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基于L1-范数距离的最小二乘对支持向量机
被引量：
3
1
作者
周燕萍
业巧林
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第4期100-105,130,共7页
最小二乘对支持向量机(LSTSVM)是一种有效的分类技术。然而,该方法需计算点到平面的平方L2-范数距离,从而易受野值或噪声的影响。为了缓解此问题,提出了一种有效的鲁棒LSTSVM方法,即基于L1-范数距离的LSTSVM(LSTSVM_(L1D))。该方法由于...
最小二乘对支持向量机(LSTSVM)是一种有效的分类技术。然而,该方法需计算点到平面的平方L2-范数距离,从而易受野值或噪声的影响。为了缓解此问题,提出了一种有效的鲁棒LSTSVM方法,即基于L1-范数距离的LSTSVM(LSTSVM_(L1D))。该方法由于使用L1范数作为距离度量,因此不易受到野值或噪声数据的影响。此外,设计了一种有效的迭代算法,旨在求解目标问题,并从理论上证明了其收敛性。在人工数据集和UCI数据集上验证了LSTSVM_(L1D)的有效性。
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关键词
最小二乘支持向量机
基于
l1-范数距离
的
l
STSVM
l
1
范数
距离
l
2
范数
平方
距离
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职称材料
基于有效迭代算法的鲁棒L1范数非平行近似支持向量机
被引量：
11
2
作者
赵彩云
吴长勤
葛华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第11期3069-3074,3079,共7页
针对鲁棒L1范数非平行近似支持向量机(L1-NPSVM)求解算法无法保证获取可靠解的问题,提出一个新颖的迭代算法来解L1-NPSVM的目标问题。首先,根据L1-NPSVM原目标问题对解具有规模不变性,将其转换为一个等价的带等式约束的最大化问题。该...
针对鲁棒L1范数非平行近似支持向量机(L1-NPSVM)求解算法无法保证获取可靠解的问题,提出一个新颖的迭代算法来解L1-NPSVM的目标问题。首先,根据L1-NPSVM原目标问题对解具有规模不变性,将其转换为一个等价的带等式约束的最大化问题。该迭代算法在每次迭代中利用更新权机制获取每次迭代的更新解;每次迭代中,问题归结为解两个快速的线性方程问题。从理论上证明了算法的收敛性。在公共UCI数据集上,实验显示,所提算法不仅在分类性能上要远远好于L1-NPSVM,且具有相当的计算优势。
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关键词
l1-范数距离
l
1
范数
非平行近似支持向量机
梯度上升
线性方程
分类
在线阅读
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职称材料
题名
基于L1-范数距离的最小二乘对支持向量机
被引量：
3
1
作者
周燕萍
业巧林
机构
无锡科技职业学院物联网与软件技术学院
南京林业大学信息科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第4期100-105,130,共7页
基金
江苏省自然科学基金(BK20171453)资助
文摘
最小二乘对支持向量机(LSTSVM)是一种有效的分类技术。然而,该方法需计算点到平面的平方L2-范数距离,从而易受野值或噪声的影响。为了缓解此问题,提出了一种有效的鲁棒LSTSVM方法,即基于L1-范数距离的LSTSVM(LSTSVM_(L1D))。该方法由于使用L1范数作为距离度量,因此不易受到野值或噪声数据的影响。此外,设计了一种有效的迭代算法,旨在求解目标问题,并从理论上证明了其收敛性。在人工数据集和UCI数据集上验证了LSTSVM_(L1D)的有效性。
关键词
最小二乘支持向量机
基于
l1-范数距离
的
l
STSVM
l
1
范数
距离
l
2
范数
平方
距离
Keywords
l
east squares support vector machine
l
1
-
norm distance based
l
STSVM
l
1
-
norm distance
Squared
l
2
-
norm distance
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于有效迭代算法的鲁棒L1范数非平行近似支持向量机
被引量：
11
2
作者
赵彩云
吴长勤
葛华
机构
安徽科技学院信息与网络工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第11期3069-3074,3079,共7页
文摘
针对鲁棒L1范数非平行近似支持向量机(L1-NPSVM)求解算法无法保证获取可靠解的问题,提出一个新颖的迭代算法来解L1-NPSVM的目标问题。首先,根据L1-NPSVM原目标问题对解具有规模不变性,将其转换为一个等价的带等式约束的最大化问题。该迭代算法在每次迭代中利用更新权机制获取每次迭代的更新解;每次迭代中,问题归结为解两个快速的线性方程问题。从理论上证明了算法的收敛性。在公共UCI数据集上,实验显示,所提算法不仅在分类性能上要远远好于L1-NPSVM,且具有相当的计算优势。
关键词
l1-范数距离
l
1
范数
非平行近似支持向量机
梯度上升
线性方程
分类
Keywords
l
l
-
norm distance
l
l
-
norm Non
-
para
l
l
e
l
Proxima
l
Support Vector Machine （
l
1
-
NPSVM）
gradientascending
l
inear equation
c
l
assification
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于L1-范数距离的最小二乘对支持向量机
周燕萍
业巧林
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
2
基于有效迭代算法的鲁棒L1范数非平行近似支持向量机
赵彩云
吴长勤
葛华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
11
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