基于MEA优化BP神经网络的天然气短期负荷预测 被引量：16

1

作者 张以帅 赖惠鸽 +2 位作者 李勇 唐光耀 张晨艺 《自动化与仪表》 2016年第5期15-19,共5页

天然气负荷中包含大量非线性因素,单一的神经网络很难达到理想的预测精度,为了提高预测效果,提出了一种思维进化算法(MEA)优化BP神经网络智能预测模型。利用MEA的全局搜索性对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免了单一BP网络的局部最... 天然气负荷中包含大量非线性因素,单一的神经网络很难达到理想的预测精度,为了提高预测效果,提出了一种思维进化算法(MEA)优化BP神经网络智能预测模型。利用MEA的全局搜索性对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免了单一BP网络的局部最优和过拟合等缺点,然后建立最优预测模型。将这种组合模型应用于银川某县的天然气负荷预测,结果表明该组合模型具有更优的非线性映射能力和更高的预测精度。 展开更多

关键词 天然气 BP神经网络 思维进化算法 负荷预测

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基于MEA-LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别研究 被引量：3

2

作者 李亚 崔昊杨 +3 位作者 李鑫 刘晨斐 束江 许永鹏 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期61-66,共6页

针对学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化LVQ神... 针对学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别模型。该模型采用K交叉验证来确定LVQ网络竞争层中最佳神经元数目,并在此基础上利用思维进化算法寻找LVQ网络的最优初始权值,构建最佳的局部放电识别网络模型。对比该模型和BP网络、LVQ网络以及K交叉验证LVQ网络的放电识别准确率,结果表明:MEA优化的LVQ神经网络具有更高的识别精度。文中的研究对于提高局部放电识别准确率具有一定的价值。 展开更多

关键词 思维进化算法 气体绝缘全封闭组合电器 K交叉验证 学习向量量化神经网络 放电识别

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基于MEA-BP的微波加热褐煤温度预测 被引量：10

3

作者 赵瑞勇 周新志 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第10期43-45,48,共4页

对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播(BP)神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。... 对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播(BP)神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。采用具有极强全局寻优能力的思维进化算法(MEA)来优化BP(MEA-BP)神经网络的初始权值和阈值。实验结果表明:经MEA-BP神经网络具有更高的预测精度和泛化能力,预测性能得到了显著的提高。 展开更多

关键词 思维进化算法 反向传播(BP)神经网络 小波变换 微波加热 温度预测

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基于MEA-BP神经网络的封盒装置滑动轴承故障诊断方法 被引量：4

4

作者 文周 薛美贵 卢飞燕 《轻工机械》 CAS 2020年第3期78-82,共5页

针对封盒装置滑动轴承在生产过程中故障率高、可靠性低的问题,课题组提出了一种基于思维进化算法(MEA)的BP神经网络滑动轴承故障诊断方法。该方法通过多次的趋同和异化操作,不断优化BP神经网络的初始权值和阀值,建立了基于MEA-BP神经网... 针对封盒装置滑动轴承在生产过程中故障率高、可靠性低的问题,课题组提出了一种基于思维进化算法(MEA)的BP神经网络滑动轴承故障诊断方法。该方法通过多次的趋同和异化操作,不断优化BP神经网络的初始权值和阀值,建立了基于MEA-BP神经网络的滑动轴承故障诊断模型。利用样本集训练、测试和验证MEA-BP故障诊断模型,结果表明MEA-BP故障诊断法较未经优化的BP神经网络故障诊断法优势明显,能够较好地用于封盒装置滑动轴承的故障诊断,延长滑动轴承无故障使用时间。课题组的研究可提高包装企业生产效率。 展开更多

关键词 滑动轴承 故障诊断 BP神经网络 思维进化算法(mea)

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基于MEA-BP神经网络的钻井机械钻速预测 被引量：9

5

作者 张立刚 苗振华 +1 位作者 黄小刚 袁胜斌 《自动化与仪表》 2022年第11期87-92,共6页

机械钻速是衡量钻井效率的重要指标,如何高效地预测出机械钻速对提高钻井效率、降低钻井成本具有重要意义。目前机械钻速预测模型多以物理实验和经验公式为主,缺乏对现场实际工程数据的应用,基于此,该文提出了一种基于思维进化算法(MEA... 机械钻速是衡量钻井效率的重要指标,如何高效地预测出机械钻速对提高钻井效率、降低钻井成本具有重要意义。目前机械钻速预测模型多以物理实验和经验公式为主,缺乏对现场实际工程数据的应用,基于此,该文提出了一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的机械钻速预测新模型。该模型以现场实际工程数据为基础,通过小波降噪、标准化处理和灰色关联度分析对数据进行预处理,利用思维进化算法实现BP神经网络的初始权值和阈值的优化,从而实现机械钻速预测。将该模型预测结果与单一BP神经网络、遗传算法(GA)优化后的预测结果对比,结果表明,经过思维进化算法优化后的机械钻速精度更高,拟合优度达到0.936,为机械钻速预测带来一种新思路。 展开更多

