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融合视觉特征与运动特征的众源轨迹数据道路交叉口识别方法
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作者 唐建波 胡致远 +4 位作者 彭举 夏何炎 丁俊杰 张玉玉 梅小明 《测绘学报》 北大核心 2025年第1期182-193,共12页
随着移动定位技术的快速发展,众源车辆轨迹数据已成为导航路网地图构建与实时更新的重要数据源。道路交叉口是路网地图和路径规划的关键结点,准确识别轨迹数据中的道路交叉口是基于众源轨迹数据构建导航路网地图的重要基础。目前基于众... 随着移动定位技术的快速发展,众源车辆轨迹数据已成为导航路网地图构建与实时更新的重要数据源。道路交叉口是路网地图和路径规划的关键结点,准确识别轨迹数据中的道路交叉口是基于众源轨迹数据构建导航路网地图的重要基础。目前基于众源轨迹数据的道路交叉口识别方法主要分为基于运动特征、视觉特征和深度学习的方法。然而,由于交叉口形状、大小的差异性及轨迹数据密度分布的异质性,采用单一策略或方法难以满足不同轨迹数据场景下(如轨迹稀疏区域和交叉口分布密集区域)的道路交叉口准确完整提取,而导致交叉口的漏提取或错误识别等问题。为此,本文基于组合优化思想,提出了一种融合视觉特征与运动特征的众源轨迹数据道路交叉口识别方法。该方法在提取车辆运动特征识别道路交叉口的基础上,结合人类在观察轨迹数据时的视觉认知过程,通过融合轨迹数据的运动特征与视觉特征,实现不同复杂场景下的道路交叉口识别与结果优化。采用成都市网约车轨迹数据和武汉市出租车轨迹数据进行试验与对比分析,结果表明相比于现有代表性方法,本文方法对道路交叉口识别精度和召回率均具有显著提升。 展开更多
关键词 道路交叉口 众源轨迹数据 数据稀疏 特征融合 路网构建
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基于AutoLISP自动输出道路横断面数据
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作者 彭奕宁 《现代信息科技》 2025年第2期158-162,共5页
在市政道路勘测中,横断面数据提取是常见的内业工作任务之一。对所采集的横断面数据进行分析时,通常需要内业人员通过AutoCAD软件逐个量取数据,存在工作效率低、工作量大、数据易错等问题。文章利用AutoLISP语言在AutoCAD软件中二次开... 在市政道路勘测中,横断面数据提取是常见的内业工作任务之一。对所采集的横断面数据进行分析时,通常需要内业人员通过AutoCAD软件逐个量取数据,存在工作效率低、工作量大、数据易错等问题。文章利用AutoLISP语言在AutoCAD软件中二次开发程序,实现了图中横断面线上的断面点全自动化输出为三行一组横断面数据格式,避免了手工重复量取、录入的烦琐工作。实践证明,该方法有效提高了内业工作效率与数据质量,稍微修改程序还可提取并输出不同的横断面数据格式。 展开更多
关键词 AUTOLISP 道路勘测 横断面数据
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一种基于高精度定位的道路病害数据融合去重方法和系统
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作者 李小军 李斯妤 贾百强 《机电产品开发与创新》 2025年第2期185-187,共3页
运用物联网云平台系统融合高精度定位设备采集到的道路病害数据,进行数据清洗筛选,形成道路病害集。再对道路病害集,进行特征处理,建立时间序列,形成可视化展示变化,智能养护排期辅助,养护质量的评价等,形成一套道路病害数据融合去重方... 运用物联网云平台系统融合高精度定位设备采集到的道路病害数据,进行数据清洗筛选,形成道路病害集。再对道路病害集,进行特征处理,建立时间序列,形成可视化展示变化,智能养护排期辅助,养护质量的评价等,形成一套道路病害数据融合去重方法和系统。 展开更多
关键词 道路病害集 病害时间序列 道路病害数据融合去重
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基于大数据的道路与桥梁施工项目管理决策支持系统
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作者 王瑜 《中国科技期刊数据库 工业A》 2025年第1期154-157,共4页
