随着电子对抗技术的不断发展,雷达的生存正经受着越来越严峻的威胁,为了雷达自身生存的需要,发展了低截获概率雷达。本文针对低截获概率雷达在雷达系统中的重要地位和作用,运用Laguerre变换等技术对典型的LPI(low probability of interc...随着电子对抗技术的不断发展,雷达的生存正经受着越来越严峻的威胁,为了雷达自身生存的需要,发展了低截获概率雷达。本文针对低截获概率雷达在雷达系统中的重要地位和作用,运用Laguerre变换等技术对典型的LPI(low probability of interception)雷达信号即线性调频信号和脉冲压缩信号进行分析,并在分析结论的基础上构建了LPI雷达信号检测系统,仿真结果表明,该检测系统能够对LPI雷达信号进行有效检测。展开更多
针对LPI信号分类识别问题中,时频图像受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于二维快速经验模式分解(FBEMD)的图像降噪算法,并利用该算法实现对LPI信号的分类。首先利用时频分析方法,获得待分类信号的时频分布图像;使用二维EMD分解算法对...针对LPI信号分类识别问题中,时频图像受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于二维快速经验模式分解(FBEMD)的图像降噪算法,并利用该算法实现对LPI信号的分类。首先利用时频分析方法,获得待分类信号的时频分布图像;使用二维EMD分解算法对图像降噪;截取包含时频信息的图像部分,通过主分量分析法提取特征矢量;最后采用RBF神经网络完成信号的分类识别任务。对常见的LPI雷达信号进行仿真,结果表明较低信噪比情况下,该方法仍能获得较好的分类结果。当信噪比为-2 d B时,采用二维EMD降噪算法,平均正确识别率能够达到93%。展开更多
文摘随着电子对抗技术的不断发展,雷达的生存正经受着越来越严峻的威胁,为了雷达自身生存的需要,发展了低截获概率雷达。本文针对低截获概率雷达在雷达系统中的重要地位和作用,运用Laguerre变换等技术对典型的LPI(low probability of interception)雷达信号即线性调频信号和脉冲压缩信号进行分析,并在分析结论的基础上构建了LPI雷达信号检测系统,仿真结果表明,该检测系统能够对LPI雷达信号进行有效检测。
文摘针对LPI信号分类识别问题中,时频图像受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于二维快速经验模式分解(FBEMD)的图像降噪算法,并利用该算法实现对LPI信号的分类。首先利用时频分析方法,获得待分类信号的时频分布图像;使用二维EMD分解算法对图像降噪;截取包含时频信息的图像部分,通过主分量分析法提取特征矢量;最后采用RBF神经网络完成信号的分类识别任务。对常见的LPI雷达信号进行仿真,结果表明较低信噪比情况下,该方法仍能获得较好的分类结果。当信噪比为-2 d B时,采用二维EMD降噪算法,平均正确识别率能够达到93%。
