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基于Pearson相关系数与MLP的电费拖欠风险预警算法 被引量:1
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作者 安迪 张馨宇 《电工技术》 2024年第20期59-62,共4页
用户电费回收风险预警是电力公司运营中的一个难题,为此提出了一种基于多层感知机(MLP)的电费回收风险预警方法。首先,利用Pearson相关系数对影响电力客户拖欠电费的因素进行特征提取;然后,提出并描述了基于MLP的电费回收风险预警具体流... 用户电费回收风险预警是电力公司运营中的一个难题,为此提出了一种基于多层感知机(MLP)的电费回收风险预警方法。首先,利用Pearson相关系数对影响电力客户拖欠电费的因素进行特征提取;然后,提出并描述了基于MLP的电费回收风险预警具体流程;最后,在一组实际数据上与传统的logistic回归算法对比,证明该方法的高效性。对比结果显示,该算法的预测精度达到了92.31%,可为供电单位在风险客户管理上提供预警。 展开更多
关键词 电费拖欠 预警方法 pearson相关系数 多层感知机 逻辑回归 特征提取
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基于Pearson相关系数与广义S变换的低压直流微电网的故障选线方法 被引量:10
2
作者 高淑萍 李晓芳 +2 位作者 宋国兵 郑瀚 郭芳宾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期120-129,共10页
针对低压直流微电网线路的故障选线方法的研究有限,提出一种基于Pearson相关系数与广义S变换的故障选线方法。首先,介绍了低压直流微电网的一般组成。在此基础上,研究了低压直流微电网的单极故障以及极间故障的故障特征,提出选线方法,... 针对低压直流微电网线路的故障选线方法的研究有限,提出一种基于Pearson相关系数与广义S变换的故障选线方法。首先,介绍了低压直流微电网的一般组成。在此基础上,研究了低压直流微电网的单极故障以及极间故障的故障特征,提出选线方法,对各线路正负极首末端电流差进行Pearson相关系数计算来确定故障线路。然后对所选故障线路正负线路首端的电流量进行广义S变换,计算出其能量和的比值判别故障极性或者极间故障。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建出低压直流微电网模型以输出各线路电流数据,并利用Matlab对数据进行仿真。结果表明,所提选线方法直接有效,且耐受过渡电阻的能力较强。 展开更多
关键词 低压直流微电网 广义s变换 pearson相关系数 单极故障 故障选线
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基于Pearson相关系数的丙戊酸血药浓度检测方法比较研究的倒方差法meta分析 被引量:1
3
作者 沈陈军 陈新贵 +1 位作者 王勇 胡秀萍 《中南药学》 CAS 2018年第7期967-972,共6页
目的通过对酶扩大免疫分析法(EMIT)与高效液相色谱法(HPLC)检测丙戊酸血药浓度相关性研究的比较,介绍利用倒方差法对Pearson相关系数进行meta分析的方法。方法通过文献数据库检索有关EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度比较的方法学评价文献... 目的通过对酶扩大免疫分析法(EMIT)与高效液相色谱法(HPLC)检测丙戊酸血药浓度相关性研究的比较,介绍利用倒方差法对Pearson相关系数进行meta分析的方法。方法通过文献数据库检索有关EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度比较的方法学评价文献。按照纳入和排除文献标准筛选文献,提取资料以及利用QUADAS量表进行方法学质量评价。详细介绍采用Revman 5.2软件将Pearson相关系数Fisher’Z转化后的数据进行倒方差法meta分析的方法。结果纳入4篇文献,合计434例次患者检测结果。summary Fisher’Z值为1.94,95%CI为(1.65,2.22),将summary Fisher’Z值转换得出相关系数的合并效应值summary r为0.959,95%CI为(0.929,0.977)(P<0.01),具有统计学意义,提示EMIT与HPLC测定人血中丙戊酸的浓度结果具有高度相关性;异质性检验结果 I^2=87%,提示各研究之间异质性高;亚组分析结果提示检测对象不同可能是研究间异质性高的原因。结论 EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度相关性良好,两者均可作为临床常用丙戊酸血药浓度检测方法。Revman 5.2软件使用操作较简便,利用倒方差法可对Pearson相关系数类指标进行meta分析。 展开更多
关键词 酶扩大免疫分析法 高效液相色谱法 丙戊酸 血药浓度 pearson相关系数 倒方差法 META分析
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基于Pearson相关系数的Cache计时模板攻击方法 被引量:5
4