本研究探讨了基于大数据的道路与桥梁施工项目管理决策支持系统在资源配置和绩效评估中的应用策略。通过整合历史数据与实时数据,系统能够科学预测资源需求,优化资源分配,提高工程效率。此外,绩效评估通过多维度量化分析,旨在探讨项目... 本研究探讨了基于大数据的道路与桥梁施工项目管理决策支持系统在资源配置和绩效评估中的应用策略。通过整合历史数据与实时数据,系统能够科学预测资源需求,优化资源分配,提高工程效率。此外,绩效评估通过多维度量化分析,旨在探讨项目实施的成功因素及改进方向。研究发现,基于大数据的决策支持系统不仅提升了项目管理的科学性和透明度,也为未来项目的管理提供了重要的参考依据。该系统的应用将进一步推动施工项目的可持续发展,增强基础设施建设的整体效率。 展开更多
关键词 数据 项目管理 决策支持 道路与桥梁
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基于大数据的城市道路规划对交通流的影响研究
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作者 巨占明 《中国科技期刊数据库 工业A》 2025年第3期076-079,共4页
本研究目的是探索基于大数据下城市道路规划中交通流效应。伴随着城市化进程的加速,交通拥堵已经成为城市发展中的一个重要制约因素。通过实时路况预测,智能信号灯系统,共享出行数据和历史轨迹分析等技术,可以有效调节车流分布,优化交... 本研究目的是探索基于大数据下城市道路规划中交通流效应。伴随着城市化进程的加速,交通拥堵已经成为城市发展中的一个重要制约因素。通过实时路况预测,智能信号灯系统,共享出行数据和历史轨迹分析等技术,可以有效调节车流分布,优化交叉路口通行效率、指导公共交通发展,为塑造长远交通模式奠定基础。另外,本论文提出基于大数据影响交通流的策略,主要包括:多源数据融合交通状态感知系统,智能规划算法,交通需求预测模型和数字孪生平台。这些创新方案在有利于提高交通管理效率的同时,也为城市道路规划和促进智慧城市交通系统发展提供了科学依据。 展开更多
关键词 数据 城市道路规划 交通流
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基于数据挖掘的市政道路工程投资智能估算方法研究
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作者 吴嘉滨 《科技资讯》 2025年第5期159-161,共3页
采用数据挖掘方法,构建高效的市政道路工程投资估算模型,根据项目分解结构分析了工程特征指标,并邀请专家进行指标筛选,确定了多个关键因素。对历史数据进行预处理和集成,包括缺失值处理和离群值分析,以保证数据的准确性和可用性。此外... 采用数据挖掘方法,构建高效的市政道路工程投资估算模型,根据项目分解结构分析了工程特征指标,并邀请专家进行指标筛选,确定了多个关键因素。对历史数据进行预处理和集成,包括缺失值处理和离群值分析,以保证数据的准确性和可用性。此外,利用人工蜂群算法优化超参数,结合XGBoost和Bagging算法构建集成估算模型。通过案例分析,与传统方法相比,优化后的模型在偏差率和估算精度方面均有显著提升,证明了所提方法的有效性和精确性。 展开更多
关键词 数据挖掘 市政道路工程 投资估算 智能算法
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基于三维激光扫描技术的道路工程测量数据集成研究
7
作者 许永春 《广东水利电力职业技术学院学报》 2025年第2期9-13,共5页
三维激光扫描技术凭借激光测距原理,能够精确记录被测物体表面的三维坐标信息和反射率信息,实现高精度的测量,且数据获取效率高、格式统一,便于数据集成和后续处理。对此,利用三维激光扫描技术采集道路工程测量数据,对采集到的数据进行... 三维激光扫描技术凭借激光测距原理,能够精确记录被测物体表面的三维坐标信息和反射率信息,实现高精度的测量,且数据获取效率高、格式统一,便于数据集成和后续处理。对此,利用三维激光扫描技术采集道路工程测量数据,对采集到的数据进行噪声点去除和数据精简处理。通过匹配将从不同位置和角度获取的数据拼接起来并集成到同一空间,从而得到一个完整的道路工程测量数据集,以此实现道路工程测量数据集成。测试结果表明,应用该法数据重复率更低且波动更小,处理多源数据时具有更强的去重和整合能力,实际应用效果良好。 展开更多
关键词 三维激光扫描技术 道路工程 测量数据 预处理 集成方法
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基于参考数据的OSM道路数据质量评估模型
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作者 闫旭强 刘新贵 +1 位作者 李慧敏 李帅 《信息工程大学学报》 2024年第1期74-79,84,共7页
