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基于Mamdani模糊逻辑系统的一类未知混沌系统的同步控制 被引量:4
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作者 高子林 刘志强 +1 位作者 王银河 熊江 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期188-192,共5页
针对一类既含有未知参数又含有不确定非线性项和外界干扰的混沌系统,基于Mamdani模糊逻辑系统的万能逼近性和参数自适应方法,文章提出了一种带有参数自适应律的驱动-响应同步控制方法,并实现了未知混沌系统的渐近同步。其中,利用先验知... 针对一类既含有未知参数又含有不确定非线性项和外界干扰的混沌系统,基于Mamdani模糊逻辑系统的万能逼近性和参数自适应方法,文章提出了一种带有参数自适应律的驱动-响应同步控制方法,并实现了未知混沌系统的渐近同步。其中,利用先验知识构成的模糊逻辑系统被用于逼近混沌系统中的非线性不确定项,而混沌系统中的未知参数则通过自适应方法进行在线估计。在同步控制器设计中,参数自适应律的个数与模糊规则的数目无关,表明该同步方法不仅减少了在线计算量,而且使基于先验知识产生的模糊规则所构成的模糊逻辑系统具有更广泛的应用。最后通过算例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 未知混沌系统 mamdani模糊逻辑系统 自适应方法 同步控制
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基于区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统的Mackey-Glass时间序列预测
2
作者 陈阳 王涛 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2015年第1期1-5,共5页
介绍了Mackey-Glass混沌系统模型及系统在混沌状态下的状态变量时间序列。然后设计基于Back-propagation(BP)算法调节参数的区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统,用设计的系统对混沌状态下的状态变量时间序列进行预测。预测性能指标和仿真... 介绍了Mackey-Glass混沌系统模型及系统在混沌状态下的状态变量时间序列。然后设计基于Back-propagation(BP)算法调节参数的区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统,用设计的系统对混沌状态下的状态变量时间序列进行预测。预测性能指标和仿真结果表明,区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统优于单点一型Mamdani模糊逻辑系统,所设计的区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统对混沌状态下Mackey-Glass时间序列预测是有效的和可行的。 展开更多
关键词 区间二型模糊 mamdani模糊逻辑系统 时间序列预测 BP算法
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高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统的设计及应用 被引量:8
3
作者 陈阳 王涛 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第3期43-49,共7页
介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整高斯型区间二型非单点二型Mamdani模... 介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统中前件、后件、输入模糊集的参数。用所设计的模糊逻辑系统对混沌状态下的Mackey-Glass系统状态变量时间序列进行预测。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。 展开更多
关键词 高斯型区间二型模糊 BP算法 KM算法 模糊逻辑系统
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区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统的设计 被引量:4
4
作者 陈阳 王涛 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期126-132,共7页
