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题名MPC灰色理论算法在同步预测控制器设计中的应用
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作者
欧志新
李继侠
邓春兰
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机构
安徽交通职业技术学院
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出处
《安徽师范大学学报（自然科学版）》
2024年第5期414-421,共8页
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基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH052447)
高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(GXBJZD2022150).
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文摘
随着人工智能算法和预测模型的发展与优化,对复杂交叉耦合的环境和对象,数学模型建立困难或测试手段精度不高的场景,难以保证有效的控制方案运行和算法应用。首先,在分析干扰模型和同步控制预测原理基础上,引入MPC(模型预测控制)灰色理论算法的经验值理论,灰色预测算法的原理是约束集均方值最优解。其次,将多变的输入参数整合成若干段的模型匹配的数学模型,其控制系统的时间轴能够以离散时序建立完整的时间模型。利于分析和解决无法用传统数字精确描述的复杂模型或系统问题,尤其是信息获取不完备或者失真的参数信息。最后,分析工业控制模型多为纯滞后的二阶惯性环节的时延控制对象,通过三组建模和仿真实验,得出基于MPC灰色理论算法设计同步预测控制器具有较好的优势,属于一种多值混合动态算法。在误差调节和波动抑制具有良好的同步效果。
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关键词
误差补偿
波动抑制
同步控制器
预测控制
mpc灰色理论算法
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Keywords
error compensation
fluctuation suppression
synchronous controller
predictive control
mpc grey theory algorithm
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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