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基于列存储的MapReduce并行连接算法 被引量:5
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作者 张滨 乐嘉锦 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期70-75,85,共7页
针对传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降、计算效率提升有限以及可扩展性差等问题,引入MapReduce并行计算模型,提出一种大数据上基于列存储的MapReduce并行连接算法。设计面向大数据的分布式计算模型,包括MapReduc... 针对传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降、计算效率提升有限以及可扩展性差等问题,引入MapReduce并行计算模型,提出一种大数据上基于列存储的MapReduce并行连接算法。设计面向大数据的分布式计算模型,包括MapReduce分布式环境下的列存储文件格式MCF,采用协同定位策略实现对分布式存储的优化。使用分片聚集和子连接启发式优化方法,实现大数据在MapReduce分布式环境下并行连接算法。实验结果证明,在大数据分析处理中,该算法在执行时间和负载能力上有着较好的优化性能,同时具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 大数据 存储 MAPREDUCE模型 mcf存储格式 并行连接 启发式优化方法
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