介绍区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统中前件的参数。最... 介绍区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统中前件的参数。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。 展开更多
关键词 区间二型模糊 BP算法 KM算法 模糊逻辑系统
原文传递
基于非迭代算法的区间二型模糊逻辑系统的中心集降型
5
作者 杨家秀 陈阳 李晨曦 《模糊系统与数学》 北大核心 2024年第3期67-78,共12页
降型是区间二型模糊逻辑系统中的核心模块,目前质心降型是区间二型模糊逻辑系统最流行的研究方法。实际上,质心降型属于纯理论研究,而中心集降型更有利于应用区间二型模糊逻辑系统。目前KM迭代算法已被广泛应用于Mamdani型区间二型模糊... 降型是区间二型模糊逻辑系统中的核心模块,目前质心降型是区间二型模糊逻辑系统最流行的研究方法。实际上,质心降型属于纯理论研究,而中心集降型更有利于应用区间二型模糊逻辑系统。目前KM迭代算法已被广泛应用于Mamdani型区间二型模糊逻辑系统的中心集降型。本文给出了区间二型模糊逻辑系统中心集降型的三种非迭代算法,并通过设置不同的模糊规则数,在不同的区间二型模糊逻辑系统中进行多次数值仿真。数值仿真的次隶属函数既有分段线性函数,也有分段线性函数和高斯函数混合。通过比较三种非迭代算法与KM算法的计算结果与时间,证明了非迭代算法的计算效率高于KM算法,为区间二型模糊逻辑系统的设计和应用提供了潜在的参考价值。 展开更多
关键词 区间二型模糊逻辑系统 中心集降型 非迭代算法 计算效率 仿真
原文传递
基于改进粒子群游优化的模糊逻辑系统自学习算法 被引量:18
6
作者 徐海 刘石 +1 位作者 马勇 蓝鸿翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第7期62-63,147,共3页
Eberhart在[1]中提出了粒子群游优化算法(ParticleSwarmOptimizationAlgorithm)。该文将改进后的粒子群游算法应用于模糊逻辑系统自学习。模糊辨识器的计算机模拟证明了改进算法的有效性。
关键词 粒子群游优化 模糊逻辑系统 自学习算法
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基于聚类和SVD算法的模糊逻辑系统结构辨识 被引量:6
7
作者 祖家奎 戴冠中 +1 位作者 赵淳生 卢京潮 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期615-618,共4页
为了研究模糊逻辑系统新的结构辨识方法,提出采用基于山峰函数的减法聚类算法构造模糊逻辑系统的初始结构,并利用奇异值分解(SVD)算法分析了模糊规则与奇异值、累积贡献率以及索引向量的关系,从而实现了模糊逻辑结构的优化。最后,对该... 为了研究模糊逻辑系统新的结构辨识方法,提出采用基于山峰函数的减法聚类算法构造模糊逻辑系统的初始结构,并利用奇异值分解(SVD)算法分析了模糊规则与奇异值、累积贡献率以及索引向量的关系,从而实现了模糊逻辑结构的优化。最后,对该算法的可行性和有效性进行了仿真验证和性能比较,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 结构辨识 聚类算法 SVD算法 模糊规则 奇异值分解算法
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模糊逻辑系统在船舶风险评估中的应用 被引量:6
8
作者 黄祥兵 黄兴玲 王京齐 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2006年第6期53-57,74,共6页
为了合理进行船舶风险评估,提出了一种基于模糊逻辑系统的船舶风险评估方法.根据模糊逻辑系统的基本原理,建立了船舶风险评估的模糊逻辑模型;按照国家标准、规范,并结合经验建立了风险指标的模糊集合、风险矩阵及模糊规则,然后进行了模... 为了合理进行船舶风险评估,提出了一种基于模糊逻辑系统的船舶风险评估方法.根据模糊逻辑系统的基本原理,建立了船舶风险评估的模糊逻辑模型;按照国家标准、规范,并结合经验建立了风险指标的模糊集合、风险矩阵及模糊规则,然后进行了模糊推理,得到了系统的风险等级,并制定了预防风险的措施.以某艇消防系统的风险评估为例,证明了其能够合理地评估出系统的风险,可为决策提供参考. 展开更多
关键词 船舶工程 模糊逻辑系统 风险评估 模糊规则
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基于遗传算法的广义Takagi-Sugeno模糊逻辑系统最优参数辨识 被引量:10
9