随着计算机技术的发展与互联网的普及,作为新型地理信息模式的志愿地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)受到越来越多学者的关注,逐渐成为专业地理信息的重要补充。由于松散的制图标准和非专业数据编辑,具有代表性的OpenSt... 随着计算机技术的发展与互联网的普及,作为新型地理信息模式的志愿地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)受到越来越多学者的关注,逐渐成为专业地理信息的重要补充。由于松散的制图标准和非专业数据编辑,具有代表性的OpenStreetMap(OSM)在许多项目中的应用受到了阻碍,其可靠性和适用性成为研究人员最感兴趣的话题。提出了一种基于参考数据的OSM道路数据质量评价模型,从完整性、主题准确性和位置精度进行分析,并将该模型作为评估OSM数据适用性的方法。以郑州市部分区域的OSM道路数据为例,展开OSM数据质量评估研究,得出质量元素空间分布上的差异与联系。结果表明,与权威数据相比,OSM数据集的几何完整性达到97%,高等级道路分类精度高达98%,名称准确性超过88%,两个数据集之间的平均重叠百分比超过90%,名称完整性的最低结果不足40%,总体质量比较高。 展开更多
关键词 志愿者地理信息 openstreetmap道路数据 空间数据质量元素 质量评估
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“天地图·北京”多源道路数据融合关键技术研究
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作者 王庆社 王雅欣 +1 位作者 姜青香 郭思慧 《北京测绘》 2024年第6期874-879,共6页
“天地图”是“数字中国”建设的重要内容,是面向公众的地理信息公共服务平台,可为用户提供北京市地理信息“一站式”协同服务。为了给用户提供更加准确的地理信息,亟须高效的数据融合技术,将不同来源、不同模式、不同媒质、不同时间、... “天地图”是“数字中国”建设的重要内容,是面向公众的地理信息公共服务平台,可为用户提供北京市地理信息“一站式”协同服务。为了给用户提供更加准确的地理信息,亟须高效的数据融合技术,将不同来源、不同模式、不同媒质、不同时间、不同表示的信息进行结合,实现对被感知对象的更精确的描述。道路数据作为“天地图”的基础数据之一,其几何与属性特征的复杂性给矢量数据融合技术增加了挑战。本文围绕“天地图·北京”多源道路数据融合的分析、提取与融合过程,通过对比导航数据、主节点数据、交通委数据的属性、现势性、精度、权威性等具体情况,分析道路数据融合的技术特点,对多源道路数据融合的关键技术进行了研究并设计开发出两项工具,提高了数据融合的效率和准确度。 展开更多
关键词 天地图 多源道路数据 数据融合
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数据驱动的学校周边道路拥堵识别
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作者 景鹏 顾倩 杜刘洋 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期141-146,共6页
为定量分析多个中小学周边道路拥堵情况,针对性地改善学校周边拥堵状况,对比通学时期与非通学时期的交通拥堵数据.建立学校周边道路拥堵指标,通过拥堵评价函数,分析各道路受周边学校出行影响的程度,识别重点拥堵道路.提出了一种基于地... 为定量分析多个中小学周边道路拥堵情况,针对性地改善学校周边拥堵状况,对比通学时期与非通学时期的交通拥堵数据.建立学校周边道路拥堵指标,通过拥堵评价函数,分析各道路受周边学校出行影响的程度,识别重点拥堵道路.提出了一种基于地图开放平台获取交通大数据的算法,对南京主城区79所中小学周边道路进行实例分析,给出了各道路受学校出行影响的拥堵值.结果表明:在通学期间交通整体拥堵程度高于非通学时期,通学时期平均拥堵指数为1.973,非通学时期平均拥堵指数为1.664,通学时期比非通学时期平均拥堵指数提高了18.57%. 展开更多
关键词 学校道路 拥堵指数 数据 拥堵识别 地图平台
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基于交通安全主动防范机制的道路风险评价与数据库研究
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作者 洪东 《互联网周刊》 2024年第17期35-37,共3页