关键词 机械钻速 BP神经网络 思维进化算法 钻速预测

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采用IMEA算法优化LFMCW雷达的调频特性 被引量：2

6

作者 阎高伟 谢刚 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期223-226,共4页

线性调频雷达物位计的调频特性直接影响着系统的距离分辨力和信噪比,通过提取零差拍信号的频谱特征,构造衡量调频线性度的评价函数,利用免疫思维进化算法对调频电压曲线分段端点进行寻优,获得非线性的调频电压曲线,来校正压控振荡器的... 线性调频雷达物位计的调频特性直接影响着系统的距离分辨力和信噪比,通过提取零差拍信号的频谱特征,构造衡量调频线性度的评价函数,利用免疫思维进化算法对调频电压曲线分段端点进行寻优,获得非线性的调频电压曲线,来校正压控振荡器的非线性,优化系统的调频特性。实验结果表明,该方法具有良好的效果,在不增加任何硬件设备的基础上,可显著提高系统的调频线性度和信噪比。 展开更多

关键词 免疫思维进化算法 LFMCW雷达 压控振荡器 频谱分析 调频非线性

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采用MEA-AdaBoost-BP模型的工程结构可靠性分析方法 被引量：1

7

作者 胡启国 李致明 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第3期291-296,共6页

针对工程结构可靠性设计中算法和计算存在的问题,提出基于MEA-AdaBoost-BP神经网络算法模型的可靠性求解方法.运用思维进化算法(MEA)求解训练集权值和阈值优化的BP神经网络,并构造为弱预测器函数.然后,运用AdaBoost算法将多个优化后的B... 针对工程结构可靠性设计中算法和计算存在的问题,提出基于MEA-AdaBoost-BP神经网络算法模型的可靠性求解方法.运用思维进化算法(MEA)求解训练集权值和阈值优化的BP神经网络,并构造为弱预测器函数.然后,运用AdaBoost算法将多个优化后的BP神经网络弱预测器函数迭代训练,形成MEA-AdaBoost-BP神经网络算法模型强预测器函数.最后,利用逼近隐性功能函数求解可靠性指标,并将其与AdaBoost-BP算法和Monte-Carlo算法进行比较.研究结果表明:所提算法在计算中与Monte-Carlo算法相比,其迭代次数分别仅为16次和46次,效率高,计算精度与Monte-Carlo法接近;而和AdaBoost-BP法相比,其可靠性指标误差分别仅为1.59%和1.88%,计算结果更精确. 展开更多

关键词 可靠性指标 思维进化算法(mea) AdaBoost-BP神经网络 mea-AdaBoost-BP算法 强预测器函数

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KMEA算法及其在多传感器融合系统中的应用

8

作者 阎高伟 谢刚 +1 位作者 牛昱光 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期25-29,共5页

将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的方向,实现了知识指导下的思维进化算法,体现出人类思维活动过程中对知识的抽象和利用功能。对多传感器信... 将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的方向,实现了知识指导下的思维进化算法,体现出人类思维活动过程中对知识的抽象和利用功能。对多传感器信息融合系统中神经网络权值优化的结果表明,该方法可降低神经网络在权值选择上的随机性缺陷,缩小搜索空间,提高网络的收敛速度和泛化能力。 展开更多

关键词 思维进化算法 知识发现 粗糙集 粒计算 信息融合 神经网络

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基于MEA-BP算法的IGBT的寿命预测 被引量：4

9

作者 王新春 李锦涛 《电工技术》 2021年第18期116-119,123,共5页

针对IGBT寿命预测问题,提出了基于思维进化算法(MEA)优化的反向传播(MEA-BP)神经网络算法的IGBT结温预测算法模型,确定了集电极-发射极关断电压尖峰峰值为失效预测依据,构建了遗传算法(GA)优化的BP(GA-BP)神经网络算法以及经典BP神经网... 针对IGBT寿命预测问题,提出了基于思维进化算法(MEA)优化的反向传播(MEA-BP)神经网络算法的IGBT结温预测算法模型,确定了集电极-发射极关断电压尖峰峰值为失效预测依据,构建了遗传算法(GA)优化的BP(GA-BP)神经网络算法以及经典BP神经网络算法寿命模型作为对比模型,采用均方误差、平均绝对误差、最大相对误差作为各模型预测性能的评估指标。预测结果表明,基于MEA神经网络的IGBT寿命预测模型均方误差为0.150%,平均绝对百分误差为0.36%,可以更好地实现IGBT寿命的预测。 展开更多