作者 李合生 毛剑琴 代冀阳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期581-586,共6页
针对 Takagi- Sugeno模糊逻辑系统的隶属函数不具有自适应性且模糊规则数的确定带有很大的人为主观性 ,这里引入了一类广义 Takagi- Sugeno模糊逻辑系统 ;在模型实现上 ,以广义 Takagi- Sugeno模型为个体 ,采用简单、有效的矩阵编码方... 针对 Takagi- Sugeno模糊逻辑系统的隶属函数不具有自适应性且模糊规则数的确定带有很大的人为主观性 ,这里引入了一类广义 Takagi- Sugeno模糊逻辑系统 ;在模型实现上 ,以广义 Takagi- Sugeno模型为个体 ,采用简单、有效的矩阵编码方式 ,借助遗传算法得到一个次优的广义 Takagi- Sugeno模糊系统模型 ,该模型不仅能很好地逼近所要辨识的非线性系统 ,而且还具有较低的复杂度 .仿真结果表明了广义 Takagi- Sugeno模型及其参数辨识方法的正确性和有效性 . 展开更多
关键词 遗传算法 广义Takagi-Sugeno 模糊逻辑系统 最优参数辨识 矩阵编码 模糊控制
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单输出自适应模糊逻辑系统在传感器故障分类与诊断中的应用 被引量:4
10
作者 张建秋 于爱利 +1 位作者 沈毅 李延秋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期427-431,共5页
本文提出了一种基于泛函构造思想及其辨识的故障分类诊断新方法。为了实现传感器故障分类,首先在系统各模型(包括故障与正常模型)与设定分类标志之间进行泛函构造,然后利用自适应模糊逻辑系统的辨识功能,对构造好的泛函进行辨识,... 本文提出了一种基于泛函构造思想及其辨识的故障分类诊断新方法。为了实现传感器故障分类,首先在系统各模型(包括故障与正常模型)与设定分类标志之间进行泛函构造,然后利用自适应模糊逻辑系统的辨识功能,对构造好的泛函进行辨识,最终利用单输出实现分类功能。仿真实验证实了本文方法的正确性和有效性,同时还表明该方法对噪声有很强的抑制能力。 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 系统辨识 故障诊断 故障分类
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模糊逻辑系统的GA+BP混合学习算法 被引量:8
11
作者 王宏伦 吕庆风 佟明安 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期17-20,共4页
提出一种在GA中融入BP算法的混合学习算法以实现模糊逻辑系统的自学习 .利用遗传算法的全局最优性在大范围内搜索可能的极值 ,而用BP算法的误差梯度下降特性在极值点附近快速搜索 ,从而达到了全局最优与快速搜索的有机结合 .仿真结果表... 提出一种在GA中融入BP算法的混合学习算法以实现模糊逻辑系统的自学习 .利用遗传算法的全局最优性在大范围内搜索可能的极值 ,而用BP算法的误差梯度下降特性在极值点附近快速搜索 ,从而达到了全局最优与快速搜索的有机结合 .仿真结果表明 。 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 BP算法 遗传算法 GA算法 混合学习算法 系统辨识
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基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法 被引量:17
12
作者 吴捷 严华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第17期35-37,共3页
提出了一种基于自适应最优模糊逻辑系统的电力系统短期负荷预测方法。首先通过最近邻聚类算法对负荷历史数据进行分组,再将每一组数据(一个聚类)视为一个数据对,用最优模糊逻辑系统来进行预测系统的建模。实验结果表明,这种预测方... 提出了一种基于自适应最优模糊逻辑系统的电力系统短期负荷预测方法。首先通过最近邻聚类算法对负荷历史数据进行分组,再将每一组数据(一个聚类)视为一个数据对,用最优模糊逻辑系统来进行预测系统的建模。实验结果表明,这种预测方法具有简单、实用等特点,且能达到较高的精度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 模糊逻辑系统 数学模型 电力系统
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基于模糊逻辑系统的管道风险评估 被引量:4
13
作者 袁雄军 任常兴 +2 位作者 朱常龙 葛秀坤 王凯全 《工业安全与环保》 北大核心 2011年第11期16-18,24,共4页