作者 程志炜 陈财森 +2 位作者 朱连军 莫伟锋 王会宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期159-163,共5页
针对Cache计时模板攻击所采集数据噪声较多的问题,提出一种利用访问地址Cache命中率建立计时模板的方法,并根据Pearson相关系数对输入值进行判断。通过Flush+Reload攻击方法对计算机的键盘输入进行攻击,获取每个地址的Cache命中率,将Ca... 针对Cache计时模板攻击所采集数据噪声较多的问题,提出一种利用访问地址Cache命中率建立计时模板的方法,并根据Pearson相关系数对输入值进行判断。通过Flush+Reload攻击方法对计算机的键盘输入进行攻击,获取每个地址的Cache命中率,将Cache命中率高的地址转换为模板矩阵,利用该模板矩阵计算Pearson相关系数并根据系数大小判断输入值。实验结果表明,与均方误差法相比,该方法能够提高对输入值的判断准确率。 展开更多
关键词 模板攻击 pearson相关系数 CACHE计时攻击 Flush%PLUs%Reload攻击方法 CACHE命中率
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基于Pearson相关检验的EMD-ELM瓦斯涌出量时序预测研究 被引量:3
5
作者 康恩胜 孟海东 李绪萍 《现代电子技术》 2022年第5期134-138,共5页
为分析地质条件和开采条件等相关因素对煤矿瓦斯涌出量时间序列的影响,挖掘小样本条件下多源监测信息与呈非线性特征的瓦斯涌出量之间的关系,实现瓦斯涌出量的精准预测,在时间序列理论基础上,选用经验模态分解(EMD)法和极限学习机(ELM)... 为分析地质条件和开采条件等相关因素对煤矿瓦斯涌出量时间序列的影响,挖掘小样本条件下多源监测信息与呈非线性特征的瓦斯涌出量之间的关系,实现瓦斯涌出量的精准预测,在时间序列理论基础上,选用经验模态分解(EMD)法和极限学习机(ELM)构建基于监测信息的瓦斯涌出量EMD-ELM多源时变预测模型。对于小样本监测数据,采用Pearson相关检验选定主要瓦斯涌出量影响因素,通过EMD深层分解瓦斯涌出量监测序列,求出瓦斯涌出量本质模函数(IMF),提取瓦斯涌出量非线性时间序列的样本特征,以及对应瓦斯涌出量序列的高频波动项和低频趋势项;对各项分量分别建立极限学习机预测模型,将分量预测结果等权求和作为瓦斯涌出量的最终预测值。以某煤矿瓦斯涌出量监测样本作为检验数据,检验结果显示经验模态分解能有效简化数据,模型均方误差为0.017,模型精度和泛化能力相比直接预测有所提高。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 非线性 时序预测 多源 皮尔逊相关系数 经验模态分解法 极限学习机
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基于TCT-PSA模型的锂离子电池健康状态评估
6
作者 李红磊 刘勋川 +2 位作者 高强 贺国刚 韩松 《电子测量技术》 北大核心 2024年第12期122-131,共10页
针对传统估计方法估计精度低的问题,本文提出了一种基于时空卷积网络与金字塔分割注意力融合Transformer(TCT-PSA)模型框架的新型健康状态(SOH)估计方法。首先对NASA电池数据集进行预处理,然后从锂离子电池充电阶段提取健康因子(HF),采... 针对传统估计方法估计精度低的问题,本文提出了一种基于时空卷积网络与金字塔分割注意力融合Transformer(TCT-PSA)模型框架的新型健康状态(SOH)估计方法。首先对NASA电池数据集进行预处理,然后从锂离子电池充电阶段提取健康因子(HF),采用Pearson相关系数和灰色关联分析法量化HF与锂离子电池SOH的相关性,并将相关性高的HF输入到TCT-PSA模型中,SOH为模型输出。为了验证模型的有效性,利用TCT-PSA模型估计各组电池容量衰减;使用不同模型估计各组电池的SOH并进行比较,并利用分位数估计,验证TCT-PSA模型的准确性和鲁棒性。实验结果表明,通过对各组电池测试集和训练集容量衰减的平均绝对估计误差的验证,所提模型的误差均在2%以内;所提模型估计各组电池SOH的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)均在0.035以内;在锂离子电池SOH分位数估计中最高精度达到99.82%。 展开更多
关键词 锂离子电池 TCT-PsA sOH估计 HF pearson相关系数 灰色关联分析法
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基于广义S变换和皮尔逊相关系数的新能源接入电网纵联保护
7
作者 叶远波 李端超 +2 位作者 汪胜和 郑涛 苏毅 《电力科学与技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期194-202,共9页