关键词 IGBT 思维进化算法(mea) 神经网络 寿命预测

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MEA-BP神经网络在预测地震模拟试验数据中的应用 被引量：1

10

作者 俞树荣 尹思敏 +1 位作者 薛睿渊 李勇霖 《甘肃科学学报》 2022年第6期31-37,共7页

为解决管道系统的地震模拟试验中由于某些测点的加速度测量计损坏导致加速度试验数据测量错误的问题,提出使用神经网络对错误的数据进行预测的方法。首先利用同一工况下测得完整加速度时程曲线的数据分别训练BP、MEA-BP神经网络,不断调... 为解决管道系统的地震模拟试验中由于某些测点的加速度测量计损坏导致加速度试验数据测量错误的问题,提出使用神经网络对错误的数据进行预测的方法。首先利用同一工况下测得完整加速度时程曲线的数据分别训练BP、MEA-BP神经网络,不断调整网络结构使预测精度在可接受范围内,并验证网络的适用性,最后利用训练好的神经网络预测未测量完全的加速度数据,补全加速度响应时程曲线。研究结果表明利用神经网络对振动试验数据进行预测是有效的、可行的,且MEA-BP神经网络对结构响应的预测精度高于BP神经网络。 展开更多

关键词 地震台模拟试验 管道结构 思维进化算法 神经网络 数据预测

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基于MEA-BP神经网络的卫星钟差预报 被引量：23

11

作者 吕栋 欧吉坤 于胜文 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期993-1003,共11页

卫星钟差是影响导航定位精度的重要因素之一,建立高精度的钟差预报模型对高精度定位有重要意义。针对常用模型卫星钟差在短期预报中随时间增加误差积累,以及传统BP神经网络不稳定,容易出现过拟合等问题,本文提出一种基于思维进化算法(M... 卫星钟差是影响导航定位精度的重要因素之一,建立高精度的钟差预报模型对高精度定位有重要意义。针对常用模型卫星钟差在短期预报中随时间增加误差积累,以及传统BP神经网络不稳定,容易出现过拟合等问题,本文提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络钟差预报模型和算法。首先对原始钟差数据进行一次差处理;然后利用思维进化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,给出该模型进行钟差预报的具体步骤;选用IGS站提供的多天GPS精密钟差产品数据进行试验分析,使用GPS一天中前12 h数据建模,进行2、3、6和12 h的钟差预报。结果表明:利用MEA-BP模型得到的上述4种时段的预报精度分别优于0.36、0.38、0.62和1.56 ns,预报误差曲线变化起伏较小,说明新模型的预报性能优于3种传统模型,新模型在钟差预报短期预报中的实用性及稳定性是较佳的。 展开更多

关键词 卫星钟差 一次差 思维进化算法 BP神经网络 钟差预报

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用于航空发动机动态辨识的MSMEA-ELM算法 被引量：1

12

作者 许梦阳 黄金泉 潘慕绚 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第12期129-131,136,共4页

针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点,提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法,通过传感器数... 针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点,提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法,通过传感器数据训练该算法用于对航空发动机大范围动态过程进行辨识。以训练均方误差与权值2范数的加权和最小为优化目标,采用多群体自适应思维进化算法优化极端学习机。以某型涡扇发动机为研究对象,采用MSMEA—ELM算法进行航空发动机动态过程辨识,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 航空发动机 传感器 动态辨识 思维进化算法 极端学习机 泛化能力

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MEA优化的BPNN MEMS加速度计温度补偿系统 被引量：2

13

作者 庞作超 徐大诚 郭述文 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第8期97-99,103,共4页

在充分研究单轴硅微扭摆式电容加速度计结构原理和温度特性的基础上,利用思维进化算法(MEA)优化反向传播神经网络(BPNN)参数构建微机电系统(MEMS)加速度计的温度补偿模型,通过温度实验,计算出温度模型参数,进而实现实时温度补偿。实验... 在充分研究单轴硅微扭摆式电容加速度计结构原理和温度特性的基础上,利用思维进化算法(MEA)优化反向传播神经网络(BPNN)参数构建微机电系统(MEMS)加速度计的温度补偿模型,通过温度实验,计算出温度模型参数,进而实现实时温度补偿。实验结果表明:使用MEA优化的BPNN算法补偿后加速度计的非线性由1 576×10-6减小为266×10-6,标度因数温度系数由438×10-6/℃减小为78×10-6/℃,全温零偏极差由58.8 mgn减小为2.7 mgn,加速度计的温度特性大幅提高,证明所提温度补偿算法的有效性。 展开更多