为了合理地对管道风险进行评估,提出了一种基于模糊逻辑系统的管道风险评估方法。根据模糊逻辑系统的基本原理,建立了管道风险评估的模糊逻辑方法模型,根据模糊风险矩阵及模糊规则库等理论研究成果,对管道风险进行模糊推理,并得出给定... 为了合理地对管道风险进行评估,提出了一种基于模糊逻辑系统的管道风险评估方法。根据模糊逻辑系统的基本原理,建立了管道风险评估的模糊逻辑方法模型,根据模糊风险矩阵及模糊规则库等理论研究成果,对管道风险进行模糊推理,并得出给定管道系统的模糊风险指标值。以某段天然气管道的风险评估为实例,证实该方法能够合理地评估出给定管道系统的风险,并能得出各风险语言值(A,TA,TNA和NA)相对于总的风险指标的分布权重,为进一步确定可接受风险提供依据,为决策提供参考。 展开更多
关键词 管道风险 风险评估 模糊逻辑系统 模糊规则 模糊推理 事故频率
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基于模糊逻辑系统的输出跟踪控制问题 被引量:4
14
作者 张严心 井元伟 张嗣瀛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期13-18,共6页
针对一类未知的非线性互联大系统 ,设计间接自适应模糊控制器以实现跟踪控制。采用模糊控制、模糊逻辑逼近和模糊滑模控制相结合的方法 ,对维数较低的子系统未知动态和维数较高的互联项未知动态分别采用两类模糊规则进行逼近 ;对系统的... 针对一类未知的非线性互联大系统 ,设计间接自适应模糊控制器以实现跟踪控制。采用模糊控制、模糊逻辑逼近和模糊滑模控制相结合的方法 ,对维数较低的子系统未知动态和维数较高的互联项未知动态分别采用两类模糊规则进行逼近 ;对系统的外部干扰及模糊逼近误差采用模糊滑模控制予以抵消 ,基于 L yapunov方法实现模糊系统中的参数自适应律并在线调节。所设计的间接自适应控制器使系统在 L yapunov意义下稳定 ,且跟踪误差趋近于 0。仿真结果表明了该设计方法的正确性。 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 输出跟踪控制 间接自适应模糊控制 滑模控制 互联大系统
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基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统降型 被引量:16
15
作者 陈阳 王大志 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1327-1336,共10页
二型模糊逻辑系统是当前的学术研究的热点问题,而降型是该系统中非常重要的一个模块.Kamik-Mendel(KM)算法是被用来计算和完成区间二型模糊逻辑系统降型的标准算法.通过比较离散版本KM算法中求和运算和连续版本的KM(continuous version ... 二型模糊逻辑系统是当前的学术研究的热点问题,而降型是该系统中非常重要的一个模块.Kamik-Mendel(KM)算法是被用来计算和完成区间二型模糊逻辑系统降型的标准算法.通过比较离散版本KM算法中求和运算和连续版本的KM(continuous version ofKM,CKM)算法中求积分运算,本文利用数值积分技术中牛顿-柯斯特求积公式将标准KM算法扩展成3种不同形式的加权KM(weighted KM,WKM)算法.而KM算法只是WKM算法中的一种特殊情况.3个计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,与传统的KM算法相比,WKM算法有较小的绝对误差和较快的收敛速度,给二型模糊逻辑系统设计者和应用者提供了潜在的应用价值. 展开更多
关键词 区间二型模糊逻辑系统 降型 Karnik-Mendel算法 积分 加权Karnik-Mendel算法 计算机仿真
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基于遗传算法的自学习模糊逻辑系统 被引量:6
16
作者 王宏伦 吕庆风 佟明安 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期658-661,共4页
利用遗传算法实现模糊逻辑系统的自学习 ,提出了遗传算法和模糊逻辑系统的结合方式 ,并针对模糊逻辑系统的特点 ,提出了初始种群的生成方法 ,较大地提高了遗传模糊逻辑系统的自学习性能。仿真结果表明 ,该系统对复杂的非线性系统具有较... 利用遗传算法实现模糊逻辑系统的自学习 ,提出了遗传算法和模糊逻辑系统的结合方式 ,并针对模糊逻辑系统的特点 ,提出了初始种群的生成方法 ,较大地提高了遗传模糊逻辑系统的自学习性能。仿真结果表明 ,该系统对复杂的非线性系统具有较好的学习效果。 展开更多
关键词 遗传算法 自学习 模糊逻辑系统 系统辨识