针对西南地区在道路环境风险安全方面所面临的挑战,本文对道路环境因素进行深入分析,并将对交通安全风险有显著影响的因素赋予权重,制定一套道路环境风险评价体系,以此作为构建交通安全主动预防机制的基础。文章旨在通过大数据、云计算... 针对西南地区在道路环境风险安全方面所面临的挑战,本文对道路环境因素进行深入分析,并将对交通安全风险有显著影响的因素赋予权重,制定一套道路环境风险评价体系,以此作为构建交通安全主动预防机制的基础。文章旨在通过大数据、云计算、人工智能、IOT等新一代信息技术手段,基于Hadoop集群,创建道路环境风险联动数据库,构建道路环境风险预警模型,为提升交通安全而构建并实施主动预防机制的技术支撑,改善道路运行条件和环境,探索形成道路交通安全主动防范机制。 展开更多
关键词 道路环境风险 交通安全 道路交通数据
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适应不同轨迹数据场景的道路线形组合优化提取方法 被引量:1
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作者 姚志鹏 彭程 +4 位作者 唐建波 刘国平 杨学习 刘慧敏 邓敏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期379-390,共12页
车辆轨迹数据是当前城市导航路网地图动态更新的一种重要数据源,从杂乱无序的轨迹点或轨迹线中提取并拟合道路几何形态,进而生成结构化的道路矢量地图是基于轨迹数据进行道路网地图构建与更新的关键步骤。现有的道路中心线提取方法主要... 车辆轨迹数据是当前城市导航路网地图动态更新的一种重要数据源,从杂乱无序的轨迹点或轨迹线中提取并拟合道路几何形态,进而生成结构化的道路矢量地图是基于轨迹数据进行道路网地图构建与更新的关键步骤。现有的道路中心线提取方法主要采用单一的线形拟合算法进行轨迹数据拟合,然而真实道路的几何形态复杂多样和车辆轨迹数据质量参差不齐,导致单一的道路线形拟合算法只能在某些特定的数据场景下适用,无法针对不同的数据场景自适应的拟合出理想的道路中心线。此外,相比于专业测量方式采集的高频轨迹数据,出租车等采集的低频轨迹数据存在轨迹点稀疏、噪声多、定位误差大等问题,这使得从低频轨迹数据中提取理想的道路中心线仍具有挑战,尤其是针对复杂的交叉口区域。为此,本文基于分治策略的思想,提出了一种适应不同轨迹数据场景的道路线形组合优化提取方法。该方法在轨迹数据预处理的基础上,根据轨迹数据的分布特点对数据进行场景分类;进而,针对不同的数据场景匹配最优的线形拟合算法,通过组合优化策略生成理想的道路中心线。本文方法融合不同拟合算法的互补优势,可以有效解决数据分布稀疏、道路结构复杂(如自相交立交桥)等不同数据场景下的道路线形拟合问题。采用北京市出租车轨迹数据进行试验与对比分析,本文方法生成道路的平均位置精度为1.24 m,显著优于现有代表性方法。 展开更多
关键词 轨迹数据 道路中心线 线形拟合 自适应 路网提取
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数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法
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作者 刘朝晖 盛佳豪 柳力 《材料导报》 北大核心 2025年第4期71-79,共9页
为探索沥青混合料材料组成设计新思路,通过构建材料性能数据库,提出了一种数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法。首先以沥青种类、空隙率等沥青混合料材料组成作为模型输入,以动态模量、动稳定度等混合料性能作为模型输出,分别构建... 为探索沥青混合料材料组成设计新思路,通过构建材料性能数据库,提出了一种数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法。首先以沥青种类、空隙率等沥青混合料材料组成作为模型输入,以动态模量、动稳定度等混合料性能作为模型输出,分别构建了反向传播(Back propagation, BP)神经网络、极限梯度提升(Extreme gradient boosting, XGBoost)和随机森林(Random forest, RF)三种机器学习预测模型,并建立了MySQL材料性能数据库;然后运用数据库结构化SQL查询语句,以沥青混合料性能为搜索条件,通过反向匹配获得沥青混合料材料组成参考值,提出了数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法;最后通过实例分析验证了设计方法的可行性。研究结果表明:三种机器学习模型中XGBoost较BP神经网络决定系数R^(2)提升了0.03~0.40,较RF提升了0.01~0.08,适用于沥青混合料性能预测;并通过实例分析与室内试验相结合的方法,验证了基于数据库反向匹配实现沥青混合料材料组成设计的可行性。研究成果可为揭示沥青混合料与其材料组成之间的内在关联、指导沥青混合料材料组成设计提供重要参考。 展开更多