随着新型电力系统建设的推进,分布式新能源容量大幅度提升,越来越多的电力电子设备接入电力系统中,导致短路时送出线的电流幅值受限,相角受控,造成传统的工频继电保护方法不再适用。此外,现有的方法在新能源出力较弱时容易出现保护判据... 随着新型电力系统建设的推进,分布式新能源容量大幅度提升,越来越多的电力电子设备接入电力系统中,导致短路时送出线的电流幅值受限,相角受控,造成传统的工频继电保护方法不再适用。此外,现有的方法在新能源出力较弱时容易出现保护判据失效的问题。为解决以上问题,提出一种基于广义S变换和皮尔逊相关系数的新能源接入电网纵联保护方法。首先,分别对两端电流使用广义S变换得出频域下的故障特征量;然后,使用皮尔逊相关系数计算两端暂态能量相关程度,进一步辨别区内和区外故障;最后,经过实验表明,所提方法能够满足保护的快速性要求,而且具有较强的耐受过渡电阻能力,该方法不受由新能源电力电子装置接入引起的短路电流新特性影响,能够应用于新能源送出线中。 展开更多
关键词 新型电力系统 分布式新能源 广义s变换 皮尔逊相关系数 纵联保护
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粗集料形态对沥青路面抗滑性能影响研究
8
作者 汪海年 李英凯 +2 位作者 王惠敏 李廉 宋浩然 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期25-32,共8页
为进一步明确粗集料形态特征与沥青路面抗滑性能的关系,基于AIMS II设备获取了3种岩性4种整形程度粗集料的梯度棱角、纹理指标、球度、形态综合指标等形态指标,采用摆式摩擦仪和激光扫描仪获取沥青混合料表层的B PN20、平均构造深度M T... 为进一步明确粗集料形态特征与沥青路面抗滑性能的关系,基于AIMS II设备获取了3种岩性4种整形程度粗集料的梯度棱角、纹理指标、球度、形态综合指标等形态指标,采用摆式摩擦仪和激光扫描仪获取沥青混合料表层的B PN20、平均构造深度M TD、形态参数、分形维数指标等抗滑性能评价指标,通过Pearson相关系数法建立粗集料形态指标与沥青混合料表层抗滑性能评价指标的关系。结果表明:混合粗集料加权期望梯度棱角值与路面B PN20值有较大相关度,相关系数达到0.9以上,建议在施工前提高粗集料的梯度棱角值,以确保沥青路面具有可靠的抗滑性能。研究成果有利于进一步改善沥青路面的抗滑性能。 展开更多
关键词 道路工程 粗集料 形态特征 抗滑性能 pearson相关系数法
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2003年云南大姚6.2级、6.1级地震序列S波分裂研究 被引量:13
9
作者 华卫 刘杰 +1 位作者 陈章立 郑斯华 《地震学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期357-371,共15页
在利用双差定位法对2003年7月21日、10月16日云南大姚先后发生的6.2级、6.1级地震序列进行精定位的基础上,采用互相关系数法测量了两个地震序列的快波偏振方向和快慢波的延迟时间.结果表明:①两个地震序列的S波分裂现象较明显,除三台乡... 在利用双差定位法对2003年7月21日、10月16日云南大姚先后发生的6.2级、6.1级地震序列进行精定位的基础上,采用互相关系数法测量了两个地震序列的快波偏振方向和快慢波的延迟时间.结果表明:①两个地震序列的S波分裂现象较明显,除三台乡台以外,大部分台站记录到的地震快波平均偏振方向与区域最大水平主压应力方向基本一致,三台乡台的偏振方向出现两个峰值,平均偏振方向是N80°E,表现出与区域最大水平主压应力方向不一致的现象;②序列延迟时间与震源深度之间没有明显规律性关系,但不同延迟时间范围内偏振方向表现出不同的规律;③两次地震序列S波分裂结果对比发现,6.2级地震序列快波的偏振方向明显较分散,快波平均偏振方向比6.1级地震序列大20°,而延迟时间方面二者相差不大;④S波分裂快波偏振方向所表现出的空间差异性,可能是由于在区域背景应力场的基础上叠加了两次6级主震产生的应力扰动引起的. 展开更多
关键词 s波分裂 互相关系数法 偏振方向 延迟时间
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基于s-LTP和相似度匹配的人脸识别算法
10
作者 黄涛 邓燕妮 《科技创新与应用》 2020年第25期17-19,共3页
针对传统的LTP算子计算过程复杂、不能反映图像局部与整体的关系的不足,提出了一种带符号局部三值模式(s-LTP)算子,首先利用2,1,0三值编码计算出像素块的LTP特征值,再通过比较该像素块中心点像素值与图像平均像素值的大小对LTP特征值赋... 针对传统的LTP算子计算过程复杂、不能反映图像局部与整体的关系的不足,提出了一种带符号局部三值模式(s-LTP)算子,首先利用2,1,0三值编码计算出像素块的LTP特征值,再通过比较该像素块中心点像素值与图像平均像素值的大小对LTP特征值赋正负号,得到s-LTP特征值。然后提出了一种基于皮尔逊相关系数的相似度匹配方法,通过大量实验得到最佳皮尔逊相关系数阈值和相似度阈值,最后通过计算待测样本图像和模板图像的相似度对待测样本图像进行分类识别。在Jaffe、ORL、Yale和一个自建的人脸数据库上进行实验,和其他人脸识别方法相比发现该算法识别率更高、所需识别时间更少。 展开更多
关键词 人脸识别 s-LTP算子 相似度匹配 皮尔逊相关系数
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基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测 被引量:6
11
作者 崔惠敏 薛惠锋 +1 位作者 王磊 赵臣啸 《节水灌溉》 北大核心 2019年第5期87-91,98,共6页