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一种模糊逻辑系统的快速学习算法 被引量:4
17
作者 邓建军 徐立鸿 吴启迪 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第6期555-557,共3页
本文提出了一种模糊逻辑系统的快速学习算法 .算法要求预先确定各输入变量上模糊集合的数目及分布 ;模糊规则前件可以是任意形状的模糊集合 ,后件则必须采用单值模糊集合 ;模糊推理采用乘积推理 ;解模糊方法采用 Tsukamoto方法 .算法由... 本文提出了一种模糊逻辑系统的快速学习算法 .算法要求预先确定各输入变量上模糊集合的数目及分布 ;模糊规则前件可以是任意形状的模糊集合 ,后件则必须采用单值模糊集合 ;模糊推理采用乘积推理 ;解模糊方法采用 Tsukamoto方法 .算法由输入 -输出数据对提取模糊规则 .模糊规则的后件采用最小二乘方法一次计算得出 .本算法对目标对象的逼近精度取决于输入参数上模糊集合的数目 ,数目越多 ,精度越高 . 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 参数学习 最小二乘法 快速学习算法
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模糊逻辑系统与支持向量机的关系探索 被引量:2
18
作者 字正华 赵爽 王光昶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第21期117-119,共3页
研究了模糊逻辑系统和支持向量机的关系,指出模糊逻辑系统是以峰点作为支持向量,以隶属函数作为基函数的推理系统,模糊逻辑系统是一种特殊的支持向量机。文中提出了一种基于模糊规则的支持向量机控制模型,仿真结果表明了这种模型的可行... 研究了模糊逻辑系统和支持向量机的关系,指出模糊逻辑系统是以峰点作为支持向量,以隶属函数作为基函数的推理系统,模糊逻辑系统是一种特殊的支持向量机。文中提出了一种基于模糊规则的支持向量机控制模型,仿真结果表明了这种模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 支持向量机 控制模型 模糊规则
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一种基于模糊CMAC自学习模糊逻辑系统及其在控制中的应用 被引量:2
19
作者 段培永 张玫 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期543-546,共4页
把 HCMAC(Hyperball Cerebellar Model Articulation Controller)与模糊逻辑理论有机结合起来 ,形成 FHCMAC(Fuzzy HCMAC) ,它便于从输入输出数据中提取模糊规则 ,直接用作控制器 .可以将 FHCMAC看作用基函数网络实现的模糊逻辑系统 ,兼... 把 HCMAC(Hyperball Cerebellar Model Articulation Controller)与模糊逻辑理论有机结合起来 ,形成 FHCMAC(Fuzzy HCMAC) ,它便于从输入输出数据中提取模糊规则 ,直接用作控制器 .可以将 FHCMAC看作用基函数网络实现的模糊逻辑系统 ,兼有 HCMAC神经网络和模糊逻辑两者的优点 ,既可以较容易表达定性或模糊的经验知识 ,又具有很好的学习性能 .应用仿真实例验证了其有效性 . 展开更多
关键词 小脑模型 模糊神经网络 FHCMAC 模糊控制 自学习 模糊逻辑系统
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基于规则灵敏度的模糊逻辑系统结构简化方法 被引量:10
20
作者 孙多青 霍伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期198-201,共4页
基于规则灵敏度给出了模糊逻辑系统结构简化的一种方法 .首先引入规则灵敏度的概念 ,在此基础上构造一个新的函数 ,并将其作为罚函数加入目标函数作为新的性能指标 .通过优化性能指标来调整模糊逻辑系统的参数 ,使其输出在逼近期望输出... 基于规则灵敏度给出了模糊逻辑系统结构简化的一种方法 .首先引入规则灵敏度的概念 ,在此基础上构造一个新的函数 ,并将其作为罚函数加入目标函数作为新的性能指标 .通过优化性能指标来调整模糊逻辑系统的参数 ,使其输出在逼近期望输出的同时 ,有尽可能多的规则灵敏度接近于 0 .通过消去灵敏度接近于 0的规则可达到简化系统结构的目的 .仿真结果证实了所给方法的有效性 . 展开更多
关键词 模糊逻辑系统 规则灵敏度 性能指标 结构简化 非线性系统
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