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一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法
被引量:
50
1
作者
李庆利
张少军
+3 位作者
李忠富
白荫玖
金剑
苟中魁
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期280-283,共4页
介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多...
介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位.实例说明本算法是可行的.
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关键词
灰度图像
图像处理
梯度图像
边缘检测
图像分割
多项式插值
亚像素细分算法
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职称材料
提高图像测量系统精度的细分算法的研究
被引量:
43
2
作者
王建民
浦昭邦
刘国栋
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
1998年第4期44-50,共7页
首先分析了亚像素细分技术的必要性,然后通过建立二维图像测量系统的数学模型,说明了各种提高图像测量系统的测量精度的算法的理论基础;然后,阐述了几种实用的提高图像测量系统精度的细分算法,在论述最小二乘拟合法时,本文提出了...
首先分析了亚像素细分技术的必要性,然后通过建立二维图像测量系统的数学模型,说明了各种提高图像测量系统的测量精度的算法的理论基础;然后,阐述了几种实用的提高图像测量系统精度的细分算法,在论述最小二乘拟合法时,本文提出了用正交筛选法来进行图像边缘响应函数形式的选择的观点,最后通过计算机仿真,验证了所提出的方法的有效性并比较了各种算法所达到的精度及其抗噪声性能。
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关键词
图像测量
亚像素
细分算法
正交筛选法
CCD
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职称材料
空间矩亚像素细分算法的研究
被引量:
49
3
作者
王建民
浦昭邦
尹继学
《光学技术》
CAS
CSCD
1999年第4期3-6,共4页
本文首先介绍了空间矩亚像素细分算法的基本原理、计算模板及公式,然后着重分析该方法的原理误差的起因,并推导了原理误差公式;本文利用实验对方法的有效性、线性及精度进行了研究,给出了方法的亚像素定位的标准差、直线边缘检测的...
本文首先介绍了空间矩亚像素细分算法的基本原理、计算模板及公式,然后着重分析该方法的原理误差的起因,并推导了原理误差公式;本文利用实验对方法的有效性、线性及精度进行了研究,给出了方法的亚像素定位的标准差、直线边缘检测的坐标图。
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关键词
空间矩
亚像素
图像测量
精度
细分算法
原文传递
机械零件尺寸图象测量中的边缘检测算法
被引量:
5
4
作者
李庆利
张立萍
+2 位作者
钱丹青
蒙丽
张少军
《机械设计与制造》
北大核心
2005年第8期64-66,共3页
这里提出了一种应用于机械零件图象测量领域的边缘检测算法:使用基于Sobel算子的改进的方向算子,综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息对目标边缘进行检测和亚像素精确定位。在文章的最后,用实例说明了本算法的可行性。
关键词
图像测量
边缘检测
图像分割
亚像素
精度
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职称材料
尺寸测量中的边缘检测算法研究
被引量:
37
5
作者
李庆利
《计算机测量与控制》
CSCD
2004年第4期334-337,共4页
主要介绍了一种改进的边缘检测算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析。因为传统的边缘检测算法在理论上较成熟,但在实际应用时可操作性较差。所以针对零件图像测量的实际应用情况,使用基于Sobel算子的改进的方向算子,对...
主要介绍了一种改进的边缘检测算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析。因为传统的边缘检测算法在理论上较成熟,但在实际应用时可操作性较差。所以针对零件图像测量的实际应用情况,使用基于Sobel算子的改进的方向算子,对灰度图像进行处理得到梯度图像。综合应用其他算法,实现了对目标边缘的准确检测。然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位。在文章的最后,用实例说明了本算法的可行性。
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关键词
边缘检测算法
尺寸测量
图像测量系统
图像分割
图像处理
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职称材料
零件几何参数测量中的边缘检测算法的研究
6
作者
张春梅
李庆利
张少军
《河北工业大学学报》
CAS
2005年第2期96-99,共4页
提出了一种综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息的边缘检测算法.首先,使用基于Sobel算子的改进的边缘检测算法对灰度图像进行处理得到梯度图像.其次,综合应用其他边缘检测算法,完成对目标边缘的准确检测.最后,沿边缘的梯度方向进行多项...