关键词 微机电系统加速度计 思维进化算法 反向传播神经网络 温度补偿

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基于气象特征挖掘与AdaBoost-MEA-ELM模型的绝缘子盐密预测 被引量：1

14

作者 王尧平 李特 +3 位作者 姜凯华 李文辉 吴强 王羽 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第9期157-167,共11页

为及时掌握输电线路绝缘子污秽情况,提出了一种基于气象的绝缘子盐密预测方法。挖掘了与积污相关性更强的气象特征,通过随机森林评估了气象特征的重要程度,结合序列前向搜索确立了最佳气象特征子集。基于台州市自然积污测试数据,使用极... 为及时掌握输电线路绝缘子污秽情况,提出了一种基于气象的绝缘子盐密预测方法。挖掘了与积污相关性更强的气象特征,通过随机森林评估了气象特征的重要程度,结合序列前向搜索确立了最佳气象特征子集。基于台州市自然积污测试数据,使用极限学习机(extreme learning machine,ELM)建立盐密预测基础模型,并使用思维进化算法(mind evolution algorithm,MEA)对其初始权值与阈值进行优化,通过自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost)算法集成进一步提高模型精度。结果表明:AdaBoost-MEA-ELM模型盐密预测平均绝对误差为0.0032mg/cm2,相比原始ELM模型误差降低58.97%,优化效果显著;与其他模型对比验证了AdaBoost-MEA-ELM模型的性能以及3种算法结合的合理性;通过k折交叉验证获得了训练数据改变时模型误差的变化情况,进一步验证了模型的泛化性与稳定性。 展开更多

关键词 等值盐密预测 气象特征 随机森林 极限学习机 思维进化 ADABOOST算法

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基于MEA-BP神经网络的开关磁阻电机静态电磁特性建模 被引量：3

15

作者 王成敏 王爱元 +2 位作者 姚晓东 殷世雄 李吉程 《电机与控制应用》 2022年第5期64-68,共5页

建立精确的开关磁阻电机(SRM)模型对于改善SRM的性能和控制效果有着重要的影响。针对SRM运行时磁路的高度饱和和严重非线性问题,提出了基于思维进化算法(MEA)优化的反向传播(BP)神经网络算法的SRM非线性模型。利用ANSYS Maxwell软件建... 建立精确的开关磁阻电机(SRM)模型对于改善SRM的性能和控制效果有着重要的影响。针对SRM运行时磁路的高度饱和和严重非线性问题,提出了基于思维进化算法(MEA)优化的反向传播(BP)神经网络算法的SRM非线性模型。利用ANSYS Maxwell软件建立了四相8/6极SRM模型并进行有限元计算,通过仿真和试验值的对比验证了该模型的精度比未经MEA优化的BP神经网络模型更高,可以更好地反映SRM运行时的磁链特性和转矩特性,且具有较好的泛化能力。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 非线性建模 BP神经网络 思维进化算法

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基于MEA-Elman神经网络的电力日负荷预测 被引量：5

16

作者 林麒麟 包广清 《工业仪表与自动化装置》 2017年第3期7-10,共4页

Elman神经网络是一种动态反馈网络,对历史状态敏感,具有短期记忆功能和处理动态信息的能力,可以建立动态、非线性电力负荷预测模型。由于Elman神经网络采用BP算法,容易陷入局部极小解,迭代次数多且学习效率低,该文利用思维进化算法(MEA... Elman神经网络是一种动态反馈网络,对历史状态敏感,具有短期记忆功能和处理动态信息的能力,可以建立动态、非线性电力负荷预测模型。由于Elman神经网络采用BP算法,容易陷入局部极小解,迭代次数多且学习效率低,该文利用思维进化算法(MEA)优化Elman神经网络的方法,提出基于MEA-Elman神经网络的电力负荷预测模型。实验表明,该方法能够避免不成熟收敛问题,减少迭代次数,有效提高了配电网短期负荷的预测精度,对电力系统合理调度与规划具有重要意义。 展开更多

