缺陷自动检测技术普遍存在难以自动准确识别缺陷问题,充分利用焊缝图像中各种信息,提出了一种焊缝缺陷智能检测识别方法。基于自动选择阈值,使用模糊集合进行灰度变换以增强图像对比度;利用最大类间方差算法(OTSU)求解自适应阈值,检测并提取焊缝边缘;依据缺陷几何特征识别不同缺陷。结果表明,该系统可以较为准确地检测各种焊缝图像的边界和缺陷,具有较好地适应性和实用性。 展开更多
关键词 焊缝缺陷 最大类间方差算法 模糊理论 图像处理
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基于模糊理论和遗传算法融合的机械方案优选方法的研究 被引量:2
20
作者 孔凡国 黄伟 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第5期35-38,58,共5页
论文针对智能化概念设计中的多方案设计问题,提出了基于模糊理论和遗传算法融合的方案优选方法。遗传算法能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程,从而得到最优解。模糊理论将不易定量的属性指标量化,... 论文针对智能化概念设计中的多方案设计问题,提出了基于模糊理论和遗传算法融合的方案优选方法。遗传算法能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程,从而得到最优解。模糊理论将不易定量的属性指标量化,因此能够充分利用专家知识。结合模糊理论的优点,可以使遗传算法适用于各种类型的多方案评价及优选问题,扩大了遗传算法的应用范围。文中以挖掘机的方案优选为例进行研究,仿真结果表明,该方法取得了很好的效果。 展开更多
关键词 概念设计 模糊理论 遗传算法
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