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基于DP算法的Poisson回归模型的变量选择
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作者 王秀丽 姜喆 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期41-48,共8页
利用已有的DP算法,对Poisson回归模型的似然函数进行优化估计出模型的参数,分别写出Lasso、Adaptive Lasso、SCAD、MCP 4种惩罚似然函数,用DP算法进行求解,实现变量选择.为了实现算法的自动变量选择,在对惩罚参数的选择上,使用了AIC、BI... 利用已有的DP算法,对Poisson回归模型的似然函数进行优化估计出模型的参数,分别写出Lasso、Adaptive Lasso、SCAD、MCP 4种惩罚似然函数,用DP算法进行求解,实现变量选择.为了实现算法的自动变量选择,在对惩罚参数的选择上,使用了AIC、BIC信息准则.为了验证DP算法的可行性,通过随机模拟的方式生成数据进行求解.在各项指标下,将DP算法与已有的相关算法进行对比. 展开更多
关键词 poisson回归模型 变量选择 DP算法 BIC AIC
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基于混合Gamma-Poisson分布模型的参数估计与异质性研究 被引量:1
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作者 赵雅梅 黄希芬 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期439-449,共11页
针对连续离散型混合分布的参数估计方法较少,且大多存在高维矩阵求逆或估计效率较低等问题,本文考虑将最小最大化(MM)算法以及组装分解技术应用在Gamma-Poisson混合分布的参数估计中,目的是将高维目标函数分离组装成一系列的低维函数的... 针对连续离散型混合分布的参数估计方法较少,且大多存在高维矩阵求逆或估计效率较低等问题,本文考虑将最小最大化(MM)算法以及组装分解技术应用在Gamma-Poisson混合分布的参数估计中,目的是将高维目标函数分离组装成一系列的低维函数的线性组合,有效地避开高维矩阵求逆的困难。模拟研究表明:MM算法及其组装分解在Gamma-Poisson混合分布模型参数估计中具有较强的准确性和稳定性。将Gamma-Poisson混合分布模型应用到比利时离婚期限数据中,发现Gamma-Poisson混合分布模型对这一组异质性的连续离散型数据具有较好的拟合效果。 展开更多
关键词 Gamma-poisson混合分布 最小最大化算法 异质性 比利时离婚数据 组装分解技术
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基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法研究
3
作者 曾凤生 李影 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期8-13,共6页
针对射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)系统的信道资源有限,当多个标签竞争同一个频率或时间槽时,会导致发生碰撞和冲突的问题,为优化广播信道的通信效率,对基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法进行了研究。该... 针对射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)系统的信道资源有限,当多个标签竞争同一个频率或时间槽时,会导致发生碰撞和冲突的问题,为优化广播信道的通信效率,对基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法进行了研究。该方法引入帧时隙概念,对通信时间进行时间段划分;通过时隙内空闲、成功识别以及碰撞3种状态的发生概率分析,得到广播信道内的碰撞原因。结合贝叶斯算法与泊松分布规则,通过标签数目概率分布计算,实现读写器作用范围内标签数量的估计,并根据标签数量计算结果调整下一帧帧长。若调整后的帧时隙范围内仍存在标签碰撞问题,则通过FastICA(Indcpendent Component Analysis)独立主成分分析法,将帧时隙内的标签识别问题,转化为EPC(Electronic Product Code)编码生成问题,进而实现统一时隙内多标签的并行识别,避免发生碰撞。实验表明,所提方的标签数量的估算准确,能在保证通信信道稳定性的前提下,提高时隙内标签识别率,有效提高广播信道的传播效率。 展开更多
关键词 贝叶斯算法 泊松分布规则 FastICA独立主成分分析法 EPC编码
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基于YOLO与图像修复的仿真场景等效构设研究
4
作者 周佳乐 宋敏敏 +5 位作者 雷昊 刘建旭 曹卫卫 施瑶瑶 董大兴 刘友文 《激光与红外》 北大核心 2025年第1期145-154,共10页
基于典型场景环境实测数据的仿真场景的等效构设,其相较于传统辐射渲染下的仿真模型搭建,展现了更高的准确度和逼真度,同时等效构设过程中形成的特征库也能支撑仿真建模校验。然而,场景等效构设过程中目标与背景的解耦问题一直是制约其... 基于典型场景环境实测数据的仿真场景的等效构设,其相较于传统辐射渲染下的仿真模型搭建,展现了更高的准确度和逼真度,同时等效构设过程中形成的特征库也能支撑仿真建模校验。然而,场景等效构设过程中目标与背景的解耦问题一直是制约其逼真度提升的关键难题。为此,本文提出了一种结合改进YOLOv8和Criminisi算法的背景解耦技术。首先,利用YOLOv8精确提取目标掩膜;接着,用改进Criminisi算法补全背景,保持结构连贯性。最后,通过泊松融合算法将目标与背景融合,提升仿真场景的逼真度。实验结果表明,用该方法等效构设的仿真环境与真实采集到的图像相似,解决了在仿真场景实时渲染过程中场景目标单一、构设逼真度不高等问题。 展开更多
关键词 图像处理 场景重建 YOLOv8 改进Criminisi算法 泊松融合