以面向决策支持的用水量趋势预测为研究目标,采用从定性到定量的综合集成方法,将各指标变化率作为处理单元,运用PCCs-DEMATEL(皮尔逊相关系数-决策试验评估)方法对统计指标筛选,以BP神经网络构建预测模型,与赋权指数平滑法预测模型进行... 以面向决策支持的用水量趋势预测为研究目标,采用从定性到定量的综合集成方法,将各指标变化率作为处理单元,运用PCCs-DEMATEL(皮尔逊相关系数-决策试验评估)方法对统计指标筛选,以BP神经网络构建预测模型,与赋权指数平滑法预测模型进行比较分析。模型在广州市的运用实例表明,基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测模型可以更好地预测以年为单位的地区用水量,为水资源决策分析提供可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 BP神经网络 DEMATEL方法 皮尔逊相关系数 指数平滑法 用水量预测
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基于WOA-LSTM的工作面瓦斯涌出量预测研究 被引量:9
12
作者 张玉财 王毅 郭凯岩 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2023年第5期50-55,共6页
为了提高瓦斯涌出量预测的科学性和准确性,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆网络(LSTM)的瓦斯涌出量多步预测模型。该模型首先采用皮尔逊(Pearson)相关系数法进行瓦斯涌出量影响因素的特征分析,筛选了9个主要影响瓦斯涌出量... 为了提高瓦斯涌出量预测的科学性和准确性,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆网络(LSTM)的瓦斯涌出量多步预测模型。该模型首先采用皮尔逊(Pearson)相关系数法进行瓦斯涌出量影响因素的特征分析,筛选了9个主要影响瓦斯涌出量变化的特征作为模型的外部输入特征;其次采用鲸鱼优化算法对LSTM神经网络的隐藏层神经元个数、时间步长、批处理数进行优化;最后,构建WOA-LSTM模型进行瓦斯涌出量预测,实验研究了不同时间步长下模型的预测精度并对比分析了LSTM、RNN、BP模型的预测效果。结果表明:基于WOA-LSTM的瓦斯涌出量多步预测模型在3个时间步长的预测模型误差值达到最小,其平均绝对误差相较于LSTM、RNN和BP神经网络模型分别降低了41.6%、46.6%、65.8%,具有较强的鲁棒性,可为矿井瓦斯的防治提供参考。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 LsTM 鲸鱼优化算法 时间序列分析 皮尔逊相关系数法 多步预测
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Study on S wave splitting in Dayao earth-quake sequence with M=6.2 and M=6.1 in Yunnan in 2003 被引量:1
13
作者 华卫 刘杰 +1 位作者 陈章立 郑斯华 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 EI CSCD 2006年第4期380-396,共17页
The polarization direction of fast wave and the delay time between fast and slow wave were measured for two earthquake sequences occurred continuously on 21 July (M=6.2) and 16 October (M=6.1) in Dayao, Yunnan in ... The polarization direction of fast wave and the delay time between fast and slow wave were measured for two earthquake sequences occurred continuously on 21 July (M=6.2) and 16 October (M=6.1) in Dayao, Yunnan in 2003 using cross-correlation coefficient method, after determining the high-resolution hypocentral locations of the earthquake sequences using the double-difference earthquake location algorithm. The results indicated that ① The phenomena of S wave splitting are obvious in the two earthquake sequences, and the average polarization directions of fast wave in most stations are almost consistent with regional maximum