关键词 道路工程 沥青混合料 材料组成设计 机器学习 数据
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复杂道路监控场景下的车辆检测与跟踪数据集 被引量:1
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作者 伍琼燕 赵征鹏 +4 位作者 王林飞 武艺强 邵雅磊 王稳 陶大鹏 《应用科技》 CAS 2024年第1期10-18,69,共10页
针对现有大部分车辆检测与跟踪数据集通常存在的采集场景单一、数据集长尾分布以及图像采集环境简单等问题,本文构建一个车辆数据集VeDT-MSS,用于城市以及乡村监控场景下4种车辆类别(小汽车、卡车、公交车和摩托车)的检测以及跟踪研究... 针对现有大部分车辆检测与跟踪数据集通常存在的采集场景单一、数据集长尾分布以及图像采集环境简单等问题,本文构建一个车辆数据集VeDT-MSS,用于城市以及乡村监控场景下4种车辆类别(小汽车、卡车、公交车和摩托车)的检测以及跟踪研究。该数据集具有交通场景多样化、卡车的类内多样性大、摩托车标注实例占比高以及背景复杂程度高4个显著特性。为了验证该数据集的有效性,在目标检测以及多目标跟踪任务上进行了大量的基线实验。实验结果表明,VeDT-MSS数据集在评估现有算法的鲁棒性和泛化性方面具有实用性。该数据集的提出对促进车辆检测与跟踪研究具有相当的潜力,并为计算机视觉社区评估算法性能提供一个新的数据选择。 展开更多
关键词 车辆检测与跟踪 数据 监控场景 VeDT-MSS 深度学习 目标检测 多目标跟踪 乡村道路
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知识图谱和表示学习在道路交通事故数据挖掘中的应用 被引量:1
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作者 于德新 彭万里 +2 位作者 吴新程 陈云结 刘晓佳 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3950-3958,共9页
交通安全领域数据量庞大且蕴含丰富的语义信息,从海量道路交通事故数据中挖掘潜在的价值信息可为交通事故预防和智能研判提供支撑。然而,传统的事故分析方法在处理复杂且多语义交叉的事故数据时,存在一定的局限性。研究提出了一种基于... 交通安全领域数据量庞大且蕴含丰富的语义信息,从海量道路交通事故数据中挖掘潜在的价值信息可为交通事故预防和智能研判提供支撑。然而,传统的事故分析方法在处理复杂且多语义交叉的事故数据时,存在一定的局限性。研究提出了一种基于知识图谱和知识表示学习的事故数据挖掘方法。通过翻译距离嵌入(Translating Embedding,TransE)模型对道路交通事故知识图谱进行表示学习,将事故实体和致因关系映射到向量空间,并在向量匹配运算中捕捉向量之间的语义信息,进而挖掘潜在的交通事故信息。研究采用真实的事故数据进行试验验证,结果表明所提方法具有较高的准确率和较强的语义解析性能,可为道路交通事故碎片化信息的最大化利用提供新的方法和思路。 展开更多
关键词 安全工程 交通安全 道路交通事故 知识图谱 表示学习 数据挖掘与知识发现
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自动驾驶道路测试数据安全风险评估方法 被引量:1
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作者 卢毅 郭新宇 +2 位作者 刘剑 李浩 涂辉招 《上海公路》 2024年第4期119-131,M0007,共14页
自动驾驶道路测试产生的海量数据蕴含个人信息、企业核心技术、高精度地图等敏感信息,存在数据违法违规获取、篡改、泄露等多类风险,导致数据价值难以释放。现以数据安全风险分值作为自动驾驶道路测试数据安全风险的评估指标,采用数据... 自动驾驶道路测试产生的海量数据蕴含个人信息、企业核心技术、高精度地图等敏感信息,存在数据违法违规获取、篡改、泄露等多类风险,导致数据价值难以释放。现以数据安全风险分值作为自动驾驶道路测试数据安全风险的评估指标,采用数据危害程度、数据风险权重和数据风险发生可能性对其进行计算。首先,在自动驾驶道路测试数据要素梳理的基础上,量化了数据危害程度分值;其次,提出了数据风险权重值指标,基于数据全生命周期安全风险要素的识别梳理,对其进行了计算;再次,对不同数据要素的各安全风险要素发生可能性分值进行了细化评分;最后,计算了自动驾驶道路测试数据的安全风险分值,可为自动驾驶道路测试数据安全风险等级划分提供支撑。 展开更多