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基于Poisson-Markov场的超分辨力图像复原算法 被引量:18
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作者 苏秉华 金伟其 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期41-44,共4页
图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标 .Poisson ML图像复原方法 (PML)具有很强的超分辨力复原能力 ,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果 .在Poisson和Markov分布假设的基础上 ,... 图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标 .Poisson ML图像复原方法 (PML)具有很强的超分辨力复原能力 ,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果 .在Poisson和Markov分布假设的基础上 ,提出基于Poisson Markov场的超分辨力图像复原算法及其正则化参数的自适应选择方法(MPML) .实验表明 ,MPML算法不但具有很好的超分辨力复原能力 ,而且能有效减少和去除复原图像中的振荡条纹 ,对于带噪较大的图像也能取得理想的复原效果 ,因此其图像复原质量明显好于PML算法 .正则化参数能被自动优化地选择且与图像复原的迭代运算同步进行 . 展开更多
关键词 图像处理 图像复原 超分辨力 MARKOV随机场 poisson分布 BAYES分析
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Poisson曲线的递推求值 被引量:2
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作者 缪永伟 金建国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期74-76,共3页
计算Bézier曲线上一点的DeCasteljau递推算法和计算B样条曲线上一点的DeBoor递推算法是计算机辅助几何设计(CAGD)领域里的两个经典算法。它们使得计算曲线上一点变得直观和快捷,非常适合用计算机编程实现。文章对Poisson曲线进行... 计算Bézier曲线上一点的DeCasteljau递推算法和计算B样条曲线上一点的DeBoor递推算法是计算机辅助几何设计(CAGD)领域里的两个经典算法。它们使得计算曲线上一点变得直观和快捷,非常适合用计算机编程实现。文章对Poisson曲线进行了研究,在上述算法的基础上,提出了计算Poisson曲线上一点的递推算法,并将其推广到有理Poisson曲线的情形,提出了有理Poisson曲线的递推算法。 展开更多
关键词 De-Casteljau算法 De-Boor算法 poisson曲线 有理poisson曲线 递推求值
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Poisson曲线的升阶算法 被引量:3
7
作者 缪永伟 《工程图学学报》 CSCD 2003年第4期78-82,共5页
在CAGD中,为了增加对Bézier曲线进行形状控制的灵活性,利用Bernstein基函数的升阶公式,可以得到Bézier曲线的升阶算法。将Bézier曲线的这一升阶思想推广到Poisson曲线。笔者根据Poisson曲线的定义,建立了Poisson基函数... 在CAGD中,为了增加对Bézier曲线进行形状控制的灵活性,利用Bernstein基函数的升阶公式,可以得到Bézier曲线的升阶算法。将Bézier曲线的这一升阶思想推广到Poisson曲线。笔者根据Poisson曲线的定义,建立了Poisson基函数的升阶公式,利用基函数的升阶公式得到了Poisson曲线的升阶公式。最后阐述了Poisson曲线升阶公式的几何意义,提出了Poisson曲线的升阶算法。 展开更多
关键词 poisson曲线 CAGD BÉZIER曲线 几何意义 DeCasteljau算法
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经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计 被引量:1
8
作者 王春玲 李兵 葛正坤 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期27-31,共5页
近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———... 近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法。 展开更多
关键词 极大似然估计 隐马氏模型 前向算法 后向算法 马氏修正 poisson过程 通信网络 通信流 数学模型
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基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价 被引量:4
9
作者 李爱萍 解锋昌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期797-800,共4页
为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-... 为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 poisson-Gamma回归 EM算法 数据删除模型 广义COOK距离
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带有约束条件的零一膨胀Poisson回归模型 被引量:1
10
作者 刘影 华志强 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期853-858,共6页
考虑一类带有一般线性约束条件的零一膨胀Poisson回归模型,给出参数估计的EM(expectation maximization)算法,并利用数值模拟和实际数据分析验证了结果的灵活性和可行性.