horizontal compressive stress direction except the station Santai. There are bimodal fast directions in the polarization directions at station Santai and the mean polarization direction is N80°E, indicating an inconsistent phenomenon referred to regional maximum horizontal compressive stress direction. ② There is no apparent relation between delay time and focal depth in the sequences, but the polarization direction show different character in different delay time range. ③ The comparison of S wave splitting results in the two earthquake sequences show that the polarization direction in M=6.2 earthquake sequence is more scattered and its average fast direction is 20° larger than that of M=6.1 sequence, and the delay times between two sequences show a little difference. ④ The spatial variation in S wave splitting polarization direction may be due to the stress disturbance imposed by the M=6.2 and the M=6.1 mainshocks on regional background stress field. 展开更多
关键词 s wave splitting cross-correlation coefficient method polarization direction delay time
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Fuzzy Logic Implementation of Vulnerability Assessment in a Coastal Aquifer of Northern Sicily
14
作者 Antonio Cimino Adolfo Cimino Antonino Oieni 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2021年第8期177-188,共12页
Aquifers can be defined as complex ecological systems. Their description is closely influenced by geometrical and geological parameters, which portray the hydrogeological behaviour of underground systems. This paper r... Aquifers can be defined as complex ecological systems. Their description is closely influenced by geometrical and geological parameters, which portray the hydrogeological behaviour of underground systems. This paper reports a con<span>tribution to assess</span></span><span style="font-family:"">ing</span><span style="font-family:""> groundwater contamination risk in a particular Sicily sector, where deterministic approaches have methodically assessed and mappe</span><span style="font-family:"">d vulnerability and quality of groundwater. In detail, in the coastal area of Acqued<span>olci (Northern Sicily), already intensely surveyed in the frame of interdisciplinary projects on geological risk, implementing models and systems ha</span>ve been experimented, also considering fuzzy logic. Cartography issues are he<span>re presented and compared, with particular regard to the effect of stoc</span>h<span>astic hydrogeo</span><span>logical elements (<i>i.e.