关键词 日负荷预测 思维进化算法 优化 mea-Elman神经网络

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基于混沌理论和MEA-BPNN模型的快速路短时交通流预测 被引量：2

17

作者 王硕 谷远利 +2 位作者 李萌 陆文琦 张源 《山东科学》 CAS 2019年第2期98-107,共10页

为提高短时交通流预测的精度,在分析北京市二环路实测交通流数据时空特性和混沌性的基础上,利用混沌理论方法对交通流量时间序列进行相空间重构,并基于思维进化算法提出一种改进的BP神经网络模型,将重构的时间序列数据作为模型输入进行... 为提高短时交通流预测的精度,在分析北京市二环路实测交通流数据时空特性和混沌性的基础上,利用混沌理论方法对交通流量时间序列进行相空间重构,并基于思维进化算法提出一种改进的BP神经网络模型,将重构的时间序列数据作为模型输入进行交通流预测。结果表明,基于该模型的预测结果与基于传统BPNN模型的预测结果相比,均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分误差分别下降31.11%、20.71%和37.28%,证明了模型具有更精确的预测能力。 展开更多

关键词 短时交通流预测 混沌理论 相空间重构 神经网络 思维进化算法

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MEA优化BP神经网络的压力脉动预测方法 被引量：1

18

作者 陈家焕 曾云 +2 位作者 邓育林 李想 钱晶 《软件导刊》 2022年第6期31-35,共5页

对于混流式水轮机而言,尾水管的压力脉动是导致机组振动、影响机组稳定运行的重要因素。为了在机组设计阶段就能有效预测混流式水轮机尾水管的压力脉动并对其采取相应措施以减小压力脉动,引入BP神经网络对压力脉动进行预测,利用思维进... 对于混流式水轮机而言,尾水管的压力脉动是导致机组振动、影响机组稳定运行的重要因素。为了在机组设计阶段就能有效预测混流式水轮机尾水管的压力脉动并对其采取相应措施以减小压力脉动,引入BP神经网络对压力脉动进行预测,利用思维进化算法(MEA)的全局搜索能力优化BP神经网络的权值和阈值。结果表明,经过MEA优化后的BP神经网络预测精度可达0.99148,比传统BP神经网络的预测精度提高0.721%。MEA优化BP的压力脉动预测效果比传统BP的预测效果更好、精度更高,可用于实际工程。 展开更多

关键词 尾水管 压力脉动 思维进化算法 BP神经网络 压力脉动预测

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MEA-BP预测模型在水布垭面板堆石坝沉降变形预测中的应用 被引量：8

19

作者 徐朗 蔡德所 《人民珠江》 2018年第2期48-51,共4页

由于单一的BP神经网络预测模型存在一些缺陷,对于复杂的非线性问题,BP神经网络预测模型的拟合能力具有局限性,容易陷入局部极小值,网络权值和阈值的选择具有随机性。运用具有全局寻优能力的思维进化算法(MEA)对BP神经网络的初始权值和... 由于单一的BP神经网络预测模型存在一些缺陷,对于复杂的非线性问题,BP神经网络预测模型的拟合能力具有局限性,容易陷入局部极小值,网络权值和阈值的选择具有随机性。运用具有全局寻优能力的思维进化算法(MEA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立MEA-BP预测模型。将单一的BP神经网络预测模型、基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络预测模型与MEA-BP预测模型应用到实际工程中进行对比,预测结果表明MEA-BP预测模型在水布垭面板堆石坝沉降变形预测中的预测精度最高,效果最好,具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 大坝变形预测 坝体沉降 水布垭面板堆石坝 BP神经网络 思维进化算法

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基于MEA-BP的窃电识别方法研究 被引量：5

20

作者 林佳能 程仲汉 林笔星 《电子设计工程》 2021年第11期175-180,共6页

为了提高窃电识别准确度,提出了基于思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化BP神经网络的窃电识别方法。得到各类用户的用电特征曲线,根据用户用电值与特征曲线的关系来判断是否存在窃电情况。为了提高BP算法的预测精度,采... 为了提高窃电识别准确度,提出了基于思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化BP神经网络的窃电识别方法。得到各类用户的用电特征曲线,根据用户用电值与特征曲线的关系来判断是否存在窃电情况。为了提高BP算法的预测精度,采用MEA优化BP算法。将用户的负荷值作为MEA-BP的输入,MEA-BP的输出为窃电嫌疑程度。仿真结果表明,相比于传统的BP算法,MEA-BP算法具有更高的窃电检测精度,验证了所提方法的可靠性。 展开更多

关键词 窃电检测 思维进化算法 BP mea

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