提出了一种综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息的边缘检测算法.首先,使用基于Sobel算子的改进的边缘检测算法对灰度图像进行处理得到梯度图像.其次,综合应用其他边缘检测算法,完成对目标边缘的准确检测.最后,沿边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对边缘进行亚像素精确定位.
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关键词
图像测量
边缘检测
图像分割
亚像素
精度
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职称材料
图像分割算法在零件图像测量中的应用研究
7
作者
李庆利
白荫玖
+1 位作者
周研
李贺杰
《唐山学院学报》
2004年第2期86-89,共4页
通过分析图像测量系统的组成,说明了图像分割算法在零件图像测量中的重要地位,综合阐述了目前常用的图像分割算法的特点。针对零件图像测量的实际应用情况,提出了一种新的图像分割算法,实现了对目标边缘的准确检测。在此基础上设计了边...
通过分析图像测量系统的组成,说明了图像分割算法在零件图像测量中的重要地位,综合阐述了目前常用的图像分割算法的特点。针对零件图像测量的实际应用情况,提出了一种新的图像分割算法,实现了对目标边缘的准确检测。在此基础上设计了边缘检测的亚像素细分算法,对目标边缘进行亚像素精确定位,并用实例说明了本算法的可行性。
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关键词
图像分割
图像测量
边缘检测
亚像素
精度
在线阅读
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职称材料
题名
一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法
被引量:
50
1
作者
李庆利
张少军
李忠富
白荫玖
金剑
苟中魁
机构
北京科技大学机械工程学院
唐山学院
出处
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期280-283,共4页
基金
国家"九五"科技攻关项目(No.95-528-01-01-01c)
文摘
介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位.实例说明本算法是可行的.
关键词
灰度图像
图像处理
梯度图像
边缘检测
图像分割
多项式插值
亚像素细分算法
Keywords
subpixel
imaging measurement
accuracy
edge detection
image
segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
提高图像测量系统精度的细分算法的研究
被引量:
43
2
作者
王建民
浦昭邦
刘国栋
机构
哈尔滨工业大学精密仪器系
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
1998年第4期44-50,共7页
文摘
首先分析了亚像素细分技术的必要性,然后通过建立二维图像测量系统的数学模型,说明了各种提高图像测量系统的测量精度的算法的理论基础;然后,阐述了几种实用的提高图像测量系统精度的细分算法,在论述最小二乘拟合法时,本文提出了用正交筛选法来进行图像边缘响应函数形式的选择的观点,最后通过计算机仿真,验证了所提出的方法的有效性并比较了各种算法所达到的精度及其抗噪声性能。
关键词
图像测量
亚像素
细分算法
正交筛选法
CCD
Keywords
image measuring system
,
subpixel
,
accuracy
,
orthogonal screen
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
空间矩亚像素细分算法的研究
被引量:
49
3
作者
王建民
浦昭邦
尹继学
机构
洽尔滨工业大学精密仪器系
北京理工大学光电工程系
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
1999年第4期3-6,共4页
文摘
本文首先介绍了空间矩亚像素细分算法的基本原理、计算模板及公式,然后着重分析该方法的原理误差的起因,并推导了原理误差公式;本文利用实验对方法的有效性、线性及精度进行了研究,给出了方法的亚像素定位的标准差、直线边缘检测的坐标图。
关键词
空间矩
亚像素
图像测量
精度
细分算法
Keywords
spatial moment
subpixel
imaging measurement
accuracy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
机械零件尺寸图象测量中的边缘检测算法
被引量:
5
4
作者
李庆利
张立萍
钱丹青
蒙丽
张少军
机构
唐山学院
河北能源职业技术学院
北京科技大学机械工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2005年第8期64-66,共3页
文摘
这里提出了一种应用于机械零件图象测量领域的边缘检测算法:使用基于Sobel算子的改进的方向算子,综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息对目标边缘进行检测和亚像素精确定位。在文章的最后,用实例说明了本算法的可行性。
关键词
图像测量