</i> “depth to water”), locally characterized by variability for simultaneous climate, overdraft, irrigation and sea encroachm</span>ent. </span><span style="font-family:"">Th<span>e </span></span><span style="font-family:"">authors show how fuzzy logic, applied to vulnerability settings, contributes to a better comprehension of the passive scenery offered by aquifers in</span><span style="font-family:""> Acquedolci Sicily area. 展开更多
关键词 Fuzzy Logic Groundwater Vulnerability Acquedolci Plain sINTACs method pearson correlation coefficient
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基于多阶有源带通滤波器和在线相关系数的负载在线智能识别
15
作者 赵仕良 李宇琪 +3 位作者 汪琴 纪飞虎 黎帅 熊有志 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期922-929,共8页
从时域建立了负载在线识别的数学模型,识别任务由硬件和算法共同承担。采用多阶有源带通滤波器进行硬件预处理,从而将功率相差很大的负载信号转换成可以在同一个条件下采集的电压信号。从皮尔逊相关系数出发定义了在线相关系数,将其作... 从时域建立了负载在线识别的数学模型,识别任务由硬件和算法共同承担。采用多阶有源带通滤波器进行硬件预处理,从而将功率相差很大的负载信号转换成可以在同一个条件下采集的电压信号。从皮尔逊相关系数出发定义了在线相关系数,将其作为唯一的时域特征参量,并提出“在线相关系数逐渐增大并最终等于1”的判决准则。利用最大值首位对齐法和均值法进行数据处理,采用逐次比较法和筛选法相结合进行识别。实验数据表明:基于带宽为340~900 Hz的五阶有源带通滤波器和STM32处理器中的在线相关算法很好完成了功率相差1500多倍的电磁炉、电饭煲、笔记本电脑、小灯泡等4种负载的任意在线组合的智能识别。 展开更多
关键词 在线相关系数 有源带通滤波器 皮尔孙相关系数 最大值首位对齐法 逐次比较法 筛选法
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基于相关性参数选择的飞行数据异常检测 被引量:2
16
作者 钟杰 罗冲 +1 位作者 张恒 苗强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1738-1745,共8页
随着无人机(UAV)技术的成熟,其在军民领域的应用越来越广泛,安全问题也逐渐受到重视。UAV飞行数据能直接反映其飞行健康状态。针对UAV飞行数据开展异常检测研究是提升UAV整体安全性的重要手段之一。基于此,提出了一种基于相关性参数选... 随着无人机(UAV)技术的成熟,其在军民领域的应用越来越广泛,安全问题也逐渐受到重视。UAV飞行数据能直接反映其飞行健康状态。针对UAV飞行数据开展异常检测研究是提升UAV整体安全性的重要手段之一。基于此,提出了一种基于相关性参数选择与卷积神经网络(CNN)的异常检测方法。利用最大信息系数(MIC)和Pearson相关系数法挖掘参数之间的相关性,并建立相关性飞行参数集合;利用与待检测飞行参数相关的飞行参数数据训练卷积神经网络预测模型,根据模型预测值与真实值之间的残差判定异常。利用真实UAV飞行数据对所提方法进行验证,结果显示:所提方法的假阳率、假阴率、准确率指标均值分别为0%、0.19%、99.6%,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 异常检测 飞行数据 最大信息系数 pearson相关系数法 卷积神经网络
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城市街道交叉口机动车排放颗粒物扩散分析 被引量:1
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作者 王占宇 刘林涛 +2 位作者 周士兵 郭晓光 张本宏 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期178-185,共8页