关键词 零一膨胀 poisson回归模型 EM算法 线性约束
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基于de Casteljau算法的Poisson细分曲线 被引量:1
11
作者 张永锋 蒋大为 +1 位作者 何磊 周敏 《科学技术与工程》 2007年第10期2263-2267,共5页
de Casteljau算法可以递推地定义一条具有限个控制顶点的Bzier曲线,在此基础上文中提出了基于de Casteljau算法的Poisson细分曲线逼近算法,Poisson曲线完全具备了Bzier曲线的重要性质,并且比Bzier曲线有更广泛的应用范围。最后还... de Casteljau算法可以递推地定义一条具有限个控制顶点的Bzier曲线,在此基础上文中提出了基于de Casteljau算法的Poisson细分曲线逼近算法,Poisson曲线完全具备了Bzier曲线的重要性质,并且比Bzier曲线有更广泛的应用范围。最后还给出了n阶Poisson曲线的细分。 展开更多
关键词 Bézier曲线de CASTELJAU算法 细分曲线poisson曲线 解析函数
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基于EM算法的Poisson-Gamma回归的影响诊断 被引量:4
12
作者 李爱萍 解锋昌 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第1期83-86,共4页
对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊... 对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊断统计量.最后,通过一个实例说明了所得统计量的有效性. 展开更多
关键词 poisson-Gamma回归 局部影响 EM算法 正则曲率 扰动
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Poisson Log-normal回归模型的影响评价(英文)
13
作者 李泽慧 赵为华 谢晓方 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第4期102-108,共7页
本文利用EM算法研究了来自于Lognormal分布权重的混合Poisson模型,即Poisson Lognormal回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响评价.基于数据删除模型和局部影响分析方法,分别得到了广义Cook距离、Q距离和三种不同扰... 本文利用EM算法研究了来自于Lognormal分布权重的混合Poisson模型,即Poisson Lognormal回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响评价.基于数据删除模型和局部影响分析方法,分别得到了广义Cook距离、Q距离和三种不同扰动模型下的正则曲率度量等诊断统计量. 展开更多
关键词 poisson Log-normal回归 EM算法 局部影响分析 数据删除 Gauss—Hermite积分
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Poisson-Lindley回归模型基于EM算法的诊断分析(英文)
14
作者 李泽安 赵为华 《大学数学》 2010年第5期21-28,共8页
利用EM算法研究了来自于Lindley分布权重的混合Poisson模型,即Poisson-Lindley回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行统计诊断和局部影响分析,得到了几个有用的诊断统计量,并用一个数值实例说明了所得统计量的有效性.
关键词 poisson-Lindley回归 EM算法 诊断 广义COOK距离 局部影响分析
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零浮动Poisson项目计数法在敏感数据抽样调查中的应用 被引量:3
15
作者 刘寅 吴琴 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第1期29-32,共4页
文章将Poisson-Poisson项目计数法进行推广,提出零浮动Poisson项目计数法,其中,非敏感辅助变量来自于一个参数已知的零浮动Poisson分布。并给出了该模型下敏感参数极大似然估计的EM算法以及构造其置信区间的bootstrap方法。此外,还对该... 文章将Poisson-Poisson项目计数法进行推广,提出零浮动Poisson项目计数法,其中,非敏感辅助变量来自于一个参数已知的零浮动Poisson分布。并给出了该模型下敏感参数极大似然估计的EM算法以及构造其置信区间的bootstrap方法。此外,还对该模型保护受访者隐私的能力加以讨论,发现该模型的隐私保护要优于Poisson-Poisson项目计数法。最后,从随机模拟的结果表明在该模型下利用本文所介绍的分析方法可以得到敏感参数的较为准确的估计。 展开更多
关键词 零浮动poisson项目计数法 敏感数据抽样调查 EM算法 隐私保护度
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基于压缩存储技术求解压力Poisson方程的BiCGSTAB算法 被引量:1
16
作者 桂洲 王企鲲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期113-115,共3页
基于投影算法所得压力Poisson方程进行数值离散,对离散系统形成的稀疏线性方程组,由于线性方程组的系数矩阵存在大量的零元素,为降低内存存储,以一维稀疏存储结构对大规模的系数矩阵进行压缩处理,只存储非零元素;同时,以具有优化性质的B... 基于投影算法所得压力Poisson方程进行数值离散,对离散系统形成的稀疏线性方程组,由于线性方程组的系数矩阵存在大量的零元素,为降低内存存储,以一维稀疏存储结构对大规模的系数矩阵进行压缩处理,只存储非零元素;同时,以具有优化性质的BiCGSTAB算法求解压力Poisson方程,显著提高了计算效率。在相同初始条件下,利用Fortran90完成超松弛迭代法的程序求解压力Poisson方程数值离散所得到的线性方程组进行求解对比。结果表明基于压缩存储的BiCGSTAB算法在求解稀疏线性方程组具有明显的优势,该算法求解速度快、高效、可靠。 展开更多
关键词 泊松方程 压缩存储 BiCGSTAB算法 超松弛迭代法 线性方程组
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球面上Poisson方程的两子域加性Schwarz算法
17
作者 陈昊 曾金平 任明慧 《科学技术与工程》 2005年第19期1324-1325,共2页
研究求解球面上的Poisson方程的加性Schwarz算法。对于两子域加性Schwarz算法,通过选取最优参数得到子域内边界上的优化传输条件,由此得到的最优加性算法可大大加快收敛的速度;而且,算法具有有限步收敛性。
关键词 加性Schwarz算法 球极坐标 poisson方程