边缘检测
图像分割
亚像素
精度
Keywords
Imaging measurement
Edge detection
image
segmentation
subpixel
accuracy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
尺寸测量中的边缘检测算法研究
被引量:
37
5
作者
李庆利
机构
唐山学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2004年第4期334-337,共4页
基金
唐山博硕基金项目(03204501A-3)
文摘
主要介绍了一种改进的边缘检测算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析。因为传统的边缘检测算法在理论上较成熟,但在实际应用时可操作性较差。所以针对零件图像测量的实际应用情况,使用基于Sobel算子的改进的方向算子,对灰度图像进行处理得到梯度图像。综合应用其他算法,实现了对目标边缘的准确检测。然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位。在文章的最后,用实例说明了本算法的可行性。
关键词
边缘检测算法
尺寸测量
图像测量系统
图像分割
图像处理
Keywords
imaging measurement
edge detection
image
segmentation
subpixel
accuracy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
零件几何参数测量中的边缘检测算法的研究
6
作者
张春梅
李庆利
张少军
机构
唐山学院机电工程系
北京科技大学机械工程学院
出处
《河北工业大学学报》
CAS
2005年第2期96-99,共4页
基金
唐山市机电一体化重点实验室基金资助项目(04360801B-8)
文摘
提出了一种综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息的边缘检测算法.首先,使用基于Sobel算子的改进的边缘检测算法对灰度图像进行处理得到梯度图像.其次,综合应用其他边缘检测算法,完成对目标边缘的准确检测.最后,沿边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对边缘进行亚像素精确定位.
关键词
图像测量
边缘检测
图像分割
亚像素
精度
Keywords
imaging measurement
edge detection
image
segmentation
subpixel
accuracy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
图像分割算法在零件图像测量中的应用研究
7
作者
李庆利
白荫玖
周研
李贺杰
机构
唐山学院机电工程系
唐山钢铁集团有限责任公司
出处
《唐山学院学报》
2004年第2期86-89,共4页
文摘
通过分析图像测量系统的组成,说明了图像分割算法在零件图像测量中的重要地位,综合阐述了目前常用的图像分割算法的特点。针对零件图像测量的实际应用情况,提出了一种新的图像分割算法,实现了对目标边缘的准确检测。在此基础上设计了边缘检测的亚像素细分算法,对目标边缘进行亚像素精确定位,并用实例说明了本算法的可行性。
关键词
图像分割
图像测量
边缘检测
亚像素
精度
Keywords
image
measurement
edge detection
image
segmentation
subpixel
accuracy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法
李庆利
张少军
李忠富
白荫玖
金剑
苟中魁
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
50
在线阅读
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职称材料
2
提高图像测量系统精度的细分算法的研究
王建民
浦昭邦
刘国栋
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
1998
43
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
空间矩亚像素细分算法的研究
王建民
浦昭邦
尹继学
《光学技术》
CAS
CSCD
1999
49
原文传递
4
机械零件尺寸图象测量中的边缘检测算法
李庆利
张立萍
钱丹青
蒙丽
张少军
《机械设计与制造》
北大核心
2005
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
尺寸测量中的边缘检测算法研究
李庆利
《计算机测量与控制》
CSCD
2004
37
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
零件几何参数测量中的边缘检测算法的研究
张春梅
李庆利
张少军
《河北工业大学学报》
CAS
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
图像分割算法在零件图像测量中的应用研究
李庆利
白荫玖
周研
李贺杰
《唐山学院学报》
2004
0
在线阅读
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职称材料
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