为研究城市某平面十字交叉口处机动车排放不同粒径范围的颗粒物扩散特性,分析交叉口早高峰时间段内,气象因素(风速、温度和风向)与交通因素(车型、车流量)对交叉口处颗粒物浓度扩散的影响。将车辆在交叉口的行驶排放作为污染线源处理,... 为研究城市某平面十字交叉口处机动车排放不同粒径范围的颗粒物扩散特性,分析交叉口早高峰时间段内,气象因素(风速、温度和风向)与交通因素(车型、车流量)对交叉口处颗粒物浓度扩散的影响。将车辆在交叉口的行驶排放作为污染线源处理,计算车辆排放源强,建立了交叉口仿真模型,运用CFD软件分析周边有建筑物环境下交叉口颗粒物分布特征,分析温度、风速、风向及车流量对颗粒物扩散的影响。进行交叉口监测点处早高峰与非早高峰时段的颗粒物浓度实地监测,对比分析不同时段的颗粒物浓度特征。采用皮尔逊相关系数法进行综合影响分析,验证模拟结果。结果表明:数值模拟与实际道路监测浓度分布趋势有较好符合,建筑物布局使污染物浓度局部呈现较大差异性,气温、风速与颗粒物浓度成负相关;风向不同,颗粒物浓度差异显著,颗粒物浓度在―5~15℃温度区间内变化较明显;不同车型流量对颗粒物浓度的影响度不同:大型车流量>中型车流量>小型车流量;合理规划交叉口处的建筑物布局,间接对气象环境与颗粒物浓度分布的相关性产生影响,从而对颗粒物的扩散与降低交叉口局部环境高浓度产生积极作用;控制交叉口的交通流特性,可以改善机动车排放及其对行人的危害程度。 展开更多
关键词 环境工程 颗粒物扩散 皮尔逊相关系数法 街道交叉口 CFD建模
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基于特征选择方法的高校图书馆馆员队伍建设影响因素分析——以江西省高校图书馆馆员队伍建设为例
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作者 罗琪 张书美 《大学图书情报学刊》 2024年第4期132-139,共8页
目前学界关于高校图书馆馆员发展影响因素的定量分析研究相对较少,文章以江西省高校图书馆为例,通过特征选择方法对馆员发展影响因素展开定量分析。通过计算皮尔森相关系数,分析得出学生规模、纸本图书累积量、馆舍总面积等因素与馆员... 目前学界关于高校图书馆馆员发展影响因素的定量分析研究相对较少,文章以江西省高校图书馆为例,通过特征选择方法对馆员发展影响因素展开定量分析。通过计算皮尔森相关系数,分析得出学生规模、纸本图书累积量、馆舍总面积等因素与馆员总量呈较强的负相关性,与馆员总量不足的矛盾较为严峻,且不同类型高校在某些方面存在较大差异;通过随机森林算法推断出电子资源下载量、纸本图书累积量、读者总量是影响馆员成长较为重要的因素。从高校图工委、高校图书馆、高校馆长群体三个层面对高校图书馆馆员队伍建设提出若干建议。 展开更多
关键词 馆员队伍建设 高校图书馆 特征选择法 江西省 皮尔森相关系数 随机森林算法
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上海地区商场建筑能耗影响因素调研与分析
19
作者 孔繁伟 《建筑节能(中英文)》 CAS 2024年第6期36-40,共5页
通过分析上海市30家大型商场建筑2017-2019年能耗数据,对商业建筑能耗的影响因素进行研究,特别是能源消耗量与商业建筑内部的功能区域划分之间的联系。运用Spearman相关系数法和Pearson偏相关系数法对影响商场能耗的基本因素进行分析,... 通过分析上海市30家大型商场建筑2017-2019年能耗数据,对商业建筑能耗的影响因素进行研究,特别是能源消耗量与商业建筑内部的功能区域划分之间的联系。运用Spearman相关系数法和Pearson偏相关系数法对影响商场能耗的基本因素进行分析,发现建筑规模是对商业建筑能耗影响最大的因素。同时发现,商场不同业态面积,特别是业态面积占比,与商场能耗存在明显相关关系。与建筑总能耗相关性最高的为公共区域面积,其余为百货区等位置的面积。与单位面积能耗相关性最高的为餐饮区面积占比,其次为公共区域面积占比。当控制空调面积比时,单位面积能耗与餐饮区面积占比呈明显相关性。 展开更多
关键词 商场建筑能耗 业态 相关分析 偏相关分析
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面向超临界CFB机组炉膛温度预测的仿真实验
20
作者 任燕燕 喻良 +1 位作者 郭晓桐 周怀春 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第9期60-66,77,共8页
为开展循环流化床(CFB)机组炉膛温度预测,采用皮尔逊相关系数(PCC)法筛选输入变量,利用误差反向传播(BP)神经网络理论建立炉膛温度模型,对1台350 MW超临界CFB机组炉膛温度预测进行实验仿真研究。依据误差BP神经网络理论对机组运行数据... 为开展循环流化床(CFB)机组炉膛温度预测,采用皮尔逊相关系数(PCC)法筛选输入变量,利用误差反向传播(BP)神经网络理论建立炉膛温度模型,对1台350 MW超临界CFB机组炉膛温度预测进行实验仿真研究。依据误差BP神经网络理论对机组运行数据进行处理,并利用PCC法将28个变量化简为5个;借助误差BP神经网络理论建立炉膛温度预测模型,对比分析3种不同实验仿真模型结构的预测输出、绝对误差与均方根误差。结果表明:经过PCC法化简,模型输入数量减少,BP网络温度预测效果好。该实验仿真方法有效,可用于培养学生的创新实践素养,提高学生解决工程问题的能力。 展开更多
关键词 超临界CFB机组 炉膛温度预测 BP神经网络 皮尔逊相关系数法
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