关键词 自动驾驶道路测试数据 数据安全风险评估 数据危害程度 数据风险权重 风险发生可能性
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基于数据分类分级的湖南省道路运输数据安全管理探究 被引量:1
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作者 彭慧 周艳芳 +2 位作者 高先亮 欧梓涵 李童 《中国公路》 2024年第11期132-135,共4页
随着信息化技术在道路运输领域的不断深化应用,省级道路运输管理部门积累了大量的道路运输数据资产。运政类、驾培类信息,客运站及危险货物等重要业务信息和大量个人敏感信息汇聚,呈现出量大、多样、高价值的大数据特性,已成为交通运输... 随着信息化技术在道路运输领域的不断深化应用,省级道路运输管理部门积累了大量的道路运输数据资产。运政类、驾培类信息,客运站及危险货物等重要业务信息和大量个人敏感信息汇聚,呈现出量大、多样、高价值的大数据特性,已成为交通运输行业的重要资产,但道路运输数据广泛存在重要及非重要数据共同存放、保护措施相同或相似等问题,给数据安全带来了极大的隐患。本文在分析湖南省级道路运输数据现状的基础上,研究了道路运输数据分类分级方法及管理要求。 展开更多
关键词 道路运输 数据安全 分类分级 数据安全管理
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新疆北部乡村道路实例分割图像数据集
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作者 希仁娜 张太红 姚芷馨 《中国科学数据(中英文网络版)》 CSCD 2024年第4期427-441,共15页
基于深度学习的乡村道路自动识别可助力于智能农机技术的发展,通过对道路及周边物体的识别,农机可实现自动导航,从而缓解农村劳动力短缺问题。目前实现机动车无人驾驶主要是依靠城市道路尤其是结构化道路数据集的支持,而针对乡村道路尤... 基于深度学习的乡村道路自动识别可助力于智能农机技术的发展,通过对道路及周边物体的识别,农机可实现自动导航,从而缓解农村劳动力短缺问题。目前实现机动车无人驾驶主要是依靠城市道路尤其是结构化道路数据集的支持,而针对乡村道路尤其是非结构化道路的数据集尚未发表。本数据集聚焦新疆北部地区,涵盖不同时间、不同场景的1285张高清乡村道路图像。对图像预处理后,设定了40种类别,包含20种实例类别,利用CVAT标注工具进行了细致的像素级别人工标注,共标注了10062个实例对象,通过多重检查保证标注数据的可靠性、完整性和统一性。随后与主流的道路数据集在静态属性上进行了对比,选取3个经典的实例分割模型进行训练与验证,利用多个评估指标进行了评估。本数据集由乡村道路高清图像文件、与原图一一对应的掩膜二值图像(掩码MASK图)和MS COCO格式的标注文件构成,可为研究乡村道路实例分割和其他深度学习下的任务提供数据支持。 展开更多
关键词 乡村道路 图像数据 深度学习 实例分割
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基于道路矢量数据的路口地理实体面图元提取
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作者 罗思 刘华光 +2 位作者 王逸文 申永伟 寇媛 《北京测绘》 2024年第10期1487-1491,共5页
地理实体数据是实景三维数据中的重要组成部分,路口实体在城市实景三维中有着重要作用,当前路口实体面图元的提取是通过人工查找路口位置并在路口位置处手动构建路口面,这种提取方式容易漏掉路口位置且有人工编辑工作量较多的问题。为... 地理实体数据是实景三维数据中的重要组成部分,路口实体在城市实景三维中有着重要作用,当前路口实体面图元的提取是通过人工查找路口位置并在路口位置处手动构建路口面,这种提取方式容易漏掉路口位置且有人工编辑工作量较多的问题。为准确定位路口位置且在路口位置处高效构建路口面图元,本文设计了一种基于道路矢量数据的路口地理实体面图元的提取方法,通过对道路面数据构建不规则三角网,分析不规则三角网(TIN)在路口处的特点,准确定位出路口位置,并在路口处自动构建路口面图元。本文基于湖南省基础测绘道路矢量数据,对基于道路矢量数据的路口地理实体面图元提取方法的有效性进行验证,实验结果表明,该方法路口定位准确率达97.5%,路口面构建较为准确,可以有效缩短路口实体生产周期,研究结果可以应用于其他条带状交叉口实体类的定位和构建。 展开更多
关键词 地理实体 不规则三角网(TIN) 道路矢量数据 面图元
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