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Fast Finite Difference Solutions of the Three Dimensional Poisson’s Equation in Cylindrical Coordinates 被引量:1
18
作者 Alemayehu Shiferaw R. C. Mittal 《American Journal of Computational Mathematics》 2013年第4期356-361,共6页
In this work, the three-dimensional Poisson’s equation in cylindrical coordinates system with the Dirichlet’s boundary conditions in a portion of a cylinder for is solved directly, by extending the method of Hockney... In this work, the three-dimensional Poisson’s equation in cylindrical coordinates system with the Dirichlet’s boundary conditions in a portion of a cylinder for is solved directly, by extending the method of Hockney. The Poisson equation is approximated by second-order finite differences and the resulting large algebraic system of linear equations is treated systematically in order to get a block tri-diagonal system. The accuracy of this method is tested for some Poisson’s equations with known analytical solutions and the numerical results obtained show that the method produces accurate results. 展开更多
关键词 poisson’s EQUATION Hockney’s METHOD Thomas algorithm
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多元零膨胀Poisson-Lindley分布 被引量:1
19
作者 熊朝松 黄希芬 《高师理科学刊》 2022年第5期5-11,共7页
零值过多的多元计数数据出现在生活中的各个领域,这类数据成为了统计学研究的一个热点.基于随机表示提出了一个新的多元零膨胀Poisson-Lindley分布,主要用于研究存在过度分散的多元计数数据,进一步讨论了其相关统计性质,构造EM算法获得... 零值过多的多元计数数据出现在生活中的各个领域,这类数据成为了统计学研究的一个热点.基于随机表示提出了一个新的多元零膨胀Poisson-Lindley分布,主要用于研究存在过度分散的多元计数数据,进一步讨论了其相关统计性质,构造EM算法获得参数的极大似然估计.通过2组随机模拟试验验证了参数估计方法能得到稳定有效的结果,真实数据分析结果表明,多元零膨胀Poisson-Lindley分布在数据处理中具有较强的实用性. 展开更多
关键词 多元计数数据 随机表示 多元零膨胀poisson-Lindley分布 EM算法
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Immune Clone Maximum Likelihood Estimation of Improved Non-homogeneous Poisson Process Model Parameters
20
作者 任丽娜 芮执元 雷春丽 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2014年第6期801-804,共4页
Aiming at the solving problem of improved nonhomogeneous Poisson process( NHPP) model in engineering application,the immune clone maximum likelihood estimation( MLE)method for solving model parameters was proposed. Th... Aiming at the solving problem of improved nonhomogeneous Poisson process( NHPP) model in engineering application,the immune clone maximum likelihood estimation( MLE)method for solving model parameters was proposed. The minimum negative log-likelihood function was used as the objective function to optimize instead of using iterative method to solve complex system of equations,and the problem of parameter estimation of improved NHPP model was solved by immune clone algorithm. And the interval estimation of reliability indices was given by using fisher information matrix method and delta method. An example of failure truncated data from multiple numerical control( NC) machine tools was taken to prove the method. and the results show that the algorithm has a higher convergence rate and computational accuracy, which demonstrates the feasibility of the method. 展开更多
关键词 improved non-homogeneous poisson process immune clone algorithm maximum likelihood estimation(MLE) interval estimation multiple NC machine tools
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