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基于NLEMD算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法
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作者 王宣月 《现代电影技术》 2025年第1期52-57,共6页
在影视剧视频序列压缩编码中,视频序列矩阵无法描述细微的空间变化,使压缩编码过程遗漏某些信息,导致影视剧视频质量未能满足预期。为此,本文提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法。在视频序列三维... 在影视剧视频序列压缩编码中,视频序列矩阵无法描述细微的空间变化,使压缩编码过程遗漏某些信息,导致影视剧视频质量未能满足预期。为此,本文提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法。在视频序列三维矩阵的基础上,在笛卡尔坐标系空间中引入时间分量,从而构建出四维矩阵以描述视频序列的细微变化。将影视剧视频序列的视频帧组合到四维矩阵中,并将矩阵空间视为NLEMD算法的最大邻域,进而利用该算法进行视频序列的分解压缩。将这一结果进行量化处理,结合预测误差实现高效的压缩编码过程。实验结果显示,所提方法在视频质量方面表现较为出色,率失真曲线较优,在影视剧视频序列压缩编码领域具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 视频序列 压缩编码 nlemd算法 影视剧视频
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